AVA 3 Estatística Cássia Coelho Viana

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Disciplina Online de Estatística
Aluna: Cássia Coelho Viana
Matrícula: 20161107137
1- Construa um intervalo de confiança a 95% para o IMC médio dos pacientes. Interprete o resultado.
2- Com auxílio da planilha eletrônica Excel, trace um gráfico de dispersão para as variáveis altura (X) e peso (Y).
3- Calcule e interprete o resultado do coeficiente de correlação linear de Pearson das variáveis altura (X) e peso (Y) de duas maneiras:
a) manualmente, justificando os cálculos efetuados;
b) com auxílio da planilha eletrônica Excel
	Variável X
	1,57
	
	Variável Y
	57,7
	
	1,72
	
	
	73,4
	
	1,69
	
	
	67,8
	
	1,71
	
	
	72,2
	
	1,71
	
	
	72,8
	
	1,73
	
	
	76,8
	
	1,73
	
	
	75,5
	
	1,76
	
	
	80,3
	
	1,76
	
	
	82,5
	
	1,78
	
	
	84,1
	
	1,8
	
	
	90,4
	
	1,78
	
	
	84,5
	
	1,77
	
	
	82,9
	
	1,88
	
	
	94,4
	
	1,8
	
	
	84,9
	
	1,78
	
	
	83,1
	
	1,76
	
	
	82,5
	
	1,76
	
	
	81,6
	
	1,74
	
	
	77,8
	
	1,73
	
	
	74,2
	
	1,69
	
	
	71,8
	
	1,68
	
	
	67,6
	
	1,65
	
	
	65,4
	
	1,73
	
	
	76
	
	1,59
	
	
	62
	
	1,65
	
	
	63,5
	
	1,62
	
	
	63,2
	
	1,73
	
	
	77,2
	
	1,68
	
	
	66,7
	
	1,75
	
	
	78,7
	
	1,68
	
	
	66,7
	
	1,75
	
	
	79,1
	
	1,76
	
	
	81,6
	
	1,76
	
	
	82,5
	
	1,85
	
	
	92,8
	
	1,82
	
	
	90,7
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Pearson:
	0,9771486
	
4- Encontre a reta de regressão com a variável dependente sendo o peso (Y) e a altura como variável independente (X) de duas maneiras
a) manualmente, justificando os cálculos efetuados;
b) com auxílio da planilha eletrônica Excel
	altura(xi)
	peso(yi)
	xi.yi
	x^2
	y^2
	1,57
	57,7
	90,589
	2,4649
	3329,29
	1,72
	73,4
	126,248
	2,9584
	5387,56
	1,69
	67,8
	114,582
	2,8561
	4596,84
	1,71
	72,2
	123,462
	2,9241
	5212,84
	1,71
	72,8
	124,488
	2,9241
	5299,84
	1,73
	76,8
	132,864
	2,9929
	5898,24
	1,73
	75,5
	130,615
	2,9929
	5700,25
	1,76
	80,3
	141,328
	3,0976
	6448,09
	1,76
	82,5
	145,2
	3,0976
	6806,25
	1,78
	84,1
	149,698
	3,1684
	7072,81
	1,8
	90,4
	162,72
	3,24
	8172,16
	1,78
	84,5
	150,41
	3,1684
	7140,25
	1,77
	82,9
	146,733
	3,1329
	6872,41
	1,88
	94,4
	177,472
	3,5344
	8911,36
	1,8
	84,9
	152,82
	3,24
	7208,01
	1,78
	83,1
	147,918
	3,1684
	6905,61
	1,76
	82,5
	145,2
	3,0976
	6806,25
	1,76
	81,6
	143,616
	3,0976
	6658,56
	1,74
	77,8
	135,372
	3,0276
	6052,84
	1,73
	74,2
	128,366
	2,9929
	5505,64
	1,69
	71,8
	121,342
	2,8561
	5155,24
	1,68
	67,6
	113,568
	2,8224
	4569,76
	1,65
	65,4
	107,91
	2,7225
	4277,16
	1,73
	76
	131,48
	2,9929
	5776
	1,59
	62
	98,58
	2,5281
	3844
	1,65
	63,5
	104,775
	2,7225
	4032,25
	1,62
	63,2
	102,384
	2,6244
	3994,24
	1,73
	77,2
	133,556
	2,9929
	5959,84
	1,68
	66,7
	112,056
	2,8224
	4448,89
	1,75
	78,7
	137,725
	3,0625
	6193,69
	1,68
	66,7
	112,056
	2,8224
	4448,89
	1,75
	79,1
	138,425
	3,0625
	6256,81
	1,76
	81,6
	143,616
	3,0976
	6658,56
	1,76
	82,5
	145,2
	3,0976
	6806,25
	1,85
	92,8
	171,68
	3,4225
	8611,84
	1,82
	90,7
	165,074
	3,3124
	8226,49
	62,35
	2764,9
	4809,128
	108,1385
	215245
	1,731944
	76,80278
	133,5869
	3,003847
	5979,028
	
	Coef linear
	 
	-156,858
	
	
	Coef angular
	 
	134,9122
	
	
	Erro aleatório
	 
	0,954819
	
Reta de regressão: y=134,9122357.x-156,858
5- Com base nesse modelo de regressão linear, qual será o IMC de uma pessoa com altura de 1,92 metros.
Y = 134,9122357.x-156,858
Y = (134,9122357.1,92)-156,858
Y = 101,3988554kg
IMC=peso/(altura)^2
IMC = 101,3988554/(1,92)^2
IMC = 27,4