Aula 4 ESTATISTICA APLIC A TESTAGEM

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Estatística aplicada à testagem
Vantagens da MEDIÇÃO nas ciências humanas
OBJETIVIDADE: os dados sendo mensuráveis, podem ser verificados por diversos pesquisadores
COMUNICAÇÃO: dos resultados das pesquisas, como difusão do conhecimento
Escore BRUTO
É o resultado obtido nos instrumentos de medida, é o número de respostas certas.
Problemas do escore bruto
a) por si só o escore bruto não transmite qualquer significado: escore alto pode ser favorável num teste de habilidade, mas desfavorável em testes que avaliam algum aspecto de psicopatologia.
b) não têm um sentido padrão: o sujeito A=20 será que ele é mais inteligente que outros indivíduos?
c) diferenças entre escores brutos podem não representar a real distância e entre os indivíduos: A=20 e B=10, no teste Raven, não significa que A tem o dobro da inteligência de B.
Referenciais para interpretação do escore
Interpretação de testes – NORMAS
Os resultados dos testes podem ser interpretados quando comparados com O DESEMPENHO DE UM GRUPO ESEPCÍFICO DE PESSOAS
Conceitos Básicos de Estatística
Estatística – Metodologia científica para obtenção, organização e análise de dados.
1. Estatística Descritiva – Metodologia para descrever, organizar e resumir os dados.
2. Estatística Inferencial – Conjunto de métodos estatísticos que visam caracterizar ou inferir sobre uma POPULAÇÃO a partir de uma parte dela (AMOSTRA).
Conceitos Básicos de Estatística
POPULAÇÃO
AMOSTRA
Conceitos Básicos de Estatística
As pessoas de uma comunidade podem ser analisadas de diversos ângulos:
Sexo, estatura, renda, inteligência, habilidade motora, estresse
VARIÁVEIS
1. Estatística Descritiva
Tabela 1: Dados brutos de 60 escores de teste
41
50
39
40
40
31
42
29
37
36
35
45
44
49
38
34
35
32
41
41
39
47
30
45
43
47
35
46
42
41
34
37
38
40
39
39
36
32
48
39
33
42
44
48
47
40
33
46
46
40
44
37
45
43
39
42
37
45
43
38
Estatística Descritiva
A Tabela 1 apresenta os escores de 60 estudantes universitários na prova (50 itens de múltipla escolha) aplicada em uma disciplina de testes psicológicos.
Ela aponta que – a maioria está entre 30 e 50 e ....
Com a Estatística Descritiva podemos RESUMIR os dados de forma a facilitar a compreensão.
COMO?
Estatística Descritiva
1.1Distribuição de Frequência
Gráficos
Medida de Tendência Central
Moda
Mediana
Média
Medidas de Variabilidade
Variância
Desvio Padrão
Estatística Descritiva
1.1Distribuição de Frequência
 
Antes de aplicar qualquer fórmula estatística, pode-se organizar os dados brutos de uma forma que permita sua inspeção.
Escores
Frequência
29
1
30
1
31
1
32
2
33
2
34
2
35
3
36
2
37
4
38
3
39
6
40
5
41
4
42
4
43
3
44
3
Estatística Descritiva
1.2 Gráficos
HISTOGRAMA
Estatística Descritiva
1.2 Gráficos
POLÍGONOS
Estatística Descritiva
1.3 Medida de tendência central
Ao se inspecionar um conjunto de dados, deve-se procurar saber:
Onde a maior quantidade deles está localizada?
Qual o seu valor central?
 COMO?
Estatística Descritiva
1.3 Medida de tendência central
a) MODA
É o valor de ocorrência mais frequente em uma distribuição.
{1, 2, 2, 2, 3, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 10}
Mo=7
Moda
Só pode haver uma moda ou – se não houver variabilidade na distribuição – nenhuma moda
PORÉM, se dois ou mais valores de uma distribuição estão ligados à mesma frequencia máxima, a distribuição é denominada bimodal ou multimodal
Estatística Descritiva
1.3 Medida de tendência central
b) MEDIANA
É o valor que divide em duas metades a distribuição.
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13}
Md=7
!-------------------!-------------------!
Md
Mediana
 se o número de valores (n) da distribuição for ímpar, a mediana é simplesmente o valor do meio
Se n for par, a mediana é o ponto médio entre os dois valores do meio
Estatística Descritiva
1.3 Medida de tendência central
c) MÉDIA
É obtida somando-se todos os valores de uma distribuição e dividindo o total pelo número de casos de uma distribuição.
{1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10,12, 15, 18}
Média = 1+2+3+5+6+7+8+9+10+12+15+18 = 8
12
Média=8
Estatística Descritiva
1.4 Medidas de variabilidade
Esta estatística descreve quanto de dispersão existe em um conjunto de dados.
A variabilidade é importante para apontar as diferenças individuais buscadas com os testes psicológicos, para que possamos tomar decisões com relação a essa pessoa.
Estatística Descritiva
1.4 Medidas de variabilidade
Variância: é a média da soma dos quadrados.
Estatística Descritiva
1.4 Medidas de variabilidade
b) Desvio Padrão: é a raiz quadrada da variância. Mede a variabilidade dos valores à volta da média.
Ex: Temperatura máxima – 3 dias – cidade A – 28º, 29º, 30º Média 29º 
Temperatura máxima – mesmos 3 dias – cidade B – 22º, 29º, 35º . Média 29º. 
As médias têm o mesmo valor, mas os moradores da primeira cidade viveram três dias de calor, enquanto os da segunda tiveram dois dias de calor e um de frio.
Para diferenciar uma média da outra, foi criada a noção de desvio padrão, que serve para dizer o quanto os valores dos quais se extraiu a média são próximos ou distantes da própria média. No ex. acima, o desvio padrão da segunda cidade é maior que o da primeira.
Exercícios
1. Foi pedido a um grupo de 8 idosos que classificassem numa escala de 1(pobre) a 7(Excelente), a qualidade da alimentação do Centro de Acolhimento onde vivem.
	Notas: 2,4,2,3,5,4,3,2
a)Calcule a média, mediana e a moda.
Exercícios
2. Um treinador de futebol está preocupado em melhorar resultados da sua equipe e elaborou uma tabela com a seguinte informação.
A) calcule o número médio de passes errados por jogador, a mediana e a moda
Jogador
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Número de passes errados
4
5
6
7
4
8
9
6
8
2
4
Exercícios
Os dados da tabela abaixo representam os resultados de um inquérito para saber os rendimentos mensais de um grupo de pessoas que trabalham no departamento jurídico de uma empresa.
Qual é o rendimento 
Médio do grupo?
Rendimento
Número de pessoas
R$200,00
1
R$300,00
3
R$400,00
5
R$500,00
6
R$600,00
4
R$700,00
3
R$800,00
2
R$900,00
1