ATPS de Estatística Etapa 1

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ATPS de Estatística Etapa 1 PW.docx
1. INTRODUÇÃO	
Neste trabalho iremos abordar os Conceitos Introdutórios da Estatística Descritiva e sua aplicação na área Administrativa. Baseando-se nisso utilizaremos algumas técnicas presentes nessa ferramenta que auxiliarão na resolução do caso proposto.
2. CONCEITOS INTRODUTÓRIOS DE ESTATÍSTICA DESCRITIVA E SUA UTILIZAÇÃO NA ÁREA DE ADMINISTRAÇÃO 
	A execução de uma boa gestão administrativa é um fator essencial para que a empresa tenha um desenvolvimento e crescimento contínuo perante o mercado.
	Há alguns anos, nós da “Soluserth”, empresa especializada em soluções inteligentes para logística portuária e recintos alfandegados; fomos contratadas por Marcos, proprietário da empresa de importação “Vendomundo”, com o propósito de sanar alguns erros e melhorar o desenvolvimento da empresa. Contudo, de inicio fez se necessário o uso de uma ferramenta na qual conseguimos descrever todos os principais dados precisos para o desenvolvimento das soluções a serem aplicadas. A ferramenta utilizada foi a Estatística Descritiva.
	A Estatística Descritiva é um ramo da Estatística onde se faz uso de varias habilidades que possibilitam a reunião das principais informações da empresa, estando elas resumidas e organizadas em um conjunto de dados expressos em tabelas e gráficos, dando ao gestor uma visão mais clara sobre o atual estado de sua empresa, o que facilita a tomada de decisões. Para auxiliar na realização e organização dos dados a Estatística Descritiva dispõe-se de algumas técnicas significativas. Segue abaixo alguns exemplos:
Diagrama de Caule e Folha ou Ramo e Folha: Formado por dois traços, um vertical (Caule ou Ramo) e o outro horizontal (Folha); esse diagrama é utilizado para organizar os dados, sendo que no Caule/Ramo colocam-se as Dezenas, Centenas e Milhares e na Folha coloca-se as Unidades.
Tabela de Freqüência: Usada para identificar a Freqüência Absoluta (F), Freqüência Acumulada (FA), Freqüência Relativa (FR), Freqüência Relativa Acumulada (FRA), os Intervalos de Classes (Classes), o Ponto Médio da Classe (Xi), e o Número de Classes (i), presentes no Rol de dados fornecidos.
Histograma: representação gráfica formado por colunas, usado para metragem dos valores da Freqüência (F) ligados aos Intervalos de Classes.
Polígono de Freqüência: gráfico usado para indicar os valores da Freqüência (F) e o Ponto Médio de cada classe (Xi).
Ogiva de Galton: gráfico usado para representar a Freqüência Acumulada (FA) e a Freqüência Máxima de cada classe.
Contudo, conclui-se que a Estatística Descritiva tem como objetivo descrever de forma clara e objetiva todas as principais características em um conjunto de dados. 
3. DESENVOLVIMENTO
Segue abaixo os gráficos correspondentes aos valores referentes a cada Lâmpada. 
3.1 DIAGRAMAS DE CAULE E FOLHA
		
		Lâmpada A
		
		
		
		Lâmpada B
		
		
		68
		4
		
		
		
		81
		9
		
		
		69
		7
		
		
		
		83
		6
		
		
		72
		0
		
		
		
		88
		8
		
		
		77
		3
		
		
		
		89
		7
		
		
		82
		1
		
		
		
		90
		37
		
		
		83
		15
		
		
		
		91
		28
		
		
		84
		8
		
		
		
		94
		23
		
		
		85
		229
		
		
		
		95
		29
		
		
		86
		8
		
		
		
		96
		2
		
		
		87
		6
		
		
		
		98
		6
		
		
		89
		39
		
		
		
		99
		24
		
		
		90
		59
		
		
		
