1 Lista de Exercícios 2018

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Discente: Alison Antony Ribeiro
Primeira lista de Exercícios: Estatística aplicada ao Agronegócio
Atividades que devem ser desenvolvidas na aula e postadas até o 12/03/18. Considere os dados do arquivo nomeado: “dados perfil descritiva”, elabore um relatório, obedecendo as regras para relatório (em forma de texto apresentar as tabelas e gráficos e interpretá-los) e que contenham:
 
Classificação das variáveis em qualitativas (nominal e ordinal) e quantitativas (continua e discreta).
Tabela 1 - Tabela com a Descrição das Variáveis
	Descrição das Variáveis
	Classificação das Variáveis
	Sexo
	Qualitativa Nominal
	Cidade de Procedência
	Qualitativa Nominal
	Curso
	Qualitativa Nominal
	Religião
	Qualitativa Nominal
	Cor Preferida
	Qualitativa Nominal
	Time que Torce
	Qualitativa Nominal
	Estado Civil
	Qualitativa Nominal
	Bebida Preferida
	Qualitativa Nominal
	Prática de Atividade física
	Qualitativa Nominal
	Número de Calçado
	Quantitativa Discreta
	Pulsação Sentado
	Quantitativa Discreta
	Pulsação Apos uma Corrida
	Quantitativa Discreta
	Peso
	Quantitativa Continua
	Altura
	Quantitativa Continua
	Idade
	Quantitativa Continua
Nota-se na Tabela 1 a variável que mais predomina é a Qualitativa Nominal 
As medidas descritivas de posição, dispersão e de forma das variáveis, idade, altura, peso, pulsação sentada e após uma corrida. O que pode dizer das variáveis, quanto as medidas de posição e dispersão. 
Tabela 2 - Medidas Descritivas
	VARIÁVEIS
	IDADE
	ALTURA
	PESO
	PULSAÇÃO SENTADO
	PULSAÇÃO APÓS A CORRIDA
	Média
	19,68
	175,68
	72,54
	79,71
	109,32
	Mediana
	19
	176
	70
	80
	3,64
	Modo
	18
	175
	75
	80
	108
	Desvio padrão
	2,60
	9,30
	18,06
	12,46
	110
	Variância da amostra
	6,77
	86,42
	326,27
	155,16
	23,32
	Curtose
	5,57
	-0,50
	1,28
	-0,17
	543,62
	Assimetria
	2,05
	-0,34
	1,05
	0,35
	1,52
	Intervalo
	13
	39
	79
	57
	0,96
	Quartis 1
	18
	170
	60
	70
	91,75
	Quartis 3
	20,25
	184
	78,35
	87,75
	120
	Coeficiente de Variação
	13,22
	5,29
	24,90
	15,63
	21,33
Nota-se na Tabela 2 nas informações sobre a idade, a média ficou com 19,68 ano, a mediana ficou com 19 próximo ao valor da média, o modo ficou com o valor 18, sendo assim o desvio padrão ficou em 2,60 e a variância da amostra obteve 6,77, a curtose foi de 5,57, a assimetria com 2,05, o intervalo com 13, o quartis 1 com 18 e o quartis 3 com 20,25 e finalizando o Coeficiente de Variação ficou em 13,22. Nas informações sobre a Altura, a média ficou com 175,68, a mediana ficou com 176 próximo ao valor da média, o modo ficou com o valor 175, sendo assim o desvio padrão ficou em 9,30 e a variância da amostra obteve 86,42, a curtose foi de -0,50, a assimetria com -0,34, o intervalo com 39, o quartis 1 com 170 e o quartis 3 com 184 e finalizando o Coeficiente de Variação ficou em 5,29. Nas informações sobre o Peso, a média ficou com 72,54, a mediana ficou com 70, o modo ficou com o valor 75, sendo assim o desvio padrão ficou em 18,06 e a variância da amostra obteve 326,27, a curtose foi de 1,28, a assimetria com 1,05, o intervalo com 79, o quartis 1 com 60 e o quartis 3 com 78,38 e finalizando o Coeficiente de Variação ficou em 24,90. Nas informações sobre a Pulsação Sentado, a média ficou com 79,71, a mediana ficou com 80 próximo ao valor da média, o modo ficou com o valor 80, sendo assim o desvio padrão ficou em 12,46 e a variância da amostra obteve 155,16, a curtose foi de -0,17, a assimetria com 0,35, o intervalo com 57, o quartis 1 com 70 e o quartis 3 com 87,75 e finalizando o Coeficiente de Variação ficou em 15,63. Nas informações sobre a Pulsação após a Corrida, a média ficou com 109,32, a mediana ficou com 3,64, o modo ficou com o valor 108, sendo assim o desvio padrão ficou em 110 e a variância da amostra obteve 23,32, a curtose foi de 543,62, a assimetria com 1,52, o intervalo com 0,96, o quartis 1 com 91,75 e o quartis 3 com 120 e finalizando o Coeficiente de Variação ficou em 21,33,63.
Distribuição de frequência (contendo frequência, frequência relativa, frequência acumulada, porcentagem), histograma e Boxplot para as variáveis: altura, peso, pulsação sentado, após corrida e idade (considere com variável discreta). Interprete os resultados da distribuição de frequência, histograma e Boxplot e este ultimo interprete em termos de valor típico (mediana), assimetria, dispersão e valores discrepantes.
A Tabela 3 apresenta a distribuição de frequência por idade. O histograma é apresentado no Gráfico 1. O Gráfico 2 apresenta o Boxplot.
Tabela 3 – Distribuição de frequência por idade
	
