Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
Discente: Alison Antony Ribeiro Primeira lista de Exercícios: Estatística aplicada ao Agronegócio Atividades que devem ser desenvolvidas na aula e postadas até o 12/03/18. Considere os dados do arquivo nomeado: “dados perfil descritiva”, elabore um relatório, obedecendo as regras para relatório (em forma de texto apresentar as tabelas e gráficos e interpretá-los) e que contenham: Classificação das variáveis em qualitativas (nominal e ordinal) e quantitativas (continua e discreta). Tabela 1 - Tabela com a Descrição das Variáveis Descrição das Variáveis Classificação das Variáveis Sexo Qualitativa Nominal Cidade de Procedência Qualitativa Nominal Curso Qualitativa Nominal Religião Qualitativa Nominal Cor Preferida Qualitativa Nominal Time que Torce Qualitativa Nominal Estado Civil Qualitativa Nominal Bebida Preferida Qualitativa Nominal Prática de Atividade física Qualitativa Nominal Número de Calçado Quantitativa Discreta Pulsação Sentado Quantitativa Discreta Pulsação Apos uma Corrida Quantitativa Discreta Peso Quantitativa Continua Altura Quantitativa Continua Idade Quantitativa Continua Nota-se na Tabela 1 a variável que mais predomina é a Qualitativa Nominal As medidas descritivas de posição, dispersão e de forma das variáveis, idade, altura, peso, pulsação sentada e após uma corrida. O que pode dizer das variáveis, quanto as medidas de posição e dispersão. Tabela 2 - Medidas Descritivas VARIÁVEIS IDADE ALTURA PESO PULSAÇÃO SENTADO PULSAÇÃO APÓS A CORRIDA Média 19,68 175,68 72,54 79,71 109,32 Mediana 19 176 70 80 3,64 Modo 18 175 75 80 108 Desvio padrão 2,60 9,30 18,06 12,46 110 Variância da amostra 6,77 86,42 326,27 155,16 23,32 Curtose 5,57 -0,50 1,28 -0,17 543,62 Assimetria 2,05 -0,34 1,05 0,35 1,52 Intervalo 13 39 79 57 0,96 Quartis 1 18 170 60 70 91,75 Quartis 3 20,25 184 78,35 87,75 120 Coeficiente de Variação 13,22 5,29 24,90 15,63 21,33 Nota-se na Tabela 2 nas informações sobre a idade, a média ficou com 19,68 ano, a mediana ficou com 19 próximo ao valor da média, o modo ficou com o valor 18, sendo assim o desvio padrão ficou em 2,60 e a variância da amostra obteve 6,77, a curtose foi de 5,57, a assimetria com 2,05, o intervalo com 13, o quartis 1 com 18 e o quartis 3 com 20,25 e finalizando o Coeficiente de Variação ficou em 13,22. Nas informações sobre a Altura, a média ficou com 175,68, a mediana ficou com 176 próximo ao valor da média, o modo ficou com o valor 175, sendo assim o desvio padrão ficou em 9,30 e a variância da amostra obteve 86,42, a curtose foi de -0,50, a assimetria com -0,34, o intervalo com 39, o quartis 1 com 170 e o quartis 3 com 184 e finalizando o Coeficiente de Variação ficou em 5,29. Nas informações sobre o Peso, a média ficou com 72,54, a mediana ficou com 70, o modo ficou com o valor 75, sendo assim o desvio padrão ficou em 18,06 e a variância da amostra obteve 326,27, a curtose foi de 1,28, a assimetria com 1,05, o intervalo com 79, o quartis 1 com 60 e o quartis 3 com 78,38 e finalizando o Coeficiente de Variação ficou em 24,90. Nas informações sobre a Pulsação Sentado, a