Prova Excel Planejamento e Controle da Produção

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	Os dados abaixo referem-se ao histórico de vendas de um produto formado por 4 componentes (A, B, C e D). Com os dados, estabeleça a previsão de vendas para 2014, conforme os cenários solicitados. Os itens A e C são comprados e B e D são fabricados
	1a Questão: Planeje a demanda de 2014, conforme o método das Porcentagens Médias. Construa o gréfico de evolução da demansa	valor	2.0 ponto	2a Questão: Com o MS fornecido, defina a quantidade mensal de cada item.	valor	1.0 ponto	3a Questão: Elabore o planejamento do item A no cenário de LECSF. Contrua o gráfico de evolução do consumo.	valor	1.0 ponto	4a Questão: Elabore o planejamento do item B no cenário LEFSF. Contrua o gráfico de evolução do consumo.	valor	1.0 ponto	5a Questão: Elabore o planejamento do item C, conforme LECCF. Contrua o gráfico de evolução do consumo. 	valor	2.0 pontos	6a Questão: Elabore o planejamento do item D, conforme LEFCF. Contrua o gráfico de evolução do consumo. 	valor	2.0 pontos	7a Questão: 	valor	1.0 ponto
	Obs.: vc poderá trabalhar com o conceito da regressão linear ou com os recursos do excell 	Nota:	Nota:	Nota:	Nota:	Nota:	Nota:	Nota:
	MS =	17.00%	Quantidade do item no produto final	Item A	Qtd	Unidades	Item B	Qtd	Unidades	dia	estoque	∇min. 	Item C	Qtd	Unidades	dia	estoque	∇min. 	Item D	Qtd	Unidades	tempo	estoque	∇min. 	Nota Final	0
	Mês	2009	2010	2011	2012	2013	x	y	x.y	x2	Mês	2014	4	2	2	1	Q=	Q=	Q=	Q=
	Jan	71922	86976	67018	84302	93503	Jan	mês	Item A	Item B	Item C	Item D	∇min. =	CT=	F =	F =	Considerando-se o artigo "Forecasting demand from heterogeneous customers", os autores abordam o problema da demanda irregular e avaliam três empresas bastante diferentes (um fabricante de produtos da linha branca, um varejista de grande porte e uma empresa de alimentos frescos), porém, com problemas de previsão de demanda muito similares entre si. Considerando-se os casos abordados, responda à(s) segiunte(s) questão(ões):
	Fev.	71555	87038	76862	83406	96021	Fev.	Jan-14	∇médio=	∇mínimo =	∇mínimo =	∇min. =
	Mar.	85754	97148	103489	110785	114939	Mar.	Feb-14	Giro=	∇máximo=	∇máximo= 	∇máx.= 
	Abr.	76147	104093	95320	93715	104899	Abr.	Mar-14	Tx.Cob.=	t = t1+t2 =	t1 =
	Maio	90014	96662	99865	100805	114369	Maio	Apr-14	CT=	t1=	t1 =	t2 =
	Jun.	83651	105043	107448	99692	115574	soma	Jun.	May-14	t1+t2	t2 =	t3 =	Como você define demanda irregular (Lumpy demand)? Como você compara essa definição com o caso estudado em sala de aula?
	Jul.	96125	110709	109071	103490	120664	média	Sxx=	Jul.	Jun-14	dia	estoque	∇min.	t2 =	CT=	t4 =
	Ago.	89046	107271	112304	107983	122904	b=	Ago.	Jul-14	CT=
	Set.	79718	96803	102188	98515	109801	Sxy=	Set.	Aug-14	 	Resposta (não ultrapasse este espaço):
	Out.	97181	89616	115634	97768	116156	a=	Out.	Sep-14
	Nov.	91763	46987	102126	100804	103621	Nov.	Oct-14
	Dez.	75918	23054	87427	100737	87521	mês	consumo	Dez.	Nov-14
	total	1,008,794	1,051,400	1,178,752	1,182,002	1,299,971	Total	Dec-14
	Dados da empresa	total
	Capacidade produtiva anual B	WB=	510000	un./ano
	Capacidade produtiva anual D	WD=	2450000	un./ano
	Custo de ajuste do processo	A=	R$2,000.00
	Preço do item A	PA =	R$15.00
	Custo Fabril do item B	PB =	R$2.00
	Preço do item C	PC =	R$5.00
	Custo Fabril do item D	PD =	R$2.00
	Grau de atendimento	GA	85.00%
	Custo da Falta	CF =	R$15.00
	Custo do Pedido	B=	R$50.00
	Taxa unitária anual de armaz.	I=	70.00%
Planilha1