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Análise Estatística Aula 01 PPT

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ANÁLISE ESTATÍSTICA
PROF. CLAUDIO MACIEL
Aula 1- Conceitos Introdutórios
Tema da Apresentação
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Conteúdo Programático desta aula
Entender a aplicação da estatística da área de gestão;
 Identificar os métodos científico, experimental e estatístico;
Compreender as fases do método estatístico (coleta, crítica, apuração e apresentação e análise dos dados);
Entender a necessidade da estatística nas empresas, conhecendo a sua importância no processo de tomada de decisão em diversas áreas.
Tema da Apresentação
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Conceito de Estatística
Estatística é “um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que, entre outros tópicos, envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das informações”. 
Tema da Apresentação
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Estatística na área de Gestão
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas.  
Tema da Apresentação
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Método Experimental
Quando se realiza um experimento e se deseja analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento, é necessário manter constante os demais fatores (causas).
Quando se usa este tipo de pesquisa, faz-se uma análise do problema, montam-se as hipóteses necessárias. A seguir procede-se a uma manipulação das variáveis referentes ao fenômeno observado, alterando-as da melhor maneira possível. As alterações nas variáveis tanto em quantidade, quanto em qualidade, permite o estudo das relações de causas e efeitos do referido fenômeno em análise. Todo esse procedimento experimental permite que se possa avaliar e controlar os resultados obtidos. 
Tema da Apresentação
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Método Experimental
Pontos importantes do método experimental: 
 Indicar o objeto de estudo;
 Determinar as variáveis independentes 
capazes de influenciar o fenômeno em estudo;
 Identificar as ferramentas de análise, controle 
e observação dos efeitos, resultantes da manipulação
das variáveis, sobre o objeto.
Tema da Apresentação
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Método Estatístico
 
No método estatístico, observando suas várias etapas, podemos considerar que a mais importante muitas vezes não é a análise de dados. Podemos dizer que a etapa que necessita de maior atenção e cuidado é o planejamento de como o conjunto de dados será coletado. Um mau planejamento, ou mesmo uma coleta feita de forma inapropriada pode acarretar em dados inúteis, de onde não se consegue tirar nenhuma informação ou qualquer conclusão coerente.
Tema da Apresentação
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Método Estatístico
 
O uso dos métodos estatísticos está praticamente em todos os setores e campos de estudo. É possível utilizar o método na avaliação da produção, a fim de melhorar o controle de qualidade e permitir um produto melhor a custos menores; utilizar no controle estatístico de doenças e epidemias, permitindo uma ação antecipada no controle de doenças; ou até mesmo na criação de regulamentações e leis, com a finalidade de proteger espécies em extinção, verificadas através de levantamentos estatísticos da população..
Tema da Apresentação
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CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Coleta de Dados
 
A coleta de dados pode ser dividida em contínuas, periódicas ou ocasionais.
* Coleta de dados contínua: quando os eventos que acontecem durante determinado estudo, são registrados à medida que ocorrem;
* Coleta de dados periódica: acontecem de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil;
* Coleta de dados ocasional: são aqueles realizados sem a preocupação de continuidade ou periodicidade.
Tema da Apresentação
Aplicação da Estatística
Recursos Humanos
 Pessoal / Folha de Pagamento.
Avaliação de Desempenho
Treinamento
Recrutamento & Seleção
Tema da Apresentação
Aplicação da Estatística
Operações
 Logística
Qualidade Total
Avaliação de Estoques
Cadeia de Suprimentos
Tema da Apresentação
Aplicação da Estatística
Marketing
 Propaganda
Pesquisa de Mercado
Comportamento do Consumidor
Endomarketing
Tema da Apresentação
Aplicação da Estatística
Finanças
 Risco e Retorno de Investimentos
Financiamento de Recursos
Orçamento Empresarial
Projeção de Resultados
Tema da Apresentação
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CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Coleta de Dados
Os dados podem ser divididos em primários ou secundários :
Os dados primários são aqueles publicados ou informados por quem os recolheu, pessoa ou organização.
Os dados secundários são aqueles publicados ou fornecidos por terceiros.
Por exemplo, as tabelas de Censos Demográficos fornecidas pelo IBGE são dados primários. Quando um jornal faz publicações de dados estatísticos oriundos de várias fontes e fazendo relações com outros setores e áreas, esses dados são secundários.
Tema da Apresentação
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CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Coleta de Dados 
Os dados podem ser classificados de acordo com a maneira que eles podem ser encontrados e obtidos :
Os dados enumerados são aqueles que podem ser contados e ordenados, são contabilizados como, por exemplo, contagem física de pessoas e objetos, levantamento de estoque, etc.
Os dados mensurados são aqueles obtidos por meio de medições, utilizando qualquer instrumento de medida. São dados relativos a volume, peso, altura,etc.
Os dados avaliados são aqueles que não podem ser medidos ou contados. São dados avaliados de forma empírica, como por exemplo, a estimativa do número de pessoas contidas numa sala. 
 
 
Tema da Apresentação
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CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Coleta de Dados Direta
A coleta de dados direta pode ser dividida em contínuas, periódicas ou ocasionais.
Coleta de dados contínua : quando os eventos que acontecem durante determinado estudo, são registrados a medida que ocorrem.
Coleta de dados periódica : acontecem de ciclo em ciclo, como exmeplo o censo no Brasil.
Coleta de dados ocasional : são aqueles realizados sem a preocupação de continuidade ou periodicidade.
 
