Aula 06 Proje o de Demanda

Esta é uma pré-visualização de arquivo. Entre para ver o arquivo original

Curso de Engenharia Civil 
Tecnologia e Economia dos Transportes 
 2017.1 
1 
TECNOLOGIA E ECONOMIA 
DOS TRANSPORTES 
 
Aula 6 – Elasticidade da 
Demanda 
Curso de Engenharia Civil – Tecnologia e Economia dos Transportes -Professor: Celso José Leão e Silva 2 
 
 
Aula 6 – Previsão de Demanda 
Padrões Locais 
O melhor método para determinação de valores padrão para parâmetros de tráfego 
é a medição de facilidades no campo. 
 
O tamanho ideal para uma pesquisa é determinada pela acurácia desejada e está 
associada à variância nos valores observados. 
 
A equação estatística que fornece o tamanho mínimo da amostra que calcula a 
média com uma estimativa de erro marginal acima de 90 por cento de confiança é 
 
 
Curso de Engenharia Civil – Tecnologia e Economia dos Transportes -Professor: Celso José Leão e Silva 3 
 
 
Aula 6 – Previsão de Demanda 
Exemplo: Quinze observações sobre taxas de 
saturação de fluxo foram obtidas em 4 interseções 
locais. O desvio padrão da amostra foi 45. Foi 
determinado um erro máximo estimado de 5%. 
Qual o total de observações que deverão ser 
realizadas? 
Curso de Engenharia Civil – Tecnologia e Economia dos Transportes -Professor: Celso José Leão e Silva 4 
 
 
Aula 6 – Previsão de Demanda 
MODELOS DIRETOS 
Estimativa de demanda como suporte para mudanças a 
serem implantadas em planos de curto e médio prazos 
 
TIPOS 
Incondicional – não vinculada a outras variáveis, baseado em 
séries históricas 
 
Condicional – vinculada a variáveis como tarifa, renda, 
população 
 
Curso de Engenharia Civil – Tecnologia e Economia dos Transportes -Professor: Celso José Leão e Silva 5 
 
 
Aula 8 – Previsão de Demanda 
ESTIMATIVA INCONDICIONAL 
Realizada a partir de uma série histórica através de três tipos 
de projeção: linear, geométrica e linha de tendência 
 
 
PROJEÇÃO LINEAR 
Crescimento de demanda por progressão aritmética 
 
 
 
Curso de Engenharia Civil – Tecnologia e Economia dos Transportes -Professor: Celso José Leão e Silva 6 
 
 
Aula 8 – Previsão de Demanda 
ESTIMATIVA INCONDICIONAL 
Realizada a partir de uma série histórica através de três tipos 
de projeção: linear, geométrica, linha de tendência e curva 
logística 
 
PROJEÇÃO GEOMÉTRICA 
Crescimento de demanda por progressão geométrica 
 
 
 
Curso de Engenharia Civil – Tecnologia e Economia dos Transportes -Professor: Celso José Leão e Silva 7 
 
 
Aula 6 – Previsão de Demanda 
LINHA DE TENDÊNCIA 
Tendência de crescimento positivo ou negativo de demanda, 
a partir do método dos mínimos quadrados 
Onde 
 
Y = variável independente (demanda) 
x = variável independente (ano correspondente) 
a = coeficiente linear (intercepto) 
B = coeficiente angular 
 
Curso de Engenharia Civil – Tecnologia e Economia dos Transportes -Professor: Celso José Leão e Silva 8 
 
 
Aula 6 – Previsão de Demanda 
Os coeficientes são calculados através das expressões: 
 
 
onde 
= valor observado da variável independente 
 = valor observado da variável dependente 
 = valores médios das observações 
 
Curso de Engenharia Civil – Tecnologia e Economia dos Transportes -Professor: Celso José Leão e Silva 9 
 
 
Aula 6 – Previsão de Demanda 
EXEMPLO: a tabela a seguir apresenta uma série 
histórica de volume de tráfego numa determinada 
via. Identifique as funções linear, geométrica e 
logística que permitem estimar o volume de tráfego 
no ano de 2022. 
 
ANO VMDA 
2004 7401 
2005 7886 
2006 8402 
2007 11255 
2008 11479 
2009 12002 
2010 12704 
Curso de Engenharia Civil – Tecnologia e Economia dos Transportes -Professor: Celso José Leão e Silva 10 
 
 
Aula 6 – Previsão de Demanda 
ELASTICIDADE DA DEMANDA 
 
O conceito de elasticidade da demanda permite avaliar uma possível alteração 
da demanda em função das características dos serviços, como por exemplo, 
tarifa, frequência dos serviços, tempo de viagem, etc. Este conceito é muito 
útil para as empresas de transporte, na medida em que a partir da curva de 
demanda em função dos diferentes parâmetros se pode inferir sobre a 
variação da demanda. Assim, como é possível avaliar a demanda em função 
de parâmetros socioeconômicos como: renda, PIB, salário mínimo, etc... 
 
O conceito matemático de Elasticidade é: 
 
 
No numerador da expressão, tem-se uma medida de variação de demanda e 
no denominador uma variação da variável X. 
Curso de Engenharia Civil – Tecnologia e Economia dos Transportes -Professor: Celso José Leão e Silva 11 
 
 
Aula 6 – Previsão de Demanda 
Exemplo: Se o preço inicial de um serviço de transporte é de R$ 20,00 e for 
aumentado para R$ 24,00, a mudança do preço será: 
 
 
 
 Para o preço inicial, a demanda era D = 100 ton e com o aumento do preço, 
a demanda passou a ser 75 ton. Assim, a mudança relativa na demanda foi: 
 
 
Deste modo, a elasticidade da demanda em relação à tarifa é 
Ou seja, para cada 1% de aumento da tarifa, espera-se uma redução de 
1,25% da demanda 
Curso de Engenharia Civil – Tecnologia e Economia dos Transportes -Professor: Celso José Leão e Silva 12 
 
 
Aula 6 – Previsão de Demanda 
Exercício: 
 
Uma viagem de ônibus entre uma área residencial e uma zona de comércio e serviços 
de uma cidade envolve 8 minutos de tempo de espera, 10 minutos de caminhada e 12 
minutos dentro do ônibus. Planeja-se melhorar o nível de serviço na rede. Sob 
determinada restrição orçamentária, estão em análise três estratégias possíveis: 
1. Aumento da frequência visando à redução do tempo médio de espera de 8 para 5 
minutos; 
2. Rearranjo de linhas de ônibus de forma a reduzir o tempo médio de caminhada 
de 10 para 6 minutos; 
3. Estender a faixa exclusiva para ônibus visando reduzir o tempo de viagem de 12 
para 10 minutos. 
 
As elasticidades lineares estimadas da demanda em relação a estas variáveis são: 
 
 E1 = 0,5 E2=0,6 E3=0,4 
 
Verifique as variações percentuais no volume de usuários devidas às três estratégias. 
 
 
 
 
Curso de Engenharia Civil – Tecnologia e Economia dos Transportes -Professor: Celso José Leão e Silva 13 
 
 
Aula 6 – Previsão de Demanda 
BIBLIOGRAFIA: 
 
PLANEJAMENTO DE TRANSPORTES – CONCEITOS E MODELOS 
VÂNIA BARCELLOS GOUVÊA CAMPOS