	Classes
	Frequência
	Frequência Relativa
	Frequência Acumulada
	%
	1
	17
	|--
	19
	16
	0,390243902
	16
	39,02439024
	2
	19
	|--
	21
	15
	0,365853659
	31
	36,58536585
	3
	21
	|--
	23
	5
	0,12195122
	36
	12,19512195
	4
	23
	|--
	25
	3
	0,073170732
	39
	7,317073171
	5
	25
	|--
	27
	1
	0,024390244
	40
	2,43902439
	6
	27
	|--
	29
	0
	0
	40
	0
	7
	29
	|--
	31
	1
	0,024390244
	41
	2,43902439
	
	
	
	
	41
	1
	
	100
Gráfico 1 – Histograma por idade
Gráfico 2 – Boxplot de idade
De acordo com os dados apresentados na Tabela 1, é possível identificar a predominância da idade na classe entre 17 |-- 19. Os menores índices estão presentes na classe 27 |-- 29. O Gráfico 1 demonstra o histograma referente à idade e a predominância da classe 17 |-- 19. 
A Tabela 4 apresenta a distribuição de frequências por altura. O histograma é apresentado no Gráfico 3. O Gráfico 4 apresenta o Boxplot simétrico.
Tabela 4 – Distribuição de frequência por altura
	
	Classes
	Frequência
	Frequência Relativa
	Frequência Acumulada
	%
	1
	154
	|--
	160
	2
	0,048780488
	2
	4,878049
	2
	160
	|--
	166
	4
	0,097560976
	6
	9,756098
	3
	166
	|--
	172
	8
	0,195121951
	14
	19,5122
	4
	172
	|--
	178
	9
	0,219512195
	23
	21,95122
	5
	178
	|--
	184
	7
	0,170731707
	30
	17,07317
	6
	184
	|--
	190
	9
	0,219512195
	39
	21,95122
	7
	190
	|--
	196
	2
	0,048780488
	41
	4,878049
	
	
	
	
	41
	1
	
	100
Gráfico 3 – Histograma por Altura
Gráfico 4 – Boxplot Altura
De acordo com os dados apresentados na Tabela 4, é possível identificar a predominância da altura nas classes entre 172 |-- 178 e 184 |-- 190. Os menores índices estão presentes nas classes 154 |-- 160 e 190 |-- 196. O Gráfico 1 demonstra o histograma referente à altura e a predominância das classes 172 |-- 178 e 184 |-- 190. 
A Tabela 5 apresenta a distribuição de frequências por peso. O histograma é apresentado no Gráfico 5. O Gráfico 6 apresenta o Boxplot simétrico.
Tabela 5 – Distribuição de frequência por peso
	
