Aula 07

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ADMINISTRAÇÃO DE CARGOS E SALÁRIOS
Aula 7: Aplicações de uma pesquisa e sua utilidade na área de cargos 
Tema da Apresentação
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Conteúdo Programático desta aula
O aluno deverá apreender o manuseio das informações coletadas para que possa utilizar de forma técnica e objetiva.
Ter conhecimento das aplicações de uma pesquisa e sua utilidade na área de cargos e salários de uma empresa.
Ter a dimensão das principais variáveis que interferem no mercado, no que diz respeito aos salários.
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Administração de Cargos e Salários
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Tema da Apresentação
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Tema da Apresentação
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Pesquisa de Salarial – Tratamento das Informações 
Tabulação dos dados
Tabulação de dados é o tratamento estatístico da amostra coletada em pesquisa salarial, ou seja, é a forma de estabelecer a comparação entre a empresa pesquisadora e as empresas pesquisadas, tratando as diferenças e estabelecendo uma igualdade.
Nosso mercado, possuí variáveis com relação a datas e critérios, dos ajustes salariais, antes de darmos inicio ao nosso trabalho, temos que fazer alguns questionamentos para que estas informações sejam ajustadas, exemplo de perguntas:
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Tema da Apresentação
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Pesquisa de Salarial – Tratamento das Informações 
Qual a data base (convenção coletiva) de sua categoria predominante?
As demais categorias são ajustadas nesta mesma data?
Em quais estados da federação, a empresa possuí unidades?
Como são ajustados os salários destas unidades?
A empresa costuma antecipar ajustes aos salários?
Qual a forma de pagamento mensal ou quinzenal?
Existem planos de cargos e salários distintos para as diversas regiões do país?
Existem planos de cargos e salários diferenciados por categoria?
Carga horária mensal?
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Tema da Apresentação
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Pesquisa de Salarial – Tratamento das Informações 
Três são os itens que mais influenciam o resultado de uma pesquisa de salários:
 Mês de data base da empresa;
Jornada de trabalho do cargo pesquisado;
Quantidade de salários pagos durante o ano.
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Tema da Apresentação
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Pesquisa de Salarial – Tratamento das Informações 
Simulação: 
	Perfil de empresa pesquisadora Alfa que pesquisa o cargo de AuxiliarAdministrativo:
Data base: Dezembro
Jornada de trabalho: 220 horas mensais
Quantidade de salários pagos ao ano: 13 salários
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Tema da Apresentação
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Pesquisa de Salarial – Tratamento das Informações 
Empresa: Beta
Data base: Setembro
Jornada de trabalho: 180 horas mensais
Quantidade de salários pagos ao ano: 14 salários
Informações salariais:
Frequência é o numero de profissionais que exercem a função. 
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Tema da Apresentação
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Tratamento dos Dados
Tabela de INPC-2008-2009
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Tema da Apresentação
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Tratamento dos Dados
Tabela de INPC-2008-2009
Atualizaremos os salários pela sequência: Data base / Jornada de trabalho / Salário ano 
Data base: É a correção do salário pesquisado para o mês de referência da pesquisa, neste caso dezembro/09, através da utilização de índices de medição da inflação no período, que neste caso utilizamos o INPC.
Salário x ((0,16/100+1)x (0,24/100+1) x (0,37/100+1)
560,00 x 1,0016 x 1,0024 x 1,0037 = 564,32 
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Tema da Apresentação
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Tratamento dos Dados
Tabela de INPC-2008-2009
Jornada de trabalho:
É a correção do salário resultante do ajuste anterior (neste caso, data base), para a mesma jornada da empresa pesquisadora. 
Fórmula = 
Salário (ajustado no item anterior) x Jornada da Empr. Pesquisadora
 Jornada da Empresa Pesquisada
Então: Salário x 220 = 564,32 x 220 = 689,73
	 180	 180 
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Tema da Apresentação
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Tratamento dos Dados
Tabela de INPC-2008-2009
Salário / ano:
É a correção do salário resultante do ajuste anterior (neste caso, jornada de trabalho), para a mesma quantidade de salários/ano da empresa pesquisadora. 
