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Questionario I de Estatística

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Questionário Unidade I - Estatística
Pergunta 1
Após a definição do tema de interesse de um estudo estatístico e as variáveis de interesse
relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente:
Resposta Selecionada: b. Obtenção e tabulação dos dados.
Respostas:
a. Tabulação e obtenção dos dados.
b. Obtenção e tabulação dos dados.
c. Elaboração de tabelas de frequência e organização dos dados.
d. Elaboração de gráficos e tabulação dos dados.
e. Elaboração de gráficos e organização dos dados.
Feedback
da resposta:
Resposta: B.
Comentário: após a definição do tema de interesse de um estudo estatístico e as
variáveis de interesse relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente, obtenção dos dados e 
tabulação desses dados, encontrando-se, assim, a tabela de dados brutos. Posteriormente, os dados são 
organizados e agrupados, permitindo a elaboração de tabelas de frequência e de gráficos.
Pergunta 2
Como a estatística pode ser dividida?
Resposta Selecionada: e. A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável 
pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a
fenômenos aleatórios; e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de
uma amostra.
Respostas: 
a. A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos 
dados, sua organização e descrição; e a estatística combinatória, que realiza uma análise combinatória das 
amostras estudadas.
b. A estatística pode ser dividida em três áreas: a inferência, responsável pela obtenção dos dados, sua 
organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a 
estatística descritiva, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
c. A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos 
dados, sua organização e descrição; a inferência, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios;
e a probabilidade, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
d. A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística inferencial, responsável pela obtenção dos 
dados, sua organização e descrição; e a estatística populacional, que estuda somente populações para 
obter diretamente as informações de interesse do estudo.
e. A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos 
dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos 
aleatórios; e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
Feedback
da resposta:
Resposta: E 
Comentário: a estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela 
organização e o resumo dos dados que se tenha a respeito do conjunto estudado, de modo a descrevê-lo 
de maneira apropriada”; o estudo das probabilidades, que “busca definir se um determinado evento tende a 
acontecer frequentemente ou não”; e a inferência, ou estatística inferencial, “instrumental utilizado para 
transcender as informações a respeito de um dado conjunto para uma realidade maior”.
Pergunta 3
No contexto dos estudos estatísticos, podemos dizer que:
Resposta
Selecionada: d. A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de
interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma parte
dos elementos da população e é estudada para se conhecer as características
da população em questão.
Respostas: 
a. Não há nenhuma relação entre população e amostra, pois se estuda sempre a
população de um dado país.
b. A amostra é o conjunto com todos os elementos estudados, enquanto a
população é um conjunto formado por uma parte dos elementos da amostra.
c. Estuda-se sempre a população, pois nenhuma amostra pode representar a
população com boa precisão.
d. A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de
interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma parte
dos elementos da população e é estudada para se conhecer as características
da população em questão.
e. Utilizam-se apenas amostras, pois é impossível ter acesso às populações.
Feedback
da resposta:
Resposta: D 
Comentário: em estatística, a população é o “conjunto com a totalidade dos
elementos estudados”, enquanto a amostra é um conjunto formado por uma parte
dos elementos da população e é estudada “no intuito de se conhecerem
características do conjunto todo”.
Pergunta 4
O que é preciso fazer ao se definir as características de interesse de um estudo?
Resposta
Selecionada: e. Para cada característica, é preciso definir uma variável que armazene seu
valor, verificar que tipo de valores a variável pode ter e classificá-la.
Respostas:
a. Escolher apenas características que possuam variáveis qualitativas.
b. Escolher apenas características que possuam variáveis quantitativas.
c. Escolher duas variáveis para cada característica, uma qualitativa e outra
quantitativa.
d. Para cada característica, é preciso fazer uma nova pesquisa.
e. Para cada característica, é preciso definir uma variável que armazene seu
valor, verificar que tipo de valores a variável pode ter e classificá-la.
Feedback
da resposta:
Resposta: E
Comentário: após escolher o estudo, a primeira coisa a ser feita é definir as suas
características de interesse e, para cada característica: 1. Definir uma variável
que armazene seu valor. 2. Verificar que tipo de valores a variável assume. 3.
Classificar a variável.
Pergunta 5
Para identificar uma variável qualitativa ordinal, é preciso responder afirmativamente às
seguintes perguntas:
Resposta Selecionada: d. Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
Respostas:
a. Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
b. Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os
valores?
c. Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular,
inteiros?
d. Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
e. Esse valor é numérico? Não existe uma ordem natural para os valores?
Feedback
da resposta:
Resposta: D
Comentário: esse valor é não numérico? Sim, então a variável é qualitativa
(expressa uma qualidade). Existe uma ordem natural para os valores? Sim, então
a variável é qualitativa ordinal (os dados podem ser ordenados).
Pergunta 6
Para identificar uma variável quantitativa discreta, é preciso responder afirmativamente às
seguintes perguntas:
Resposta Selecionada: c. Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular,
inteiros?
