6 Previ da demanda (parte 1) (1)

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Universidade Federal do Vale do São Francisco
Campus de Juazeiro
Colegiado de Engenharia de Produção
Previsão da demanda (parte 1)
Disciplina: Gestão de serviços
Professor: Marcel de Gois Pinto
Conteúdo
Revisão demanda e capacidade
Gerenciar capacidade e demanda
Previsão da demanda
Métodos quantitativos
Métodos qualitativos
Híbridos
Sistema de previsão da demanda
Capacidade
Segundo Moreira (1993) capacidade refere-se à quantidade máxima de produtos e serviços que podem ser produzidos numa unidade produtiva, num dado intervalo de tempo.
Ex: toalhas/hora, clientes/dia, pares/min, cheques compensados/hora
Variáveis da função capacidade:
Volume
Tempo
Quantidade de clientes que chega no sistema para serem tratados por período de tempo
Em serviços, o mesmo atendimento pode levar diferente intervalo de tempo para diferentes clientes
Aumenta a complexidade do setor
Existe uma aleatoriedade na chegada e no tempo de atendimento
Demanda
Gerenciar a capacidade em serviços
Gerenciamento da capacidade de oferta
Compartilhar a capacidade
Aumentar a participação de clientes
Treinar empregados multifuncionais
Programar turnos de trabalho
Utilizar empregados em meio turno
Criar uma capacidade ajustável
Gerenciar a capacidade em serviços
Gerenciamento da demanda
Dividir a demanda
Desenvolver serviços complementares
Desenvolver sistema de reservas
Oferecer incentivos de preços
Promover demanda fora da alta estação
Mas qual será a demanda da empresa no(s) próximo período?
Previsão da demanda
Aplicações:
Área financeira - planejamento da necessidade de recursos
Recursos humanos - modificações no nível da força de trabalho
Vendas - no agendamento de promoções)
Operações - gestão de estoques (bens facilitadores) e no desenvolvimento de planos agregados de produção
Previsão da demanda
Métodos utilizados:
Quantitativos (forecasting) - análise de séries temporais – previsões são realizadas a partir do passado (dados históricos)
Qualitativos - opinião de especialistas – previsões baseadas em experiência.
Combinação de ambos - modelos híbridos, ou validação de quanti por critérios quali.
Qual o melhor tipo de método?
Sistema de Previsão da demanda
Três condições sem a qual não... (Makridakis et al., 1998)
Disponibilidade de informações históricas
Possibilidade da transformação das informações históricas em dados numéricos
Suposição da repetição de padrões observados em dados passados no tempo futuro.
E NO CASO DE IMPLANTAÇÃO DE UMA EMPRESA DE SERVIÇOS?
Sistema de Previsão da demanda
Passos na elaboração do sistema
Definição do problema
Coleta de informações
Pacote computacional
Análise preliminar
Escolha dos modelos
Sistema de Previsão da demanda
Passos na elaboração do sistema
Definição do problema
Coleta de informações
Pacote computacional
Análise preliminar
Escolha dos modelos
Custo vs. Precisão
Sistema de Previsão da demanda
Passos na elaboração do sistema
Definição do problema
Coleta de informações
Pacote computacional
Análise preliminar
Escolha dos modelos
Período – unidade de tempo da previsão
Horizonte – períodos fututos cobertos pela previsão
Intervalo – freqüência das novas previsões
Sistema de Previsão da demanda
Passos na elaboração do sistema
Definição do problema
Coleta de informações
Pacote computacional
Análise preliminar
Escolha dos modelos
Dados estatísticos e dados subjetivos
Montagem do banco de dados – série temporal (serviços e demandas) e filtros
Classificação ABC dos produtos
Classe A - Esta classe representa 80% do faturamento e cerca de 20% dos serviços
A previsão de demanda é feita para cada produto desta classe. Estratificações das séries temporais de demanda podem também ser de interesse gerencial.
