Técnicas de amostragem

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População: É um conjunto formado por todos os elementos (pessoas, objetos, etc.) que possuem pelo menos uma característica em comum, a qual os relacionam ao problema que está sendo estudado.
Censo: É o estudo de toda população.
Amostra: É apenas uma parte da população, ou seja, é um subconjunto da população.
Amostragem: É uma ferramenta de pesquisa que permite encontrar uma amostra considerada representativa e com margem de erro aceitável
Por que usar uma Amostra e não um Censo?
1- Ocorre uma redução no custo, pois sendo os dados obtidos apenas de uma fração da população, as despesas são menores do que as oriundas de um censo; 
2- Maior rapidez no resultados;
Método: é um meio mais eficaz para atingir determinada meta.
Métodos científicos: destacamos o método experimental e o método estatístico.
Método experimental: consiste em manter constante todas as causas, menos uma, a que sofre variação para se observar seus efeitos, caso existam.
Ex: Estudos da Química, Física, etc.
Método estatístico: diante da impossibilidade de manter as causas constantes (nas ciências sociais), admitem todas essas causas presentes variando-as, registrando essas variações e procurando determinar, no resultado final, que influências cabem a cada uma delas. 
Ex: Quais as causas que definem o preço de uma mercadoria quando a sua oferta diminui?
O método estatístico abrange as seguintes fases:
a) Definição do Problema
Consiste na:
- formulação correta do problema;
- examinar outros levantamentos realizados no mesmo campo (revisão da literatura);
- saber exatamente o que se pretende pesquisar definindo o problema corretamente (variáveis, população, hipóteses, etc.)
b) Planejamento
Determinar o procedimento necessário para resolver o problema:
- Como levantar informações;
- Tipos de levantamentos: Por Censo (completo), Por Amostragem (parcial).
- Cronograma, Custos, etc.
c) Coleta ou levantamento dos dados
Consiste na obtenção dos dados referentes ao trabalho que desejamos fazer.
A coleta pode ser:
Direta - diretamente da fonte;
Indireta - feita através de outras fontes.
Os dados podem ser obtidos pela própria pessoa (primários) ou se baseia no registro de terceiros (secundários).
d) Apuração dos Dados ou sumarização
Consiste em resumir os dados, através de uma contagem e agrupamento. É um trabalho de coordenação e de tabulação.
Apuração: manual, mecânica, eletrônica e eletromecânica.
e) Apresentação dos dados
É a fase em que vamos mostrar os resultados obtidos na coleta e na organização.
Esta apresentação pode ser:
Tabular (apresentação numérica)
Gráfica (apresentação geométrica)
f) Análise e interpretação dos dados
É a fase mais importante e também a mais delicada. Tira conclusões que auxiliam o pesquisador a resolver seu problema.
As Técnicas de Amostragem se divide em:
Probabilísticas
Quando todos os elementos da população tiveram uma probabilidade conhecida e diferente de zero de pertencer à amostra
Exemplo: Existem 50 funcionários em uma atividade de treinamento, e você deve selecionar dez funcionários.
A realização deste tipo de amostragem só e possível se a população for finita e totalmente acessível.
Não Probabilísticas
Quando não se conhece a probabilidade de um elemento da população pertencer a amostra. Por exemplo, quando somos obrigados a colher a amostra na parte da população a que temos acesso.
Tipos de Amostragem Probabilísticas
Amostragem Aleatória Simples
1 - Você deve utilizar a amostragem aleatória simples somente quando a população for homogênea em relação a variável que se deseja estudar.
2 - É uma técnica de coleta de dados amostrais que equivale a um sorteio lotérico.
3 - Todos os elementos da população tem a mesma probabilidade de pertencer à amostra.
Amostragem Sistemática
1º - Uma amostragem é sistemática quando a retirada dos elementos da população é feita periodicamente.
2º - O período denominado intervalo de seleção, é calculado para uma população finita, por meio da divisão do tamanho da população pelo tamanho da amostra a ser selecionada.
3º - Chamaremos de N o tamanho da população, n o tamanho da amostra e de K o intervalo de seleção.
Daí, temos:
Vantagens
1- Facilidade na determinação dos elementos da amostra. 
2- Percorre toda população.
Desvantagem
Possibilidade da existência de ciclos de variação.
Amostragem Estratificada
1º - A técnica de amostragem estratificada consiste em dividir a população em subgrupos, que se denominam estratos.
2º - Nos estratos são realizadas seleções aleatórias, de forma independente. A amostra completa é obtida através da junção das amostras de cada estrato.
3º - Estes estratos devem ser internamente mais homogêneos que a população toda, com respeito as variáveis em estudo (sexo, idade, renda social, etc).
É costume considerar dois tipos de amostragem estratificada:
Uniforme: sorteia-se igual número de elementos em cada estrato.
Proporcional: o número de elementos sorteados em cada estrato e proporcional ao número de elementos existentes no estrato.
1º - Proporção do estrato h será igual ao número de elementos presentes neste estrato (Nh) dividido pelo tamanho da população (N), ou seja, Nh/N.
2º - Após você obter esta proporção do estrato em relação a população, deve-se multiplicar o tamanho total da amostra (n) pela proporção de cada estrato na população Nh/N.
Formula geral: nh = Nh/N x (n)
nh: números de elementos que formam a amostra do estrato; 
N: número de elementos da população;
Nh: número de elementos da geral dos estratos; 
n: número de elementos da amostra.
Vantagem
1- Oferece mais precisão do que as amostragens aleatórias simples e sistemática quando a população for heterogênea.
2- Aumenta a precisão com custos adicionais mínimos, assegurando que a amostra é representativa da caraterística empregue para formar os estratos.
Desvantagem
Exige maior conhecimento (mais informações) da população.
Tipos de Amostragem Não Probabilísticas
Amostragem intencional
De acordo com determinado critério, é escolhido intencionalmente um grupo de elementos que comporão a amostra. O pesquisador se dirige intencionalmente a grupos de elementos dos quais deseja saber a opinião.
Amostragem por cotas
Neste tipo de amostragem, a população é dividida em grupos, e seleciona-se uma cota proporcional ao tamanho de cada grupo. Entretanto, dentro de cada grupo não é feito sorteio, e sim os elementos são procurados até que a cota de cada grupo seja cumprida.