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Tema 6: Coeficiente de Determinação Segundo Guimarães (2015), uma maneira auxiliar de medir o ganho relativo introduzido pelo modelo é usar o coeficiente de determinação, definido como R² e calculado por regSQ / TotalSQ . Basicamente, esse coeficiente indica quanto o modelo foi capaz de explicar os dados coletados, sendo, portanto, uma medida descritiva da qualidade do ajuste obtido. Para uma melhor discussão sobre o coeficiente de determinação, clique no link a seguir e leia um texto completo e didático sobre o assunto: http://www.portalaction.com.br/906-medidas-de-associa%C3%A7%C3%A3o Como observado, embora o coeficiente de determinação seja uma boa medida da qualidade do modelo de regressão, outros meios de aferir a qualidade podem ser utilizados em conjunto para garantir o uso seguro desse modelo de predição. Um desses meios é a análise de variância da regressão, a qual foi discutida no tema anterior. Exemplo 8 (Portal Action, 2014): Calcular o coeficiente de determinação R² com os dados do Exemplo 5. Solução: Utilizando os parâmetros calculados no Exemplo 5, os quais concernem aos dados do Exemplo 4, R² = regSQ / TotalSQ = 665,64 / 706,80 = 0,9417. Isso indica que 94,17% da dureza (variável resposta) dos pistões estão sendo explicados pela temperatura da estufa (variável preditora). Para saber mais sobre coeficiente de determinação, clique no link a seguir! https://www.youtube.com/watch?v=uLRa5iQz7Ik
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