Sistema de Previsão da demanda
Passos na elaboração do sistema
Definição do problema
Coleta de informações
Pacote computacional
Análise preliminar
Escolha dos modelos
Dados estatísticos e dados subjetivos
Montagem do banco de dados – série temporal (serviços e demandas) e filtros
Classificação ABC dos produtos
Classe B - representa 15% do faturamento e cerca de 30% dos serviços. A previsão de demanda é feita individualmente para cada produto, porém estratificações nas séries não são, via de regra, necessárias. 
Sistema de Previsão da demanda
Passos na elaboração do sistema
Definição do problema
Coleta de informações
Pacote computacional
Análise preliminar
Escolha dos modelos
Dados estatísticos e dados subjetivos
Montagem do banco de dados – série temporal (serviços e demandas) e filtros
Classificação ABC dos produtos
Classe C - contempla 5% do faturamento e cerca de 50% dos produtos vendidos pela empresa. 
Para os produtos nesta classe, o mais indicado é a realização de uma previsão agregada de demanda.
Sistema de Previsão da demanda
Passos na elaboração do sistema
Definição do problema
Coleta de informações
Pacote computacional
Análise preliminar
Escolha dos modelos
Definição dos níveis de agregação
Permite a visualização de características de comportamento
Sistema de Previsão da demanda
Passos na elaboração do sistema
Definição do problema
Coleta de informações
Pacote computacional
Análise preliminar
Escolha dos modelos
Modelos de forecasting contemplados no produto
Forma de gerenciamento das informações
A apresentação gráfica e relatórios dos resultados obtidos na análise
Sistema operacional
Fácil utilização e aprendizado
Sistema de Previsão da demanda
Passos na elaboração do sistema
Definição do problema
Coleta de informações
Pacote computacional
Análise preliminar
Escolha dos modelos
Possibilidade de implementação de novos modelos de forecasting
Centenas de séries temporais podem estar em estudo?
Capacidade de processamento de dados do pacote
Precisão dos cálculos
Sistema de Previsão da demanda
Passos na elaboração do sistema
Definição do problema
Coleta de informações
Pacote computacional
Análise preliminar
Escolha dos modelos
Dados históricos são agrupados e representados graficamente
Tratamento dos dados espúrios
Procedimento A. Quando o valor espúrio encontra-se no final da série temporal e existem valores suficientes para gerar um modelo de previsão, substitui-se o valor espúrio pela previsão relativa ao período correspondente ao dado excluído.
Sistema de Previsão da demanda
Passos na elaboração do sistema
Definição do problema
Coleta de informações
Pacote computacional
Análise preliminar
Escolha dos modelos
Dados históricos são agrupados e representados graficamente
Tratamento dos dados espúrios
Procedimento B. Quando o valor espúrio encontra-se no início da série temporal substituir o valor espúrio por um valor médio das observações imediatamente adjacentes a ele, e gerar um modelo de previsão. Uma vez feita a previsão, o valor espúrio é substituído pela previsão relativa ao período correspondente.
Sistema de Previsão da demanda
Passos na elaboração do sistema
Definição do problema
Coleta de informações
Pacote computacional
Análise preliminar
Escolha dos modelos
Conhecer os aspectos que influenciam a demanda a ser analisada (promoção, e.g.)
Características da série temporal (sazonalidade, tendência, entre outros)
Agregação temporal dos dados (agregamentos dos dados – seleção do modelo)
Sistema de Previsão da demanda
Passos na elaboração do sistema
Definição do problema
Coleta de informações
Pacote computacional
Análise preliminar
Escolha dos modelos
Intervalo de previsões – também auxiliam na determinação do método a ser utilizado
Após implantado, o sistema deve ser contínuamente alimentado
Universidade Federal do Vale do São Francisco
Campus de Juazeiro
Colegiado de Engenharia de Produção
Previsão da demanda (parte 1)
Disciplina: Gestão de serviços
Professor: Marcel de Gois Pinto