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Interpolação (resumo) Muitas funções são conhecidas apenas em um conjunto finito e discreto de pontos de um intervalo [a,b]. Como a função dada pelo quadro abaixo i 1 2 3 4 Nesse caso, tendo-se que trabalhar com esta função e não dispondo da sua forma analítica, pode-se substituí-la por outra função, que é aproximadamente igual a função dada e que é deduzida a partir dos dados tabelados. Queremos determinar o valor de ̅ , com ̅ e ̅ ̅ para tal construímos um polinômio, ,(chamado polinômio Interpolador) que passa por todos os pontos dados no quadro acima. OBS: Pode-se provar que o grau do polinômio interpolador é uma unidade menor que a quantidade de pontos. Interpolação de Lagrange ∑ , onde ∏ O valor ̅ é chamado valor interpolado em ̅ e fazemos ̅ ̅ . No caso particular quando temos apenas dois pontos então o polinômio interpolador de Lagrange é um polinômio de 1º grau: . (Interpolação Linear de Lagrange). Neste caso o cálculo do polinômio nada mais é que a determinação do valor dos parâmetros de e no sistema: { . No caso particular quando temos apenas três pontos então o polinômio interpolador de Lagrange é um polinômio de 2º grau: . (Interpolação Quadrática de Lagrange). Neste caso o cálculo do polinômio nada mais é que a determinação do valor dos parâmetros de , e no sistema: { Exemplo: Calcular o valor aproximado de em dados i 1 1 0,84 2 2 0,91 Utilize o polinômio interpolador de Lagrange de grau 1 (interpolação linear). Resposta em sala Exemplo: Dada a tabela calcule o valor aproximado de para utilizando um polinômio interpolador de Lagrange de 2º grau. i 1 3 20,08 2 3,2 24,53 3 3,4 29,96 4 3,6 36,60 Resposta em sala
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