aula dia 31 07 2017

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Métodos e Técnicas de Análise da Economia Regional e Urbana (ERU)
	1 - Métodos tradicionais de análise de ERU
	2 – Medidas de especialização e localização:
	Estudos diagnosticar: Retratar a realidade de uma região e/ou setores/segmentos/atividades econômicas:
	Ex: Diagnóstico da Economia de MT (Regional);
	Diagnóstico do Setor Primário de MT (Setorial);
	Diagnóstico da Pecuária de MT (Segmento);
	Diagnóstico da Pecuária Leiteira de MT (Atividade);
Verificar o grau de concentração/dispersão das ativ. Econ. no espaço a partir da estrutura produtiva.
Estrutura produtiva: Como esta organizada uma atividade em termos de padrões (característica dominante):
	Tecnológicos: Alta, média, baixa tecnologia… compara os padrões regionais c/padrões nacionais e internacionais;
	Produtivos: alta, média, baixa produtividade...
	Comerciais: produtos que produz e os mercados que atende…
	Emprego e Renda: qualificações média dos trabalhadores
	Comercio Exterior: 
Quociente Locacional (QL): 
_______Eij/Soma(Eij)_______
Somaj(Eij)/Somai(Somaj(Eij))
Eij: o nivel de emprego formal do setor j na microrregião i;
Somaj(Eij): o somatório do emprego formal do setor i em todas as microrregiões i;
Somai(Eij): o somatório do emprego da microrregião j em todos os setores i;
Somai(Somaj(Eij)): o somatório do emprego em todos os setores ji de todas as microrregiões j.
Usa-se dados de emprego proxy (aproximação) p/ a economia.
i:Setor/segmento/atividade;
j: Região, microrregião e macrorregião;
	O Qlij compara a participação (%) do emprego do setor, segmento, atividade i da região j (Eij)em relação ao total de emprego da região j (Soma(Ej)).
	Tendo como referência outra economia: o Brasil, o Centro-Oeste, MT, etc.
QL > 1= A região j é altamente especializada no setor/seg/ativ i.
0 < QL < 1 = A região j é pouco especializada.
QL = 0 = A região j não é especializada.
1 é como se fosse a média.
Deficiências do QL:
	Não dever empregado em região pequena relevância econômica.
	A região de referência/ comparação deve ser representativa da região analisada para o setor/seg/ativ. Em análise.
	O indice de QL encontrado pode estar subdimensionando a participação do setor se: a informalidade for alta, a região de referência foi muito mais desenvolvida, etc.
	O indice de QL encontrado pode estar superdimensionando a participação do setor se a informalidade for alta na regi~~ao comparação, e a região base é pouco desenvolvida no geral
	Um QL > 1 pode indicar uma maior especialização produtiva sem garantir elevada concentração econômica (geração de renda).
	Arranjo produtivo local (APL): Indica a existência de especialização em uma região.
	→ Usa-se o QL para se saber se existe APL’s nas regiões.
	b) Índice de concentração Normalizado (ICN):
	→ mescla o QL com o IHH (Índice de Heschman-Hindahl) e com o PR (Índice de Escala de Participação Relativa).
ICNij= Ø QLNij + Ø Hhnij + Ø Prnij 
Ø= pesos (%) de cada indicador no total (100%) do ICN.
	→ calculado pelo método de aálise dos componentes principais (ACP)
		Multivariada.
Indicador HH: Esse indicador possibilita comparar o peso da atividade i da região i j a atividade i do pais com o peso da estrutura produtiva da região j na estrutura do país.
	Um terceiro indicador foi utilizado para captar a importância da atividade da região nacionalmente , ou seja, a participação relativa da atividade no emprego total do setor no país.
Indice PR: Esses três indicadores fornecem os parâmetros necessários para a elaboração de um único indicador de concentração de uma atividade industrial dentro de uma região, que será chamado de índice de concentração normalizado.
O QL e o ICN retratam a ralidade de um setor/seg/ativ de uma região em um dado momento do tempo.
	c) Método Shift-share (diferencial- estrutural);
Procura identificar e desagregar os componentes do crescimento econômico de uma região a partir das características de sua estrutura produtiva.
	→ O método S-S Supõe que existe (há) diferenças setoriais e regionais de crescimento em 2 períodos de tempo, tais diferenças se devem:
	i) Existir de setores/seg/ativ mais dinâmicos que outros na região e/ou entre regiões ao longo do tempo;
	ii) Existir maior (ou menor) participação (%) da variavel de análise (ex: emprego) na região (ou entre regiões) ao longo do tempo.
	Variação estrutural: o quanto representa a variação (%) de um setor/seg/at. Em relação a variação da estrutura produtiva total da região;
	Variação deferencial: o quanto representa a variação (%) de um setor em relação a variação da estrut. produtiva total da região de referência.
MIP → EGC( Equilibrio Geral Computável)
	→ Fuzzy cluster
3 – Análise multivariada → Consideram a interligação geral de variáveis aleatórias simultaneamente.
		Y = α + βX + u → Modelo de regressão linear simples
		Y= α + β1X1 + β2X2 + β3X3 +...+ βnXn + u → Modelo de regrassão Multipla
Diversas técnicas de análise Multivariadas
	ACP → Análise de Componentes Principais
Ex de pergunta: Quais são os fatores relevantes que afetaram o crescimento econômico de MT nas últimas duas décadas?
Análise de Cluster (Fuzzy cluster):
	Técnica estatistica que permite classificar/categorizar grupos/ variáveis a partir de suas características internas.
	Hierarquia de importância (correlação)
	Usando uma matriz de variância e covariância por custering (grupamento) entre as variáveis se estabelece o grau de correlação conjunta e a classificação das variáveis a partir desta correlação
	Modelos de “Equilíbrio Geral” Computável (EGC):
	Aplicados para análise de MIP
	Modelos de Simulação → Microeconômicos
				 → Macroeconômicos
	Etapas para construção de um modelo EGC
		1º definição da estrutura teórica: estabelecer as relações de causa-efeito entre as variáveis.
		2º Definição das equações comportamentais (e identidades contábeis 
no caso de MIP)
		3º Fechamento do modelo:
			→ Definir todas as relações entre as variáveis explicativas e seus respectivos modelos comportamentais
		4º Calibragem dos parâmetros → Com base na histórica	
		5º Simulação e Resultados;
				Modelos de econometria Espacial:	
→ Levar em conta as características do “Espaço”= Região, MT, Sinop, etc..
→ Permitem verificar a presença de um fato/fenômeno em um espaço;
→ Efeitos que podem ocorrer em espaço:
		→ Efeitos de SpillOvers (Transbordamentos/externalidades):