ESTATÍSTICA APLICADA aula 1 a 5

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ESTATÍSTICA APLICADA
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
AULA 1
 
 
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SÍNTESE
Nessa aula você:
Aprendeu sobre a origem da Estatística, bem como seu conceito. Conseguiu diferenciar população de amostra, além de identificar as diversas variáveis de uma amostra.
ESTATÍSTICA APLICADA
TIPOS DE DADOS
AULA 2
 
 
 
SÍNTESE
Nessa aula você:
Nesta aula, verificamos o conceito e os elementos de distribuição de frequência, como: classes, limites, intervalos, pontos médios, amplitude. Estudamos também os tipos de frequências: simples, acumulada, relativa e relativa acumulada. Por fim, elaboramos um roteiro para elaboração de uma tabela de frequências.
ESTATÍSTICA APLICADA
MEDIDAS E POSIÇÃO CENTRAL
AULA 3 
 Simples, Ponderada e Agrupados
 
 
SÍNTESE
Nessa aula você:
Compreendeu o conceito e aplicação de Média: simples e ponderada;
reconheceu o conceito e aplicação de Moda;
reconheceu o conceito e aplicação de Mediana.
ESTATÍSTICA APLICADA
MEDIDAS DE ORDENAMENTO E FORMA
AULA 4
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de:
 
 
 
 Os percentis dividem a distribuição ordenada em cem partes iguais. Eles podem ser obtidos por meio de uma equação similar à usada para a obtenção dos quartis e dos decis.
 
 RESP:
3° 
7º: 
60°:
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Abaixo, você encontra os dados agrupados de uma sondagem eleitoral de avaliação do Governador Maciel. Tomando-se estes dados por base, calcule:
RESP: 
 A:
B: 
C: 
SÍNTESE
Nessa aula você:
Na aula de hoje, estudamos as demonstrações das medidas de separatrizes: Quartil, Decil e Centil. Trabalhamos também com exercícios para dados agrupados ou não agrupados.
ESTATÍSTICA APLICADA
MEDIDAS DE DISPERSÃO
AULA 5
MEDIDAS DE DISPERSÃO
 Nem sempre, quando se está estudando um grupo de dados, o conhecimento de um promédio é suficiente para se tirar conclusão a respeito desses dados. É necessário também o conhecimento da variabilidade dos dados. Assim, é que não se justifica calcular a média de um conjunto de dados onde não haja nenhuma variação desses elementos.
Da mesma forma, não ajuda muito o conhecimento da média quando o conjunto de dados tiver uma variação muito grande. A tomada de decisões apenas com a média, por exemplo, de um conjunto de dados é inadequada, uma vez que os dados diferem entre si, em maior ou menor grau.
Vamos descobrir qual o melhor aluno entre 2 alunos, cujas notas foram:
 
Somando-se ou subtraindo-se uma constante a cada elemento de um conjunto de números, o desvio padrão não se altera.
Multiplicando-se ou dividindo-se cada elemento de um conjunto de números por uma constante, o desvio padrão fica multiplicado ou dividido pela constante.