Estatistica QUESTIONÁRIO UNIDADE I (Unip 2018 01)

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 Pergunta 1 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Após a definição do tema de interesse de um estudo estatístico e as variáveis de interesse relacionadas, as duas etapas 
seguintes são, respectivamente: 
Resposta Selecionada: b. 
Obtenção e tabulação dos dados. 
Respostas: a. 
Tabulação e obtenção dos dados. 
 b. Obtenção e tabulação dos dados. 
 c. Elaboração de tabelas de frequência e organização dos dados. 
 d. Elaboração de gráficos e tabulação dos dados. 
 e. Elaboração de gráficos e organização dos dados. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: B. 
Comentário: após a definição do tema de interesse de um estudo estatístico e as variáveis de interesse 
relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente, obtenção dos dados e tabulação desses 
dados, encontrando-se, assim, a tabela de dados brutos. Posteriormente, os dados são organizados e 
agrupados, permitindo a elaboração de tabelas de frequência e de gráficos. 
 
 
 Pergunta 2 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Como a estatística pode ser dividida? 
Resposta 
Selecionada: e. A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos 
dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos 
aleatórios; e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma 
amostra. 
Respostas: a. 
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos 
dados, sua organização e descrição; e a estatística combinatória, que realiza uma análise 
combinatória das amostras estudadas. 
 
b. 
A estatística pode ser dividida em três áreas: a inferência, responsável pela obtenção dos dados, sua 
organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e 
a estatística descritiva, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma 
amostra. 
 
c. 
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos 
dados, sua organização e descrição; a inferência, que estuda a incerteza associada a fenômenos 
aleatórios; e a probabilidade, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma 
amostra. 
 
d. 
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística inferencial, responsável pela obtenção dos 
dados, sua organização e descrição; e a estatística populacional, que estuda somente populações para 
obter diretamente as informações de interesse do estudo. 
 
e. 
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos 
dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos 
aleatórios; e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma 
amostra. 
 
Feedback 
da resposta: 
Resposta: E 
Comentário: a estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela 
“organização e o resumo dos dados que se tenha a respeito do conjunto estudado, de modo a descrevê-lo 
de maneira apropriada”; o estudo das probabilidades, que “busca definir se um determinado evento 
tende a acontecer frequentemente ou não”; e a inferência, ou estatística inferencial, “instrumental 
utilizado para transcender as informações a respeito de um dado conjunto para uma realidade maior”. 
 
 Pergunta 3 
0,25 em 0,25 pontos 
 
No contexto dos estudos estatísticos, podemos dizer que: 
Resposta 
Selecionada: d. A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de interesse do estudo, enquanto 
a amostra é conjunto composto por uma parte dos elementos da população e é estudada para se 
conhecer as características da população em questão. 
Respostas: a. 
Não há nenhuma relação entre população e amostra, pois se estuda sempre a população de um dado 
país. 
 b. A amostra é o conjunto com todos os elementos estudados, enquanto a população é um conjunto 
formado por uma parte dos elementos da amostra. 
 c. Estuda-se sempre a população, pois nenhuma amostra pode representar a população com boa 
precisão. 
 
d. 
A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de interesse do estudo, enquanto 
a amostra é conjunto composto por uma parte dos elementos da população e é estudada para se 
conhecer as características da população em questão. 
 e. Utilizam-se apenas amostras, pois é impossível ter acesso às populações. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: D 
Comentário: em estatística, a população é o “conjunto com a totalidade dos elementos estudados”, 
enquanto a amostra é um conjunto formado por uma parte dos elementos da população e é estudada 
“no intuito de se conhecerem características do conjunto todo”. 
 
 
 Pergunta 4 
0,25 em 0,25 pontos 
 
O que é preciso fazer ao se definir as características de interesse de um estudo? 
Resposta 
Selecionada: e. Para cada característica, é preciso definir uma variável que armazene seu valor, verificar que tipo 
de valores a variável pode ter e classificá-la. 
Respostas: a. 
Escolher apenas características que possuam variáveis qualitativas. 
 b. Escolher apenas características que possuam variáveis quantitativas. 
 c. Escolher duas variáveis para cada característica, uma qualitativa e outra quantitativa. 
 d. Para cada característica, é preciso fazer uma nova pesquisa. 
 e. Para cada característica, é preciso definir uma variável que armazene seu valor, verificar que tipo 
de valores a variável pode ter e classificá-la. 
 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: E 
Comentário: após escolher o estudo, a primeira coisa a ser feita é definir as suas características de 
interesse e, para cada característica: 1. Definir uma variável que armazene seu valor. 2. Verificar que 
tipo de valores a variável assume. 3. Classificar a variável. 
 
 Pergunta 5 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Para identificar uma variável qualitativa ordinal, é preciso responder afirmativamente às seguintes perguntas: 
Resposta Selecionada: d. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores? 
Respostas: a. 
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor? 
 b. Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os valores? 
 c. Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros? 
 d. Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores? 
 e. Esse valor é numérico? Não existe uma ordem natural para os valores? 
 
 
 Pergunta 6 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Para identificar uma variável quantitativa discreta, é preciso responder afirmativamente às seguintes perguntas: 
Resposta Selecionada: c. 
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros? 
Respostas: a. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores? 
 b. Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor? 
 c. Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros? 
 d. Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os valores? 
 e. Esse valor é não numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros? 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: esse valor é numérico? Sim, então a variável é quantitativa. Pode ter apenas alguns 
valores, em particular, inteiros? Sim, então a variável é quantitativa discreta. 
 
