Previsão de demanda

Esta é uma pré-visualização de arquivo. Entre para ver o arquivo original

Regressão linear simples
	Dados exemplo 1	Cálculo para resolução do exemplo 1
	Período da taxa de juros avaliada	Taxa de juros (%)	Período da demanda de automoveis	Demanda de automóveis	t	Cálculo de b	Resultados
	1	1.65	2	3400.00	1	1.65	3400.00	2.7225	11560000.00	5610.00	Numerador	Resultado	Final (b)	a	7963.9357902548
	2	1.58	3	3520.00	2	1.58	3520.00	2.4964	12390400.00	5561.60	1ªS	2ªS	3ªS	-115941.6000000001	-2867.712094979	b	-2867.712094979
	3	1.52	4	3600.00	3	1.52	3600.00	2.3104	12960000.00	5472.00	2983204.8	27.86	111240.00	r	-0.9890
	4	1.52	5	3800.00	4	1.52	3800.00	2.3104	14440000.00	5776.00	Denominador	Resultado	r^2	0.98
	5	1.41	6	3930.00	5	1.41	3930.00	1.9881	15444900.00	5541.30	1ªS	2ªS	40.43
	6	1.38	7	4000.00	6	1.38	4000.00	1.9044	16000000.00	5520.00	816.6096	776.1796
	7	1.38	8	4050.00	7	1.38	4050.00	1.9044	16402500.00	5589.00
	8	1.3	9	4120.00	8	1.3	4120.00	1.69	16974400.00	5356.00
	9	1.3	10	4200.00	9	1.3	4200.00	1.69	17640000.00	5460.00	Cálculo de a
	10	1.22	11	4270.00	10	1.22	4270.00	1.4884	18232900.00	5209.40	1ªS	2ªS	Final (a)
	11	1.18	12	4400.00	11	1.18	4400.00	1.3924	19360000.00	5192.00	4635	-3328.9357902548	7963.9357902548
	12	1.18	13	4510.00	12	1.18	4510.00	1.3924	20340100.00	5321.80
	13	1.15	14	4590.00	13	1.15	4590.00	1.3225	21068100.00	5278.50
	14	1.1	15	4690.00	14	1.1	4690.00	1.21	21996100.00	5159.00
	15	1.1	16	4800.00	15	1.1	4800.00	1.21	23040000.00	5280.00	Cálculo de r
	16	1	17	4940.00	16	1	4940.00	1	24403600.00	4940.00	Numerador	2ªS	3ªS	Denominador
	17	1	18	5080.00	17	1	5080.00	1	25806400.00	5080.00	1ªS	2ªS	3ªS	4ªS	5ªS	6ªS	7ªS
	18	0.95	19	5170.00	18	0.95	5170.00	0.9025	26728900.00	4911.50	2983204.8	27.86	111240.00	816.6096	-776.1796	12714292800	-12374337600.00
	19	0.9	20	5310.00	19	0.9	5310.00	0.81	28196100.00	4779.00	Resultado	-115941.6000000001	Resultado	13744388736.00	117236.4650439442
	20	0.9	21	5470.00	20	0.9	5470.00	0.81	29920900.00	4923.00
	21	0.84	22	5640.00	21	0.84	5640.00	0.7056	31809600.00	4737.60
	22	0.8	23	5800.00	22	0.8	5800.00	0.64	33640000.00	4640.00	Final (r)	Final (r^2)
	23	0.75	24	5920.00	23	0.75	5920.00	0.5625	35046400.00	4440.00	-0.9890	0.98
	24	0.75	25	6030.00	24	0.75	6030.00	0.5625	36360900.00	4522.50
	0.75	SOMA	27.86	111240.00	34.0254	529762200.00	124300.20
	Taxa de juros (%)	Demanda de automóveis
	1	1.65	3400.00
	2	1.58	3520.00
	3	1.52	3600.00
	4	1.52	3800.00
	5	1.41	3930.00
	6	1.38	4000.00
	7	1.38	4050.00
	8	1.3	4120.00
	9	1.3	4200.00
	10	1.22	4270.00
	11	1.18	4400.00
	12	1.18	4510.00
	13	1.15	4590.00
	14	1.1	4690.00
	15	1.1	4800.00
	16	1	4940.00
	17	1	5080.00
