Anotacoes Aula Analise Estatistica

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Análise de indicadores de Negócios 
Ferramentas Gráficas de uso na estatística descritiva:
- Tabelas
 Empregada: para avaliar uma grandeza indicadores com mais de um atributo. 
- Gráficos de tendência
 Empregada: para avaliar a tendência de uma determinada grandeza.
 * Podemos juntar um grafico de barras com o de tendência. Da esquerda para
a direita vemos a evolução ou declinio. Temos duas informaçoes: Tendêndia e 
representatividade de cada um.
 Pressupoe uma continuidade, uma linha no tempo de evolução.
- Gráficos de pizza
 Empregado: para representar uma grandeza dentro de um todo que soma 100%.
 * não precisa ter valores pois as cores e tamanhos apresentam um perfil.
- Gráficos de barras
 Empregado: para analisar comparativa e evolutiva.
 * não precisa ter valores pois as cores e tamanhos apresentam um perfil.
 Não evoluem de forma contínua no tempo. Variam em pacotes.
- Histogramas
 Empregado: busca estabelecer perfis de comportamento, (Como é o comporta--
mento de um determinado fato "ocorrências" num período?,) 
- Diagrama de Caixa (Box Plot)
 Empregado: Mistura de um grafico de tendencias (ao longo do tempo)
 com variações locais. 
 Acompanhamento de ações de valores, a caixa traz variabilidades justifica-
tivas. A tabela acompanha com mais dados.
 
Medidas de Resumo para variáveis quantitativas (consolidar dados, nrs em uma grandezas mais representativas):
- Média e Mediana
- Percentis e Quartis
- Amplitude
- Variância e Desvio Padrão
- Coeficiente de Variação
Aula 2.2
Melhoria da qualidade de produtos e processos
CEP - Controle estatístico de processos
Conceito - Conjunto de ferramentas que organizam dados para melhorar a 
produção. Há sempre uma oscilação natural e com isso tentar manter o 
equilibrio.
Ferramentas:
- Histogramas 
- Graficos de controle de Shewart (Carta de controle)
 Empregado: pra estatisticamente entender se existe alguma variação do 
indicador que saiu de uma condição de controle (CEP) e entrou numa condiçao
extraordinária, fora de controle.
 Linha Central, Limite Superior e Inferior. 
 Atentar se a indicadores.
- Gráfico de Paretto
- Diagrama de causa e efeito
- Diagrama de concentração de defeito
- Diagrama de dispersão
- Folha de controle
Visa unificar: Técnicas, Pessoas e Processos.
Aula 2.3 (Cont.)
- Grafico de Paretto
 Empregado: quando tem um efeito indesejavel e um conjunto de causas que
 responde pelo efeito. Traz informaçoes relevantes sobre relaçao entre causa
e efeito. Traz a contribuição de cada uma das causas para o efeito. 
- Diagrama de causa e efeito (Ishikawa)
 Empregado: Para entender um problema ou um evento, decompondo o problema
em problema mais simples.
- Diagrama de dispersão
 Empregado: Correlacionar uma determinada grandeza ou varável em relação 
a variação de outra grandeza. Gráficos X,Y. Relaciona duas grandezas, como
elas se comportam, como elas interagem.
Como combinar Paretto e Causa-e-efeito?
Pegar a principal causa apontada no Paretto e desdobrar na causa e efeito.
Aula 2.4 (Cont.)
Análise de Capacidade de Processo e Sistemas
- Conceito: Análise comparativa de processo. Limites de especificação. Tem
um patamar minimo e um maximo de especificação. Limites que balisam.
Análise de capacidade do processo: Análise comparativa, onde verifica o 
comportamento estatístico do processo, como ele se comporta nos limites 
da especificação.
- Limite de especificação e comportamento estatístico do processo
Quanto mais disperso é o comportamento estatístico do processo,
mais ele se aproxima, ele estrapola os limites de especificação. (Menor
a capacidade do processo.
Indice CPK - Mede a capacidade do processo.
Aula 2.5 (Cont.)
Análise de probabilidade de eventos de interesse
Interesse no futuro e menos no passado.
Ter dominio dos dados do passado para fazer boas inferencias sobre o que 
vai vir a ocorrer no futuro.
Qual a probabilidade de acontecer...? Inferencia sobre o que vai ocorrer
no futuro.
Com os dados do passado eu construo estatisticamente a minha grandeza.
Capítulo 3
Aula 3.6
Assegurando a qualidade dos dados
- Tipos de Dados
	- Estruturados
	 Relacionados a um banco de dados.
	 
 	 Representados por:
		Variáveis quantitativas: são as características que podem ser
medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que
fazem sentido. Podem ser contínuas ou discretas.
		
		 Subgrupo:
		 Variáveis Contínuas: assumem qualquer valores em uma escala 
contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazer sentido. Usual-
mente devem ser medidas através de algum instrumento. Ex. Preço, Tempo, pressão 
arterial, concentração química, etc.
		 Variáveis Discretas: assumem apenas um número finito ou
infinito contável de valores e, assim, somente fazer sentido valores inteiros.
Geralmente são resultados de contagens. Ex. Vendas, Número de falhas, nr. de
indivíduos, frota, etc.
		Variáveis qualitativas: são as características que não pos-
suem valores quantitativos, mas são definidas por várias categorias, ou seja,
representam uma classificação dos indivíduos. Podem ser nominais ou ordinais.
		 Subgrupo:
		 Variáveis Nominais - não existe ordenação dentre as categorias
Ex. Sexo, cor dos olhos, fumante/ não fumante, doente/sadio
		 Variáveis Ordinais - existe uma ordenação entre categorias.
Ex. Escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio da doença (inicial, inermediário,
terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,...,dezembro)
	- Não Estruturados
	 - Não possuem uma estrutura definida.
	 - Normalmente caracterizados por documentos textos, imagens, videos,
etc.
	 - Grande maioria dos dados atuais na Web e nas empresas seguem este
formato.