	Classes
	Frequência
	Frequência Relativa
	Frequência Acumulada
	%
	1
	46
	|--
	58
	9
	0,219512195
	9
	21,95122
	2
	58
	|--
	70
	13
	0,317073171
	22
	31,70732
	3
	70
	|--
	82
	10
	0,243902439
	32
	24,39024
	4
	82
	|--
	94
	4
	0,097560976
	36
	9,756098
	5
	94
	|--
	106
	3
	0,073170732
	39
	7,317073
	6
	106
	|--
	118
	0
	0
	39
	0
	7
	118
	|--
	130
	2
	0,048780488
	41
	4,878049
	
	
	
	
	41
	1
	
	100
Gráfico 7 – Histograma por Peso
Gráfico 8 – Boxplot Peso
De acordo com os dados apresentados na Tabela 5, é possível identificar a predominância do peso na classe 58 |-- 70. Os menores índices estão presentes na classe 106 |-- 118. O Gráfico 7 demonstra o histograma referente ao peso e a predominância da classe 58 |-- 70.
A Tabela 6 apresenta a distribuição de frequências por peso. O histograma é apresentado no Gráfico 7. O Gráfico 8 apresenta o Boxplot simétrico.
Tabela 6 – Distribuição de frequência por Pulsação Sentado
	
	Classes
	FrequênciaFrequência Relativa
	Frequência Acumulada
	%
	1
	53
	|--
	62
	2
	0,0487805
	2
	4,878049
	2
	62
	|--
	71
	11
	0,2682927
	13
	26,82927
	3
	71
	|--
	80
	7
	0,1707317
	20
	17,07317
	4
	80
	|--
	89
	11
	0,2682927
	31
	26,82927
	5
	89
	|--
	98
	6
	0,1463415
	37
	14,63415
	6
	98
	|--
	107
	3
	0,0731707
	40
	7,317073
	7
	107
	|--
	116
	1
	0,0243902
	41
	2,439024
	
	
	
	
	41
	1
	
	100
Gráfico 9 – Histograma por Pulsação Sentado
Gráfico 10 – Boxplot Pulsação Sentado
De acordo com os dados apresentados na Tabela 6, é possível identificar a predominância da Pulsação Sentado nas classes entre 62 |-- 71 e 80 |-- 89. Os menores índices estão presentes na classe 107 |-- 116. O Gráfico 9 demonstra o histograma referente à Pulsação Sentado e a predominância das classes 62 |-- 71 e 80 |-- 89. 
A Tabela 7 apresenta a distribuição de frequências por peso. O histograma é apresentado no Gráfico 11. O Gráfico 12 apresenta o Boxplot simétrico.
Tabela 7 – Distribuição de frequência por Pulsação após uma Corrida
	
	Classes
	Frequência
	Frequência Relativa
	Frequência Acumulada
	%
	1
	69
	|--
	86
	4
	0,09756098
	4
	9,756098
	2
	86
	|--
	103
	15
	0,36585366
	19
	36,58537
	3
	103
	|--
	120
	8
	0,19512195
	27
	19,5122
	4
	120
	|--
	137
	9
	0,2195122
	36
	21,95122
	5
	137
	|--
	154
	4
	0,09756098
	40
	9,756098
	6
	154
	|--
	171
	0
	0
	40
	0
	7
	171
	|--
	188
	1
	0,02439024
	41
	2,439024
	
	
	
