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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
Aula 7 - Data Warehouse
 
Conteúdo Programático desta aula
Conceitos e principais características do Data Warehouse 
Diferenças entre o Data Warehouse e os Bancos de Dados que suportam o ambiente operacional.
 
INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 7
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SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO
Os tomadores de decisão necessitam de informações confiáveis sobre operações atuais , tendências e mudanças. Além disso, os dados necessários para a tomada de decisão estão espalhados em diversas áreas da empresa.
 
A integração e análise dos dados existentes nestes diferentes sistemas, é uma tarefa difícil e necessita de muito tempo e recursos.
Por este motivo, surge a necessidade de um ambiente voltado para os tomadores de decisão, que permita que estes analisem dados confiáveis de forma eficiente e flexível. 
 
 
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SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO
 
Os bancos de dados que conseguem armazenar tais dados e arquiteturas computacionais que podem processar estes dados também são diferentes, assim como também são diferentes as características dos sistemas que permitem a consulta a estas bases de tomada de decisão.
 
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DATA WAREHOUSE (DW)
“Um data warehouse é um conjunto de dados produzido para oferecer suporte à tomada de decisões; é um repositório de dados atuais e históricos de possível interesse aos gerentes de toda a organização. Os dados normalmente são estruturados de modo a estarem disponíveis em um formato pronto para as atividades de processamento analítico. Portanto, um Data Warehouse é uma coleção de dados orientada por assunto, integrada, variável no tempo e não volátil, que proporciona suporte ao processo de tomada de decisão”
 
	(Turban E., Sharda R., Aronson J.E., King D: Business Intelligence – um enfoque gerencial para a inteligência do negócio)
 
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DATA WAREHOUSE
  
 Banco de dados que armazena dados sobre as operações da empresa, como vendas e compras, extraídos de uma fonte única ou múltipla, oferecendo enfoque histórico, para permitir um suporte efetivo à tomada de decisão.
 Dados integrados e históricos que servem desde a alta direção, que necessita de informações mais resumidas, até as gerências de baixo nível, onde os dados detalhados ajudam a observar aspectos mais táticos da empresa. 
“conjunto de dados baseado em assuntos, integrado, não volátil e variável em relação o tempo, para dar suporte ao processo gerencial de tomada de decisão.” 								
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DATA WAREHOUSE
 Data 
Warehouse
Orientação por assunto
Organizado de acordo com as principais areas de negocio da organização
Não orientado a aplicação, permitindo a utilização dos dados de varias formas ao longo do tempo
Integração
Unificação fisica dos dados em um mesmo repositório
Estruturas e formatos de dados comuns, independente dos sistemas fonte
A integracao é feita através dos principais processos de carrga
Variação temporal
Séries temporais de um conjunto de dados
Variações de estado (datas de mudança de status)
Datas de eventos(chamadas, faturas,pedidos, etc)
Não volatil
Não há atualização de registros
As alterações de informação são armazenadas a partir da captura de um novo retrato das informações
Informações detalhadas e agregadas
Dados atômicos
Mantem a flexibilidade dos dados, facilitando futuras mudanças no negócio
Deve-se tomar cuidado para não se tornar fonte de relatórios operacionais
Visões agregadas montadas em função das principais visões corporativas
Estruturas consolidadas de perfis – utilizadas para facilitar analises de eventos que são baseados em um grande volume de dados
Adaptado de: Prof. Fernando Nimer 
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ORIENTAÇÃO POR ASUNTO
Um DW sempre armazena dados importantes sobre temas específicos da empresa de acordo com o interesse das pessoas que irão utilizá-los.
(Fonte: Adaptado de Oliveira, S.R. M - Data Warehouse: Arquitetura, Projeto e Abordagens de Implementação)
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VOLATILIDADE 
Os dados não sofrem atualizações. Eles são carregados uma única vez e, a partir desse momento, só podem ser consultados, pois representam as informações em um determinado instante de tempo. 
 
Os dados passam por filtros antes de entrarem no DW, com isso muitos dados nunca saem do ambiente transacional e outros são resumidos de certa forma que não são encontrados fora do DW.
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VARIAÇÃO NO TEMPO 
 
Os dados são armazenados para fornecer informações de uma perspectiva histórica. A cada mudança ocorrida num dado, uma nova entrada é criada e não atualizada, como acontece nos sistemas tradicionais 
(Fonte: Adaptado de prof. Yomara Pires)
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INTEGRAÇÃO 
Os dados necessários aos tomadores de decisão estão em diversas áreas da empresa. Geralmente estes dados não estão padronizados e é necessário integrar antes de carregarmos em um DW de forma que passe a ter um único significado.
 
