Atividade Pratica IA

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Questão 1/15 - Inteligência Artificial Aplicada
No caso de um agente com aprendizagem, assinale o elemento que é responsável para sugestão de 
novas regras e ações que podem levar a novas experiências:
Nota: 6.7
A Gerador de problemas
B Elemento de desempenho
C Elemento de aprendizado
D Crítico
Questão 2/15 - Inteligência Artificial Aplicada
Fábricas de automóveis ou eletrodomésticos utilizam em larga escala robôs para automatizar as linhas 
de produção, padronizando as atividades e minimizando o nível operacional de erros. Como exemplo, 
robôs de soldagem podem ser programados para executar soldas em pontos programados no espaço 
com altíssima precisão. Tais robôs são construídos na forma de braços robóticos, tais como o ilustrado 
na figura abaixo.
 
 
Podemos classificar o robô de soldagem quanto às definições de IA como:
Escolha, entre as alternativas a seguir, a alternativa correta.
Nota: 6.7
A Pensar como ser humano;
B Pensar racionalmente;
C Agir como ser humano;
D Agir racionalmente;
Você acertou!
O gerador de problemas executa o papel de
explorar alternativas dentro do escopo que foi
projetado o agente para permitir novas
experiências por parte dele.
Você acertou!
O robô de solda não se parece com um ser
humano ou contém partes de um ser humano,
no caso de procurar imitar um braço. Porém,
manifesta um comportamento inteligente,
ainda que exista um software que executa o
algoritmo de solda. Dessa forma. sua ação não
E Pensar e agir como um ser humano;
Questão 3/15 - Inteligência Artificial Aplicada
Na execução de um AG, considere os seguintes cromossomos: 
Cromossomo 1: 110001001
Cromossomo 2: 101111101
 Considerando o ponto de corte após o gene de número 5, como seriam os descendentes destes 
cromossomos em caso de crossover?
Nota: 6.7
A 110111101 e 101001001
B 110001101 e 101111001
C 110000101 e 101110001
D 110011101 e 101101001
E 101101001 e 110011101 
Questão 4/15 - Inteligência Artificial Aplicada
Marque as alternativas a seguir com “V” para verdadeiro e “F” para falso e depois assinale a alternativa 
correta com relação aos agentes inteligentes:
 
( ) Os sensores permitem que o agente perceba o que acontece no ambiente onde ele (o agente) 
está inserido.
( ) Hoje em dia os robôs são construídos tendo atuadores tais como câmeras e dispositivos de 
captação de infravermelho e som.
( ) As percepções são processadas pelo agente para depois se transformarem em ações sobre o 
ambiente por meio de atuadores.
se parece com a ação de um ser humano,
porém age de forma racional (conforme o
programa). Dessa forma, a opção “agir
racionalmente” é a correta neste caso
Você acertou!
O processo de crossover faz a operação 
ilustrada a seguir, invertendo a segunda parte
do cromossomo após o gene de número “5”:
 