 
 Pergunta 7 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Realizou-se uma pesquisa sobre o perfil dos profissionais da área de TI. Foram analisadas, entre outras, as seguintes 
características: escolaridade, idade (em anos), línguas estrangeiras e tempo de atuação no mercado (em meses, incluindo 
valores intermediários, por exemplo: 18,5 meses). Essas variáveis correspondem, respectivamente, a: 
Resposta Selecionada:a. 
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua. 
Respostas: a. 
 
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua. 
 b. Qualitativa nominal, quantitativa discreta, qualitativa ordinal e quantitativa contínua. 
 c. Qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e quantitativa discreta. 
 d. Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa discreta. 
 e. Quantitativa discreta, qualitativa nominal, quantitativa contínua, qualitativa ordinal. 
Feedback 
da resposta: 
Resposta: A 
Comentário: a escolaridade pode assumir valores como “ensino médio completo”, “ensino superior 
incompleto”, “ensino superior completo” etc. Portanto, é uma variável qualitativa ordinal (podemos 
ordenar os dados não numéricos). A idade, em anos, pode assumir valores numéricos discretos (por 
exemplo, 20 anos, 25 anos, 30 anos etc.), logo, é uma variável quantitativa discreta. Línguas 
estrangeiras podem assumir valores como “inglês”, “espanhol”, “francês” etc. Assim, é uma variável 
qualitativa nominal, pois não há uma ordem natural para os dados. O tempo de atuação no mercado pode 
assumir, segundo o enunciado, valores intermediários, por exemplo: 24,5 meses, 36,8 meses etc. 
Portanto, é uma variável quantitativa contínua (quaisquer valores numéricos em um dado intervalo). 
 
 Pergunta 8 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Sobre dados quantitativos, podemos afirmar que: 
Resposta 
Selecionada: b. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, 
podem ser discretos, quando assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem 
qualquer valor em um certo intervalo. 
Respostas: a. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, 
podem ser discretos, quando assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem 
qualquer valor em um certo intervalo. 
 
b. 
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, 
podem ser discretos, quando assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem 
qualquer valor em um certo intervalo. 
 
c. 
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, 
podem ser contínuos, quando assumem apenas alguns valores, ou discretos, quando assumem 
qualquer valor em um certo intervalo. 
 
d. 
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, 
podem ser nominais, quando assumem apenas alguns valores, ou ordinais, quando assumem 
qualquer valor em um certo intervalo. 
 
e. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, 
podem ser nominais, quando assumem apenas alguns valores, ou ordinais, quando assumem 
qualquer valor em um certo intervalo. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: B 
Comentário: os dados quantitativos expressam quantidades e são associados a valores numéricos. 
Podem ser subdivididos em discretos e contínuos. Os dados quantitativos discretos “podem assumir 
apenas alguns valores em um certo intervalo”. Os dados quantitativos contínuos “podem assumir 
qualquer valor em um certo intervalo”. 
 
 
 Pergunta 9 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Sobre os dados qualitativos, podemos afirmar que: 
Resposta 
Selecionada: c. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, 
podem ser nominais, quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser 
ordenados, ou seja, há uma ordem natural. 
Respostas: a. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, 
podem ser ordinais, quando não possuem uma ordem natural, ou nominais, quando podem ser 
ordenados, ou seja, há uma ordem natural. 
 
b. 
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, 
podem ser nominais, quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser 
ordenados, ou seja, há uma ordem natural. 
 
c. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, 
podem ser nominais, quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser 
ordenados, ou seja, há uma ordem natural. 
 
d. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, 
podem ser discretos, quando não possuem uma ordem natural, ou contínuos, quando podem ser 
ordenados, ou seja, há uma ordem natural. 
 
e. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, 
podem ser nominais, quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser 
ordenados, ou seja, há uma ordem natural. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: os dados qualitativos expressam qualidades e são associados a valores não numéricos. 
Podem ser subdivididos em nominais e ordinais. Os dados qualitativos nominais “não têm uma ordem 
natural”. Os dados qualitativos ordinais “são aqueles que se pode ordenar”, ou seja, “têm naturalmente 
uma ordem”. 
 
 
 Pergunta 10 
0,25 em 0,25 pontos 
 
São exemplos de variáveis quantitativas discretas: 
Resposta 
Selecionada: a. Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas da empresa. 
Respostas: a. 
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas da empresa. 
 b. Sistemas operacionais, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas da empresa. 
 c. Número de computadores, quantidade de servidores, operadoras de telefonia móvel, salas da 
empresa. 
 d. Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, tamanho das salas da 
empresa. 
 e. Número de computadores, linguagens de programação, linhas telefônicas, salas da empresa. 
Feedback 
da resposta: 
Resposta: A. 
Comentário: as variáveis “número de computadores”, “quantidade de servidores”, “linhas telefônicas” e 
“salas da empresa” podem assumir apenas valores numéricos inteiros, por exemplo, número de 
computadores = 10, quantidade de servidores = 2, linhas telefônicas = 4 e salas da empresa = 20. 
 
Portanto, essas variáveis são quantitativas discretas (não é possível ter 2,5 computadores, por exemplo). 
Sistemas operacionais podem assumir apenas valores não numéricos (Linux, MAC OS, Windows). O 
mesmo vale para operadoras de telefonia móvel (Oi, Tim, Claro, Vivo) e para linguagens de 
programação (por exemplo, C, C++, Pascal etc.), essas são variáveis qualitativas nominais (não há uma 
ordem natural). Finalmente, o tamanho das salas pode ser, por exemplo, pequeno, médio ou grande. 
Então, essa é uma variável qualitativa ordinal (há uma ordem natural).