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DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL Uma moeda é lançada 5 vezes seguidas e independentes. Calcule a probabilidade de serem obtidas 3 caras nessas 5 provas. Temos: N = 5 e k = 3 Pela lei binomial, podemos escrever P(X = 3) = (5, 3) p³ q^(5-3) = (5, 3) p³ q² Se a probablidade de obtermos "cara" numa só prova (sucesso) é p = 1/2 e a probabilidade de não obtermos "cara" numa só prova (insucesso) é q = 1 - 1/2, então: P(X = 3) = (5, 3) (1/2)³ (1/2)² = 5! / 3! 2! (1/8) (1/4) = 5x4x3x2x1 / 3x2x1x2x1 (1/8) (1/4) = 5/16 P(X = 3) = 5/16 DISTRIBUIÇÃO DE POISSON O corpo de bombeiros de uma determinada cidade recebe, em media 3 chamadas por dia. Qual a probabilidade de receber 4 chamadas num dia? y = 3 chamadas por dia em media P(X = 4) = e^(-yYk/k!) = e^-3 3^0/0! = 0,1680 ou 16,80% DISTRIBUIÇÃO NORMAL Determine a area sob a curva de uma normal padronizada para entre -0,204 e 1,93. Para este calculo, precisamos determinar: P (-0,20 <= Z <= 1,93) = P (Z <= 1,93) - P (Z<= - 0,2) = 0,9732 - 0,4207 = 0,5525 Assim a area que procuramos é 0,5525
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