Gerenciamento de Capacidade em TI

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Entrega e Serviços em Tecnologia da Informação
Christian Ganzert
Aula 6
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Gerenciamento da capacidade 
existe uma grande dependência entre os negócios das organizações e os serviços de TI.
Pressão por redução de custos acaba incidindo também em TI
Para isso, planejar a capacidade é fundamental.
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Planejamento de Capacidade
Procedimentos;
Sistemas; 
Recursos de TI (especificados e analisados);
Desempenho esperado para os serviços de TI.
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Balanceamento da Capacidade
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Plano de Capacidade
Recursos computacionais
Hardware (desktop, servidores e etc.)
Software (Sistema operacional, pacotes, gerenciamento)
Equipamentos de rede (LAN, WAN)
Periféricos
Recursos humanos
As pessoas que serão necessárias ao corpo da TI.
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Base de dados da Capacidade (BDC)
O plano de Capacidade é definido com base nos dados do BDC (base de dados da capacidade), que compreende:
Entender que mudanças no negócio afetam a capacidade de entrega da TI.
Prever e validar as mudanças no negócio que afetam a capacidade.
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Base de dados da Capacidade (BDC)
A BDC é fornecida pelo CMIS:
(Sistema de informação da Gerência da capacidade, no inglês Capacity Management Information System) .
O CMIS deve estar relacionado (ou fazer parte) de um SKMS:
(Service Knowledge Management System, Sistema de Gerenciamento do Conhecimento do Serviço).
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Natureza da BDC no CMIS
Dados de negócio
Dados de serviço
Dados de utilização de recursos
Dados financeiros
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Gerenciamento de Demanda
O Gerenciamento da Demanda é responsável pelo gerenciamento ou carga de trabalho na infraestrutura, para utilizar melhor a capacidade atual ao invés de aumentá-la. 
Estudo do comportamento do usuário;
Estudo do comportamento do sistema.
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Uso da base estatística para Gestão da Demanda
Série de dados
Estudo do comportamento dos dados
Dispersão
Sazonalidade da demanda
Etc.
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Comportamento de Demanda
A projeção é um recurso através do qual se modela o futuro em função do passado;
Utilizam-se representações matemáticas do comportamento da demanda do passado, técnica presente na maioria dos softwares de previsão de demanda;
Decompõe-se a demanda em duas componentes principais:
Curvas de tendência
Fatores de sazonalidade.
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Comportamento da Demanda
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Tendência
Sazonalidade
Demanda real
Demanda
t
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Escolha da Hipótese de Comportamento dos Dados
Quatro hipóteses básicas podem ser adotadas:
Permanência
Comportamento estável e uniforme, sem sazonalidade.
Sem aumento ou decréscimo
Sazonal com permanência
Sazonalidade pode ser encontrada e justificada
Sem tendência de aumento ou decréscimo
Trajetória
Comportamento de aumento ou decréscimo
Sem sazonalidade identificada
Sazonal com trajetória
Com sazonalidade identificada
Tendência de aumento ou decréscimo
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Quatro hipóteses de comportamento de vendas
PERMANÊNCIA
Demanda
t
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Quatro hipóteses de comportamento de Demanda
TRAJETÓRIA
Demanda
t
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Quatro hipóteses de comportamento de Demanda
SAZONAL COM PERMANÊNCIA
Demanda
t
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Quatro hipóteses de comportamento de Demanda
Demanda
t
SAZONAL COM TRAJETÓRIA
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Hipóteses de comportamento
Uma vez escolhida a hipótese de comportamento a ser adotada, deve-se escolher um modelo matemático adequado.
Os modelos mais comuns para previsão de curto prazo são os de média móvel e os de suavizamento exponencial.
Entrega e Serviços em Tecnologia da Informação
Christian Ganzert
Atividade 6
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Atividade
Como desenvolver um plano de capacidade baseado nos registros históricos de utilização do serviço de TI?
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Solução
Conhecer o planejamento de utilização de recursos em função do negócio que é cliente do serviço:
Planos de expansão;
Metas de vendas;
Histórico de utilização com base nos recursos de TI disponibilizados anteriormente;
Comportamento do negócio do cliente.
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Solução
Gerar informações para
o próximo período.
Estabelecer um ponto máximo de dimensionamento das capacidades de recursos;
Estudar o comportamento anterior e sobrepor com as expectativas do cliente;
Dimensionar um plano de demanda compatível com a previsão.
Sugestão: exceder em 20% a expectativa.