Como não existem padrões de codificação, cada analista pode definir a mesma estrutura de dados de várias formas, fazendo com que dados que representam a mesma informação sejam representados de diversas maneiras dentro dos sistemas utilizados pela empresa o longo dos anos 
 
 
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INTEGRAÇÃO
A maior parte do trabalho na construção de um DW está na análise dos sistemas em operação e dos dados que ele contém. 
(Fonte: Adaptado de Oliveira, S.R. M - Data Warehouse: Arquitetura, Projeto e Abordagens de Implementação)
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LOCALIZAÇÃO
Os dados podem estar fisicamente armazenados de três formas: centralizados, distribuídos e por níveis de detalhes.
 
Centralizados: solução muito utilizada, mas com o inconveniente de requerer investimento em um servidor com alta capacidade de processamento e armazenamento.
 
Distribuídos: dados armazenados em diferentes locais, chamados “Datamarts”, de acordo com áreas de interesse (Exemplo: financeiro, marketing).
 
Níveis de Detalhes: dados altamente consolidados/resumidos em um servidor e dados detalhados em outro
 
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CREDIBILIDADE DE DADOS 
 
Para o sucesso de qualquer Data Warehouse é determinante a credibilidade dos dados. Simples distorções podem causar sérios problemas quando se quer extrair dados para suportar decisões estratégicas para o negócio das empresas. Dados não confiáveis podem resultar em relatórios inúteis, sem importância.
 
Por exemplo, um simples CEP errado não afetará uma simples transação de compra e venda, mas poderá influenciar informações referentes a uma cobertura geográfica ou uma expansão de rede de filiais.
 
 
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GRANULARIDADE DE DADOS 
 
A granularidade diz respeito ao nível de detalhe dos dados existentes no Data Warehouse. Quanto maior o nível de detalhe, menor o nível de granularidade. 
 
 
 
(Fonte: Adaptado de Oliveira, S.R. M - Data Warehouse: Arquitetura, Projeto e Abordagens de Implementação)
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PRINCIPAIS TAREFAS EFETUADAS PELO DW
  Obter dados dos BD’s operacionais e externos;
 Armazenar os dados;
 Fornecer informações para tomada de decisão;
 Administrar o sistema e os dados
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PRINCIPAIS COMPONENTES DO DW
  Mecanismos para acessar e transformar dados;
 Mecanismo para armazenamento de dados;
 Ferramentas paraanálise de dados;
 Ferramentas de gerência. 
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DATAMARTS
Muitas vezes, apesar do Data Warehouse possuir um grande volume de dados de toda a empresa, é necessário trabalhar apenas com uma parte destes dados, correspondente a um setor da empresa, ou fazer a implantação do Data Warehouse de forma fracionada até se formar o sistema corporativo.
Pode ser considerado como um subconjunto de dados que possui regras de negócio e de cálculo específicas, sumarizados ou agregados de um database maior.
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UTILIZAÇÃO DE DATAMARTS
Um Datamart é um banco de dados de suporte à decisão construído para utilização por um departamento ou grupo específico de uma empresa. 
(Fonte: Adaptado de www.inf.ufsc.br/~frank/bd_unoesc/DataWarehouse.ppt, acesso em 08/jan/2011)
 
