Estatística Multivariada no Desenvolvimento de Produtos

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ENP157 – Estatística 2 – Profa.: Luciana Reis 
ENP157 – ESTATÍSTICA II 
Aula 01 
ENP157 – Estatística 2 – Profa.: Luciana Reis 
Programa de Disciplina 
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Programa de Disciplina 
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Introdução 
• Na vida, sempre que for necessário tomar 
uma decisão, deve-se levar em conta um 
grande número de fatores (variáveis). 
• Obviamente, nem 
todos eles pesam da 
mesma maneira na 
hora de uma 
escolha. 
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Introdução 
• Por tomarmos decisões usando a intuição, 
não identificamos de maneira sistemática 
quais as variáveis que afetaram a tomada de 
decisão. 
 
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Introdução 
• Estabelecer relações, encontrar, ou propor leis 
explicativas é o papel da ciência. 
• Para isso, é necessário controlar, manipular e 
medir as variáveis que são consideradas 
relevantes ao entendimento do fenômeno 
analisado. 
Estatística 
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Introdução 
• Os métodos estatísticos, para análise das 
variáveis, estão dispostos em dois grupos: 
 
– Estatística Univariada: 
• Reduz os acontecimentos a poucas variáveis, 
analisando as variáveis de maneira isolada e, a partir 
desta análise, faz-se inferências sobre a realidade. 
Estatística I 
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Introdução 
– Estatística Multivariada: 
• Analisa as variáveis de forma conjunta. 
• Em fenômenos que dependem de muitas variáveis, não 
basta conhecer informações estatísticas isoladas. É 
necessário conhecer a totalidade destas informações 
fornecida pelo conjunto das variáveis. 
 
Estatística II 
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Análise Multivariada 
• Até o advento dos computadores, a única 
forma de se analisar as variáveis era de forma 
isolada, e, a partir dessa análise, fazer 
inferências sobre a realidade. 
 
• O desenvolvimento tecnológico 
 ampliou a capacidade de obter 
 informações dos fenômenos que 
 estão sendo analisados. 
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Análise Multivariada 
• A denominação "Análise Multivariada" 
corresponde a um grande número de 
métodos e técnicas que utilizam 
simultaneamente todas as variáveis na 
interpretação teórica do conjunto de dados 
obtidos. 
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Análise Multivariada 
• Existem vários métodos de análise 
multivariada, com finalidades bem diversas 
entre si. 
 
• Na disciplina, iremos abordar: 
– Análise de Componentes Principais; 
– Análise Fatorial; 
– Análise de Conglomerados. 
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Análise Multivariada 
• A Estatística Multivariada possui grande 
aplicação no processo de desenvolvimento de 
produtos, através das pesquisas de marketing. 
 
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Análise Multivariada 
• No processo de desenvolvimento de novos 
produtos e serviços, o entendimento de quais 
demandas são exigidas pelo mercado conduz 
ao desenvolvimento de projetos com 
melhores soluções aos clientes. 
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Visão Geral do PDP 
Melhoria do processo de desenvolvimento de produtos 
Gerenciamento de mudanças de engenharia Processos 
de apoio 
Desenvolvimento 
Projeto 
Detalhado 
Projeto 
Conceitual 
Projeto 
Informacional 
Lançamento 
do Produto 
Preparação 
Produção 
Planejamento 
Projeto 
Pós Pré 
Planejament
o 
Estratégico 
dos Produtos 
Descontin
uar 
Produto 
Acompanhar 
Produto/ 
Processo 
Gates >> 
Processo de Desenvolvimento de Produto 
 
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Aplicação de Técnicas Estatísticas 
no PDP 
• A pesquisa de mercado tem participação 
fundamental no desenvolvimento de um 
produto, auxiliando na identificação da 
percepção e satisfação do cliente. 
 
• Compreender e buscar atender a satisfação 
dos clientes é fundamental para que uma 
empresa oriente suas ações e decisões de 
melhoria. 
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Aplicação de Técnicas Estatísticas 
no PDP 
• As informações e dados provenientes das 
pesquisas de mercado: 
– são essenciais para o sucesso do produto; 
– auxiliam na busca pela eficiência e eficácia das 
atividades das fases iniciais de desenvolvimento 
de produto ou serviço. 
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Aplicação de Técnicas Estatísticas 
no PDP 
• Fases iniciais do PDP: 
– entendimento sobre o público-alvo e sobre os 
requisitos do produto que agregam valor para o 
consumidor; 
 
– apresentam maiores riscos: 
• incertezas do mercado; 
• aceitação do público consumidor; 
• questões legais e tecnológicas; 
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Aplicação de Técnicas Estatísticas 
no PDP 
• Fases iniciais do PDP: 
– levantamento intenso de informações sobre o 
produto; 
 
– as pesquisas de mercado podem ser importantes 
para determinar o sucesso do lançamento de um 
produto. 
 
 
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Aplicação de Técnicas Estatísticas 
no PDP 
• Análises estatísticas multivariadas: 
– analisa simultaneamente medidas múltiplas sobre 
cada indivíduo ou sobre o objeto em investigação. 
– utilizadas quando há diversas possibilidades de 
produtos; 
• resultados utilizados como critérios de decisão. 
– utilizadas em todas as etapas do PDP que 
abordam as pesquisas de mercado; 
 
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Aplicação de Técnicas Estatísticas 
no PDP 
• Análises estatísticas multivariadas: 
– evidenciam as preferências e necessidades dos 
consumidores; 
– fornecem informações importantes para as 
empresas: 
• determinam as características mais valorizadas pelos 
consumidores e que os levam a aquisição dos produtos. 
 
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Aplicação de Técnicas Estatísticas 
no PDP 
Fase Etapa 
Atividade Técnica Estatística 
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Revisar segmentação 
de mercado 
Análise Fatorial 
Análise de Cluster 
Análise de 
Correspondência 
Revisar 
posicionamento de 
mercado 
Mapa Perceptual 
Escala 
Multidimensional 
Quadro 1 - Técnicas estatísticas associadas a etapas do PDP 
Adaptado de: Silveira, 2010. 
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Aplicação de Técnicas Estatísticas 
no PDP 
Fase Etapa Atividade Técnica Estatística 
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Coletar as 
necessidades dos 
clientes 
Pesquisa de Mercado 
Agrupar e classificar 
as necessidades 
Análise Fatorial 
Análise de Cluster 
Definir os requisitos 
dos clientes 
Análise Fatorial 
Definir os requisitos 
do produto 
Árvore de Decisão 
Análise Fatorial 
Analisar e classificar 
os requisitos do 
produto 
Análise Fatorial 
Valorar requisitos do 
produto 
Análise Conjunta 
Análise de Regressão 
Hierarquizar os 
requisitos do 
produto 
Quadro 1 - Técnicas estatísticas associadas a etapas do PDP 
Adaptado de: Silveira, 2010. 
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Referências 
• ROZENFELD, H. AMARAL, D. C. FORCELLINI, F. A. et al. Gestão 
de Desenvolvimento de Produtos: uma referência para a 
melhoria do processo. p.542. São Paulo: Saraiva, 2006. 
 
• SILVEIRA, M. M. Estratégias de Aplicação de AnáliseEstatística Multivariada no desenvolvimento de Novos 
Produtos. Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Porto 
Alegre, 2010.