 
 
Tema da Apresentação
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CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Coleta de Dados Indireta 
A coleta indireta é tomada de informações e elementos já conhecidos oriundos de uma coleta direta feita anteriormente . Mas também pode ser feita por conhecimento de fenômenos anteriores relacionados com a situação em análise, por deduções ou suposições. Assim sendo, consideramos a coleta indireta de dados podendo ser realizada como :
Coleta por Analogia
Coleta por Proporcionalização
Coleta por Indícios ou
Coleta por Avaliação
 
 
 
 
 
Tema da Apresentação
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CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Coleta de Dados Indireta 
A coleta por analogia é feita quando dois fenômenos possuem uma relação de causalidade e podemos tirar o conhecimento induzido a partir do outro fenômeno anterior. Esta relação é fácil de ver nos exemplos de estimativas de quantidades como, por exemplo : no ano novo passado um milhão de pessoas estiveram nas praias de Copacabana, espera-se o mesmo número de pessoas este ano. 
A Coleta por Proporcionalização é feita utilizando uma regra de três simples, normalmente quando o conhecimento de um fenômeno se induz a partir do conhecimento de uma porção dele. Pode-se considerar como uma percentagem do tipo : estiveram presentes 3 mil pessoas no show onde havia 6 mil lugares, e agora temos 4 mil lugares
e estima-se que 2 mil pessoas estejam presentes. 
 
 
 
 
Tema da Apresentação
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CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Coleta de Dados Indireta 
A Coleta por Indícios é feita quando são escolhidos fenômenos sintomáticos possuem para analisar e discutir um aspecto geral da vida social. Um exemplo típico é a reunião de elementos como prova de um ato ilícito para que se possa descobrir os culpados, ou orientar as investigações.
A Coleta por Avaliação é feita quando se presume o estado quantitativo de um determinado fenômeno, baseado em informações confiáveis ou estimativas que foram cadastradas anteriormente com base em dados ocorridos. Esta coleta é muito utilizada em exemplos do tipo : em função das informações cadastradas é possível supor que existam 90 pessoas nessa sala.
 
 
 
 
Tema da Apresentação
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CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Crítica dos Dados 
Após a obtenção dos dados é necessária que haja uma crítica cuidadosa e detalhada da maneira como eles foram obtidos, a fim de que não haja eros críticos que possam influenciar nos resultados. Essa busca de possíveis falhas e imperfeições na obtenção dos dadosdeve ser acompanhada de uma análise com relação à adequação ao tipo de método empregado para a coleta das informações.
A crítica interna é feita diretamente sobre os dados obtidos na coleta, verificando se as informações estão coerentes como por exemplo, a soma de números, etc.
A crítica externa é feita buscando a causa dos erros nos dados informados, muitas vezes causados por perguntas mal formuladas, distração por parte dos avaliados, ou respostas com duplo sentido. 
 
 
 
 
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CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Apuração e Apresentação dos dados
A apresentação tabular é a disposição numérica dos dados na forma de tabela, que pode ser apenas por ordenamento, como também, distribuído na forma de classes, indicando a frequência dos dados em cada classe. As tabelas possuem a vantagem de, em um só lugar e de forma sintética, conseguirem apresentar grande quantidade de resultados sobre determinado assunto. Existem normas para a apresentação de tabelas ditadas pelo Conselho Nacional de Estatística (CNE) e pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), que devem ser seguidas. 
A apresentação gráfica é a disposição geométrica e comparativa dos dados 
divididos em classes ou algum tipo de separação. A representação gráfica dos dados permite uma análise de forma fácil, rápida e clara dos resultados obtidos, do fenômeno como um todo, bem como a sua variação ao longo do gráfico. Esta apresentação não deve substituir totalmente a apresentação tabular, por ser de grande importância e conter um maior detalhamento de informações. Os gráficos podem ser na forma: 
 
 
 
 
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CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Apresentação Gráfica
Gráficos em linha; 
Gráficos em colunas; 
Gráficos em barras; 
Gráficos em colunas e barras múltiplas agrupadas; 
Gráficos em setores, entre outros. 
 
 
 
 
Tema da Apresentação
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CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Abusos da Estatística
Pequenas amostras; 
Números imprecisos; 
Estimativas por Suposição; 
Porcentagens distorcidas; 
Cifras Parciais. 
 
 
 
 
Tema da Apresentação
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CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Abusos da Estatística
Distorções deliberadas; 
Perguntas tendenciosas; 
Gráficos enganosos; 
Pressão do pesquisador; 
Mais amostras. 
 
 
 
 
Tema da Apresentação
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CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Exercícios
Após a obtenção dos dados é necessário que haja uma crítica cuidadosa e detalhada da maneira de como eles foram obtidos, afim de que não haja erros críticos que possam influenciar nos resultados. Diante de tal afirmativa podemos dizer que são tipos de crítica :
a) Crítica Inferior ou Crítica Superior
b) Crítica Interna e Crítica Externa
c) Crítica Interna ou Crítica Superior
d) Crítica externa e inferior
 
 
 
 
 
Tema da Apresentação
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Exercícios
2) Quanto à origem podemos classificar os dados como :
a) Enumerados e secundários
b) Mensurados e avaliados
c) Somente primários
d) Primários e secundários
 
 
 
 
 
Tema da Apresentação
NOME DA AULA – AULA1
CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
Exercícios
3) Os dados que podem ser contados ou ordenados são considerados :
a)Enumerados 
b) Mensurados 
c) Avaliados
d) Contínuos
 
 
 
 
 
Tema da Apresentação

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