AI6 GPI Sistemas de Informação Gerencial

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Sistemas de Informação 
Gerencial
Prof. Luciano Frontino 
de Medeiros
Aula Interativa 6
Banco de Dados
“Um banco de dados é uma 
coleção de dados persistentes 
utilizada pelos sistemas de 
aplicação de uma empresa” 
(DATE, 2004)
BD
 “[...] um grupo lógico de 
arquivos relacionados entre si, 
armazenando dados e 
associações entre eles, para 
evitar uma variedade de 
problemas associados a um 
ambiente tradicional de 
arquivos.” (Turban)
Princípios de BD
 Redundância
 Inconsistência
 Integração
Armazenamento e Consulta 
em um BD
 A melhor maneira de se 
visualizar um registro de uma 
tabela em um banco de dados é 
por meio de uma lista ou relação
Exemplo
Registro
Coluna
Campo
ou atributo Relação ou 
tabela
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Tabela – Representação
Código
Nome
Quantidade
Custo
Estoque
 Representação apenas com 
atributos 
Consulta dos Dados
 Antes das linguagens de 
consulta, os próprios sistemas 
deveriam ser programados com 
a forma de consulta dos dados!
 Exigia conhecimento de 
programação
Linguagem SQL
Standard query language
 As metodologias utilizadas 
atualmente em softwares de BD 
permitem que tal esforço seja 
bem economizado! (...)
(...) Desde que fornecidas as 
interfaces adequadas, o 
processo inteiro de uma 
listagem ou consulta (no inglês, 
query) pode ser obtido com 
apenas uma declaração SQL 
simples. (...)
(...) Podemos assim enviar o 
seguinte comando, para uma 
interface de um SGBD (desde 
que a estrutura da tabela, o 
modelo lógico, esteja criada)
 Ex.: select * from produto
 O processo inteiro de uma 
listagem ou consulta (no inglês, 
query) pode ser obtido com 
apenas uma declaração SQL 
simples:
• select * from produto
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SGBD
 Responsável por todas as 
tarefas pertinentes ao 
armazenamento, recuperação, 
segurança e gerenciamento dos 
dados
Programas 
da aula
Programas de 
contabilidade
Informações acadêmicas
Dados dos funcionários
Mensalidades
Dados dos alunos
Dados dos cursos
Dados de inscrição
SGBD
Necessidade do SGBD
Data Warehouse
 Conjunto de dados granulares 
integrados, armazenam e 
gerenciam os dados em um 
certo período de tempo, 
podendo ser resumidos ou 
agregados para a criação de 
novas formas de dados
Sistemas Integrados
 Apresentam um enorme 
potencial para agregar valor, 
integrando a arquitetura de 
e-business
 A integração de aplicações 
empresariais repercute em 
vantagem competitiva para a 
organização
ERP
Enterprise Resource Planning
(Planejamento de Recursos 
Empresariais)
CRM
Customer Relationship
Management
(Gerenciamento do 
Relacionamento com o 
Cliente)
SCM
Supply Chain Management 
(Gerenciamento da Cadeia de 
Suprimentos)
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ERP
Ferramenta que possibilitou a integração 
de sistemas e a reengenharia de 
processos de negócios
Utiliza uma única base de 
dados
Elimina as barreiras entre as 
áreas da empresa e a gestão 
orientada por processos
Integração ERP/CRM/SCM
SCM ERP CRM
Processos externos
Fornecedores 
Processos internos Processos externos
Operações Clientes 
Sistemas de Conhecimento
 Estes sistemas buscam coletar e 
armazenar conhecimentos e 
experiências relevantes, 
disponibilizando-os quando 
necessário para os 
departamentos (LAUDON e 
LAUDON, 2010)
Modelo Dinâmico de SI/TI
Fonte: Rezende (2003) 
E-commerce (Comércio 
Eletrônico)
 Relaciona-se ao uso da internet 
ou web para negócios 
 São as transações comerciais 
realizadas digitalmente entre 
organizações e indivíduos ou 
mesmo entre organizações 
Sistemas de Apoio à Decisão
 São sistemas de informação 
computadorizados que fornecem 
apoio interativo de informação 
aos gerentes e profissionais de 
empresas durante o processo de 
tomada de decisão (O’BRIEN, 
2002)
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Estrutura x Informação
Fonte: O’Brien (2002)
Estágios na Tomada de 
Decisão
 Inteligência
 Concepção
 Seleção
 Implementação 
DW e as Decisões
 O DW tem por objetivo 
consolidar e padronizar as 
informações provenientes dos 
diferentes bancos de dados, de 
maneira que possam ser 
utilizadas para análise gerencial 
e tomada de decisões (LAUDON 
e LAUDON, 2010)
Componentes Genéricos de 
um DW
Fonte: O’Brien (2002)
Características de um DW
 Organização
 Consistência
 Variante de tempo
 Não voláteis
 Multidimensional
 Baseados na web
Business Intelligence
 Uma vez que os dados sejam 
organizados em data 
warehouses e data marts, eles 
ficam disponíveis para que 
sejam feitas análises 
posteriores. (...)
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(...) O analista ou usuário pode 
contar com diversas ferramentas 
para fazer essas análises, 
descobrir padrões de 
comportamento dos dados, 
correlações e captura de insights
úteis para a orientação na 
tomada de decisão