Respostas:
a. Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
b. Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
c. Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular,
inteiros?
d. Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os
valores?
e. Esse valor é não numérico? Pode ter apenas alguns valores, em
particular, inteiros?
Feedback
da resposta: Resposta: C
Comentário: esse valor é numérico? Sim, então a variável é quantitativa. Pode ter
apenas alguns valores, em particular, inteiros? Sim, então a variável é quantitativa
discreta.
Pergunta 7
Realizou-se uma pesquisa sobre o perfil dos profissionais da área de TI. Foram analisadas,
entre outras, as seguintes características: escolaridade, idade (em anos), línguas estrangeiras
e tempo de atuação no mercado (em meses, incluindo valores intermediários, por exemplo:
18,5 meses). Essas variáveis correspondem, respectivamente, a:
Resposta Selecionada: a.Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa
contínua.
Respostas: 
a.Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa
contínua.
b. Qualitativanominal, quantitativa discreta, qualitativa ordinal e quantitativa
contínua.
c. Qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e quantitativa
discreta.
d. Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa
discreta.
e. Quantitativa discreta, qualitativa nominal, quantitativa contínua, qualitativa
ordinal.
Feedback
da resposta:
Resposta: A
Comentário: a escolaridade pode assumir valores como “ensino médio completo”,
“ensino superior incompleto”, “ensino superior completo” etc. Portanto, é uma
variável qualitativa ordinal (podemos ordenar os dados não numéricos). A idade,
em anos, pode assumir valores numéricos discretos (por exemplo, 20 anos, 25
anos, 30 anos etc.), logo, é uma variável quantitativa discreta. Línguas
estrangeiras podem assumir valores como “inglês”, “espanhol”, “francês” etc.
Assim, é uma variável qualitativa nominal, pois não há uma ordem natural para os
dados. O tempo de atuação no mercado pode assumir, segundo o enunciado,
valores intermediários, por exemplo: 24,5 meses, 36,8 meses etc. Portanto, é uma
variável quantitativa contínua (quaisquer valores numéricos em um dado intervalo).
Pergunta 8
Sobre dados quantitativos, podemos afirmar que:
Resposta
Selecionada: b. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas alguns
valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
Respostas: 
a. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não
numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas alguns
valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
b. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas alguns
valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
c. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser contínuos, quando assumem apenas alguns
valores, ou discretos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
d. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem apenas alguns
valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
e. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem apenas alguns
valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
Feedback
da resposta:
Resposta: B
Comentário: os dados quantitativos expressam quantidades e são associados a
valores numéricos. Podem ser subdivididos em discretos e contínuos. Os dados
quantitativos discretos “podem assumir apenas alguns valores em um certo
intervalo”. Os dados quantitativos contínuos “podem assumir qualquer valor em um
certo intervalo”.
Pergunta 9
Sobre os dados qualitativos, podemos afirmar que:
Resposta
Selecionada: c. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma ordem
natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem
natural.
Respostas: 
a. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não
numéricos. Além disso, podem ser ordinais, quando não possuem uma ordem
natural, ou nominais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem
natural.
b. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma ordem
natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem
natural.
c. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma ordem
natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem
natural.
d. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não
numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando não possuem uma ordem
natural, ou contínuos, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem
natural.
e. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma ordem
natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem
natural.
Feedback
da resposta:
Resposta: C
Comentário: os dados qualitativos expressam qualidades e são associados a
valores não numéricos. Podem ser subdivididos em nominais e ordinais. Os dados
qualitativos nominais “não têm uma ordem natural”. Os dados qualitativos ordinais
“são aqueles que se pode ordenar”, ou seja, “têm naturalmente uma ordem”.
Pergunta 10
São exemplos de variáveis quantitativas discretas:
Resposta
Selecionada: ª Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas,
salas da empresa.
Respostas: 
a.Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas,
salas da empresa.
b. Sistemas operacionais, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas
da empresa.
c. Número de computadores, quantidade de servidores, operadoras de telefonia
móvel, salas da empresa.
d. Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas,
tamanho das salas da empresa.
e. Número de computadores, linguagens de programação, linhas telefônicas,
salas da empresa.
Feedback
da resposta:
Resposta: A.
Comentário: as variáveis “número de computadores”, “quantidade de servidores”,
“linhas telefônicas” e “salas da empresa” podem assumir apenas valores
numéricos inteiros, por exemplo, número de computadores = 10, quantidade de
servidores = 2, linhas telefônicas = 4 e salas da empresa = 20. Portanto, essas
variáveis são quantitativas discretas (não é possível ter 2,5 computadores, por
exemplo). Sistemas operacionais podem assumir apenas valores não numéricos
(Linux, MAC OS, Windows). O mesmo vale para operadoras de telefonia móvel
(Oi, Tim, Claro, Vivo) e para linguagens de programação (por exemplo, C, C++,
Pascal etc.), essas são variáveis qualitativas nominais (não há uma ordem
natural). Finalmente, o tamanho das salas pode ser, por exemplo, pequeno, médio
ou grande. Então, essa é uma variável qualitativa ordinal (há uma ordem natural).</span

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