	18	0.95	5170.00
	19	0.9	5310.00
	20	0.9	5470.00
	21	0.84	5640.00
	22	0.8	5800.00
	23	0.75	5920.00
	24	0.75	6030.00
	0.75
	Taxa de juros (%)	Demanda de automóveis
	1.65	11560000.00
	1.58	12390400.00
	1.52	12960000.00
	1.52	14440000.00
	1.41	15444900.00
	1.38	16000000.00
	1.38	16402500.00
	1.3	11560000.00
	1.3	12390400.00
	1.22	12960000.00
	1.18	14440000.00
	1.18	15444900.00
	1.15	16000000.00
	1.1	16402500.00
	1.1	11560000.00
	1	12390400.00
	1	12960000.00
	0.95	14440000.00
	0.9	15444900.00
	0.9	16000000.00
	0.84	16402500.00
	0.8	11560000.00
	0.75	12390400.00
	0.75	12960000.00
Plan1
	RESUMO DOS RESULTADOS
	Estatística de regressão
	R múltiplo	0.9482541815
	R-Quadrado	0.8991859928
	R-quadrado ajustado	0.8775829912
	Erro padrão	20.0453443186
	Observações	18
	ANOVA
	gl	SQ	MQ	F	F de significação
	Regressão	3	50174.5783960859	16724.859465362	41.6231971577	0.0000003175
	Resíduo	14	5625.4216039141	401.815828851
	Total	17	55800
	Coeficientes	Erro padrão	Stat t	valor-P	95% inferiores	95% superiores	Inferior 95.0%	Superior 95.0%
	Interseção	3788.3628674208	509.150869745	7.440550714	0.0000031513	2696.34285985	4880.3828749917	2696.34285985	4880.3828749917
	Variável X 1	0.5285423751	0.346405385	1.5257914515	0.1493320411	-0.2144232832	1.2715080334	-0.2144232832	1.2715080334
	Variável X 2	0.1445098899	0.1647471791	0.8771615433	0.3952021257	-0.2088376668	0.4978574465	-0.2088376668	0.4978574465
	Variável X 3	-0.149746507	0.4249375128	-0.3523965348	0.7297895166	-1.0611468278	0.7616538137	-1.0611468278	0.7616538137
Regressão múltipla
	Período	Nº de casamentos	Nº de novas residências	Preço refrigerador	Demanda (DT) de refrigeradores
	1	670	1200.00	R$ 800.00	4200.00
	2	690	1260.00	R$ 800.00	4250.00
	3	680	1280.00	R$ 780.00	4230.00
	4	730	1250.00	R$ 780.00	4250.00
	5	700	1290.00	R$ 760.00	4200.00
	6	735	1320.00	R$ 760.00	4250.00
	7	760	1350.00	R$ 760.00	4260.00
	8	765	1370.00	R$ 750.00	4280.00
	9	758	1350.00	R$ 720.00	4280.00
	10	790	1390.00	R$ 720.00	4300.00
	11	780	1410.00	R$ 740.00	4260.00
	12	792	1450.00	R$ 740.00	4280.00
	13	801	1500.00	R$ 720.00	4300.00
	14	820	1510.00	R$ 700.00	4340.00
	15	830	1530.00	R$ 700.00	4360.00
	16	830	1540.00	R$ 700.00	4350.00
	17	850	1580.00	R$ 680.00	4380.00
	18	870	1600.00	R$ 680.00	4390.00
	19	880	1620.00	R$ 680.00
Plan5
	RESUMO DOS RESULTADOS
	Estatística de regressão
	R múltiplo	0.9482541815
	R-Quadrado	0.8991859928
	R-quadrado ajustado	0.8775829912
	Erro padrão	20.0453443186
	Observações	18
	ANOVA
	gl	SQ	MQ	F	F de significação
	Regressão	3	50174.5783960859	16724.859465362	41.6231971577	0.0000003175
	Resíduo	14	5625.4216039141	401.815828851
	Total	17	55800
