IA - Aula 07 - Avaliando Aprendizado

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
Exercício: CCT0188_EX_A7_201102058769 
 
Aluno(a): EMILIANO SOUSA LEITE Matrícula: 201102058769 
 
Data: 24/06/2014 01:07:43 (Finalizada) 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201102200749) 
Complete as lacunas: A inferência Fuzzy é uma relação lógica que obedece à mesma tabela verdade da 
Implicação ___________ da lógica proposicional tradicional (lógica crisp). A diferença é que na lógica crisp, a 
regra é acionada somente se a ________ for ________ e na lógica fuzzy a regra é acionada quando a premissa 
possui um grau de pertinência _________ zero. A sequência correta está representada em: 
 
 Modus Tollens, premissa, falsa, diferente de 
 
Modus Ponens, conclusão, verdadeira, diferente de 
 
Modus Ponens, premissa, falsa, igual a 
 
Modus Tollens, conclusão, verdadeira, igual a 
 Modus Ponens, premissa, verdadeira, diferente de 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201102293672) 
 
Em um problema de otimização cujo objetivo é encontrar o máximo global de uma função, uma primeira 
geração de algoritmos genéticos foi gerada e avaliada de acordo com os dados que exibidos na tabela. Sabendo-
se que o método de seleção utilizado será o método da roleta, assinale a alternativa que apresenta a avaliação 
relativa correta dos indivíduos 3 e 4 respectivamente: 
 
 
 
0,30 E 0,32 
 0,27 E 0,32 
 
0,35 E 0,30 
 
0,32 e 0,30 
 0,32 e 0,27 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201102299855) 
Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos 
vetores binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos indivíduos D = 
[11011001] e 
E = [11011000] Os novos indivíduos foram gerados através de: 
 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C. 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B. 
 Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E). 
 Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E). 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E).