Fórmula = 
Salário (ajustado no item anterior)x Qtd Salários/ano da Empr. Pesquisada
 Qtd. Salários/ano da Empresa Pesquisadora
Então: 689,73 x 14 = 742,78
	 13 
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Tema da Apresentação
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Tratamento dos Dados
Tabela de INPC-2008-2009
Análise da amostra e corte de salários extremados
Quando o resultado do coeficiente de variação for igual ou inferior a 5%, não há necessidade de corte da amostra.
Quando o resultado do coeficiente de variação situa-se entre 5,1% a 15%, sugerimos o corte dos dados superiores e inferiores a 2 (dois) desvios-padrão em torno da média.
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Tema da Apresentação
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Tratamento dos Dados
Tabela de INPC-2008-2009
Análise da amostra e corte de salários extremados
Quando o resultado do coeficiente de variação situa-se entre 15,1% a 50%, sugerimos o corte dos dados superiores e inferiores a 1 (um) desvios-padrão em torno da média.
Finalmente, quando o resultado do coeficiente de variação é superior a 50%, sugerimos efetuar a revisão da amostra e questionar a coleta de dados.
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Tema da Apresentação
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Tratamento dos Dados
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Tratamento dos Dados
Para efetuar do corte na amostra, precisamos aplicar as seguintes fórmulas:
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Tema da Apresentação
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Tratamento dos Dados
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Tema da Apresentação
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Tratamento dos Dados
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Tratamento dos Dados
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Tema da Apresentação
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Tratamento dos Dados
O coeficiente de variação obtido foi de 14,86% e, portanto serão cortados os dados salariais superiores a 2 (dois) desvios-padrão acima e abaixo da média, ou seja:
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Tema da Apresentação
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Tratamento dos Dados
Limite inferior de corte
869,48 (Md) - 129,23 (DP) - 129,23 (DP) = 611,01
Todo o valor abaixo de 611,01 será excluído
Limite superior de corte
869,48 (Md)+ 129,23 (DP)+ 129,23 (DP) = 1.127,95
Todo o valor acima de 1.127,86 será excluído
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Tratamento dos Dados
Limite Inferior
Limite Superior
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Tratamento dos Dados
Após a triagem dos dados, procede-se a efetuação dos cálculos das medidas estatísticas sobre amostragem resultante, que são:
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Tema da Apresentação
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Tratamento dos Dados
Média Aritmética Ponderada (MAP)
É o quociente da soma dos valores observados pelo número deles; representando assim, o equilíbrio entre as magnitudes das observações. Para se encontrar a MAP de uma série de valores, multiplica-se cada valor pela frequência atribuída a ele. soma-se desde o primeiro até o último, e divide-se o resultado pela frequência acumulada, representada pela fórmula abaixo.
X= Ʃ xi.fix¹.f¹ + x².f² + x³.f³ ..........xn x fnƩfi	 
f¹ + f² + f³................ +fn
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Tema da Apresentação
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Tratamento dos Dados
Moda (Mo)É o valor que tem a maior frequência
QuartisOs quartis são delimitadores de uma distribuição. Dividem a distribuição em 4 partes iguais.Em cada quartil encontramos 25% do total de elementos da distribuição.
1º Quartil (Q1)È o ponto onde abaixo dele encontramos 25% dos valores da amostra, ou também podemos dizer que acima deste ponto estão 75% dos valores da amostra.
Q1 = Ʃ f 
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Tema da Apresentação
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Tratamento dos Dados
2º Quartil (Q2) ou Mediana (Me) É o valor central da amostra, ou seja, é o ponto que divide a amostra em duas partes iguais, ou seja, 50% da amostra este acima e 50 % da amostra está abaixo este ponto.
