A caminhada empreendedora 135

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Por se tratar de um método com base estatística, é necessário que o 
pesquisador se atenha a critérios matemáticos para o estabelecimento 
de uma amostragem confiável. Realizar uma pesquisa com uma amostra 
pouco representativa do universo disponível pode levar a resultados 
pouco confiáveis, que irão disponibilizar ao empreendedor informações 
que podem comprometer o futuro dos negócios. Portanto, é importante 
conhecer mais sobre a coleta de amostras confiáveis. 
Para definir a amostra, o primeiro passo é estabelecer o tamanho 
do universo, ou seja, definir o número de clientes (público-alvo) que o 
empreendimento busca atender. Quanto maior for esse número, maior 
deverá ser a amostra para que exista consistência estatística na pesquisa. 
Em seguida, é necessário que se defina o erro amostral da pesquisa. 
Esse percentual depende muito do tipo de negócio que está motivando 
a pesquisa e indica se a variação dos resultados e sua amplitude é coe­
rente com o tipo de produto/serviço. 
O passo seguinte é o de distribuição da população. Isso quer dizer 
que quanto mais genérico for o público, maior tende a ser o tamanho da 
amostra. Por exemplo, considerando que o público-alvo da pesquisa é 
a classe econômica A e B, com idade entre 26 e 40 anos, em uma cidade 
como Curitiba, pode ser que esse número esteja na casa de 250 mil 
pessoas. A amostra desse universo seria bem maior do que a desse 
público nos três ou quatro bairros mais próximos do ponto em que o 
negócio seria estabelecido. Nesses bairros, a população-alvo se reduz 
para 10% a 15% desse universo e, portanto, a amostra será bem mais 
focada e menos expressiva. 
Considerando o nível de confiança, o erro amostral e a distribuição da 
população (split) de modo mais extenso e detalhado, tem-se a seguinte 
representação, ilustrada na Tabela 5.1: 
Tabela 5.1 - Nível de confiabilidade de pesquisa 
Nível de confiança= 95% 
População Erro amostral = Erro amostral= Erro amostral = 
+/-3% +/- 5% +/- 10% 
SPLIT SPLIT SPLIT SPLIT SPLIT SPLIT 
50/50 80/20 50/50 80/20 50/50 80/20 
100 92 87 80 71 49 38 
250 203 183 152 124 70 49 
500 341 289 217 165 81 55 
750 441 358 254 185 85 57 
(continua) 
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