	
	41
	1
	
	100
Gráfico 11 – Histograma por Pulsação após uma Corrida
Gráfico 12 – Boxplot Pulsação após uma Corrida
De acordo com os dados apresentados na Tabela 7, é possível identificar a predominância da Pulsação após uma corrida na classe entre 86 |-- 113. Os menores índices estão presentes na classe 154 |-- 171. O Gráfico 11 demonstra o histograma referente à pulsação após uma corrida e a predominância da classe 86 |-- 113. 
Tabelas e gráficos das variáveis qualitativas (obs: variável qualitativa: gráfico de coluna ou linhas ou pizza ou outro)
Curso
Cidade de procedência separadas por estado.
Religião
Time que torce
Cor preferida por sexo
Você separa o lixo por sexo
Cidade por sexo
Religião x cidade
A Tabela 8 representa os dados referentes aos cursos.
Tabela 8 – Cursos
	Cursos
	Quantidade
	%
	Ciência da Computação
	31
	76%
	Eng. Ambiental
	2
	5%
	Eng. de Alimentos
	3
	7%
	Eng. de Produção
	4
	10%
	Eng. Elétrica
	1
	2%
	Total Geral
	41
	100%
Gráfico 13 – Gráfico dos Cursos
A Tabela 8 apresenta a quantidade de alunos por curso. Ciência da Computação possui a maior quantidade de alunos, enquanto Engenharia Elétrica possui a menor.
A Tabela 9 representa os dados referentes as Cidades.
Tabela 9 – Cidades
	Cidades
	Quantidade
	%
	Araçatuba - SP
	1
	2,44%
	Campo Largo 
	1
	2,44%
	Cubatão/SP
	1
	2,44%
	Curitiba
	1
	2,44%
	Foz do Iguacu 
	4
	9,76%
	Gravatal,SC
	1
	2,44%
	Itapetininga
	1
	2,44%
	Marechal Cândido Rondon 
	1
	2,44%
	Matelândia
	2
	4,88%
	Medianeira
	10
	24,39%
	Mineiros 
	1
	2,44%
	Missal
	3
	7,32%
	Nova Odessa
	1
	2,44%
	PRESIDENTE BERNARDES/SP
	1
	2,44%
	Presidente Prudente 
	1
	2,44%
	Rio de Janeiro
	2
	4,88%
	Santa Terezinha de Itaipu 
	1
	2,44%
	São Carlos
	1
	2,44%
	São Miguel do Iguaçu
	1
	2,44%
	São Paulo
	1
	2,44%
	São Pedro da Aldeia
	1
	2,44%
	sao sebastiao do paraiso mg
	1
	2,44%
	Toledo
	2
	4,88%
	Volta Redonda, rj
	1
	2,44%
	Total Geral
	41
	100,00%
Gráfico 14 – Gráfico dos Cidades
A Tabela 9 demonstra uma maior procedência em relação a cidade de Medianeira. No entanto, outras diversas cidades possuem apenas um registro. É possível dizer que, de modo geral, predomina cidades diferentes com poucos registros. O Gráfico 8 demonstra as cidades de procedência.
A Tabela 10 representa os dados referentes a Religião.
Tabela 10 – Religião
	Religião
	Quantidade
	%
	Adventista do Sétimo Dia
	1
	2,50%
	Agnóstico 
	1
	2,50%
	Ateu
	3
	7,50%
	Católica 
	20
	50,00%
	Desprovido
	1
	2,50%
	Evangélico 
	7
	17,50%
	Indefinido
	1
	2,50%
	Nenhuma
	5
	12,50%
	Protestante
	1
	2,50%
	(vazio)
	
	0,00%
	Total Geral
	40
	100%
Gráfico 15 – Gráfico da Religião
A Tabela 10 demonstra a predominância da religião católica em relação as demais. São várias religiões que aparece com as menos citadas. O Gráfico 15 apresenta as religiões.
A Tabela 11 representa os dados referentes aos times que torce.
Tabela 11 – Time que Torce
	Times que Torce
	Quantidade
	%
	Brasil
	1
	2,44%
	Corinthians
	5
	12,20%
	Coritiba 
	2
	4,88%
	Flamengo
	3
	7,32%
	Grêmio
	4
	9,76%
	Internacional
	5
	12,20%
	Miami Heats
	1
	2,44%
	não tenho time que torço
	1
	2,44%
	Nenhum
	2
	4,88%
	Palmeiras 
	4
	9,76%
	Santos
	6
	14,63%
	São Paulo
	6
	14,63%
	Atlético PR
	1
	2,44%
	Total Geral
	41
	100%
Gráfico 16 – Gráfico dos Times que torcem
A Tabela 11 demonstra uma predominância não muito acentuada de pessoas que torcem para times do São Paulo e do Santos. Também é possível identificar times com apenas um torcedor. O Gráfico 16 representa a quantidade de torcedores por time.
A Tabela 12 representa os dados referentes as Cores por Sexo.
Tabela 12 – Cores por Sexo
	Cores
	Feminino
	%
	Masculino
	%
	Total Geral
	%
	Amarelo
	2
	4,88%
	
