AULA 2. INTRODUÇÃO A AVALIAÇÃO MORFOFUNCIONAL

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INTRODUÇÃO
Avaliação Morfofuncional 
• Definição de termos
• Critérios de autenticidade científica
• Noções básicas de estatística
Livro didático: pág. 9 à 30. 
• Diagnóstico: Primeira avaliação; serve para conhecer o 
estado real do cliente/aluno.
• Prognóstico: Antecipar após um diagnóstico. É tentar 
prever o que irá acontecer no futuro do cliente/aluno.
• Teste: É um instrumento utilizado para se obter medidas.
• Medida: É a quantificação da resposta do teste.
• Avaliação: +Comparação Interpretação 
Planejamento
=
Intervenção de Atividade Física
Definição de Termos
• Antropometria
– Antropo (homem) + metria (medida)
– Ciência que estuda e avalia o tamanho, o peso e as
proporções do corpo humano, através de medidas de
rápida e fácil realização, não necessitando equipamentos
sofisticados e de alto custo financeiro (FERNANDES,
2003).
• Cineantropometria
– Cine (movimento) + Antropo (homem) + metria (medida)
Cineantropometra
Variáveis Morfológicas Variáveis Funcionais
Variáveis Morfológicas
Composição corporal Somatotipo
%G
IMC
Distribuição da gordura corporal
Variáveis Funcionais
Gasto Energético
Capacidade Aeróbica 
Capacidade Anaeróbica
Força
Resistência Muscular
Velocidade
Agilidade
Coordenação
Equilíbrio
Avaliação Morfofuncional: É a interpretação das variáveis morfológicas e
funcionais quantificadas através de testes específicos.
Critérios de Autenticidade Científica 
1. Validade
Um teste é válido, quando ele mede precisamente
o que se propõe a medir.
Em muitos casos, a validade é estabelecida de
forma empírica e inquestionável.
Em outros casos, a validade de um teste não é
clara.
2. Fidedignidade e Objetividade: Relaciona-
se a reprodutibilidade dos testes.
Fidedignidade ou Confiabilidade
Erro intra-avaliador ou intrateste.
Mesmo avaliador em diferentes dias.
Objetividade
Erro inter-avaliador ou interteste.
Diferentes avaliadores para o mesmo grupo.
4. Padronização de instruções: Padronizar para
comparar.
3. Padrões: Valores obtidos através de amostras 
de uma população (análise descritiva).
Noções básicas de estatística
– Mediana: valor central 
– Moda: valor de maior evidência 
– Média ( ou µ): média aritmética 
– Desvio padrão ± (DP ou σ): medida de dispersão 
em relação a média. 
– Mínimo (Mín.): menor valor observado
– Máximo (Máx.): maior valor observado
Exemplo Moda: 
4, 5, 4, 6, 5, 8, 4 
Exemplo Mediana:
Impar: 2, 6, 3, 7, 8
Par: 4, 8, 2, 1, 9, 6
Exemplo Media:
5
5
87352


x
Curva de Gauss – Distribuição Normal 
Correlação de Pearson: É o cálculo estatístico que mede a
concordância entre duas variáveis. Oscila entre – 1
(inversamente relacionadas) e + 1 (diretamente relacionadas)
passando pelo zero. Podem ser avaliadas segundos os
critérios abaixo:
0 Inexistente
0,50 a 0,59 Muito fraca
0,60 a 0,69 Fraca
0,70 a 0,79 Moderada
0,80 a 0,89 Alta
0,90 a 0,99 Excelente
1 Perfeita
• Correlação positiva (+) ou diretamente relacionada: 
– Maior %G Maior MG
– Menor %G Menor MG
• Correlação negativa (-) ou inversamente relacionada: 
– Maior %G Menor MCM
– Menor %G Maior MCM
• Correlação nula: inexistente 
Bibliografia
• POMPEU. Manual de Cineantropometria. Rio 
de Janeiro: Sprint, 2004. Capítulo1: Introdução.
• Livro didático da disciplina. Avaliação 
Morfofuncional, 2017.