Inteligencia Artificial Apol 04

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Questão 1/5 - Inteligência Artificial Aplicada
Um perceptron simples, com duas entradas e uma saída para classificar “+1” ou “-1”, sem camada 
oculta, possui os valores de pesos e a tabela com as 4 (quatro) amostras descritos a seguir. Com base 
no preenchimento da tabela de amostras de acordo com as fórmulas o perceptron simples, marque as 
afirmações com “V” ou “F” e depois assinale a alternativa correta.
 
w1 w2 w0
0.45 0.10 -1
 
Amostra x1 x2 d f o e e
1 8 3 1 
2 1 3 -1 
3 4 2 -1 
4 1 1 1 
 
( ) O perceptron classifica erroneamente as amostras “2” e “3”.
( ) O perceptron tem o somatório do erro quadrático igual a 8.
( ) As amostras “1” e “2” são classificadas corretamente.
( ) Para a amostra 2, d=2,9.
( ) Para a amostra “3”, d=1.
Nota: 20.0
A V-V-V-F-F
B F-F-F-V-V
C F-V-V-F-V
D V-V-F-F-V
E V-V-V-F-V
2
Você acertou!
O perceptron classifica erroneamente as
amostras “3” e “4”. O somatório do erro
quadrático igual a 0+0+4+4=8. As amostras “1”
e “2” são classificadas corretamente (1 e -1).
Para a amostra 2, d=-0,25. E para a amostra
“3”, d=1.
Questão 2/5 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale as afirmações a seguir com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa 
correta:
 
( ) Num sistema PROLOG, o componente de controle estabelece como a solução pode ser obtida.
( ) Num sistema PROLOG, o componente lógico estabelece como a solução pode ser obtida.
( ) Uma cláusula pode ser um fato, regra ou consulta.
( ) “filho(X,Y) :- pai(Y,X). “ é um fato.
( ) A programação procedural é o paradigma fundamental da programação em lógica.
Nota: 20.0
A F-V-V-F-F
B V-F-V-F-V
C V-F-V-V-F
D V-F-V-F-F
E V-V-V-V-F
Questão 3/5 - Inteligência Artificial Aplicada
Suponha o sistema abaixo em PROLOG para a descoberta de conhecimento sobre árvore genealógica. 
Existe a cláusula “progenitor” indicando que o indivíduo no primeiro argumento é progenitor do indivíduo 
no segundo argumento. Duas regras são criadas para inferir “irmão” e “primo”, a partir de “progenitor”.
progenitor(José, Luiz).
progenitor(José, Carlos).
progenitor(Carlos, Maria).
progenitor(Luiz,Sandro).
Você acertou!
Num sistema PROLOG, o componente de
controle estabelece como a solução pode ser
obtida. Num sistema PROLOG, o componente
lógico corresponde à definição do que deve ser
solucionado. Uma cláusula pode ser um fato,
regra ou consulta.A cláusula “filho(X,Y) :-
pai(Y,X). “ é uma regra.A programação
declarativa é o paradigma fundamental da
programação em lógica.
 
 irmão(X,Y) :- progenitor(Z,X),progenitor(Z,Y).
primo(X,Y) :- progenitor(Z,X),progenitor(W,Y), irmão(Z,W).
 
Após a execução deste programa no PROLOG, assinale as consultas a seguir com “V” para verdadeira 
ou “F” para falsa:
 
( ) irmão(Maria,Sandro).
( ) primo(Maria, Sandro).
( ) progenitor(José, Y), com Y = Luiz, Y = Carlos.
( ) primo(Carlos, Luiz).
( ) progenitor(Maria,Y).
 