	0,00%
	2
	4,88%
	Azul
	1
	2,44%
	8
	19,51%
	9
	21,95%
	Azul Marinho
	
	0,00%
	1
	2,44%
	1
	2,44%
	Branco
	1
	2,44%
	4
	9,76%
	5
	12,20%
	Pardo
	
	0,00%
	1
	2,44%
	1
	2,44%
	Preto
	2
	4,88%
	6
	14,63%
	8
	19,51%
	Turquesa 
	1
	2,44%
	
	0,00%
	1
	2,44%
	Verde
	
	0,00%
	8
	19,51%
	8
	19,51%
	Vermelho
	1
	2,44%
	5
	12,20%
	6
	14,63%
	Total Geral
	8
	19,51%
	33
	80,49%
	41
	100,00%
Gráfico 17 – Gráfico das Cores por Sexo
A Tabela 12 apresenta uma predominância de pessoas do sexo masculino que gostam das cores Azul e Verde. A várias cores que possui a menor quantidade tanto p sexo masculino e feminino.
A Tabela 13 representa os dados referentes a Separação do Lixo.
Tabela 13 – Separação do Lixo
	Separa o Lixo
	Feminino
	%
	Masculino
	%
	Total Geral
	%
	Concordo 
	
	0,00%
	3
	7,32%
	3
	7,32%
	Concordo pouco
	3
	7,32%
	5
	12,20%
	8
	19,51%
	Discordo
	1
	2,44%
	10
	24,39%
	11
	26,83%
	Discordo fortemente
	2
	4,88%
	7
	17,07%
	9
	21,95%
	Discordo pouco
	2
	4,88%
	8
	19,51%
	10
	24,39%
	Total Geral
	8
	19,51%
	33
	80,49%
	41
	100,00%
Gráfico 18 – Gráfico das Cores por Sexo 
A Tabela 13 demonstra uma predominância pelo sexo masculino em Discordar por ter que separa o lixo. Também é possível identificar que o sexo feminino não optou por concordar com a separação do lixo. O Gráfico 18 representa o sexo masculino e feminino que não optaram pela separação do lixo.
A Tabela 14 representa os dados referentes a Cidade por Sexo.
Tabela 14 – Cidade por Sexo
	Cidades
	Feminino
	%
	Masculino
	%
	Total Geral
	%
	Araçatuba - SP
	
	0,00%
	1
	2,44%
	1
	2,44%
	Campo Largo 
	
	0,00%
	1
	2,44%
	1
	2,44%
	Cubatão/SP
	
	0,00%
	1
	2,44%
	1
	2,44%
	Curitiba
	
	0,00%
	1
	2,44%
	1
	2,44%
	Foz do Iguacu 
	2
	4,88%
	2
	4,88%
	4
	9,76%
	Gravatal,SC
	1
	2,44%
	
	0,00%
	1
	2,44%
	Itapetininga
	
	0,00%
	1
	2,44%
	1
	2,44%
	Marechal Cândido Rondon 
	
	0,00%
	1
	2,44%
	1
	2,44%
	Matelândia
	1
	2,44%
	1
	2,44%
	2
	4,88%
	Medianeira
	1
	2,44%
	9
	21,95%
	10
	24,39%
	Mineiros 
	
	0,00%
	1
	2,44%
	1
	2,44%
	Missal
	
	0,00%
	3
	7,32%3
	7,32%
	Nova Odessa
	
	0,00%
	1
	2,44%
	1
	2,44%
	PRESIDENTE BERNARDES/SP
	
	0,00%
	1
	2,44%
	1
	2,44%
	Presidente Prudente 
	1
	2,44%
	
	0,00%
	1
	2,44%
	Rio de Janeiro
	1
	2,44%
	1
	2,44%
	2
	4,88%
	Santa Terezinha de Itaipu 
	
