GAB LISTA 5

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Lista 5 – solucões. 
 
Q1) 
 
a) Em geral, para ambos os sexos, o peso reportado e similar correspondente ao peso real. Porem, 
algumas pessoas subestimaram e outras superestimaram seus pesos reais. 
 
b) Seja Z a variável dummy sexo. Então, o modelo será Y = a + b*X + c*Z + d*Z*X + u, onde u e 
o termo de erro. 
 
c) Primeiramente, foi definido que sexM = 1 (sexo masculino), sexM = 0 (sexo feminino). 
 
Para as mulheres, o modelo ajustado foi Y = 41.32 + 0.26*X. 
Para os homens, o modelo ajustado foi Y = 1.36 + 0.99*X . 
 
Homens parecem ter sido mais honestos, uma vez que a estimativa para o coeficiente de inclinação 
foi muito mais próximo de 1. 
 
d) 
 
H0: b = c = d = 0 
H1: ao menos algum dos coeficientes de inclinacao diferentes de zero. 
 
F = (0.8874/3)/((1 – 0.8874)/179) = 470.4 
 
A 5%, como 470.4 e muito maior que o correspondente valor crítico da tabela (veja tabela F com 3 
e 179 graus de liberdade), rejeitamos H0 e concluímos que a regressão global e significativa. 
 
e) 0.8856. Então, 88.56% da variação de Y e explicada pela reta de regressão. 
 
 
Q2) 
 
Equação do modelo completo: 
 
moral = 15.222 + 0.009*mobility - 3.181*regionMW - 7.782* regionS - 5.046* regionW 
 
Equação para Nordeste: moral = 15.222 + 0.009*mobility 
Equação para Centro-Oeste: moral = 12.041 + 0.009*mobility 
Equação para Sudeste: moral = 7.440 + 0.009*mobility 
Equação para Oeste: moral = 10.176 + 0.009*mobility 
 
 
Q3) 
 
Os modelos 9 e 11 possuem altos valores de VIF, o que indicam a presença de multicolineariedade. 
Convém observar que ambos os modelos empregam X2 e X4 como preditores. De fato, parece 
haver uma forte relação linear entre X2 e X4, como ilustra o diagrama de dispersão correspondente.