Nota: 20.0
A V-V-V-F-F
B F-V-V-F-F
C F-V-V-V-F
D F-V-V-F-V
E F-F-F-V-V
Questão 4/5 - Inteligência Artificial Aplicada
Você acertou!
A consulta irmão(Maria,Sandro) não encontra
um progenitor comum para instanciar na base.
A consulta primo (Maria,Sandro)retorna
verdadeira, pois as regras “irmão” e “primo”
retornam verdadeiras, havendo fatos para
“Maria” e “Sandro” com progenitores. Quando
“progenitor(José, Y)” é executada, o PROLOG
faz o backtracking encontrando para a variável
Y os valores “Luiz” e “Carlos”. A consulta
“primo(Carlos, Luiz)” retorna falsa, pois não
consegue encontrar na base as cláusulas para
os argumentos “Carlos” e “Luiz”. E por fim,
“progenitor(Maria,Y)” não encontra cláusulas
neste padrão dentro da base de conhecimento,
retornando falsa.
Assinale as afirmações abaixo com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa 
correta:
 
( ) Sistema Especialista consiste numa técnica da IA desenvolvida para resolver problemas em um 
determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele 
domínio
( ) DENDRAL foi um sistema desenvolvido em 1965 contendo redes neurais artificiais para resolver 
problemas relacionados à química orgânica.
( ) MYCIN foi um sistema especialista desenvolvido para resolver o problema do diagnóstico e 
tratamento de doenças infecciosas do sangue através de um conjunto de 450 regras.
( ) A fase da implementação do Sistema Especialista é considerada a parte mais sensível no 
desenvolvimento de um SE, muitas vezes o gargalo do processo.
( ) Nas regras determinísticas, quando a premissa for verdadeira, sempre acontecerá a ação da 
conclusão da regra.
Nota: 20.0
A V-F-V-F-V
B V-F-V-F-F
C F-F-V-F-V
D V-V-F-F-V
Questão 5/5 - Inteligência Artificial Aplicada
Podemos conceituar uma rede neural artificial como um processador maciçamente e paralelamente 
distribuído constituído de unidades de processamento simples, que têm a propensão natural para 
Você acertou!
Sistema Especialista consiste numa técnica da
IA desenvolvida para resolver problemas em
um determinado domínio, cujo conhecimento
utilizado é obtido de pessoas que são
especialistas naquele domínio. O DENDRAL
foi um sistema desenvolvido em 1965
contendo regras para resolver problemas
relacionados à química orgânica. MYCIN foi
um sistema especialista desenvolvido para
resolver o problema do diagnóstico e
tratamento de doenças infecciosas do sangue
através de um conjunto de 450 regras. A fase
da aquisição de conhecimento é considerada a
parte mais sensível no desenvolvimento de um
SE, muitas vezes o gargalo do processo. E nas
regras determinísticas, quando a premissa for
verdadeira, sempre acontecerá a ação da
conclusão da regra.
armazenar conhecimento experimental e torná-lo disponível para o uso. São propriedades de uma rede 
neural artificial:
Nota: 20.0
A Não-linearidade, mapeamento entrada-saída,
seleção, mutação e resposta a evidências
B Não-linearidade, mapeamento entrada-saída,
mecanismo de inferência e adaptabilidade
C Não-linearidade, mapeamento entrada-saída,
adaptabilidade e resposta a evidências
D Seleção, mutação, crossover, população e fitness
Você acertou!
Pela não-linearidade, os neurônios podem ser
lineares ou não-lineares, deste forma
permitindo aproximações robustas de funções
de mapeamento que tenham característica
não-linear. Pelo mapeamento entrada-saída,
a rede aprende a partir de exemplos,
estabelecendo mapeamento entre os padrões
apresentados na entrada com as saídas dadas
pelos exemplos. Pela adaptabilidade, as
redes neurais podem ser treinadas e
armazenar o conhecimento nos pesos
sinápticos, podendo adaptar-se caso o
conjunto de amostras utilizado para o
treinamento se modifique ao longo do tempo. E
pela resposta a evidências uma rede neural
pode perfazer uma tarefa de seleção de um
padrão, mas também informar sobre o garu de
confiança ou crença referente ao padrão
escolhido.