Av3_INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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AvaliaçãoINTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	Tipo de Avaliação: AV3 
	Aluno: 
	Professor:
	MAURO CESAR CANTARINO GIL
DANIEL RODRIGUES DE SILOS MORAES
	Turma: 9002/BU
	Nota da Prova: 6,0 de 10,0         Nota do Trab.:        Nota de Partic.:        Data: 14/12/2013 11:13:29 
	
	 1a Questão (Ref.: 201002323858)
	5a sem.: SISTEMAS ESPECIALISTAS
	Pontos: 0,0  / 1,0 
	Representam partes componentes de um sistema especialista: 
		
	
	Motor de dedução - Base de regras - Base de dados
	
	Motor de inferência - Base de conhecimento - Base de dados
	
	Motor de inferência - Base de regras - Fatos 
	
	Não é possível a identificação das partes componentes de um sistema especialista.
	
	Motor de dedução - Base de conhecimento - Fatos  
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201002344377)
	8a sem.: Sistemas Evolutivos
	Pontos: 0,0  / 1,0 
	O operador genético que é o responsável pela recombinação de características dos pais durante a reprodução é:
		
	
	Mutação
	
	Seleção
	
	Crossover
	
	Criação
	
	Adaptação
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201002393031)
	1a sem.: Introdução e Conceitos / Principais paradigmas em IA
	Pontos: 0,0  / 1,0 
	Uma das principais técnicas da Computação Evolucionária é o Algoritmo Genéticos, que possui como principal atrativo a utilização como ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se afirmar que em relação aos Algoritmos Genéticos: (Escolha a alternativa CORRETA) 
		
	
	Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída. 
	
	São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
	
	Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
	
	Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido. 
	
	Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural. 
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201002362215)
	13a sem.: Modelos Conexionistas
	Pontos: 1,0  / 1,0 
	Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, por que tal tipo de treinamento é chamado de treinamento supervisionado? 
		
	
	as saídas desejadas são fornecidas e utilizadas para correção dos pesos
	
	é utilizado um algoritmo de supervisão dos pesos durante o treinamento
	
	as respostas são revisadas utilizando o conjunto de validação 
	
	as entradas e saídas são embaralhadas pelo supervisor antes do treinamento
	
	todo o processo deve ser supervisionado por um especialista
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201002396389)
	5a sem.: SISTEMAS ESPECIALISTAS
	Pontos: 1,0  / 1,0 
	Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%. 
R1: SE clientes > 100 ou temperatura > 30 ENTÃO ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 80%) 
R2: SE clientes > 90 e temperatura < 20 ENTÃO desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 90%) 
FATOS: 
clientes = 80 (GC = 70%) 
temperatura = 25 (GC = 60%) 
		
	
	R1 será disparada gerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 72 %) e R2 não será disparada.
	
	R1 será disparada gerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 63 %) e R2 não será disparada.
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 42%)
	
	R1 não será disparada e R2 não será disparada
	
	R1 será disparada gerando desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 49%)
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201002323447)
	1a sem.: INTRODUÇÃO E CONCEITOS
	Pontos: 0,0  / 1,0 
	Classifique os itens a seguir como (D) Dado, (I) Informação e (C) Conhecimento.
( ) Temperatura de hoje
( ) Previsão da temperatura para a semana
( ) Temperatura média no estado
A sequência correta está representada em: 
 
		
	
	D, C, C
	
	D, I, I
	
	C, D, I
	
	I, C, D
	
	D, C, I
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201002343937)
	1a sem.: Introdução e Conceitos
	Pontos: 1,0  / 1,0 
	De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: (Escolha a alternativa CORRETA):
		
	
	É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
	
	Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente
	
	Não possui conhecimento representado explicitamente
	
	Lida apenas com símbolos gráficos
	
	É um modelo que aprende a partir dos dados
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201002323852)
	4a sem.: REPRESENTAÇÃO DO CONHECIMENTO
	Pontos: 1,0  / 1,0 
	Analise as afirmações a seguir:
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de conhecimento e a existência de  mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se mostram estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações possíveis.
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do problema está disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos operadores), quer através dos estados possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores), quer ainda pelo conhecimento de um estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava alcançar.
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é necessária a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de conhecimentos existentes ou que possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento.
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, como os procedimentos (ações). 
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção representam formas de represenatação do conhecimento. 
Selecione a opção correta:
		
	
	Todas as afirmações são verdadeiras.
	
	A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras.
	
	A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras.
	
	As afirmações I e III são falsas e as afirmações II,  IV e V são verdadeiras.
	
	Todas as afirmações são falsas.
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201002414642)
	4a sem.: Lógia Fuzzy
	Pontos: 1,0  / 1,0 
	Analise o gráfico abaixo:
O suporte do conjunto fuzzy criança e o suporte do conjunto fuzzy adolescente são, respectivamente:
		
	
	10-16 e 12-19
	
	0-12 e 10-19
	
	10-12 e 16-19
	
	0-1 e 1-0
	
	0-10 e 12-16
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201002325487)
	7a sem.: LÓGICA FUZZY
	Pontos: 1,0  / 1,0 
	Considere o conjunto abaixo, resultante da composição de várias regras ativadas pelo método de composição pelo MAXIMO:
Se acrescentássemos uma outra regra, além das que foram ativadas para  produzir o conjunto acima, que produzisse como saída o conjunto médio, cortado na altura da pertinência 0,2, após a composição do novo conjunto de saída, o valor resultante da defuzzificação seria afetado da seguinte forma:
  
		
	
	O valor dobraria.
	
	O valor diminuiria.
	
	Nenhuma das respostas acima.
	
	O valor se manteria.
	
	O valor aumentaria.