média ficou com 79,71, a mediana ficou com 80 próximo ao valor da média, o modo ficou com o valor 80, sendo assim o desvio padrão ficou em 12,46 e a variância da amostra obteve 155,16, a curtose foi de -0,17, a assimetria com 0,35, o intervalo com 57, o quartis 1 com 70 e o quartis 3 com 87,75 e finalizando o Coeficiente de Variação ficou em 15,63. Nas informações sobre a Pulsação após a Corrida, a média ficou com 109,32, a mediana ficou com 3,64, o modo ficou com o valor 108, sendo assim o desvio padrão ficou em 110 e a variância da amostra obteve 23,32, a curtose foi de 543,62, a assimetria com 1,52, o intervalo com 0,96, o quartis 1 com 91,75 e o quartis 3 com 120 e finalizando o Coeficiente de Variação ficou em 21,33,63. Distribuição de frequência (contendo frequência, frequência relativa, frequência acumulada, porcentagem), histograma e Boxplot para as variáveis: altura, peso, pulsação sentado, após corrida e idade (considere com variável discreta). Interprete os resultados da distribuição de frequência, histograma e Boxplot e este ultimo interprete em termos de valor típico (mediana), assimetria, dispersão e valores discrepantes. A Tabela 3 apresenta a distribuição de frequência por idade. O histograma é apresentado no Gráfico 1. O Gráfico 2 apresenta o Boxplot. Tabela 3 – Distribuição de frequência por idade Classes Frequência Frequência Relativa Frequência Acumulada % 1 17 |-- 19 16 0,390243902 16 39,02439024 2 19 |-- 21 15 0,365853659 31 36,58536585 3 21 |-- 23 5 0,12195122 36 12,19512195 4 23 |-- 25 3 0,073170732 39 7,317073171 5 25 |-- 27 1 0,024390244 40 2,43902439 6 27 |-- 29 0 0 40 0 7 29 |-- 31 1 0,024390244 41 2,43902439 41 1 100 Gráfico 1 – Histograma por idade Gráfico 2 – Boxplot de idade De acordo com os dados apresentados na Tabela 1, é possível identificar a predominância da idade na classe entre 17 |-- 19. Os menores índices estão presentes na classe 27 |-- 29. O Gráfico 1 demonstra o histograma referente à idade e a predominância da classe 17 |-- 19. A Tabela 4 apresenta a distribuição de frequências por altura. O histograma é apresentado no Gráfico 3. O Gráfico 4 apresenta o Boxplot simétrico. Tabela 4 – Distribuição de frequência por altura Classes Frequência Frequência Relativa Frequência Acumulada % 1 154 |-- 160 2 0,048780488 2 4,878049 2 160 |-- 166 4 0,097560976 6 9,756098 3 166 |-- 172 8 0,195121951 14 19,5122 4 172 |-- 178 9 0,219512195 23 21,95122 5 178 |-- 184 7 0,170731707 30 17,07317 6 184 |-- 190 9 0,219512195 39 21,95122 7 190 |-- 196 2 0,048780488 41 4,878049 41 1 100 Gráfico 3 – Histograma por Altura Gráfico 4 – Boxplot Altura De acordo com os dados apresentados na Tabela 4, é possível identificar a predominância da altura nas classes entre 172 |-- 178 e 184 |-- 190. Os menores índices estão presentes nas classes 154 |-- 160 e 190 |-- 196. O Gráfico 1 demonstra o histograma referente à altura e a predominância das classes 172 |-- 178 e 184 |-- 190. A Tabela 5 apresenta a distribuição de frequências por peso. O histograma é apresentado no Gráfico 5. O Gráfico 6 apresenta o Boxplot simétrico. Tabela 5 – Distribuição de