Planejando suprimentos e demanda em uma cadeia de suprimentos

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Capítulo 4 – Planejando Suprimento e Demanda em uma Cadeia de 
Suprimento
4.1 O papel das previsões em uma cadeia de suprimento
A previsão da demanda futura é a base para todas as decisões estratégicas e de 
planejamento em uma cadeia de suprimento. 
Os gerentes planejam todas as atividades da cadeia de suprimento baseando-se em uma 
estimativa de quando a venda final ao cliente vai ocorrer.
Além das decisões sobre produção e distribuição, as empresas utilizam as previsões de 
demanda futura como base para muitas outras determinações realizadas em uma cadeia de 
suprimento. Listamos algumas importantes decisões por área funcional que se baseiam em 
previsões de demanda:
• Produção: programação, controle de estoque, planejamento agredado.
• Marketing: alocação de força de vendas, promoções, lancamento de novos produtos.
• Finanças: investimento na fábrica e em equipamentos, planejamento orcamentário.
• Pessoal: planejamento de mão de obra, contratações, demissões.
O ideal em uma cadeia de suprimento é que essas decisões não sejam segregadas por 
área funcional, pois exercem influência entre si e são mais bem realizadas em conjunto. 
Exemplo: a Coca-cola prevê sua demanda sobre o trimestre seguinte e decide a periodicidades 
de suas promoções. Essa informação sobre as promoções é, então, utilizada para atualizar a 
previsão de demanda.
4.2 Características das previsões
 As empresas e os gerentes da cadeia de suprimento devem estar atentos para 
as seguintes características de previsões:
1. As previsões estão sempre erradas e devem, por isso, incluir o valor esperado e 
uma medida de erro de previsão.
2. As previsões a longo prazo são normalmente menos precisas que as de curto 
prazo.
3. As previsões agregadas são normalmente mais precisas que as desagregadas.
Extraído do Livro: Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos – Chopra e Meindl Página 1
4.3 Componentes e modelos das previsões
 As empresas devem equilibrar fatores objetivos e subjetivos ao prever a demanda. 
Apesar de nos concentrarmos em métodos quantitativos de previsões, as empresas 
não devem excluir o potencial humano ao finalizarem suas previsões. A 7-Eleven do 
Japão ilustra essa afirmação.
A empresa deve também estar consciente sobre diversos fatores que podem ser 
associados à previsão da demanda, entre os quais incluem-se:
• demanda passada;
• planejamento das campanhas publicitárias ou de marketing;
• localização em um catálogo;
• conjuntura econômica;
• planejamento de descontos nos preços;
• ações tomadas pelos concorrentes.
Os modelos de previsão são classificados de acordo com os seguintes tipos:
1. Qualitativo: são essencialmente subjetivos. São mais apropriados quando 
existem poucos dados históricos disponíveis ou quando os especialistas tem 
inteligencia de mercado, crucial para a realização das previsões.
2. Modelos de séries temporais: utilizam o histórico da demanda para fazer a 
previsão. São mais adequados quando a situação é estável e o padrão básico da 
demanda não sofre variações significativas de um ano para o outro.
3. Causal: pressupõem que a previsão da demanda é amplamente correlacionada 
com alguns fatores conjunturais.
4. Simulação: reproduzem as escolhas dos consumidores que geram a demanda, 
para chegar a uma previsão. Utilizando a simulação, a empresa pode combinar 
modelos de séries temporais e causais para responder a quest~eos como: qual 
será o impacto de uma promoção nos preços ?
 Pode ser complicado para a empresa decidir qual o modelo é mais adequado 
para as previsões. Na verdade, diversos estudos indicam que a utilização de múltiplos 
modelos de previsão e , posteriormente, a combinação de suas previsões em uma 
previsão real é mais eficaz que a escolha de um modelo individual.
Extraído do Livro: Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos – Chopra e Meindl Página 2
 Neste capitulo, o foco será principalmente nos modelos de séries temporais. Os 
modelos de séries temporais são mais adequados nos casos em que se espera que a 
demanda futura siga os padrões históricos.
 Com esse modelo de previsão, há sempre um elemento aleatório que não se pode 
ser explicado pela demanda atual, pelos padrões históricos ou pela sazonalidade. 
Portanto, toda demanda observada pode ser desmembrada entre um componente 
sistemático e um aleatório.
Demanda observada (O) = Componente sistemático (S) + Componente aleatório ®
O componente sistemático mede o valor esperado da demanda e consistes em: nível, 
a demanda atual dessazonalizada; tendência, a taxa de crescimento ou declínio da 
demanda para o próximo período e sazonalidade, as flutuações sazonais previsíveis na 
demanda.
O componente aleatório é a parte da previsão desviada da parte sistemática. A 
empresa não pode (e não deve) prever o componente aleatório. Tudo que a empresa 
pode prever é sua dimensão e variabilidade, o que fornece uma medida de erro de 
previsão. A característica aleatória também pressupõe que a empresa não pode prever 
a direção desse componente.
