CÁLCULO NUMÉRICO

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03/12/2017 EPS: Alunos
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Acertos: 10,0 de 10,0 Data: 25/10/2017 21:16:59 (Finalizada)
 1a Questão (Ref.: 201702506972) Acerto: 1,0 / 1,0
 -5
2
3
-3
-11
 2a Questão (Ref.: 201703420167) Acerto: 1,0 / 1,0
Arredonde para quatro casas decimais, o valor x= 3,1415926536
3,142
3,1415
 3,1416
3,141
3,14159
 3a Questão (Ref.: 201702631804) Acerto: 1,0 / 1,0
Sejam os vetores u = (0,2), v = (-2,5) e w = (x,y) do R2. Para que w = 3u + v, devemos ter x + y igual a:
 9
18
10
2
5
 4a Questão (Ref.: 201703023277) Acerto: 1,0 / 1,0
A teoria da Computação Numérica se baseia em estabelecer rotinas reiteradas de cálculos matemáticos com o
intuito de se obter solução aproximada ou mesmo exata para um determinado problema. Neste contexto, é ideal
que uma rotina de cálculo seja implementada em um computador, sendo utilizadas algumas estruturas lógicas
básicas. Com relação a estas estruturas, NÃO PODEMOS AFIRMAR:
As estruturas repetitivas, sequenciais e seletivas utilizam com frequência os "pseudocódigos" para
expressarem as ações a serem executadas.
Estruturas sequenciais representam ações que seguem a outras ações sequencialmente. A saída de uma
ação é a entrada de outra.
 Estruturas repetitivas representam ações que se repetem um número indeterminado de vezes. Em
pseudocódigo podem ser representadas pela palavra inglesa "until".
Estruturais repetitivas representam ações condicionadas a um critério de parada, às vezes determinado em
pseudocódigo pela palavra inglesa "while".
Estruturas seletivas são aquelas que possuem ações que podem ser realizadas ou não. No pseudocódigo
estas estruturas são representadas diversas vezes pela palavra inglesa "if".
 5a Questão (Ref.: 201703420214) Acerto: 1,0 / 1,0
Vamos encontrar uma aproximação da raiz da função: f(x) = x2 - 3 utilizando o Método de Newton-Raphson.
Realize 1 iteração. Além disso, temos x0=1 e f'(x)= 2x. Após a realização da iteração diga o valor encontrado para
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x1.
-1
-2
1.75
1
 2
 6a Questão (Ref.: 201703273483) Acerto: 1,0 / 1,0
Utilize o Método de Newton para encontrar a sua raiz aproximada x2 na função f(x) = 2 - 3ln(x) dado x0=0,5. 
 1,77
1,67
1,17
1,87
1,70
 7a Questão (Ref.: 201703520386) Acerto: 1,0 / 1,0
Em Cálculo Numérico possuímos o Método de Lagrange para a interpolação polinomial de funções quando
conhecemos alguns pontos das mesmas. Considerando este método como referência, determine o "polinômio" que
melhor representa os pontos (1,3), (4,9), (3,7) e (2,5).
y=x2+x+1
y=x3+1
y=2x
y=2x-1
 y=2x+1
 8a Questão (Ref.: 201703421001) Acerto: 1,0 / 1,0
Resolva o sistema de equações abaixo e enconte x1 e x2:
5x1 + 4x2 = 180
4x1 + 2x2 = 120
 
x1 = 10 ; x2 = -10
 x1 = 20 ; x2 = 20
x1 = -20 ; x2 = 15
x1 = -10 ; x2 = 10
x1 = 18 ; x2 = 18
 9a Questão (Ref.: 201703013528) Acerto: 1,0 / 1,0
A interpolação polinomial consiste em encontrar um polinômio que melhor se ajuste aos pontos dados. Suponha
que você tenha que determinar por interpolação o polinômio P(x) que se ajuste aos pontos pontos A (1,2),
B(-1,-1), C(3, 5).e D(-2,8). Qual dos polinômios abaixo pode ser P(x)
Um polinômio do sexto grau
Um polinômio do quarto grau
Um polinômio do décimo grau
 Um polinômio do terceiro grau
Um polinômio do quinto grau
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 10a Questão (Ref.: 201703432823) Acerto: 1,0 / 1,0
Dentre os métodos numéricos para encontrar raízes (zeros) de funções reais, indique o grá�ico
que corresponde aos MÉTODO DAS SECANTES:
 
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