( ) A sequência de percepções permite que se mapeie as ações com a memória do agente.
( ) Um programa de agente é uma implementação concreta de uma função do agente enquanto uma 
função abstrata.
Nota: 6.7
A V-V-V-F-V
B V-F-F-F-V
C V-F-V-F-V
D F-F-V-F-F
E F-F-F-F-V
Questão 5/15 - Inteligência Artificial Aplicada
Cientista cognitivo, considerado co-fundador da área de IA, desenvolveu uma teoria da mente como 
uma sociedade de agentes, onde a inteligência surge como um produto da interação de partes não-
inteligentes. Estamos falando de:
Nota: 6.7
A Marvin Minsky
B Nathaniel Rochester
Você acertou!
A correta é a letra “c”. Os sensores permitem
que o agente perceba o que acontece no
ambiente onde ele (o agente) está inserido.
Hoje em dia os robôs são construídos
tendo sensores tais como câmeras e
dispositivos de captação de infravermelho e
som. As percepções são processadas pelo
agente para depois se transformarem em
ações sobre o ambiente por meio de
atuadores. A função do agente permite que se
mapeiem as ações com as percepções do
agente. Um programa de agente é uma
implementação concreta de uma função do
agente enquanto uma função abstrata.
Você acertou!
Marvin Minsky foi co-fundador do laboratório
de Inteligência Artificial do MIT. Tem como
principal contribuição a construção do primeiro
computador baseado em redes neurais.
Escreveu com Seymour Papert o livro
“Perceptrons”, no qual descreveu a
incapacidade do perceptron simples para
resolver certos problemas, como o problema
do XOR. Desenvolveu uma teoria da mente
como uma sociedade de agentes, onde a
inteligência surge como um produto da
interação de partes não-inteligentes.
C Claude Shannon
D Norbert Wiener
E Albert Einstein
Questão 6/15 - Inteligência Artificial Aplicada
Podemos conceituar uma rede neural artificial como um processador maciçamente e paralelamente 
distribuído constituído de unidades de processamento simples, que têm a propensão natural para 
armazenar conhecimento experimental e torná-lo disponível para o uso. São propriedades de uma rede 
neural artificial:
Nota: 6.7
A Não-linearidade, mapeamento entrada-saída,
seleção, mutação e resposta a evidências
B Não-linearidade, mapeamento entrada-saída,
mecanismo de inferência e adaptabilidade
C Não-linearidade, mapeamento entrada-saída,
adaptabilidade e resposta a evidências
D Seleção, mutação, crossover, população e fitness
Questão 7/15 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale as afirmações a seguir com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa 
correta:
 
( ) A separabilidade linear de um perceptron simples permite constatar se o mesmo conseguirá dividir 
corretamente o espaço de classificação com uma reta.
Você acertou!
Pela não-linearidade, os neurônios podem ser
lineares ou não-lineares, deste forma
permitindo aproximações robustas de funções
de mapeamento que tenham característica
não-linear. Pelo mapeamento entrada-saída,
a rede aprende a partir de exemplos,
estabelecendo mapeamento entre os padrões
apresentados na entrada com as saídas dadas
pelos exemplos. Pela adaptabilidade, as
redes neurais podem ser treinadas e
armazenar o conhecimento nos pesos
sinápticos, podendo adaptar-se caso o
conjunto de amostras utilizado para o
treinamento se modifique ao longo do tempo. E
pela resposta a evidências uma rede neural
pode perfazer uma tarefa de seleção de um
padrão, mas também informar sobre o garu de
confiança ou crença referente ao padrão
escolhido.
( ) O método de aprendizagem por correção de erros aumenta a força dos pesos positivamente 
correlacionados ou diminui daqueles negativamente correlacionados.
( ) A função sigmoide é um tipo de função de transferência para RNA.
( ) A taxa de aprendizagem permite que uma pequena parcela do erro de classificação seja 
propagada de volta no perceptron.
( ) O problema do XOR só consegue ser classificado corretamente por um perceptron simples se 
colocarmos uma camada oculta.
Nota: 6.7
A V-F-V-V-V
B V-F-V-V-F
C F-F-F-V-V
D F-V-V-F-V
E F-F-F-V-F
Questão 8/15 - Inteligência Artificial Aplicada
Um perceptron simples, com duas entradas e uma saída para classificar “+1” ou “-1”, sem camada 
oculta, possui os valores de pesos e a tabela com as 4 (quatro) amostras descritos a seguir. Com base 
no preenchimento da tabela de amostras de acordo com as fórmulas o perceptron simples, marque as 
afirmações com “V” ou “F” e depois assinale a alternativa correta.
 
w1 w2 w0
0.45 0.10 -1
 
Amostra x1 x2 d f o e e
Você acertou!
A separabilidade linear de um perceptron
simples permite constatar se o mesmo
conseguirá dividir corretamente o espaço de
classificação com uma reta. No método de
aprendizagem por correção de erros a
informação do erro é utilizada para modificar
os pesos sinápticos. A função sigmoide é um
tipo de função de transferência para RNA. A
taxa de aprendizagem permite que uma
pequena parcela do erro de classificaçãoseja
propagada de volta no perceptron. O problema
do XOR só consegue ser classificado
corretamente por um perceptron simples se
colocarmos uma camada oculta.
2
1 8 3 1 
2 1 3 -1 
3 4 2 -1 
4 1 1 1 
 