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UTILIZAÇÃO DE DATAMARTS
 “Pequenos” bancos de dados departamentais orientados por assunto 
 Solução “Tática” (possuem implementação mais simples)
 Menor tempo de desenvolvimento
 Atenção: a integração de DataMarts exige planejamento avançado
Observações: 
 Dados podem estar repetidos em diversos Data Marts 
 O mesmo dado pode ser representado com granularidade diferente
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ARQUITETURA DE UM DATA WAREHOUSE
(Fonte: Adaptado de Sun Expert Magazine)
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DATA WAREHOUSE 	x BD OPERACIONAL 
CARACTERÍSTICA
BD OPERACIONAL
DATA WAREHOUSE
Objetivo
Operações diárias do negócio
Analisar o negócio
Uso
Operacional
Analítico
Tipo de processamento
OLTP
OLAP
Unidade de trabalho
Inclusão, alteração, exclusão
Inserção e consulta
Interação do usuário
Somente pré-definida
Pré-definida ead-hoc
Volume
Megabytes – gigabytes
Gigabytes –terabytes
(Fonte: Adaptado de Han, J., Kamber, M., 2001, “Data mining”, Morgan Kaufmann Publishers, New York, USA)
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DATA WAREHOUSE 	x BD OPERACIONAL 
CARACTERÍSTICA
BD OPERACIONAL
DATA WAREHOUSE
Histórico
60 a 90 dias
5 a 10 anos
Granularidade
Detalhados
Detalhados e resumidos
Redundância
Não ocorre
Ocorre
Atualização
Contínua (tempo real)
Periódica (em batch)
Integridade
Transação
A cada atualização
Intenção dos índices
Localizar um registro
Aperfeiçoar consultas
(Fonte: Adaptado de Han, J., Kamber, M., 2001, “Data mining”, Morgan Kaufmann Publishers, New York, USA)
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Registro de Frequência
Marque Verdadeiro ( V ) ou Falso ( F ) nas afirmativas que seguem:
( ) Data Warehouse pode permitir e compartilhar a descoberta e a exploração de importantes tendências do negócio que passariam despercebidas;
( ) Os dados de um Data Warehouse não são modificados pois representam as informações em um determinado instante de tempo.
( ) Com o surgimento do Data Warehouse não são necessários novos métodos de estruturação de dados ou tecnologias, tanto para armazenamento como para recuperação de informações.
 
 
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Registro de Frequência
Marque Verdadeiro ( V ) ou Falso ( F ) nas afirmativas que seguem:
( V ) Data Warehouse pode permitir e compartilhar a descoberta e a exploração de importantes tendências do negócio que passariam despercebidas;
( ) Os dados de um Data Warehouse não são modificados pois representam as informações em um determinado instante de tempo.
( ) Com o surgimento do Data Warehouse não são necessários novos métodos de estruturação de dados ou tecnologias, tanto para armazenamento como para recuperação de informações.
 
 
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Registro de Frequência
Marque Verdadeiro ( V ) ou Falso ( F ) nas afirmativas que seguem:
( V ) Data Warehouse pode permitir e compartilhar a descoberta e a exploração de importantes tendências do negócio que passariam despercebidas;
( V ) Os dados de um Data Warehouse não são modificados pois representam as informações em um determinado instante de tempo.
( ) Com o surgimento do Data Warehouse não são necessários novos métodos de estruturação de dados ou tecnologias, tanto para armazenamento como para recuperação de informações.
 
 
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Registro de Frequência
Marque Verdadeiro ( V ) ou Falso ( F ) nas afirmativas que seguem:
( V ) Data Warehouse pode permitir e compartilhar a descoberta e a exploração de importantes tendências do negócio que passariam despercebidas;
( V ) Os dados de um Data Warehouse não são modificados pois representam as informações em um determinado instante de tempo.
( F ) Com o surgimento do Data Warehouse não são necessários novos métodos de estruturação de dados ou tecnologias, tanto para armazenamento como para recuperação de informações.
 
 
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Registro de Frequência
Marque Verdadeiro ( V ) ou Falso ( F ) nas afirmativas que seguem:
( V ) Data Warehouse pode permitir e compartilhar a descoberta e a exploração de importantes tendências do negócio que passariam despercebidas;
( V ) Os dados de um Data Warehouse não são modificados pois representam as informações em um determinado instante de tempo.
( F ) Com o surgimento do Data Warehouse não são necessários novos métodos de estruturação de dados ou tecnologias, tanto para armazenamento como para recuperação de informações.
( ) O Data Warehouse é um banco de dados separado do banco de dados que registra as operações da empresa e que torna as informações corporativas acessíveis para seu entendimento, gerenciamento e uso. 
 
