Estatistica

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Em que um resultado significativo em um teste do chi-quadrado implica?
		Resposta Selecionada:
	c. 
Isso implica que a amostra não seja representativa da população.
	Respostas:
	a. 
Que existe uma diferença significativa entre as três variáveis categóricas incluídas na análise.
	
	b. 
Que existe uma relação positiva significativa.
	
	c. 
Isso implica que a amostra não seja representativa da população.
	
	d. 
Que existe uma relação negativa significativa.
	
	e. 
Isso implica que a homogeneidade da variância não foi estabelecida.
Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	Se [10,5 - 13,0] constituírem os limites de confiança a 95% em torno da diferença entre as médias num teste t-student, ao se replicar o estudo 100 vezes você pode concluir que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	
a)      Em 95 delas, a diferença das médias na população se situará entre 10,5 e 13,0 e que apenas em 5 vezes ela estará fora desse intervalo.
	Respostas:
	
a)      Em 95 delas, a diferença das médias na população se situará entre 10,5 e 13,0 e que apenas em 5 vezes ela estará fora desse intervalo.
	
	a)      Os resultados são estatisticamente significativos 5 vezes.
	
	a)      Os resultados são estatisticamente significativos 95 vezes.
	
	a)      Em apenas 5 delas, a diferença das médias na população se situará entre 10,5 e 13,0 e que em 95 vezes ela estará fora desse intervalo.
	
	a)      Todos os valores se encontram dentro do intervalo de confiança.
	
	
	
Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	Determinada firma de contabilidade recebeu de um de seus clientes a informação de que a média é de descontos a serem abatidos em sua conta era de R$ 8.000,00. Desconfiado da informação um dos proprietários da firma efetuou um teste em seis recebimentos feitos pela querelante e obteve uma média de descontos de R$ 7.750,00, com desvio padrão de R$ 145,00. Se o proprietário efetuou um teste unilateral para analisar se a afirmação do querelante é verdadeira ao nível de 5% de probabilidade, a que conclusões ele chegou?
 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	
O valor tcalc = - 4,22 e e, portanto aceita-se H0 a 5% de probabilidade pelo teste t, ou seja, a afirmação da empresa querelante não é verdadeira.
	Respostas:
	
O valor tcalc = - 4,22 e e, portanto aceita-se H0 a 5% de probabilidade pelo teste t, ou seja, a afirmação da empresa querelante não é verdadeira.
	
	O valor tcalc = - 2,015 e e, portanto aceita-se H0 a 5% de probabilidade pelo teste t, ou seja, a afirmação da empresa querelante é verdadeira.
	
	O valor tcalc = - 4,22 e e, portanto aceita-se H0 a 5% de probabilidade pelo teste t, ou seja, a afirmação da empresa querelante é verdadeira.
	
	O valor tcalc = - 2,015 e e, portanto aceita-se H0 a 5% de probabilidade pelo teste t, ou seja, a afirmação da empresa querelante não é verdadeira.
	
	O valor tcalc = - 4,22 e e, portanto aceita-se Ha a 5% de probabilidade pelo teste t, ou seja, a afirmação da empresa querelante é verdadeira.
	
	
	
Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	Ao se realizar testes estatísticos basicamente duas hipóteses, denominadas: hipótese nula   e hipótese alternativa  são formuladas. Considerando os conceitos de nível de significância, poder do teste e os possíveis erros, chamados erro tipo I e erro tipo II, assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
Rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira é o erro tipo I. 
	Respostas:
	a. 
Não existe relação entre o nível de significância do teste e o erro do tipo I. 
	
	b. 
O poder de um teste está diretamente relacionado com a probabilidade do erro do tipo I.
	
	c. 
A soma das probabilidades dos erros dos tipos I e II é igual a 1. 
	
	d.
Se o p-valor de um teste for maior que o nível de significância pré-definido, rejeita-se a hipótese nula. 
	
	e. 
Rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira é o erro tipo I. 
	
	
	
Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	A taxa de crescimento de uma commoditie, durante o primeiro semestre do ano, pode ser modelado pela distribuição normal. Admita que, em média, um crescimento de 0,5% ou mais seja considerado satisfatório. Deseja-se verificar se a taxa de crescimento da commoditie acompanha o padrão esperado. Para tanto, 10 períodos anteriores foram sorteados e sua taxa de crescimento, quando comparado ao semestre atual, foi calculada. Considerando µ a taxa de crescimento médio da commoditie durante o semestre, as hipóteses a serem contestadas são:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
H0: µ = 0,5 contra H1: µ ≠ 0,5
	Respostas:
	 
H0: µ = 0,5 contra H1: µ ≠ 0,5
	
	a)      H0: µ = 0,5 contra H1: µ > 0,5.
	
	a)      H0: µ = 0,5 contra H1: µ < 0,5.
	
	a)      H0: µ ≤ 0,5 contra H1: µ > 0,5.
	
	a)      H0: µ > 0,5 contra H1: µ ≤ 0,5.
	