		100
		457
		
		
		91
		1
		
		
		
		101
		568
		
		
		92
		2466
		
		
		
		102
		2
		
		
		93
		89
		
		
		
		103
		48
		
		
		94
		36
		
		
		
		107
		277
		
		
		95
		4
		
		
		
		108
		2
		
		
		97
		127
		
		
		
		109
		6
		
		
		98
		4
		
		
		
		110
		0
		
		
		100
		5
		
		
		
		111
		336
		
		
		101
		46
		
		
		
		115
		34
		
		
		104
		1
		
		
		
		117
		4
		
		
		105
		2
		
		
		
		118
		8
		
		
		108
		0
		
		
		
		123
		0
		
		
		109
		3
		
		
		
		Caule ou Ramo
		Folhas
		
		Caule ou Ramo
		
		Folhas
		
		
		
		
		
3.2 TABELAS DE FREQUÊNCIA
 Lâmpada A
		i
		Classes
		F
		Xi
		FA
		FR
		FRA
		1
		680 750
		3
		715
		3
		7,5%
		7,5%
		2
		750 ˫ 820
		1
		785
		4
		2,5%
		10%
		3
		820 ˫ 890
		11
		855
		15
		27,5%
		37,5%
		4
		890 ˫ 960
		14
		925
		29
		35%
		72,5%
		5
		960 ˫ 1030
		7
		995
		36
		17,5%
		90%
		6
		1030 ˫ 1100
		4
		1065
		40
		10%
		100%
		
		5340
		40
		5340
		
		100%
		
Cálculos:
 	 		 6,32 6
 
Observação: O valor da amplitude das classes a ser usado será igual a 70, como sugerido pelo exercício.
 
 Lâmpada B
		i
		Classes
		F
		Xi
		FA
		FR
		FRA
		1
		815 ˫ 885
		2
		850
		2
		5%
		5%
		2
		885 ˫ 955
		9
		920
		11
		22,5%
		27,5%
		3
		955 ˫ 1025
		13
		990
		24
		32,5%
		60%
		4
		1025 ˫ 1095
		6
		1060
		30
		15%
		75%
		5
		1095 ˫ 1165
		7
		1130
		37
		17,5%
		92,5%
		6
		1165 ˫ 1235
		3
		1200
		40
		7,5%
		100%
		
		6150
		40
		6150
		
		100%
		
Cálculos:
 	 		 6,32 6
 
Observação: O valor da amplitude das classes a ser usado será igual a 70, como sugerido pelo exercício.
 
3.3 HISTOGRAMAS
 Lâmpada A
Lâmpada B
3.4 POLÍGONOS DE FREQUÊNCIA
Lâmpada A
Lâmpada B
3.5 OGIVAS DE GALTON
 Lâmpada A 
Lâmpada B
4. CONCLUSÃO
Em virtude do que foi apresentado conclui-se que a Estatística Descritiva é uma ferramenta relevante e imprescindível para a distribuição correta e compreensível dos dados, pois sem o auxilio da mesma o resultado não será totalmente eficaz e pertinente.
	
	
	
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Capa de Estatística.docx
FACULDADE ANHANGUERA DE SERTÃOZINHO
ETAPA 1: Introdução a Estatística. Estatística Descritiva.
Prof. Wesley Borges
SERTÃOZINHO
2015
FACULDADE ANHANGUERA DE SERTÃOZINHO
ETAPA 1: Introdução a Estatística. Estatística Descritiva.
Prof. Wesley Borges
Componentes do grupo:
Daniela Crisostomo Barbosa R.A:8062800462
Francielli Cristina Gouvêa ClagnanR.A:8406126540
Josana Eduarda Monteiro R.A:8405100823
Raissa Gomes Viana R.A:9902007757
Talita Lemes Escudeiro R.A:9902009692
SERTÃOZINHO
2015
Sumário.docx