frequência por peso Classes Frequência Frequência Relativa Frequência Acumulada % 1 46 |-- 58 9 0,219512195 9 21,95122 2 58 |-- 70 13 0,317073171 22 31,70732 3 70 |-- 82 10 0,243902439 32 24,39024 4 82 |-- 94 4 0,097560976 36 9,756098 5 94 |-- 106 3 0,073170732 39 7,317073 6 106 |-- 118 0 0 39 0 7 118 |-- 130 2 0,048780488 41 4,878049 41 1 100 Gráfico 7 – Histograma por Peso Gráfico 8 – Boxplot Peso De acordo com os dados apresentados na Tabela 5, é possível identificar a predominância do peso na classe 58 |-- 70. Os menores índices estão presentes na classe 106 |-- 118. O Gráfico 7 demonstra o histograma referente ao peso e a predominância da classe 58 |-- 70. A Tabela 6 apresenta a distribuição de frequências por peso. O histograma é apresentado no Gráfico 7. O Gráfico 8 apresenta o Boxplot simétrico. Tabela 6 – Distribuição de frequência por Pulsação Sentado Classes FrequênciaFrequência Relativa Frequência Acumulada % 1 53 |-- 62 2 0,0487805 2 4,878049 2 62 |-- 71 11 0,2682927 13 26,82927 3 71 |-- 80 7 0,1707317 20 17,07317 4 80 |-- 89 11 0,2682927 31 26,82927 5 89 |-- 98 6 0,1463415 37 14,63415 6 98 |-- 107 3 0,0731707 40 7,317073 7 107 |-- 116 1 0,0243902 41 2,439024 41 1 100 Gráfico 9 – Histograma por Pulsação Sentado Gráfico 10 – Boxplot Pulsação Sentado De acordo com os dados apresentados na Tabela 6, é possível identificar a predominância da Pulsação Sentado nas classes entre 62 |-- 71 e 80 |-- 89. Os menores índices estão presentes na classe 107 |-- 116. O Gráfico 9 demonstra o histograma referente à Pulsação Sentado e a predominância das classes 62 |-- 71 e 80 |-- 89. A Tabela 7 apresenta a distribuição de frequências por peso. O histograma é apresentado no Gráfico 11. O Gráfico 12 apresenta o Boxplot simétrico. Tabela 7 – Distribuição de frequência por Pulsação após uma Corrida Classes Frequência Frequência Relativa Frequência Acumulada % 1 69 |-- 86 4 0,09756098 4 9,756098 2 86 |-- 103 15 0,36585366 19 36,58537 3 103 |-- 120 8 0,19512195 27 19,5122 4 120 |-- 137 9 0,2195122 36 21,95122 5 137 |-- 154 4 0,09756098 40 9,756098 6 154 |-- 171 0 0 40 0 7 171 |-- 188 1 0,02439024 41 2,439024 41 1 100 Gráfico 11 – Histograma por Pulsação após uma Corrida Gráfico 12 – Boxplot Pulsação após uma Corrida De acordo com os dados apresentados na Tabela 7, é possível identificar a predominância da Pulsação após uma corrida na classe entre 86 |-- 113. Os menores índices estão presentes na classe 154 |-- 171. O Gráfico 11 demonstra o histograma referente à pulsação após uma corrida e a predominância da classe 86 |-- 113. Tabelas e gráficos das variáveis qualitativas (obs: variável qualitativa: gráfico de coluna ou linhas ou pizza ou outro) Curso Cidade de procedência separadas por estado. Religião Time que torce Cor preferida por sexo Você separa o lixo por sexo Cidade por sexo Religião x cidade A Tabela 8 representa os dados referentes aos cursos. Tabela 8 – Cursos Cursos Quantidade % Ciência da Computação 31 76% Eng. Ambiental 2 5% Eng. de Alimentos 3 7% Eng. de Produção 4 10% Eng. Elétrica 1 2% Total Geral 41 100% Gráfico 13 – Gráfico dos Cursos A Tabela 8 apresenta