	Coeficientes	Erro padrão	Stat t	valor-P	95% inferiores	95% superiores	Inferior 95.0%	Superior 95.0%
	Interseção	3788.3628674208	509.150869745	7.440550714	0.0000031513	2696.34285985	4880.3828749917	2696.34285985	4880.3828749917
	Variável X 1	0.5285423751	0.346405385	1.5257914515	0.1493320411	-0.2144232832	1.2715080334	-0.2144232832	1.2715080334
	Variável X 2	0.1445098899	0.1647471791	0.8771615433	0.3952021257	-0.2088376668	0.4978574465	-0.2088376668	0.4978574465
	Variável X 3	-0.149746507	0.4249375128	-0.3523965348	0.7297895166	-1.0611468278	0.7616538137	-1.0611468278	0.7616538137
	RESULTADOS DE RESÍDUOS
	Observação	Y previsto	Resíduos
	1	4196.1009209765	3.8990790235
	2	4215.3423618719	34.6576381281
	3	4215.9420660594	14.0579339406
	4	4238.033888118	11.966111882
	5	4230.9529426011	-30.9529426011
	6	4253.7872224264	-3.7872224264
	7	4271.3360785006	-11.3360785006
	8	4278.3664532443	1.6335467557
	9	4276.2688540319	3.7311459681
	10	4298.9626056308	1.0373943692
	11	4293.5724495367	-33.5724495367
	12	4305.6953536335	-25.6953536335
	13	4320.6726596446	-20.6726596446
	14	4335.1549938112	4.8450061888
	15	4343.33061536	16.66938464
	16	4344.7757142589	5.2242857411
	17	4364.1218874972	15.8781125028
	18	4377.5829327971	12.4170672029
Regressão múltipla - resultado
	RESUMO DOS RESULTADOS
	Estatística de regressão
	R múltiplo	0.9482541815
	R-Quadrado	0.8991859928
	R-quadrado ajustado	0.8775829912
	Erro padrão	20.0453443186
	Observações	18
	ANOVA
	gl	SQ	MQ	F	F de significação
	Regressão	3	50174.5783960859	16724.859465362	41.6231971577	0.0000003175
	Resíduo	14	5625.4216039141	401.815828851
	Total	17	55800
	Coeficientes	Erro padrão	Stat t	valor-P	95% inferiores	95% superiores	Inferior 95.0%	Superior 95.0%
	bo	3788.3628674208	509.150869745	7.440550714	0.0000031513	2696.34285985	4880.3828749917	2696.34285985	4880.3828749917
	b1	0.5285423751	0.346405385	1.5257914515	0.1493320411	-0.2144232832	1.2715080334	-0.2144232832	1.2715080334
	b2	0.1445098899	0.1647471791	0.8771615433	0.3952021257	-0.2088376668	0.4978574465	-0.2088376668	0.4978574465
	b3	-0.149746507	0.4249375128	-0.3523965348	0.7297895166	-1.0611468278	0.7616538137	-1.0611468278	0.7616538137
	RESULTADOS DE RESÍDUOS
	Observação	Y previsto	Resíduos
	1	4196.1009209765	3.8990790235
	2	4215.3423618719	34.6576381281
	3	4215.9420660594	14.0579339406
	4	4238.033888118	11.966111882
	5	4230.9529426011	-30.9529426011
	6	4253.7872224264	-3.7872224264
	7	4271.3360785006	-11.3360785006
	8	4278.3664532443	1.6335467557
	9	4276.2688540319	3.7311459681
	10	4298.9626056308	1.0373943692
	11	4293.5724495367	-33.5724495367
	12	4305.6953536335	-25.6953536335
	13	4320.6726596446	-20.6726596446
