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1 Métodos Quantitativos Prof. Jéderson da Silva Aula 4 Organização da Aula Tema 1: Aspectos conceituais de ANOVA Tema 2: ANOVA com um fator Tema 3: Procedimento ANOVA com um fator Tema 4: ANOVA com dois fatores – sem interação entre os grupos Tema 5: Procedimento ANOVA com dois fatores Tema 1: Aspectos Conceituais de ANOVA Aspectos Conceituais de ANOVA Origem: experimentação agrícola Ronald A. Fisher George W. Snedecor Conceito: Tratamento – o que está em comparação Definição de ANOVA (MARTINS, 2010) “Trata-se de um método estatístico que, por meio de teste de igualdade de médias, verifica se fatores (variáveis independentes) produzem mudanças sistemáticas em alguma variável de interesse (variável dependente).” 2 Exemplos de Aplicação da ANOVA a) Variáveis que afetam o consumo de combustível em automóveis: marca, idade, peso, ou uma combinação destes b) Variáveis que afetam a resistência à tração de um material (temperatura, microestrutura) Pressupostos de ANOVA (MARTINS, 2010) 1) Amostras independentes 2) Distribuição normal 3) Homogeneidade das variâncias entre os grupos Tipos de ANOVA 1) ANOVA com um fator 2) Anova com dois fatores sem repetição com repetição 3) ANOVA multifatorial Tema 2: ANOVA com Um Fator ANOVA com Um Fator O objetivo da ANOVA com um fator é determinar se os diferentes níveis de um determinado fator A afetam as observações diferentemente (Portal Action, 2014) Apresentação dos dados para um fator ANOVA com Um Fator Hipóteses testadas: (Portal Action, 2014) Ex.: 3 Variância Total Variância quadrática total: (Portal Action, 2014) i = 1, 2, ..., k são os níveis de tratamentos j = 1, 2, ..., n são elementos amostrais de cada i-ésimo tratamento = média geral Soma dos quadrados totais: Variância Entre os Grupos Considerando os desvios de cada nível k de tratamento, e fazendo uma soma quadrática desses desvios, teremos uma amostra de variância entre os grupos conforme: (Portal Action, 2014) Soma dos quadrados entre os grupos: Variância Dentro dos Grupos Variância dentro dos grupos: (MARTINS, 2010; Portal Action, 2014) Soma dos quadrados dentro dos grupos: , em que: Variância Dentro X Variância Entre Tabela ANOVA Compara-se o valor calculado com o valor tabelado, tal que o número de graus de liberdade do numerador será (k-1) e do denominador (n-k), considerando um nível de significância (MARTINS, 2010) Tema 3: Procedimento ANOVA com Um Fator Procedimento da ANOVA 1) Estabelecer o teste de hipótese (MARTINS, 2010) As médias de todos os níveis de tratamento são iguais Ao menos uma é diferente 2) Calculam-se os valores 3) Calculam-se as variâncias entre os grupos e dentro dos grupos, avaliando 4) Constrói-se a tabela de análise de variância 4 5) Determinam-se RA e RC de acordo com a tabela de distribuição F (MARTINS, 2010) 6) Conclusão: é aceita é rejeitada Exemplo (Portal Action, 2014) Objetivo: conhecer a influência da porcentagem de algodão na resistência da fibra sintética. Tem-se 5 níveis para a porcentagem de algodão e 5 replicações. Admitir Solução 1) Estabelecer o teste de hipótese Ao nível de significância de 5% a porcentagem de algodão não altera resistência da fibra A porcentagem de algodão altera a resistência da fibra 2) Calculam-se os valores Solução 2) Solução 3) 4) 5) Solução 6) Conclusão: Com 95% de confiança, concluímos que a hipótese nula deve ser rejeitada, ou seja, a porcentagem de algodão altera a resistência da fibra 5 Tema 4: ANOVA com Dois Fatores – Sem Interação Entre os Grupos ANOVA com Dois Fatores O objetivo da ANOVA com dois fatores sem interação entre os grupos permite saber se a influência de dois fatores, separadamente, altera ou não a variável em estudo (MARTINS, 2010) Apresentação dos dados para dois fatores ANOVA com Dois Fatores Hipóteses nulas testadas: (Portal Action, 2014) Fontes de variação: Variação entre os grupos do fator A Variação entre os grupos do fator B Variação dentro dos grupos Variações Variação total: = média geral Variação devido ao fator A: Variação devido ao fator B: Variação dentro dos grupos: (Portal Action, 2014) Tabela ANOVA com Dois Fatores Tema 5: Procedimento ANOVA com Dois Fatores – Sem Interação Entre Grupos 6 Procedimento da ANOVA 1) Estabelecer o teste de hipótese (MARTINS, 2010) 2) Calculam-se os valores 3) Calculam-se as variâncias entre os grupos A e B e dentro dos grupos avaliando Procedimento da ANOVA 4) Constrói-se a tabela de análise de variância (MARTINS, 2010) 5) Determinam-se RA e RC de acordo com a tabela de distribuição F Procedimento da ANOVA (MARTINS, 2010) 6) Conclusão: é aceita é rejeitada é aceita é rejeitada Exemplo (MARTINS, 2010) Objetivo: Um produtor agrícola de trigo deseja saber se há diferença na sua produtividade devido ao fertilizante e à variedade do trigo. Admitir Solução 1) Estabelecer o teste de hipótese Solução 2) 7 Solução 3) Cálculo das variâncias 4) Tabela ANOVA Solução 5) Determinar RA e RC Fator A Fator B Procedimento da ANOVA 6) Conclusão: é aceita é rejeitada Variedade do trigo: não altera a produção Fertilizante: altera a produção Referências de Apoio Martins, G. A. Estatística Geral e Aplicada. 3. ed. Atlas, 2010. 421 p. Portal Action. Acesso em: dezembro de 2014. Disponível em: <http://www.portalaction.com.br/>
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