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* * * Método de Jacobi-Richardson (ou Gauss-Jacobi) Cálculo Numérico Computacional * * * Método Neste método, o sistema Ax = b é escrito na forma x = Cx + g. O processo consiste em a partir de uma aproximação inicial x0 calcular x1, x2,..., xn por: xk+1 = Cxk + g. * * * Método Para isso colocamos x1 em função de x2,x3, ...,xn da seguinte forma: * * * Método De maneira análoga, colocamos x2 em função de x1,x3, ...,xn da seguinte forma: * * * A partir daí, montamos um processo iterativo dado por: * * * Método xk+1 C xk g As equações escritas na forma matricial ficam: * * * Critérios de Parada Podemos definir vários critérios de parada para o método entre eles: que é a distância euclidiana entre duas iterações consecutivas ser menor que ɛ. Um outro critério de parada é dado por: neste caso consideramos os elementos do vetor xk+1 e os respectivos elementos do vetor xk e consideramos o máximo da diferença entre eles em módulo. Se essa diferença for menor que ɛ paramos o processo. * * * Critérios de Parada Um outro critério é o da distância relativa, dado por: * * * Exemplo Resolver o seguinte sistema linear pelo método de Jacobi-Richardson: com com e com o critério de parada da distância relativa. * * * Exemplo Inicialmente colocamos o sistema na seguinte forma: A partir daí começamos a calcular a sequência de soluções. * * * Note que neste caso estamos usando o critério da distância relativa. * * * * * * A solução do sistema é portanto:
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