	0,00%
	1
	2,44%
	1
	2,44%
	São Carlos
	
	0,00%
	1
	2,44%
	1
	2,44%
	São Miguel do Iguaçu
	
	0,00%
	1
	2,44%
	1
	2,44%
	São Paulo
	
	0,00%
	1
	2,44%
	1
	2,44%
	São Pedro da Aldeia
	
	0,00%
	1
	2,44%
	1
	2,44%
	sao sebastiao do paraiso mg
	
	0,00%
	1
	2,44%
	1
	2,44%
	Toledo
	1
	2,44%
	1
	2,44%
	2
	4,88%
	Volta Redonda, rj
	
	0,00%
	1
	2,44%
	1
	2,44%
	Total Geral
	8
	19,51%
	33
	80,49%
	41
	100,00%
Gráfico 19 – Gráfico das Cidade por Sexo 
A Tabela 14 apresenta uma predominância de pessoas do sexo masculino. A cidade de Medianeira é a que possui maior quantidade em relação as demais. Há diversas cidades com apenas um representante. Também é visto que no sexo feminino há campos que não foram preenchidos. O gráfico 19 apresenta em porcentagem a relação de cidades e sexo.
A Tabela 15 representa os dados referentes aos cursos.
Tabela 15 – Cidades por Religião
	Cidades
	0
	Adventista do Sétimo Dia
	Agnóstico
	Ateu
	Católica
	Desprovido
	Evangélico
	Indefinido
	Nenhuma
	Protestante
	Total Geral
	%
	Araçatuba - SP
	
	
	
	
	
	
	1
	
	
	
	1
	2,44%
	Campo Largo 
	
	
	
	
	
	
	1
	
	
	
	1
	2,44%
	Cubatão/SP
	
	
	
	
	1
	
	
	
	
	
	1
	2,44%
	Curitiba
	
	
	
	
	
	1
	
	
	
	
	1
	2,44%
	Foz do Iguacu 
	
	
	
	
	4
	
	
	
	
	
	4
	9,76%
	Gravatal,SC
	
	1
	
	
	
	
	
	
	
	
	1
	2,44%
	Itapetininga
	
	
	
	
	1
	
	
	
	
	
	1
	2,44%
	Marechal Cândido Rondon 
	
	
	
	
	
	
	1
	
	
	
	1
	2,44%
	Matelândia
	
	
	
	
	2
	
	
	
	
	
	2
	4,88%
	Medianeira
	
	
	
	2
	2
	
	2
	1
	3
	
	10
	24,39%
	Mineiros 
	
	
	
	
	1
	
	
	
	
	
	1
	2,44%
	Missal
	
	
	
	
	3
	
	
	
	
	
	3
	7,32%
	Nova Odessa
	
	
	
	
	1
	
	
	
	
	
	1
	2,44%
	PRESIDENTE BERNARDES/SP
	1
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	1
	2,44%
	Presidente Prudente 
	
	
	
	1
	
	
	
	
	
	1
	2,44%
	Rio de Janeiro
	
	
	
	
	1
	
	1
	
	
	
	2
	4,88%
	Santa Terezinha de Itaipu 
	
	
	1
	
	
	
	
	
	
	
	1
	2,44%
	São Carlos
	
	
	
	
	1
	
	
	
	
	
	1
	2,44%
	São Miguel do Iguaçu
	
	
	
	
	
	
	
	
	1
	
	1
	2,44%
	São Paulo
	
	
	
	
	
	
	
	
	1
	
	1
	2,44%
	São Pedro da Aldeia
	
	
	
	
	
	
	
	
	1
	1
	2,44%
	sao sebastiao do paraiso mg
	
	
	
	1
	
	
	
	
	
	
	1
	2,44%
	Toledo
	
	
	
	
	2
	
	
	
	
	
	2
	4,88%
	Volta Redonda, rj
	
	
	
	
	
	
	1
	
	
	