	14
4335.1549938112	4.8450061888
	15	4343.33061536	16.66938464
	16	4344.7757142589	5.2242857411
	17	4364.1218874972	15.8781125028
	18	4377.5829327971	12.4170672029
Média móvel
	Média móvel simples
	Exemplo Média móvel de dois períodos
	Período	Real	Previsão 	Erro	Média de Erro
Autor: Autor:
Erro global	6%
	Jan-10	3770
	Feb-10	5099	4434.5
	Mar-10	5865	4434.5	24%
	Apr-10	5324	5482	3%
	May-10	5685	5594.5	2%
	Jun-10	5258	5504.5	5%
	Jul-10	5825	5471.5	6%
	Aug-10	5700	5541.5	3%
	Sep-10	6461	5762.5	11%
	Oct-10	6500	6080.5	6%
	Nov-10	6700	6480.5	3%
	Dec-10	6650	6600	1%
M. Móvel 2
	Média móvel simples
	Exemplo Média móvel de dois períodos ; n=2
	Período	Real	Previsão 	Erro	Média de Erro
Autor: Autor:
Erro global	6%
	Jan-10	3770
	Feb-10	5099
	Mar-10	5865	4434.5	24%
	Apr-10	5324	5482	3%
	May-10	5685	5594.5	2%
	Jun-10	5258	5504.5	5%
	Jul-10	5825	5471.5	6%
	Aug-10	5700	5541.5	3%
	Sep-10	6461	5762.5	11%
	Oct-10	6500	6080.5	6%
	Nov-10	6700	6480.5	3%
	Dec-10	6650	6600	1%
Média móvel dupla
	Média móvel dupla
	n=2
	Média de erro	14%
	Período	Real	MM	MM2	at	bt	Previsão	erro
	Jan-10	R$ 1,776.00
	Feb-10	R$ 1,727.00	1751.50
	Mar-10	R$ 1,785.00	1756.00	1753.75	1758.25	4.5
	Apr-10	R$ 1,762.00	1773.50	1764.75	1782.25	17.5	R$ 1,762.75	0%
	May-10	R$ 1,920.00	1841.00	1807.25	1874.75	67.5	R$ 1,799.75	6%
	Jun-10	R$ 2,178.00	2049.00	1945.00	2153.00	208	R$ 1,942.25	11%
	Jul-10	R$ 1,669.00	1923.50	1986.25	1860.75	-125.5	R$ 2,361.00	41%
	Aug-10	R$ 1,776.00	1722.50	1823.00	1622.00	-201	R$ 1,735.25	2%
	Sep-10	R$ 1,638.00	1707.00	1714.75	1699.25	-15.5	R$ 1,421.00	13%
	Oct-10	R$ 2,120.00	1879.00	1793.00	1965.00	172	R$ 1,683.75	21%
	Real	Previsão
	R$ 1,776.00
	R$ 1,727.00
	R$ 1,785.00
	R$ 1,762.00	R$ 1,785.00
	R$ 1,920.00	R$ 1,762.00
	R$ 2,178.00	R$ 1,920.00
	R$ 1,669.00	R$ 2,178.00
	R$ 1,776.00	R$ 1,669.00
	R$ 1,638.00	R$ 1,776.00
	R$ 2,120.00	R$ 1,638.00
M. M dupla 2
	Média móvel dupla
	n=2
	Média de erro
	Período	Real	MM	MM2	at	bt	Previsão	erro
	Jan-10	R$ 1,776.00
	Feb-10	R$ 1,727.00	1751.50
	Mar-10	R$ 1,785.00	1756.00	1753.75	1758.25	4.5
	Apr-10	R$ 1,762.00	1773.50	1764.75	1782.25	17.5	R$ 1,762.75	0%
	May-10	R$ 1,920.00	1841.00	1807.25	1874.75	67.5	R$ 1,799.75	6%
	Jun-10	R$ 2,178.00	2049.00	1945.00	2153.00	208	R$ 1,942.25	11%
	Jul-10	R$ 1,669.00	1923.50	1986.25	1860.75	-125.5	R$ 2,361.00	41%
	Aug-10	R$ 1,776.00	1722.50	1823.00	1622.00	-201	R$ 1,735.25	2%
	Sep-10	R$ 1,638.00	1707.00	1714.75	1699.25	-15.5	R$ 1,421.00	13%
	Oct-10	R$ 2,120.00	1879.00	1793.00	1965.00	172	R$ 1,683.75	21%
	Média glo. Erro	14%
	Real	Previsão
Suavização exponencial simples
	Suavizaçã exp. simples
	0.3	0.5	0.8