 
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Registro de Frequência
Marque Verdadeiro ( V ) ou Falso ( F ) nas afirmativas que seguem:
( V ) Data Warehouse pode permitir e compartilhar a descoberta e a exploração de importantes tendências do negócio que passariam despercebidas;
( V ) Os dados de um Data Warehouse não são modificados pois representam as informações em um determinado instante de tempo.
( F ) Com o surgimento do Data Warehouse não são necessários novos métodos de estruturação de dados ou tecnologias, tanto para armazenamento como para recuperação de informações.
( V ) O Data Warehouse é um banco de dados separado do banco de dados que registra as operações da empresa e que torna as informações corporativas acessíveis para seu entendimento, gerenciamento e uso. 
( ) O Data Warehouse é um software que pode ser comprado e instalado em todos os computadores da empresa em algumas horas embora sua implantação exija a integração de vários produtos e processos
 
 
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Registro de Frequência
Marque Verdadeiro ( V ) ou Falso ( F ) nas afirmativas que seguem:
( V ) Data Warehouse pode permitir e compartilhar a descoberta e a exploração de importantes tendências do negócio que passariam despercebidas;
( V ) Os dados de um Data Warehouse não são modificados pois representam as informações em um determinado instante de tempo.
( F ) Com o surgimento do Data Warehouse não são necessários novos métodos de estruturação de dados ou tecnologias, tanto para armazenamento como para recuperação de informações.
( V ) O Data Warehouse é um banco de dados separado do banco de dados que registra as operações da empresa e que torna as informações corporativas acessíveis para seu entendimento, gerenciamento e uso. 
( F ) O Data Warehouse é um software que pode ser comprado e instalado em todos os computadores da empresa em algumas horas embora sua implantação exija a integração de vários produtos e processos
 
 
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Registro deFrequência
Marque Verdadeiro ( V ) ou Falso ( F ) nas afirmativas que seguem:
( V ) Data Warehouse pode permitir e compartilhar a descoberta e a exploração de importantes tendências do negócio que passariam despercebidas;
( V ) Os dados de um Data Warehouse não são modificados pois representam as informações em um determinado instante de tempo. 
( F ) Com o surgimento do Data Warehouse não são necessários novos métodos de estruturação de dados ou tecnologias, tanto para armazenamento como para recuperação de informações.
( V ) O Data Warehouse é um banco de dados separado do banco de dados que registra as operações da empresa e que torna as informações corporativas acessíveis para seu entendimento, gerenciamento e uso. 
( F ) O Data Warehouse é um software que pode ser comprado e instalado em todos os computadores da empresa em algumas horas embora sua implantação exija a integração de vários produtos e processos
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Registro de Frequência
Avalie as alternativas abaixo e identifique a resposta correta:
 
I - Um Data Mart pode ser dividido em vários Data Warehouse departamentais
II - A granularidade não afeta o tipo de consulta que pode ser realizada 
III - A utilização do Data Warehouse na empresa é mais frequente que a utilização dos Bancos de Dados Operacionais
IV - O Data Warehouse é utilizado para gerar respostas rápidas a consultas realizadas pelos tomadores de decisão
Estão corretas:  
a) I e IV
b) II e III	
c) II	
d) IV
e) I e II
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Registro de Frequência
Avalie as alternativas abaixo e identifique a resposta correta:
 
I - Um Data Mart pode ser dividido em vários Data Warehouse departamentais
II - A granularidade não afeta o tipo de consulta que pode ser realizada 
III - A utilização do Data Warehouse na empresa é mais frequente que a utilização dos Bancos de Dados Operacionais
IV - O Data Warehouse é utilizado para gerar respostas rápidas a consultas realizadas pelos tomadores de decisão
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Registro de Frequência
Avalie as alternativas abaixo e identifique a resposta correta:
 
I - Um Data Mart pode ser dividido em vários Data Warehouse departamentais (FALSO)
II - A granularidade não afeta o tipo de consulta que pode ser realizada 
III - A utilização do Data Warehouse na empresa é mais frequente que a utilização dos Bancos de Dados Operacionais
IV - O Data Warehouse é utilizado para gerar respostas rápidas a consultas realizadas pelos tomadores de decisão
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Registro de Frequência
Avalie as alternativas abaixo e identifique a resposta correta:
 
I - Um Data Mart pode ser dividido em vários Data Warehouse departamentais (FALSO)
II - A granularidade não afeta o tipo de consulta que pode ser realizada
(FALSO) 
III - A utilização do Data Warehouse na empresa é mais frequente que a utilização dos Bancos de Dados Operacionais
IV - O Data Warehouse é utilizado para gerar respostas rápidas a consultas realizadas pelos tomadores de decisão
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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
Registro de Frequência
Avalie as alternativas abaixo e identifique a resposta correta:
 