( ) O perceptron classifica erroneamente as amostras “2” e “3”.
( ) O perceptron tem o somatório do erro quadrático igual a 8.
( ) As amostras “1” e “2” são classificadas corretamente.
( ) Para a amostra 2, d=2,9.
( ) Para a amostra “3”, d=1.
Nota: 6.7
A V-V-V-F-F
B F-F-F-V-V
C F-V-V-F-V
D V-V-F-F-V
E V-V-V-F-V
Questão 9/15 - Inteligência Artificial Aplicada
Um sistema de refrigeração, tal como uma geladeira comum, utiliza um sistema que aciona um 
compressor que resfria a temperatura até um limiar específico a partir do qual o compressor é 
desligado. O sistema tende a voltar para a temperatura ambiente e quando esta temperatura está acima 
de um nível máximo, ela religa novamente o compressor. Tais sistemas são ditos auto-regulados e 
utilizam retroalimentação negativa para que o sistema possa operar de forma autônoma. O sistema é 
dito cibernético. O fundador desta ciência que faz parte dos fundamentos da IA é:
Nota: 6.7
A Norbert Wiener
Você acertou!
O perceptron classifica erroneamente as
amostras “3” e “4”. O somatório do erro
quadrático igual a 0+0+4+4=8. As amostras “1”
e “2” são classificadas corretamente (1 e -1).
Para a amostra 2, d=-0,25. E para a amostra
“3”, d=1.
Você acertou!
Norbert Wiener foi um matemático
estadunidense, conhecido como o fundador da
cibernética. O primeiro a visualizar que a
B Frank Rosenblatt
C Claude Shannon
D John McCarthy
E Alan Turing
Questão 10/15 - Inteligência Artificial Aplicada
Examine o quadro a seguir, contendo a representação do cromossomo e o resultado da avaliação pela 
função objetivo durante uma geração qualquer, em um processo de maximização por AG, e responda 
às questões:
 
Cromossomo Função objetivo
001011 5
111001 -3
011011 0
001010 2
111110 -4
011111 -1
 
