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Aula 5 - Estatística não paramétrica Olá! Seja bem-vindo à quinta aula da disciplina de “Métodos Quantitativos”. Nesse encontro, estudaremos o conceito de testes não paramétricos aplicados na análise de dados e veremos alguns tipos desses testes. Ao final dessa aula você deverá ser capaz de: Compreender o conceito e a aplicações de testes não paramétricos; Realizar testes de aderência; Realizar testes de independência; Realizar o teste de Kruskal-Wallis; Realizar o teste dos sinais. Bons estudos! Tema 1: Testes não paramétricos Os testes que estudamos até agora evolviam problemas nos quais a distribuição da população era conhecida. Entretanto, nem todos os problemas da vida real são desse tipo. Se a distribuição da população é desconhecida e se deseja testar uma hipótese para aquela população, surge então o questionamento de como fazê-lo. Os testes abordados nesta aula constituem uma alternativa para esse e outros problemas. As vantagens dos métodos não paramétricos podem ser enumeradas conforme Triola (2013): 1. Aplicam-se a uma grande variedade de situações, porque não possuem as exigências mais rígidas dos métodos paramétricos correspondentes. Em particular, os métodos não paramétricos não exigem populações normalmente distribuídas. 2. Diferentemente dos métodos paramétricos, os métodos não paramétricos podem, em geral, ser aplicados a dados categóricos, tais como gênero de respondentes de pesquisa. Segundo o mesmo autor, as desvantagens dos métodos não paramétricos são: 1. Tendem a desperdiçar informação, porque os dados numéricos exatos são, em geral, reduzidos a uma forma qualitativa. Por exemplo, no teste não paramétrico de sinais (descrito no tema 5), a perda de peso das pessoas que fazem dieta é registrada simplesmente como sinal negativo; as magnitudes dessa perda são ignoradas. 2. Não são tão eficientes quanto os testes paramétricos, de modo que, com os testes não paramétricos, precisamos, em geral, de evidência mais forte (tais como amostra maior ou diferenças maiores) para rejeitar a hipótese nula. Há na literatura uma vasta gama de testes não paramétricos disponíveis. Para esse curso, selecionamos apenas alguns de utilização frequente ou que complementam, de alguma forma, os testes paramétricos discutidos anteriormente. Assim, daremos uma importância aos testes não paramétricos mais utilizados em pesquisas, que tem como objetivo as comparações entre grupos. Entre eles destacam-se: Teste de aderência; Teste de independência; Teste de Mann-Whitney; Teste de Kruskal-Wallis; Teste dos sinais; Teste de Wilcoxon. Entre esses, estudaremos o teste de aderência, de independência, de Kruskal-Wallis e dos sinais. Você sabe as diferenças entre os testes paramétricos e não paramétricos? Clique no link a seguir e tenha acesso a uma tabela que compara esses dois conceitos. Você vai ler um texto complementar objetivo e didático, não deixe de conferir! http://www.portalaction.com.br/964-t%C3%A9cnicas-n%C3%A3o-param%C3%A9tricas
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