a quantidade de alunos por curso. Ciência da Computação possui a maior quantidade de alunos, enquanto Engenharia Elétrica possui a menor. A Tabela 9 representa os dados referentes as Cidades. Tabela 9 – Cidades Cidades Quantidade % Araçatuba - SP 1 2,44% Campo Largo 1 2,44% Cubatão/SP 1 2,44% Curitiba 1 2,44% Foz do Iguacu 4 9,76% Gravatal,SC 1 2,44% Itapetininga 1 2,44% Marechal Cândido Rondon 1 2,44% Matelândia 2 4,88% Medianeira 10 24,39% Mineiros 1 2,44% Missal 3 7,32% Nova Odessa 1 2,44% PRESIDENTE BERNARDES/SP 1 2,44% Presidente Prudente 1 2,44% Rio de Janeiro 2 4,88% Santa Terezinha de Itaipu 1 2,44% São Carlos 1 2,44% São Miguel do Iguaçu 1 2,44% São Paulo 1 2,44% São Pedro da Aldeia 1 2,44% sao sebastiao do paraiso mg 1 2,44% Toledo 2 4,88% Volta Redonda, rj 1 2,44% Total Geral 41 100,00% Gráfico 14 – Gráfico dos Cidades A Tabela 9 demonstra uma maior procedência em relação a cidade de Medianeira. No entanto, outras diversas cidades possuem apenas um registro. É possível dizer que, de modo geral, predomina cidades diferentes com poucos registros. O Gráfico 8 demonstra as cidades de procedência. A Tabela 10 representa os dados referentes a Religião. Tabela 10 – Religião Religião Quantidade % Adventista do Sétimo Dia 1 2,50% Agnóstico 1 2,50% Ateu 3 7,50% Católica 20 50,00% Desprovido 1 2,50% Evangélico 7 17,50% Indefinido 1 2,50% Nenhuma 5 12,50% Protestante 1 2,50% (vazio) 0,00% Total Geral 40 100% Gráfico 15 – Gráfico da Religião A Tabela 10 demonstra a predominância da religião católica em relação as demais. São várias religiões que aparece com as menos citadas. O Gráfico 15 apresenta as religiões. A Tabela 11 representa os dados referentes aos times que torce. Tabela 11 – Time que Torce Times que Torce Quantidade % Brasil 1 2,44% Corinthians 5 12,20% Coritiba 2 4,88% Flamengo 3 7,32% Grêmio 4 9,76% Internacional 5 12,20% Miami Heats 1 2,44% não tenho time que torço 1 2,44% Nenhum 2 4,88% Palmeiras 4 9,76% Santos 6 14,63% São Paulo 6 14,63% Atlético PR 1 2,44% Total Geral 41 100% Gráfico 16 – Gráfico dos Times que torcem A Tabela 11 demonstra uma predominância não muito acentuada de pessoas que torcem para times do São Paulo e do Santos. Também é possível identificar times com apenas um torcedor. O Gráfico 16 representa a quantidade de torcedores por time. A Tabela 12 representa os dados referentes as Cores por Sexo. Tabela 12 – Cores por Sexo Cores Feminino % Masculino % Total Geral % Amarelo 2 4,88% 0,00% 2 4,88% Azul 1 2,44% 8 19,51% 9 21,95% Azul Marinho 0,00% 1 2,44% 1 2,44% Branco 1 2,44% 4 9,76% 5 12,20% Pardo 0,00% 1 2,44% 1 2,44% Preto 2 4,88% 6 14,63% 8 19,51% Turquesa 1 2,44% 0,00% 1 2,44% Verde 0,00% 8 19,51% 8 19,51% Vermelho 1 2,44% 5 12,20% 6 14,63% Total Geral 8 19,51% 33 80,49% 41 100,00% Gráfico 17 – Gráfico das Cores por Sexo A Tabela 12 apresenta uma predominância de pessoas do sexo masculino que gostam das cores Azul e Verde. A várias cores que possui a menor quantidade tanto p sexo masculino e feminino. A Tabela 13 representa os dados referentes a Separação do Lixo. Tabela 13 – Separação do Lixo Separa o Lixo Feminino % Masculino % Total Geral % Concordo 0,00% 3 7,32% 3 7,32% Concordo pouco 3 7,32% 5 12,20% 8 19,51% Discordo 1 2,44% 10 24,39% 11 26,83% Discordo fortemente 2 4,88% 7 17,07% 9 21,95% Discordo pouco 2 4,88% 8 19,51% 10 24,39% Total Geral 8 19,51% 33 80,49% 41 100,00% Gráfico 18 – Gráfico das Cores por Sexo A Tabela 13 demonstra uma predominância pelo sexo masculino em Discordar por ter que separa o lixo. Também é possível identificar que o sexo feminino não optou por concordar com a separação do lixo. O Gráfico 18 representa o sexo masculino e feminino que não optaram pela separação do lixo. A Tabela 14 representa os dados referentes a Cidade por Sexo. Tabela 14 – Cidade por Sexo Cidades Feminino % Masculino % Total Geral % Araçatuba - SP 0,00% 1 2,44% 1 2,44% Campo Largo 0,00% 1 2,44% 1 2,44% Cubatão/SP 0,00% 1 2,44% 1 2,44% Curitiba 0,00% 1 2,44% 1 2,44% Foz do Iguacu 2 4,88% 2 4,88% 4 9,76% Gravatal,SC 1 2,44% 0,00% 1 2,44% Itapetininga 0,00% 1 2,44% 1 2,44% Marechal Cândido Rondon 0,00% 1 2,44% 1 2,44% Matelândia 1 2,44% 1 2,44% 2 4,88% Medianeira 1 2,44% 9 21,95% 10 24,39% Mineiros 0,00% 1 2,44% 1 2,44% Missal 0,00% 3 7,32%3 7,32% Nova Odessa 0,00% 1 2,44% 1 2,44% PRESIDENTE BERNARDES/SP 0,00% 1 2,44% 1 2,44% Presidente Prudente 1 2,44% 0,00% 1 2,44% Rio de Janeiro 1 2,44% 1 2,44% 2 4,88% Santa Terezinha de Itaipu 0,00% 1 2,44% 1 2,44% São Carlos 0,00% 1 2,44% 1 2,44% São Miguel do Iguaçu 0,00% 1 2,44% 1 2,44% São Paulo 0,00% 1 2,44% 1 2,44% São Pedro da Aldeia 0,00% 1 2,44% 1 2,44% sao sebastiao do paraiso mg 0,00% 1 2,44% 1 2,44% Toledo 1 2,44% 1 2,44% 2 4,88% Volta Redonda, rj 0,00% 1 2,44% 1 2,44% Total Geral 8 19,51% 33 80,49% 41 100,00% Gráfico 19 – Gráfico das Cidade por Sexo A Tabela 14 apresenta uma predominância de pessoas do sexo masculino. A cidade de Medianeira é a que possui maior quantidade em relação as demais. Há diversas cidades com apenas um representante. Também é visto que no sexo feminino há campos que não foram preenchidos. O gráfico 19 apresenta em porcentagem a relação de cidades e sexo. A Tabela 15 representa os dados referentes aos cursos. Tabela 15 – Cidades por Religião Cidades 0 Adventista do Sétimo Dia Agnóstico Ateu Católica Desprovido Evangélico Indefinido Nenhuma Protestante Total Geral % Araçatuba - SP 1 1 2,44% Campo Largo 1 1 2,44% Cubatão/SP 1 1 2,44% Curitiba 1 1 2,44% Foz do Iguacu 4 4 9,76% Gravatal,SC 1 1 2,44% Itapetininga 1 1 2,44% Marechal Cândido Rondon 1 1 2,44% Matelândia 2 2 4,88% Medianeira 2 2 2 1 3 10 24,39% Mineiros 1 1 2,44% Missal 3 3 7,32% Nova Odessa 1 1 2,44% PRESIDENTE BERNARDES/SP 1 1 2,44% Presidente Prudente 1 1 2,44% Rio de Janeiro 1 1 2 4,88% Santa Terezinha de Itaipu 1 1 2,44% São Carlos 1 1 2,44% São Miguel do Iguaçu 1 1 2,44% São Paulo 1 1 2,44% São Pedro da Aldeia 1 1 2,44% sao sebastiao do paraiso mg 1 1 2,44% Toledo 2 2 4,88% Volta Redonda, rj 1 1 2,44% Total Geral 1 1 1 3 20 1 7 1 5 1 41 100,00% Gráfico 20 – Gráfico das Cidade por Religião A Tabela 15 demonstra predominância da religião católica por uma mesma cidade que neste verificação é Foz do Iguaçu. Na análise por município, Medianeira