	Período t	mês	Dem.Hist. (dt)	St	Erro da previsão	St	Erro da previsão	St	Erro da previsão
	1	jan	89	89	0	89	0	89	0
	2	fev	92	89	3	89	3	89	3
	3	mar	100	89.9	10.1	90.5	9.5	91.4	8.6
	4	abr	107	92.93	14.07	95.25	11.75	98.28	8.72
	5	mai	89	97.151	-8.151	101.125	-12.125	105.256	-16.256
	6	jun	90	94.7057	-4.7057	95.0625	-5.0625	92.2512	-2.2512
	7	jul	87	93.29399	-6.29399	92.53125	-5.53125	90.45024	-3.45024
	8	ago	93	91.405793	1.594207	89.765625	3.234375	87.690048	5.309952
	9	set	92	91.8840551	0.1159449	91.3828125	0.6171875	91.9380096	0.0619904
	10	out	110	91.91883857	18.08116143	91.69140625	18.30859375	91.98760192	18.01239808
	11	nov	86	97.343186999	-11.343186999	100.845703125	-14.845703125	106.397520384	-20.397520384
	12	dez	107	93.9402308993	13.0597691007	93.4228515625	13.5771484375	90.0795040768	16.9204959232
	13	jan	92	97.8581616295	-5.8581616295	100.2114257812	-8.2114257812	103.6159008154	-11.6159008154
	14	fev	87	96.1007131407	-9.1007131407	96.1057128906	-9.1057128906	94.3231801631	-7.3231801631
	15	mar	90	93.3704991985	-3.3704991985	91.5528564453	-1.5528564453	88.4646360326	1.5353639674
	16	abr	87	92.3593494389	-5.3593494389	90.7764282227	-3.7764282227	89.6929272065	-2.6929272065
	17	mai	91	90.7515446072	0.2484553928	88.8882141113	2.1117858887	87.5385854413	3.4614145587
	18	jun	95	90.8260812251	4.1739187749	89.9441070557	5.0558929443	90.3077170883	4.6922829117
	19	jul	100	92.0782568576	7.9217431424	92.4720535278	7.5279464722	94.0615434177	5.9384565823
	20	ago	94	94.4547798003	-0.4547798003	96.2360267639	-2.2360267639	98.8123086835	-4.8123086835
	21	set	84	94.3183458602	-10.3183458602	95.118013382	-11.118013382	94.9624617367	-10.9624617367
	22	out	94	91.2228421021	2.7771578979	89.559006691	4.440993309	86.1924923473	7.8075076527
	23	nov	101	92.0559894715	8.9440105285	91.7795033455	9.2204966545	92.4384984695	8.5615015305
	24	dez	96	94.73919263	1.26080737	96.3897516727	-0.3897516727	99.2876996939	-3.2876996939
	25	jan	95.117434841	96.1948758364	96.6575399388
	Erro médio	0.85	Erro médio	0.60	Erro médio	0.40
	Desv. Pad	8.03	Desv. Pad	8.52	Desv. Pad	9.43
M M EXP 2
	Suavizaçã exp. simples
	0.3	0.5	0.8
	Período t	mês	Dem.Hist. (dt)	St(0.3)	Erro da previsão	St (0.5)	Erro da previsão	St (0.8)	Erro da previsão
	1	jan	89	89	89	89
	2	fev	92	89	3.00	89	89
	3	mar	100	89.9	10.10	90.5	9.5	91.4	8.6
	4	abr	107	92.93	14.07	95.25	11.75	98.28	8.72
	5	mai	89	97.151	-8.15	101.125	-12.125	105.256	-16.256
	6	jun	90	94.7057	-4.71	95.0625	-5.0625	92.2512	-2.2512
	7	jul	87	93.29399	-6.29	92.53125	-5.53125	90.45024	-3.45024
	8	ago	93	91.405793	1.59	89.765625	3.234375	87.690048	5.309952
	9	set	92	91.8840551	0.12	91.3828125	0.6171875	91.9380096	0.0619904