I - Um Data Mart pode ser dividido em vários Data Warehouse departamentais (FALSO)
II - A granularidade não afeta o tipo de consulta que pode ser realizada
(FALSO) 
III - A utilização do Data Warehouse na empresa é mais frequente que a utilização dos Bancos de Dados Operacionais
(FALSO) 
IV - O Data Warehouse é utilizado para gerar respostas rápidas a consultas realizadas pelos tomadores de decisão
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Registro de Frequência
Avalie as alternativas abaixo e identifique a resposta correta:
 
I - Um Data Mart pode ser dividido em vários Data Warehouse departamentais (FALSO)
II - A granularidade não afeta o tipo de consulta que pode ser realizada
(FALSO) 
III - A utilização do Data Warehouse na empresa é mais frequente que a utilização dos Bancos de Dados Operacionais
(FALSO) 
IV - O Data Warehouse é utilizado para gerar respostas rápidas a consultas realizadas pelos tomadores de decisão (VERDADEIRO) 
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Registro de Frequência
Avalie as alternativas abaixo e identifique a resposta correta:
 
I - Um Data Mart pode ser dividido em vários Data Warehouse departamentais
II - A granularidade não afeta o tipo de consulta que pode ser realizada 
III - A utilização do Data Warehouse na empresa é mais frequente que a utilização dos Bancos de Dados Operacionais
IV - O Data Warehouse é utilizado para gerar respostas rápidas a consultas realizadas pelos tomadores de decisão
Resposta correta:  
	
IV
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Registro de Frequência
Se analisarmos a questão do por que uma empresa necessita criar um ambiente de Data Warehouse, qual das afirmações abaixo não está correta?
 
( ) Integrar dados de múltiplas fontes 
( ) Facilitar o processo de análise sem impacto para o ambiente de dados operacionais 
( ) Obter informação de qualidade 
( ) Gerar relatórios periódicos 
( ) Flexibilidade e agilidade para atender novas análises 
 
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Registro de Frequência
Se analisarmos a questão do por que uma empresa necessita criar um ambiente de Data Warehouse, qual das afirmações abaixo não está correta?
 
( F ) Integrar dados de múltiplas fontes 
( ) Facilitar o processo de análise sem impacto para o ambiente de dados operacionais 
( ) Obter informação de qualidade 
( ) Gerar relatórios periódicos 
( ) Flexibilidade e agilidade para atender novas análises 
 
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Registro de Frequência
Se analisarmos a questão do por que uma empresa necessita criar um ambiente de Data Warehouse, qual das afirmações abaixo não está correta?
 
( F ) Integrar dados de múltiplas fontes 
( F ) Facilitar o processo de análise sem impacto para o ambiente de dados operacionais 
( ) Obter informação de qualidade 
( ) Gerar relatórios periódicos 
( ) Flexibilidade e agilidade para atender novas análises 
 
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Registro de Frequência
Se analisarmos a questão do por que uma empresa necessita criar um ambiente de Data Warehouse, qual das afirmações abaixo não está correta?
 
( F ) Integrar dados de múltiplas fontes 
( F ) Facilitar o processo de análise sem impacto para o ambiente de dados operacionais 
( F ) Obter informação de qualidade 
( ) Gerar relatórios periódicos 
( ) Flexibilidade e agilidade para atender novas análises 
 
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Registro de Frequência
Se analisarmos a questão do por que uma empresa necessita criar um ambiente de Data Warehouse, qual das afirmações abaixo não está correta?
 
( F ) Integrar dados de múltiplas fontes 
( F ) Facilitar o processo de análise sem impacto para o ambiente de dados operacionais 
( F ) Obter informação de qualidade 
( V ) Gerar relatórios periódicos 
( ) Flexibilidade e agilidade para atender novas análises 
 
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Registro de Frequência
Se analisarmos a questão do por que uma empresa necessita criar um ambiente de Data Warehouse, qual das afirmações abaixo não está correta?
 
( F ) Integrar dados de múltiplas fontes 
( F ) Facilitar o processo de análise sem impacto para o ambiente de dados operacionais 
( F ) Obter informação de qualidade 
( V ) Gerar relatórios periódicos 
( F ) Flexibilidade e agilidade para atender novas análises 
 
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