	1
	2,44%
	Total Geral
	1
	1
	1
	3
	20
	1
	7
	1
	5
	1
	41
	100,00%
Gráfico 20 – Gráfico das Cidade por Religião 
A Tabela 15 demonstra predominância da religião católica por uma mesma cidade que neste verificação é Foz do Iguaçu. Na análise por município, Medianeira apresenta maior diversidade de religiões e também a maior participação. A religião que mais predomina é a Católica com quase metade das indicações.
Interprete os resultados e trace um perfil da turma.
Podemos concluir que a maioria dos alunos cursa Ciências da Computação, estão localizados na cidade de Medianeira, esse aluno, em sua maior parte são da religião Católica e torcem para os times de futebol São Paulo ou Santos. Esses alunos são em sua maior concentração do sexo masculino e gostam da cor azul ou verde. Eles discordam em fazer a separação do lixo.
Fazer os exercícios: 
Livro: Estatística para as Ciências Agrárias e Biológicas com noções de Experimentação, autores: Dalton Francisco de Andrade e Paulo Ogliari – 
Página 135, exercícios 2, 3 e 5.
Exercício 02
	Variedade 1
	
	Variedade 2
	Média
	76,7
	
	Média
	93,36364
	Variância da amostra
	39,34444
	
	Variância da amostra
	13,45455
É possível concluir que a Variedade 2 de cana-de-açúcar teve a maior média colida por hectare, mas a variância da amostra se mostrou maior na Variedade 1.
Exercício 03
a)
	Sambaqui
	
	Manguezal
	Média
	30,37
	
	Média
	18,58733333
	Mediana
	28,89
	
	Mediana
	17,64
b) 
	Sambaqui
	
	Manguezal
	Quatis 1
	24,94
	
	Quatis 1
	14,465
	Quatis 3
	34,755
	
	Quatis 3
	20,805
c) média de dispersão
	Sambaqui
	
	Manguezal
	Desvio padrão
	7,974053459
	
	Desvio padrão
	6,321971287
	Variância da amostra
	63,58552857
	
	Variância da amostra
	39,96732095
d)
	
	Sambaqui
	Manguezal
	Coeficiente de Variação
	26,26%
	34,01%
Exercício 05
a)
	variedade 01
	
	variedade 02
	Média
	76,7
	
	Média
	93,36363636
	Mediana
	77,5
	
	Mediana
	93
	1º Quartil
	75,25
	
	1º Quartil
	90,5
	3º Quartil
	80
	
	3º Quartil
	96,5
	DI
	4,75
	
	DI
	6
	Q1-1,5*DI
	350,3125
	
	Q1-1,5*DI
	534
	Q3+1,5*DI
	6520
	
	Q3+1,5*DI
	9457
b)
c)
Com base nos dados da atividade B, nota-se que a variedade 2 tem uma média melhor que a variedade 1, pois os valores não estão muito longe do ponto central. Já na variedade 1, só existe um valor que está mais discrepante em relação aos outros.
Exercício 6
Livro: Estatística aplicada às Ciências Sociais, autor Pedro Alberto Barbetta – Página 116, exercício 14 e 15.
14)
Levando em consideração os dados da questão 14, a média de filhos planejados que é 2,06, as dos seus pais é 4,23, dos seus avós maternos é de 6,35 e dos seus avós paternos é de 6,15 e assim dá para concluir que a média de filhos vem diminuindo entre as gerações. Nota-se que os avós tanto paternos quanto maternos tinham uma quantidade elevada de filhos e os alunos pesquisado tem a menor quantidade de filho planejado.
15)
Sobre a análise dos dados coletados é visto que os pacientes do grupo 3, metade deles tem uma pressão ocular elevadíssima. O grupo 2 que são os pacientes suspeitos, a maior parte deles tem uma pressão intra-ocular próxima a 40 pontos. Já o grupo 4 que são os paciente que estão em tratamento, é possível que estejam em início de tratamento visto que a pressão intra-ocular é alto beirando os 40 pontos. Mas os pacientes do grupo 5 que já foram operados, mostram que a pressão intra-ocular está no mesmo nível a do grupo 1 que são os pacientes que tem sua pressão intra-ocular normal.
17 19 21 23 25 27 29 31
154 160 166 172 178 184 190 196