AV 2017.2 DE FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 4

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	Curso
	3931 . 7 - Fundamentos de Estatística - 20172.B
	Teste
	Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - Questionário
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	9 em 10 pontos  
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Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	Dados históricos de produção de uma indústria mostram que 5% dos itens de um fornecedor apresentam algum tipo de defeito. Considerando um lote com 20 peças, calcule a probabilidade de haver mais de dois itens defeituosos no lote:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
      0,0754
	Respostas:
	 
      0,0754
	
	0,0987
	
	0,1059
	
	0,1987
	
	0,2114
	
	
	
Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	Ao se aplicar dois métodos X e Y, obteve-se os seguintes resultados: N° de amostras realizadas com o método X = 11 e σ2 = 40 e N° de amostras realizadas com o método Y = 19 com σ2 = 16. Ao se testar a hipótese de igualdade das variâncias, ao nível de 5% de probabilidade, escolha entre as alternativas abaixo aquela que apresentar a melhor resposta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Aplicaremos um teste F com H0: σ2 x  ≠ σ2 y, o valor do teste F calc = 2,5,  rejeitando-se, portanto H0.
	Respostas:
	 
Aplicaremos um teste F com H0: σ2 x  ≠ σ2 y, o valor do teste F calc = 2,5,  rejeitando-se, portanto H0.
	
	Aplicaremos um teste F com H0: σ2 x  ≠ σ2 y, o valor do teste F calc = 1,95,  rejeitando-se, portanto H0.
	
	Aplicaremos um teste t com H0: σ2 x  ≠ σ2 y, o valor do teste t calc =2,5,  rejeitando-se, portanto H0.
	
	Aplicaremos um teste t com H0: σ2 x  ≠ σ2 y, o valor do teste t calc =2,5,  aceitando-se, portanto H0.
	
	Aplicaremos um teste F com H0: σ2 x  ≠ σ2 y, o valor do teste F calc = 25,5,  rejeitando-se, portanto H0.
	
	
	
Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	Em que um resultado significativo em um teste do chi-quadrado implica?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
Isso implica que a amostra não seja representativa da população.
	Respostas:
	a. 
Isso implica que a homogeneidade da variância não foi estabelecida.
	
	b. 
Que existe uma relação negativa significativa.
	
	c. 
Que existe uma relação positiva significativa.
	
	d. 
Isso implica que a amostra não seja representativa da população.
	
	e. 
Que existe uma diferença significativa entre as três variáveis categóricas incluídas na análise.
	
	
	
Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	Se [10,5 - 13,0] constituírem os limites de confiança a 95% em torno da diferença entre as médias num teste t-student, ao se replicar o estudo 100 vezes você pode concluir que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
a)      Em 95 delas, a diferença das médias na população se situará entre 10,5 e 13,0 e que apenas em 5 vezes ela estará fora desse intervalo.
	Respostas:
	 
a)      Em 95 delas, a diferença das médias na população se situará entre 10,5 e 13,0 e que apenas em 5 vezes ela estará fora desse intervalo.
	
	a)      Os resultados são estatisticamente significativos 5 vezes.
	
	a)      Os resultados são estatisticamente significativos 95 vezes.
	
	a)      Em apenas 5 delas, a diferença das médias na população se situará entre 10,5 e 13,0 e que em 95 vezes ela estará fora desse intervalo.
	
	a)      Todos os valores se encontram dentro do intervalo de confiança.
	
	
	
Pergunta 5
0 em 1 pontos
	
	
	
	Admitindo que a distribuição do quociente de inteligência (Q.I.), de crianças de uma escola, seja normal com média igual a 100 pontos e desvio padrão de 10 pontos, calcule a percentagem esperada de crianças com Q.I. na faixa de 90 a 110 pontos.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
a)      34,13%
	Respostas:
	 
a)      68,26%
	
	a)      34,13%
	
	a)      17,07%
	
	a)      9,54%
	
	a)      4,75%
	
	
	
Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	Determinada firma de contabilidade recebeu de um de seus clientes a informação de que a média é de descontos a serem abatidos em sua conta era de R$ 8.000,00. Desconfiado da informação um dos proprietários da firma efetuou um teste em seis recebimentos feitos pela querelante e obteve uma média de descontos de R$ 7.750,00, com desvio padrão de R$ 145,00. Se o proprietário efetuou um teste unilateral para analisar se a afirmação do querelante é verdadeira ao nível de 5% de probabilidade, a que conclusões ele chegou?
 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
O valor tcalc = - 4,22 e e, portanto aceita-se H0 a 5% de probabilidade pelo teste t, ou seja, a afirmação da empresa querelante não é verdadeira.
	Respostas:
	 
O valor tcalc = - 4,22 e e, portanto aceita-se H0 a 5% de probabilidade pelo teste t, ou seja, a afirmação da empresa querelante não é verdadeira.
	
