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* Crescimento Tumoral Disciplina: Métodos Matemáticos em Ciências da Vida Orientação: Prof. Dr. Fernando Martins Antoneli Junior Discente: Monica Tiyoko Morioka Hashimoto TECNOLOGIA EM INFORMÁTICA EM SAÚDE * Crescimento Tumoral complexo ciclo celular proliferação celular angiogênese formação de novos vasos sanguíneos a partir de uma rede pré-existente * Cinética das neoplasias mais de 60 anos de estudo teste de hipóteses curso do crescimento tumoral eficácia de um tratamento * Pesquisas proliferação in vitro camundongos modelos matemáticos * Modelo Presa-Predador Equações de Lotka-Volterra equações diferenciais não lineares de primeira ordem dinâmicas nos sistemas biológicos interações entre duas entidades: presa e predador Fonte: http://www.scholarpedia.org/article/File:Hoppensteadt_pp.jpg * Dinâmica do tumor 2 estados dos linfócitos T em caça em repouso: são convertidas em células em caça por contato direto com estas ou por citocinas produzidas pelas células em repouso. * Dinâmica do tumor interação dos linfócitos T: predador células do tumor maligno: presa * Modelo para as interações do tumor com os linfócitos linfócitos T axiliares (helper) que tiveram contato com células tumorais citocinas linfócitos T citotóxicos (killers) aniquilação de células por apoptose produzem que ativam promovem * C: número de células cancerígenas H: número de células em caça R: número de células em repouso r1 > 0: taxa de crescimento das células tumorais r2 > 0: taxa de crescimento das células em repouso K1 > 0: capacidade de suporte das células tumorais K2 > 0: capacidade de suporte das células em repouso -d1H: morte natural da célula em caça -α1CH: perda de células tumorais devido ao encontro com as células em caça -α2CH: perda de células de caça devido ao encontro com as células do tumor Fonte: Borges, 2013, p. 16. UserXP * C: número de células cancerígenas H: número de células em caça R: número de células em repouso r1 > 0: taxa de crescimento das células tumorais r2 > 0: taxa de crescimento das células em repouso K1 > 0: capacidade de suporte das células tumorais K2 > 0: capacidade de suporte das células em repouso -d1H: morte natural da célula em caça -α1CH: perda de células tumorais devido ao encontro com as células em caça -α2CH: perda de células de caça devido ao encontro com as células do tumor Fonte: Borges, 2013, p. 16. UserXP * C: número de células cancerígenas H: número de células em caça R: número de células em repouso r1 > 0: taxa de crescimento das células tumorais r2 > 0: taxa de crescimento das células em repouso K1 > 0: capacidade de suporte das células tumorais K2 > 0: capacidade de suporte das células em repouso -d1H: morte natural da célula em caça -α1CH: perda de células tumorais devido ao encontro com as células em caça -α2CH: perda de células de caça devido ao encontro com as células do tumor Fonte: Borges, 2013, p. 16. UserXP * C: número de células cancerígenas H: número de células em caça R: número de células em repouso r1 > 0: taxa de crescimento das células tumorais r2 > 0: taxa de crescimento das células em repouso K1 > 0: capacidade de suporte das células tumorais K2 > 0: capacidade de suporte das células em repouso -d1H: morte natural da célula em caça -α1CH: perda de células tumorais devido ao encontro com as células em caça -α2CH: perda de células de caça devido ao encontro com as células do tumor Fonte: Borges, 2013, p. 16. UserXP * Fonte: Borges, 2013, p. 16. C: número de células cancerígenas H: número de células em caça R: número de células em repouso r1 > 0: taxa de crescimento das células tumorais r2 > 0: taxa de crescimento das células em repouso K1 > 0: capacidade de suporte das células tumorais K2 > 0: capacidade de suporte das células em repouso -d1H: morte natural da célula em caça -α1CH: perda de células tumorais devido ao encontro com as células em caça -α2CH: perda de células de caça devido ao encontro com as células do tumor * Os valores para os parâmetros abaixo foram obtidos alguns por meio de resultados experimentais sobre a dinâmica de crescimento de linfoma no baço de camundongos e análises matemáticas. Fonte: Borges, 2013, p. 17. * Discussão Final Pesquisa multidisciplinar Importância do conhecimento em técnicas de cálculo matemático Resultados matemáticos para guiar experimentos in vitro e in vivo Possibilidade de descobertas na área * Referências BENZEKRY, S. Classical Mathematical Models for Description and Prediction of Experimental Tumor Growth BORGES, F. S. Equações Diferenciais Aplicadas ao Crescimento de Tumores. Disponível em: <http://fisica.uepg.br/ppgfisica/Public/Projetos/1369661784_.pdf> Acesso em 23 de outubro de 2017. Equação de Lotka-Volterra Disponível em: https://pt.wikipedia.org/wiki/Equa%C3%A7%C3%A3o_de_Lotka-Volterra. Acesso em 30 de outubro de 2017. Predator-Prey Model. Disponível em: http://www.scholarpedia.org/article/Lotka-Volterra_model Acesso em 30 de outubro de 2017. VILLA, J. C. Modelagem matemática da propagação do câncer. Disponível em: http://www.biblioteca.ufabc.edu.br/php/download.php?codigo=70830&tipo_midia=2&iIndexSrv=1&iUsuario=0&obra=77372&tipo=1&iBanner=0&iIdioma=0 Acesso em 30 de outubro de 2017. * Obrigada!
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