Pesquisa operacional Para Cursos De Engenharia Belfiore & Fávero
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Pesquisa operacional Para Cursos De Engenharia Belfiore & Fávero


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Operacional
Para cursos de Engenharia
Pesquisa
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Operacional
Patrícia Belfiore
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Para cursos de Engenharia
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Os Autores
PATRÍCIA BELFIORE é professora da Universidade Federal do ABC (UFABC), onde leciona 
disciplinas de pesquisa operacional, estatística, planejamento e controle de produção e logística para o curso 
de Engenharia de Produção. É mestre em Engenharia Elétrica e doutora em Engenharia de Produção pela 
Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (EPUSP). Possui Pós-Doutorado em Pesquisa Operacional e 
Logística pela Columbia University em Nova York. Participa de diversos projetos de pesquisa e consultoria 
nas áreas de otimização e logística. É bolsista de produtividade do CNPq. Lecionou disciplinas de pesquisa 
operacional, análise multivariada de dados e gestão de operações e logística em cursos de graduação e 
mestrado no Centro Universitário da FEI e na Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de 
São Paulo (EACH/USP). Seus principais interesses de pesquisa situam-se na área de pesquisa operacional 
para tomada de decisões. É autora dos livros Análise de Dados: Modelagem Multivariada para Tomada de 
Decisões e Redução de Custos em Logística e co-autora de Vehicle Routing Problem. Tem publicado artigos em 
diversos congressos nacionais e internacionais e em periódicos cientí\ufb01cos, incluindo European Journal of 
Operational Research, Central European Journal of Operations Research, International Journal of Management, 
Gestão & Produção, Produção, Transportes, Estudos Econômicos, REAd, entre outros.
LUIZ PAULO FÁVERO é professor livre-docente da Faculdade de Economia, Administração e 
Contabilidade da Universidade de São Paulo (FEA/USP) em cursos de graduação, mestrado e doutorado. 
É graduado em Engenharia Civil pela Escola Politécnica da USP, pós-graduado em Administração pela 
Fundação Getúlio Vargas (FGV/SP) e obteve os títulos de mestre e doutor em Administração (Economia 
de Empresas) pela FEA/USP. Possui Pós-Doutorado em Métodos Quantitativos Aplicados a Economia e 
Finanças pela Columbia University em Nova York. Participou de cursos de Gestão de Negócios pela Harvard 
Business School e de Técnicas de Modelagem pela California State University. É professor visitante da 
Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) e professor em cursos de pós-graduação (especialização e 
MBA) da FIPECAFI, da FIA e da FIPE. É membro do Board of Directors do Global Business Research Committee. 
Seus principais interesses de pesquisa situam-se na área de modelagem multivariada, econometria, 
otimização e estatística aplicada a \ufb01nanças e economia. É autor dos livros Análise de Dados: Modelagem 
Multivariada para Tomada de Decisões, Preci\ufb01cação e Comercialização Hedônica e Mercado Imobiliário e Co-
Autor de Contemporary Studies in Economics and Financial Analysis, Trends in International Trade Issues e 
Finanças no Varejo. É membro do corpo editorial da Review of Business, do Journal of Modern Economy e do 
International Journal of Society Systems Science. Tem publicado artigos em diversos congressos nacionais e 
internacionais e em periódicos cientí\ufb01cos, incluindo Pesquisa Operacional, Revista Brasileira de Estatística, 
Central European Journal of Operations Research, International Journal of Management, International Journal of 
Business Research, Global Economy and Finance Journal, Journal of Financial Markets and Derivatives, Global 
Business and Economics Review, Estudos Econômicos, Contabilidade e Finanças, RAUSP, Produção, Brazilian 
Business Review, Revista Latinoamericana de Administración, entre outros.
Apresentação
Este livro pode ser considerado resultado de diversas conversas e discussões, ao longo dos últimos 
anos, sobre a importância da Pesquisa Operacional no mundo corporativo e na academia. Temos visto, 
cada vez mais, a necessidade de pesquisadores, executivos e empreendedores, provenientes dos mais 
diversos campos do conhecimento, em organizar e tratar dados com o intuito de que possam ser geradas 
informações cada vez mais precisas, claras e adequadas ao processo de decisão.
Seja na elaboração de dissertações de mestrado ou teses de doutorado, seja no desenvolvimento de 
monogra\ufb01as de conclusão de cursos de graduação ou MBA\u2019s, seja na condução de projetos de consultoria, 
qualquer um de nós irá, inevitavelmente, se deparar com um determinado problema de maximização de 
retorno, de receita ou de lucro, de minimização de risco, de falhas ou de custos, ou de otimização de recursos 
disponíveis. E, frequentemente, o desconhecimento de ferramentas de Pesquisa Operacional faz com que 
o tomador de decisão parta, apenas e tão somente, para a utilização de opiniões e do senso comum. É claro 
que experiências prévias e benchmarks de mercado auxiliam na de\ufb01nição de uma decisão, porém um maior 
embasamento decorrente de modelos que levam em consideração uma grande possibilidade de soluções 
e não ignoram as restrições inerentes a qualquer processo podem propiciar uma melhora considerável da 
qualidade da decisão tomada, principalmente em ambientes cada vez mais competitivos.
É crescente a necessidade de utilização das ferramentas da Pesquisa Operacional em um período 
recente, em função de alguns aspectos como:
\u2013 o aprimoramento das técnicas de pesquisa e de levantamento de dados, que possibilitam a geração 
de bases com relevância amostral, coletadas de acordo com a necessidade futura de tratamento e 
análise, e de acordo com o padrão do software a ser utilizado;
\u2013 o entendimento, por parte dos pesquisadores, das mais diversas áreas de estudo, que um 
embasamento proveniente por meio de modelagens adequadas pode suportar uma hipótese de 
pesquisa de forma mais forte do que simplesmente uma opinião ou uma percepção acerca de um 
determinado fenômeno;
\u2013 o desenvolvimento de pacotes computacionais que