Me = Ʃ f + 1 
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Tratamento dos Dados
3º Quartil (Q3)È o ponto onde acima dele encontramos 25% dos valores da amostra, ou também podemos dizer que abaixo deste ponto estão 75% dos valores da amostra.
Q1 = 3.Ʃ f 
		 4
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Tratamento dos Dados
Menor
Maior
Considerando a nossa amostra
de 40 salários
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Tratamento dos Dados
				Q1= 40 : 4 = 10
Q1
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Tema da Apresentação
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Tratamento dos Dados
Q2
 
 			Q2= (40+1) : 2 = 20,5
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Tema da Apresentação
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Tratamento dos Dados
Q3
Q3= (3 x 40) : 4 = 30
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Tema da Apresentação
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Aplicando as medidas estatísticas na amostra resultante dos salários do cargo Auxiliar Administrativo:
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Tema da Apresentação
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Auxiliar Administrativo
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Tema da Apresentação
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Quadro com a frequência acumulada (fac) e a posição de cada salário
Q1 = 10
Q2 = 21,5
Q3 = 30
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Tratamento dos Dados
Média
Somatório dos Salários: frequência
		
= 34.317,85 / 40
		
= 857,95
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Análise do Resultado e Recomendações
Identifica-se primeiramente a posição dos dados do mercado comparando a MAP em relação à Mediana, 1º e 3º Quartis. Se a MAP estiver:
Abaixo do 1º Quartil: É caso raro. Significa que algumas empresas, com valores baixíssimos em relação a maioria da amostra pesquisada, estão empurrando a MAP para bem longe da Mediana e abaixo dela. Convém diagnosticar porque essa empresa apresenta valores tão baixos;
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Tema da Apresentação
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Análise do Resultado e Recomendações
Pouco Abaixo ou Acima da Mediana: É o caso mais comum. Significa que a maioria das empresas da amostra pesquisada tem valores próximos, não havendo valores nem muito baixos, nem muito altos;
Acima do 3º Quartil: - É caso raro. Significa que algumas empresas, com valores muitíssimos altos em relação à maioria da amostra pesquisada, estão empurrando a MAP para bem longe da Mediana e acima dela. Nesse caso, convém diagnosticar porque essas empresas apresentam valores tão altos.
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Tema da Apresentação
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Análise do Resultado e Recomendações
Em seguida identificamos onde se situa o valor da nossa Empresa em relação à Mediana, 1º e 3º Quartis do Mercado.
Se estiver abaixo do 1º Quartil, significa que seus salários estarão entre os 25% das Empresas com valores mais baixos do Mercado;
Se estiver no 1º Quartil, significa que terá abaixo dela 25% das Empresas do Mercado e acima 75% das Empresas do Mercado.
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Tema da Apresentação
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Análise do Resultado e Recomendações
Se estiver entre o 1º e o 3º Quartis, ela estará entre os 50% de Empresas de valores representativos mais normais do Mercado e, quanto mais se aproximar do valor da Mediana, mais próxima estará do Padrão do Mercado.
 Se estiver no 3º Quartil, significa que terá abaixo dela 75% das Empresas do Mercado e acima 25%.
Se estiver acima do 3° Quartil, significa que seus salários estarão entre os 25% das Empresas com valores mais altos do Mercado;
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Tema da Apresentação
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Análise do Resultado e Recomendações
Relatório aos Participantes
Tradicionalmente, no mercado de trabalho, as empresas participantes recebem um relatório que contém medidas estatísticas. A fim de estimular a participação das empresas convidadas em pesquisas futuras, o relatório deve ter atrações como, por exemplo, a posição de mercado de cada empresa, ou seja, cada empresa recebe as medidas estatísticas excluídas, os seus próprios valores, podendo assim ser elaborados gráficos comparativos das mesmas em relação ao mercado. Cabe ainda ressaltar que as empresas serão codificadas não permitindo sua identificação por parte das empresas pesquisadas, para que se mantenha a confidencialidade, somente a empresa pesquisadora tem as informações de todas as pesquisadas.
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Tema da Apresentação