Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
EXERCÍCIOS – REVISÃO DA MATÉRIA Calcule os coeficientes de correlação de Spearman e de Pearson para as variáveis vendas versus despesas com propaganda. Interprete os resultados. Vendas Despesas 25 8 35 12 29 11 24 5 38 14 12 3 18 6 27 8 17 4 30 9 Uma amostra de tamanho 35 produziu r = 0,50. Testar, ao nível de 0,03: H0 : = 0,30 contra H1 : > 0,30 Obs: fórmula de mudança de base de logaritmo natural para logaritmo decimal: log10X = logeX . 0,434294 Considere as vendas (Y) de uma loja de presentes em uma pequena cidade e o número de ônibus de turistas (X) que param nesta cidade. a – obter a expressão da reta de regressão de Y sobre X b – calcular a previsão de Y para X = 42 c – calcular e interpretar o desvio (ou resíduo) para as vendas observadas no valor de 1324 Número de ônibus Vendas 24 962 30 1181 9 578 48 1429 38 1324 15 752 5 542 38 1355 15 788 24 998 49 1462 10 650 17 862 11 719 16 828 Para os dados referentes ao consumo mensal (Y) de empresas clientes de um fornecedor industrial e a satisfação das mesmas quanto à rapidez da entrega dos produtos (X) foi aplicado o modelo de regressão linear com os seguintes resultados: Estatística de regressão R-Quadrado 0,458 Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P Interseção 29,917 1,900 15,745 0,00006 Satisfação quanto à rapidez 4,604 0,506 9,093 0,00036 Qual a expressão da reta de regressão? Qual a interpretação do coeficiente R2? Quais as hipóteses do teste de significância para o coeficiente linear? Qual a decisão do teste? Quais as hipóteses do teste de significância para o coeficiente angular? Qual a decisão do teste?
Compartilhar