O objetivo da previsão é eliminar o componente sistemático. O erro de previsão mede 
a diferença entre a previsão de demanda e a demanda real. A previsão baseia-se na 
medida do componente sistemático e o componente aleatório é estimado com base no 
erro de previsão.
Uma das técnicas de previsão mais comuns e eficazes é o modelo de previsão de séries 
temporais, que pode ser dividido em duas categorias:
1. Estatístico: as empresas atualizam suas estimativas para diversas partes (por 
exemplo, tendencia, sazonalidade) do componente sistemático da demanda uma vez e, 
posteriormente, não atualizam essas estimativas mesmo que percebam novas 
demandas. Os modelos estatísticos lidam com todo o erro de previsão futura como 
parte do componente aleatório da demanda.
2. Adaptável: as empresas atualizam suas estimativas do componente sistemático 
da demanda após terem feito a observação de cada demanda.
Extraído do Livro: Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos – Chopra e Meindl Página 3
4.4 Abordagem básica para a previsão de demanda
A escolha de uma metodologia de previsão é apenas um componente de uma 
abordagem ampla para a previsão de demanda. Todas as partes na cadeia de 
suprimento devem chegar a um consenso no que se refere a suposições , técnicas e 
números finais de previsão. As seis etapas a seguir ajudam a empresa a realizar 
previsões eficazes:
1. Compreender o objetivo da previsão.
2. Integrar planejamento e previsão de demanda.
3. Identificar os principais fatore que influenciam a previsão de demanda.
4. Compreender e identificar os segmentos de consumidores.
5. Determinar a técnica de previsão mais adequada.
6. Estabelecer indicadores de desempenho e de erro para a previsão.
Compreender o objetivo da previsão
O objetivo de uma previsão é apoiar decisões que nela se baseiam. Por exemplo, se a 
Wal-Mart planeja fazer uma promoção na qual haverá descontos nos detergentes 
durante o mês de julho, essa informação dever ser compartilhada com o fabricante, 
com a transportadora e com os demais setores envolvidos no atendimento à demanda. 
A partir disso, todas as partes devem sugerir uma previsão comum para a promoção e 
um plano de ação conjunto que se baseie nessa previsão.
O horizonte de previsão é o intervalo de tempo entre o ponto em que a previsão é 
feita e o ponto em que o evento previsto ocorre. A empresa deve também especificar o 
horizonte de previsão desejado.
Integrar planejamento e previsão de demanda
A empresa deve conectar sua previsão com todas as atividades de planejamento 
dentro da cadeia de suprimento que utilizarão essa previsão ou quevenham a 
influenciar a demanda. Incluem-se aqui planejamento da capacidade, produção, 
promoção, compras entre outros. Essa conexão deve existir tanto no nível de 
informação como no nível de gerenciamento de recursos humanos. Como muitas 
funções são afetadas pelos resultados do processo de planejamento, é importante que 
todas sejam integradas com o processo de previsão.
Extraído do Livro: Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos – Chopra e Meindl Página 4
Identificar os principais fatore que influenciam a previsão de demanda
Em seguida, a empresa deve identificar os principais fatores que influenciam a previsão 
de demanda. Uma análise adequada desses fatores é fundamental para o 
desenvolvimento de uma tecnica de previsão apropriada. Os principais fatores que 
influenciam as previsões são demanda, suprimentos e fenômenos realcionados a 
produtos.
No que diz respeito à demanda, a empresa deve avaliar se a demanda está crescendo, 
declinando ou se possui um padrão de sazonalidade. Essas estimativas devem se 
basear na demanda – não em dados sobre vendas.
No caso do produto, a empresa deve conhecer as variantes do produto que está sendo 
comercializado e se essas variantes substituem ou complementam-se umas às outras. 
Se a demanda de um produto influencia ou é influenciada por um outro produto, 
ambas as previsões serão mais bem feitas em conjunto.
Compreender e identificar os segmentos de consumidores
Os clientes podem ser agrupados por similaridades em exigencias de seviços, volumes 
de demanda, frequencia de pedidos, volatibilidade da demanda e sazonalidade. No 
geral, as empresas podem utilizar deferentes modelos de previsão para diferentes 
segmentos.
Determinar a técnica de previsão mais adequada
Ao selecionar uma técnica de previsão de previsão adequada, a empresa deve 
primeiramente compreenderas dimensões que serão relevantes para a previsão. Essas 
dimensões incluem a área geográfica e os grupos de produtos e clientes. Nesse ponto a 
empresa escolhe o modelo de previsão adequado.
Estabelecer indicadores de desempenho e de erro para a previsão
As empresas devem estabelecer indicadores de desempenho claros para avaliar a 
precisão e a periodicidade da previsão. Esses indicadores devem estar correlacionados 
com os objetivos das decisões nos negócios baseadas nessas previsões.
Extraído do Livro: Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos – Chopra e Meindl Página 5