	O valor tcalc = - 2,015 e e, portanto aceita-se H0 a 5% de probabilidade pelo teste t, ou seja, a afirmação da empresa querelante é verdadeira.
	
	O valor tcalc = - 4,22 e e, portanto aceita-se H0 a 5% de probabilidade pelo teste t, ou seja, a afirmação da empresa querelante é verdadeira.
	
	O valor tcalc = - 2,015 e e, portanto aceita-se H0 a 5% de probabilidade pelo teste t, ou seja, a afirmação da empresa querelante não é verdadeira.
	
	O valor tcalc = - 4,22 e e, portanto aceita-se Ha a 5% de probabilidade pelo teste t, ou seja, a afirmação da empresa querelante é verdadeira.
	
	
	
Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	Ao se realizar testes estatísticos basicamente duas hipóteses, denominadas: hipótese nula   e hipótese alternativa   são formuladas. Considerando os conceitos de nível de significância, poder do teste e os possíveis erros, chamados erro tipo I e erro tipo II, assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira é o erro tipo I. 
	Respostas:
	a. 
Rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira é o erro tipo I. 
	
	b. 
Se o p-valor de um teste for maior que o nível de significância pré-definido, rejeita-se a hipótese nula. 
	
	c. 
Não existe relação entre o nível de significância do teste e o erro do tipo I. 
	
	d. 
O poder de um teste está diretamente relacionado com a probabilidade do erro do tipo I.
	
	e. 
A soma das probabilidades dos erros dos tipos I e II é igual a 1. 
	
	
	
Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	As empresas de um determinado setor têm uma situação líquida bem descrita por uma distribuição normal, com média igual a 2,5 milhões de reais e desvio padrão de 2 milhões de reais. Selecionando uma empresa aleatoriamente deste setor, a probabilidade dela apresentar uma situação líquida negativa ou nula é de:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
11%
	Respostas:
	 
11%
	
	16%
	
	23%
	
	39%
	
	50%
	
	
	
Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	Um historiador acredita que a altura média de soldados na II Guerra Mundial foi maior que o de soldados na I Guerra Mundial. Para tanto, ele examinou uma amostra aleatória de 25 homens em cada uma das grandes guerras e constatou que os desvios-padrão foram de 6,35 e 5,84 centímetros na I e na II Guerra Mundial, respectivamente. A que conclusão se chegará? Admita  = 5% e observe que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
A diferença observada na variância média não é significativa.
	Respostas:
	a. 
A diferença observada na variância média não é significativa.
	
	b. 
A conclusãonão é possível sem saber tanto os meios de amostra e os dois tamanhos populacionais originais.
	
	c. 
Um teste qui-quadrado deve ser usado neste exemplo.
	
	d. 
A conclusão não é possível sem saber a altura média em cada amostra.
	
	e. 
A diferença observada na variância média é significativa.
	
	
	
Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	Um professor foi questionado quanto à aplicação de uma prova, a turma B levantou a hipótese de que o nível de sua prova foi superior ao nível da turma A. O professor alega que foi usado o mesmo material didático em ambas as turmas. Além disso, supõe-se, que em média, os alunos de ambas as turmas estudaram um período igual de tempo. Também não há nenhum indício de que os alunos da turma A fossem, do ponto de vista acadêmico, mais forte que os da turma B. Assim sendo, as médias populacionais podem ser vistas como representativas em cada uma das duas provas. O resultado dos exames está sumarizado na tabela abaixo.
Qual o valor da estatística F da prova aplicada pelo professor?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
1,36.
	Respostas:
	a. 
1,36.
	
	b. 
1,69.
	
	c. 
2,06.
	
	d. 
1,45.
	
	e. 
1,97.
	
	
	
Segunda-feira, 4 de Dezembro de 2017 13h02min26s BRT
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