	
	
Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	Você deseja testar a H0: P1 = P2 = P3 = P4 = 0,25 contra a Ha. Você coletou uma amostra de tamanho 500 e calculou a sua estatística do teste chi quadrado X2 = 8,52. No nível de significância de 0,5, a que conclusão você chega?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Rejeitar H0 e aceitar Ha. Conclui-se  que pelo menos um dos  P1 ,P2 ,P3 , P4 s excede 0,25.
	Respostas:
	Rejeitar H0 e aceitar Ha. Concluir que P1 ,P2 ,P3 , P4 são todos superiores a 0,25.
	
	Rejeitar H0 e aceitar Ha. Concluir que P1 ,P2 ,P3 , P4 são todos inferiores a 0,25.
	
	 
Rejeitar H0 e aceitar Ha. Conclui-se  que pelo menos um dos  P1 ,P2 ,P3 , P4 s excede 0,25.
	
	Não rejeite H0. Concluir que P1 = P2 = P3 = P4 = 0,25.
	
	a)      Esse não seria o teste apropriado a ser realizado.
	
	
	
Pergunta 7
0 em 1 pontos
	
	
	
	Dados históricos de produção de uma indústria mostram que 5% dos itens de um fornecedor apresentam algum tipo de defeito. Considerando um lote com 20 peças, calcule a probabilidade de haver mais de dois itens defeituosos no lote:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
0,1059
	Respostas:
	 
      0,0754
	
	0,0987
	
	0,1059
	
	0,1987
	
	0,2114
	
	
	
Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	Sabe-se, por meio de pesquisas anteriores, que 80% das pessoas de um determinado município são contrárias à construção de uma estrada, em virtude dos problemas ambientais que a cidade sofreria. Numa amostra de 200 pessoas, o número esperado e o desvio padrão do número de moradores favoráveis à construção da estrada correspondem, respectivamente, a:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
40 e √32
	Respostas:
	 
40 e √32
	
	40 e √20
	
	160 e √20
	
	60 e √32
	
	160 e √32
	
	
	
Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	Ao se aplicar dois métodos X e Y, obteve-se os seguintes resultados: N° de amostras realizadas com o método X = 11 e σ2 = 40 e N° de amostras realizadas com o método Y = 19 com σ2 = 16. Ao se testar a hipótese de igualdade das variâncias, ao nível de 5% de probabilidade, escolha entre as alternativas abaixo aquela que apresentar a melhor resposta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	
Aplicaremos um teste F com H0: σ2 x  ≠ σ2 y, o valor do teste F calc = 2,5,  rejeitando-se, portanto H0.
	Respostas:
	
Aplicaremos um teste F com H0: σ2 x  ≠ σ2 y, o valor do teste F calc = 2,5,  rejeitando-se, portanto H0.
	
	Aplicaremos um teste F com H0: σ2 x  ≠ σ2 y, o valor do teste F calc = 1,95,  rejeitando-se, portanto H0.
	
	Aplicaremos um teste t com H0: σ2 x  ≠ σ2 y, o valor do teste t calc =2,5,  rejeitando-se, portanto H0.
	
	Aplicaremos um teste t com H0: σ2 x  ≠ σ2 y, o valor do teste t calc =2,5,  aceitando-se, portanto H0.
	
	Aplicaremos um teste F com H0: σ2 x  ≠ σ2 y, o valor do teste F calc = 25,5,  rejeitando-se, portanto H0.
	
	
	
Pergunta 10
0 em 1 pontos
	
	
	
	Um historiador acredita que a altura média de soldados na II Guerra Mundial foi maiorque o de soldados na I Guerra Mundial. Para tanto, ele examinou uma amostra aleatória de 25 homens em cada uma das grandes guerras e constatou que os desvios-padrão foram de 6,35 e 5,84 centímetros na I e na II Guerra Mundial, respectivamente. A que conclusão se chegará? Admita = 5% e observe que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
A conclusão não é possível sem saber a altura média em cada amostra.
	Respostas:
	a. 
A conclusão não é possível sem saber a altura média em cada amostra.
	
	b.
A conclusão não é possível sem saber tanto os meios de amostra e os dois tamanhos populacionais originais.
	
	c. 
Um teste qui-quadrado deve ser usado neste exemplo.
	
	d. 
A diferença observada na variância média não é significativa.
	
	e. 
A diferença observada na variância média é significativa.