Assinale a alternativa que conterá, após a reordenação, 33% da população a qual será considerada 
para a próxima geração:
Nota: 6.7
A 001011 (5) e 001010 (2)
B 111110 (-4) e 111001 (-3)
informação como uma quantidade era tão
importante quanto a energia ou a matéria.
Trabalhou para o governo americano no
desenvolvimento de sistemas de mira
automática. Desenvolveu o estudo dos
sistemas auto-regulados e o conceito de
retroalimentação negativa. Foi integrante das
conferências Macy, entre 1946 e 1953,
contribuindo para a consolidação da teoria
cibernética.
Você acertou!
A reordenação por ordem descendente fará
com que a população seja ordenada como 5,
2, 0, -1, -3 e -4. Como 33% refere-se a dois
indivíduos da população, a próxima geração
contará com os indivíduos 5 e 2.
C 001011 (5) e 111110 (-4)
D 011011 (2) e 001010 (0)
E 011011 (3) e 001000 (4)
Questão 11/15 - Inteligência Artificial Aplicada
Relacione os critérios com as proposições sobre os ambientes de tarefa a seguir e depois marque a 
alternativa correta: 
1. Completamente x Parcialmente observável
2. Determinístico x Estocástico
3. Episódico x Sequencial
4. Estático x Dinâmico
5. Discreto x Contínuo
( ) Se há dependência dos estados atuais com os estados anteriores ou não.
( ) Se o ambiente se modifica ou não enquanto o agente executa a tarefa
( ) Se o agente acessa de forma completa ou não os estados do ambiente a cada instante
( ) Se há uma mudança brusca ou suave na sequência de estados que o agente experimenta.
( ) Se o próximo estado é completamente conhecido pelo estado atual ou não por parte do agente.
Nota: 6.7
A 3-5-4-1-2
B 4-3-1-2-5
C 5-4-1-3-2
D 3-4-1-5-2
Você acertou!
Pelo critério completamente x parcialmente
observável, se os sensores do agente
acessam de forma completa aos estados do
ambiente em cada instante, o ambiente é
completamente observável. Se houver ruído,
sensoriamento impreciso ou lacunas nos
estados, é parcialmente observável; pelo
critério determinístico x estocástico, se o
próximo estado é completamente determinado
pelo estado atual e pela ação executada pelo
agente, o ambiente é dito determinístico,
senão, é estocástico. Se o sistema é
E 1-2-3-4-5
Questão 12/15 - Inteligência Artificial Aplicada
A arquitetura com camadas ocultas requer algoritmos de aprendizagem que contemplem a atualização 
dos pesos relacionados às camadas internas. O processo de ativação acontece primeiramente nas 
camadas ocultas para depois chegar até a camada de saída. A retroalimentação do erro também é feita 
nos pesos que conectam a(s) camada(s) oculta(s). O algoritmo mais comum utilizado para o 
treinamento de um perceptron multicamada é:
Nota: 6.7
A Algoritmo de campo local induzido.
B Algoritmo de sinal funcional.
C Algoritmo de erro contínuo.
D Algoritmo de retropropagação
determinístico mas apresenta elementos
estocásticos, o ambiente é dito estratégico;
pelo critério episódico x sequencial, num
ambiente de tarefa episódico o agente
experimenta os eventos de maneira atômica,
com os episódios começando com a
percepção do agente e na execução de uma
única ação. Num ambiente sequencial, há a
dependência dos estados atuais com os
estados anteriores; pelo critério estático x
dinâmico, caso o ambiente se altere enquanto
o agente está executando a tarefa, ele é
dinâmico. Se o ambiente não se modifica ao
longo da execução, é estático (Há situações
em que os ambientes podem ser
caracterizados como semidinâmicos); e
o critério discreto x contínuo refere-se ao modo
como o tempo é considerado, e também ao
estado do ambiente e das percepções e ações.
Uma sequência de estados discretos muda de
forma brusca de um estado para outro. Uma
sequência de estados contínua muda de forma
suave.
Você acertou!
O algoritmo envolve o processo chamado de
descida de gradiente. Este processo busca
calcular o gradiente local do erro (a direção
para onde tende a crescer o valor do erro
médio calculado), utilizando-o para corrigir os
pesos sinápticos na direção contrária a este
gradiente, em busca do erro mínimo local. O
cálculo do campo local induzido é somente
uma parte do algoritmo de retropropagação,
sendo a propagação do sinal dos neurônios
para a próxima camada à frente. O sinal
funcional é o sinal apresentado à camada de
entrada referente aos atributos do vetor de
amostras, que propaga-se para a frente na
rede, nó por nó, ativando os neurônios até a
camada de saída.
E Algoritmo de biopropagação induzida.
Questão 13/15 - Inteligência Artificial Aplicada
A aplicação de uma RNA a um problema qualquer com uma grande quantidade de sinais de entrada 
exige que seja feita a normalização para padronizar o cálculo internamente à RNA. Considerando a 
normalização de um sinal de entrada para um neurônio relativo à que tenha o valor mínimo de 100 
(zero), o sinal máximo de 10000 e um valor qualquer de entrada de 3450, o valor normalizado para esta 
entrada específica (com duas casas decimais) será de:
Nota: 6.7
A 0,56
B 0,38
C 0,34
D 3,45
E 1,00
Questão 14/15 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale as afirmações abaixo com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa 
correta:
 
( ) Sistema Especialista consiste numa técnica da IA desenvolvida para resolver problemas em um 
determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele 
domínio
( ) DENDRAL foi um sistema desenvolvido em 1965 contendo redes neurais artificiais para resolver 
problemas relacionados à química orgânica.
( ) MYCIN foi um sistema especialista desenvolvido para resolver o problema do diagnóstico e 
tratamento de doenças infecciosas do sangue através de um conjunto de 450 regras.
( ) A fase da implementaçãodo Sistema Especialista é considerada a parte mais sensível no 
desenvolvimento de um SE, muitas vezes o gargalo do processo.
( ) Nas regras determinísticas, quando a premissa for verdadeira, sempre acontecerá a ação da 
conclusão da regra.
Você acertou!
Utiliza-se a fórmula para o cálculo da
normalização de uma entrada de RNA:
 
Nota: 6.7
A V-F-V-F-V