apresenta maior diversidade de religiões e também a maior participação. A religião que mais predomina é a Católica com quase metade das indicações. Interprete os resultados e trace um perfil da turma. Podemos concluir que a maioria dos alunos cursa Ciências da Computação, estão localizados na cidade de Medianeira, esse aluno, em sua maior parte são da religião Católica e torcem para os times de futebol São Paulo ou Santos. Esses alunos são em sua maior concentração do sexo masculino e gostam da cor azul ou verde. Eles discordam em fazer a separação do lixo. Fazer os exercícios: Livro: Estatística para as Ciências Agrárias e Biológicas com noções de Experimentação, autores: Dalton Francisco de Andrade e Paulo Ogliari – Página 135, exercícios 2, 3 e 5. Exercício 02 Variedade 1 Variedade 2 Média 76,7 Média 93,36364 Variância da amostra 39,34444 Variância da amostra 13,45455 É possível concluir que a Variedade 2 de cana-de-açúcar teve a maior média colida por hectare, mas a variância da amostra se mostrou maior na Variedade 1. Exercício 03 a) Sambaqui Manguezal Média 30,37 Média 18,58733333 Mediana 28,89 Mediana 17,64 b) Sambaqui Manguezal Quatis 1 24,94 Quatis 1 14,465 Quatis 3 34,755 Quatis 3 20,805 c) média de dispersão Sambaqui Manguezal Desvio padrão 7,974053459 Desvio padrão 6,321971287 Variância da amostra 63,58552857 Variância da amostra 39,96732095 d) Sambaqui Manguezal Coeficiente de Variação 26,26% 34,01% Exercício 05 a) variedade 01 variedade 02 Média 76,7 Média 93,36363636 Mediana 77,5 Mediana 93 1º Quartil 75,25 1º Quartil 90,5 3º Quartil 80 3º Quartil 96,5 DI 4,75 DI 6 Q1-1,5*DI 350,3125 Q1-1,5*DI 534 Q3+1,5*DI 6520 Q3+1,5*DI 9457 b) c) Com base nos dados da atividade B, nota-se que a variedade 2 tem uma média melhor que a variedade 1, pois os valores não estão muito longe do ponto central. Já na variedade 1, só existe um valor que está mais discrepante em relação aos outros. Exercício 6 Livro: Estatística aplicada às Ciências Sociais, autor Pedro Alberto Barbetta – Página 116, exercício 14 e 15. 14) Levando em consideração os dados da questão 14, a média de filhos planejados que é 2,06, as dos seus pais é 4,23, dos seus avós maternos é de 6,35 e dos seus avós paternos é de 6,15 e assim dá para concluir que a média de filhos vem diminuindo entre as gerações. Nota-se que os avós tanto paternos quanto maternos tinham uma quantidade elevada de filhos e os alunos pesquisado tem a menor quantidade de filho planejado. 15) Sobre a análise dos dados coletados é visto que os pacientes do grupo 3, metade deles tem uma pressão ocular elevadíssima. O grupo 2 que são os pacientes suspeitos, a maior parte deles tem uma pressão intra-ocular próxima a 40 pontos. Já o grupo 4 que são os paciente que estão em tratamento, é possível que estejam em início de tratamento visto que a pressão intra-ocular é alto beirando os 40 pontos. Mas os pacientes do grupo 5 que já foram operados, mostram que a pressão intra-ocular está no mesmo nível a do grupo 1 que são os pacientes que tem sua pressão intra-ocular normal. 17 19 21 23 25 27 29 31 154 160 166 172 178 184 190 196
Compartilhar