	10	out	110	91.91883857	18.08	91.69140625	18.30859375	91.98760192	18.01239808
	11	nov	86	97.343186999	-11.34	100.845703125	-14.845703125	106.397520384	-20.397520384
	12	dez	107	93.9402308993	13.06	93.4228515625	13.5771484375	90.0795040768	16.9204959232
	13	jan	92	97.8581616295	-5.86	100.2114257812	-8.2114257812	103.6159008154	-11.6159008154
	14	fev	87	96.1007131407	-9.10	96.1057128906	-9.1057128906	94.3231801631	-7.3231801631
	15	mar	90	93.3704991985	-3.37	91.5528564453	-1.5528564453	88.4646360326	1.5353639674
	16	abr	87	92.3593494389	-5.36	90.7764282227	-3.7764282227	89.6929272065	-2.6929272065
	17	mai	91	90.7515446072	0.25	88.8882141113	2.1117858887	87.5385854413	3.4614145587
	18	jun	95	90.8260812251	4.17	89.9441070557	5.0558929443	90.3077170883	4.6922829117
	19	jul	100	92.0782568576	7.92	92.4720535278	7.5279464722	94.0615434177	5.9384565823
	20	ago	94	94.4547798003	-0.45	96.2360267639	-2.2360267639	98.8123086835	-4.8123086835
	21	set	84	94.3183458602	-10.32	95.118013382	-11.118013382	94.9624617367	-10.9624617367
	22	out	94	91.2228421021	2.78	89.559006691	4.440993309	86.1924923473	7.8075076527
	23	nov	101	92.0559894715	8.94	91.7795033455	9.2204966545	92.4384984695	8.5615015305
	24	dez	96	94.73919263	1.26	96.3897516727	-0.3897516727	99.2876996939	-3.2876996939
	25	jan	95.117434841	96.1948758364	96.6575399388
	Erro médio	0.89	Erro médio	0.52	Erro médio	0.30
	Desv. Pad	8.21	Desv. Pad	8.90	Desv. Pad	9.86
Plan8
SUAV. EXP. Dupla
	Suavização exponencial dupla
	Uma empresa apresenta uma série histórica dada pela tabela abaixo. Nota-se claramente a existência de tendência linear nesses dados. Realize a previsão para três períodos ; futuros utilizando: a) regressão linear e ; b) suavização expenencial dupla. 
	Período	Quantidade 
	G1	1	110	Média G1	167.2
	2	120	Média G2	285.7
	3	140	Média Geral da série	226.45
	4	155
	5	160
	6	173
	7	187
	8	198
	9	210
	10	219
	G2	11	226
	12	238
	13	249
	14	267
	15	279
	16	298
	17	301
	18	320	Parâmetros
	19	331	11.85
	20	348	339.025
	21	350.875
	22	362.725
	23	374.575
SUAV. EXP. Dupla (2)
	Suavização exponencial dupla
	Uma empresa apresenta uma série histórica dada pela tabela abaixo. Nota-se claramente a existência de tendência linear nesses dados. Realize a previsão para três períodos ; futuros utilizando: a) regressão linear e ; b) suavização expenencial dupla. 
	Período	Quantidade 
	G1	1	110	Média G1	167.2
	2	120	Média
G2	285.7
	3	140	Média Geral da série	226.45
	4	155
	5	160
	6	173
	7	187
	8	198
	9	210
	10	219
	G2	11	226
	12	238
	13	249
	14	267
	15	279
	16	298
	17	301
	18	320	Parâmetros
	19	331	11.85
	20	348	339.025
	21	350.875
	22	362.725
	23	374.575
Sazonalidade e perm.
