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EXERCÍCIOS – REVISÃO DA MATÉRIA
Calcule os coeficientes de correlação de Spearman e de Pearson para as variáveis vendas versus despesas com propaganda. Interprete os resultados.
	Vendas
	Despesas
	25
	8
	35
	12
	29
	11
	24
	5
	38
	14
	12
	3
	18
	6
	27
	8
	17
	4
	30
	9
Uma amostra de tamanho 35 produziu r = 0,50. Testar, ao nível de 0,03: 
H0 : = 0,30 contra H1 : > 0,30
Obs: fórmula de mudança de base de logaritmo natural para logaritmo decimal:
log10X = logeX . 0,434294
Considere as vendas (Y) de uma loja de presentes em uma pequena cidade e o número de ônibus de turistas (X) que param nesta cidade.
a – obter a expressão da reta de regressão de Y sobre X
b – calcular a previsão de Y para X = 42
c – calcular e interpretar o desvio (ou resíduo) para as vendas observadas no valor de 1324
	Número de ônibus
	Vendas
	24
	962
	30
	1181
	9
	578
	48
	1429
	38
	1324
	15
	752
	5
	542
	38
	1355
	15
	788
	24
	998
	49
	1462
	10
	650
	17
	862
	11
	719
	16
	828
Para os dados referentes ao consumo mensal (Y) de empresas clientes de um fornecedor industrial e a satisfação das mesmas quanto à rapidez da entrega dos produtos (X) foi aplicado o modelo de regressão linear com os seguintes resultados:
	Estatística de regressão
	R-Quadrado
	0,458
	 
	Coeficientes
	Erro padrão
	Stat t
	valor-P
	Interseção
	29,917
	1,900
	15,745
	0,00006
	Satisfação quanto à rapidez
	4,604
	0,506
	9,093
	0,00036
Qual a expressão da reta de regressão?
Qual a interpretação do coeficiente R2?
Quais as hipóteses do teste de significância para o coeficiente linear? Qual a decisão do teste?
Quais as hipóteses do teste de significância para o coeficiente angular? Qual a decisão do teste?

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