	Alfa	0.3
	Meses	2003	2004	Demanda média 2003 a 2004 (a)
Autor: Autor:
Como são dois anos, utiliza-se da média para se obter dt
	Demanda mensal média (soma (a)/12)
Autor: Autor:
Demanda média no ciclo de sazonalidade	Fator sazonal (Ft)	St	Previsão para 2005(pt)
	Janeiro 	80	100	90	94	0.95745	100	95.74
	Fevereiro	75	85	80	94	0.85106	98.2	83.57
	Março	80	90	85	94	0.90426	96.94	87.66
	Abril	90	110	100	94	1.06383	96.06	102.19
	Maio	115	131	123	94	1.30851	95.44	124.89
	Junho	110	120	115	94	1.22340	95.01	116.23
	Julho	100	110	105	94	1.11702	94.71	105.79
	Agosto	90	110	100	94	1.06383	94.49	100.53
	Setembro	85	95	90	94	0.95745	94.35	90.33
	Outubro	75	85	80	94	0.85106	94.24	80.21
	Novembro	75	85	80	94	0.85106	94.17	80.14
	Dezembro	80	80	80	94	0.85106	94.12	80.10
	1128
Sazonalidade e perm. (2)
	Alfa	0.3
	Meses	2003	2004	Demanda média 2003 a 2004 (a)
Autor: Autor:
Como são dois anos, utiliza-se da média para se obter dt
	Demanda mensal média (soma (a)/12)
Autor: Autor:
Demanda média no ciclo de sazonalidade	Fator sazonal (Ft)	St	Previsão para 2005(pt)
	Janeiro 	80	100	90	94	0.95745	100	95.74
	Fevereiro	75	85	80	94	0.85106	98.2	83.57
	Março	80	90	85	94	0.90426	96.94	87.66
	Abril	90	110	100	94	1.06383	96.06	102.19
	Maio	115	131	123	94	1.30851	95.44	124.89
	Junho	110	120	115	94	1.22340	95.01	116.23
	Julho	100	110	105	94	1.11702	94.71	105.79
	Agosto	90	110	100	94	1.06383	94.49	100.53
	Setembro	85	95	90	94	0.95745	94.35	90.33
	Outubro	75	85	80	94	0.85106	94.24	80.21
	Novembro	75	85	80	94	0.85106	94.17	80.14
	Dezembro	80	80	80	94	0.85106	94.12	80.10
	1128
Sazonalidade com tendência
	Semanas	Dados Históricos
	Mês 1	1	684	St	981.625
	2	273	Tt	14.75
	3	695
	4	479
	Mês 2	5	820
	6	392	18
	7	807	0.5473904695
	8	561
	Mês 3	9	1055
	10	451
	11	947
	12	642
	Mês 4	13	1284
	14	511
	15	1035
	16	722
	Mes 5	17	1299
	18	666
	19	1180
	20	802
	Mês 6	21	1390	1.0648
	22	708
	23	1240
	24	845
	25	1353.44
	26	614.44	Cálculo dos fatores de sazonalidade iniciais 
	27	1220.617	Mês 1	Mês 2	Mês 3	Mês 4	Mês 5	Mês 6	Média
	28	834.924	Sem 1 (1, 5, 9 ,13 17 ,21)	1.06	1.18	1.36
	Sem 2 (2, 6, 10, 14, 18, 220	0.41	0.54	0.61
	Sem 3 (3, 7, 11, 15, 19, 23)	1.03	1.2
	Sem 4 (4, 8, 12, 16, 20, 240	0.69	0.8
Plan2
	Semanas	Dados Históricos
	1	683
	2	210
	3	680
	4	480
	5	818
	6	320
	7	800
	8	560
	9	1050
	10	450
	11	940
	12	640
	13	1200
	14	510
	15	1020
	16	720
	17	1280
	18	662
	19	1185
	20	800
	21	1395
	22	700
	23	1250
	24	835