EAD0351 Aula13 Exercícios

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Exercícios – Aula 13 (UPD)
Supor que um fabricante de automóveis fez uma pesquisa para avaliar os fatores determinantes na decisão de compra de um automóvel novo. Foram utilizadas 9 variáveis e a técnica de análise fatorial gerou 3 fatores. A seguir, as cargas fatoriais das variáveis nos fatores após a rotação.
 Cargas fatoriais após rotação
	Variáveis
	F1
	F2
	F3
	Design
	0,90
	0,08
	-0,05
	Confiança na marca
	0,14
	0,81
	-0,08
	Espaço
	-0,02
	-0,13
	-0,83
	Preço
	0,13
	0,36
	-0,68
	Durabilidade
	-0,02
	0,73
	0,03
	Modernidade
	0,89
	0,07
	-0,01
	Economia
	0,28
	0,13
	-0,77
	Segurança
	0,20
	0,76
	-0,20
	Conforto
	0,69
	0,15
	-0,17
faça a alocação das variáveis nos fatores, de acordo com as cargas fatoriais;
calcule a variância dos dados originais que cada fator explica;
qual a % total de variância dos dados originais preservada pelos 3 fatores?
calcule as comunalidades;
interprete as comunalidades em função do impacto da substituição das variáveis pelos fatores, de acordo com a legenda: MP (Muito prejudicada), P (Prejudicada), IM (Impacto moderado), F (Favorecida), MF (Muito favorecida)
nomeie os fatores.
Foi feita uma pesquisa com pequenas empresas para detectar a avaliação da importância do uso de internet banda larga nas atividades profissionais. A tabela a seguir apresenta algumas variáveis que foram usadas na análise fatorial.
Cargas fatoriais após rotação
	Rotated Component Matrix
	
	
	
	
	
	
	Fator 1
	Fator 2
	Fator 3
	Fator 4
	Fator 5
	Utilidade no trabalho
	0,283
	0,035
	0,802
	0,145
	0,265
	Agilidade no cumprimento de tarefas
	0,312
	0,060
	0,761
	0,232
	0,191
	Aumento de produtividade
	0,173
	-0,002
	0,871
	0,143
	0,133
Qual variável foi mais favorecida com a substituição pelos fatores?
Marketing: 298 entrevistas numa cidade do Interior de São Paulo para se compreenderem os aspectos determinantes da decisão de escolha de um supermercado
Variáveis:	A - Supermercado + próximo p/ compras grandes e itens que vão faltando
		B - Supermercados maiores 
		C - Supermercados com mais variedade
		D - Supermercados com preço mais em conta
		E - Mais variedade, independentemente do preço
		F - Supermercado onde encontro itens com mais facilidade
		G - Comparação preços de 2 ou + superm. antes de decidir onde comprar
		H - Aproveitar as promoções de preço mesmo que o superm seja longe
		I - Superm com boa variedade de seções e produtos
		J - Compras peq em superm peq, mas as gdes em superm maiores
		L - Supermercado com bom estacionamento
		M - Supermercado com bom açougue / frigorífico
		N - Supermercado próximo a locais frequentados (dentista, banco, escola)
		O - Supermercado com bom atendimento
		P - Supermercado onde se compra com rapidez
		Q - Supermercado com boas verduras e frutas
Foram obtidos 5 fatores.
Matriz de correlação
	Variáveis
	A
	B
	C
	D
	E
	F
	G
	H
	I
	J
	L
	M
	N
	O
	P
	Q
	A
	1
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	B
	-0,314
	1
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	C
	0,244
	-0,397
	1
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	D
	0,093
	0,106
	-0,002
	1
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	E
	0,12
	-0,121
	0,248
	-0,069
	1
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	F
	0,136
	-0,174
	0,44
	-0,043
	0,264
	1
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	G
	-0,023
	0,288
	-0,249
	0,386
	-0,067
	-0,329
	1
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	H
	-0,138
	0,314
	-0,347
	0,252
	-0,032
	-0,238
	0,515
	1
	
	
	
	
	
	
	
	
	I
	0,141
	-0,072
	0,312
	0,05
	0,306
	0,356
	-0,136
	-0,155
	1
	
	
	
	
	
	
	
	J
	-0,17
	0,546
	-0,19
	-0,057
	-0,049
	-0,049
	0,149
	0,236
	0,015
	1
	
	
	
	
	
	
	L
	-0,029
	-0,026
	0,165
	0,059
	0,227
	0,25
	-0,05
	0,077
	0,252
	0,011
	1
	
	
	
	
	
	M
	0,061
	-0,2
	0,162
	-0,043
	0,169
	0,291
	0,012
	-0,039
	0,165
	0,026
	0,189
	1
	
	
	
	
	N
	0,28
	-0,002
	0,006
	0,027
	0,081
	-0,055
	0,191
	0,133
	-0,125
	0,118
	-0,089
	0,051
	1
	
	
	
	O
	0,212
	-0,157
	0,321
	0,126
	0,293
	0,252
	0,111
	-0,003
	0,153
	0,041
	0,076
	0,188
	0,287
	1
	
	
	P
	0,137
	-0,194
	0,123
	0,025
	0,158
	0,243
	-0,033
	0,059
	0,134
	-0,054
	0,235
	0,286
	0,195
	0,355
	1
	
	Q
	0,144
	-0,16
	0,177
	0,101
	0,094
	0,333
	-0,047
	-0,075
	0,188
	-0,117
	0,081
	0,314
	0,11
	0,302
	0,412
	1
Matriz de correlação Anti-imagem
	Variáveis
	A
	B
	C
	D
	E
	F
	G
	H
	I
	J
	L
	M
	N
	O
	P
	Q
	A
	0,719
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	B
	0,21
	0,658
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	C
	-0,54
	0,237
	0,803
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	D
	-0,109
	-0,1
	-0,068
	0,568
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	E
	-0,021
	-0,02
	-0,054
	0,127
	0,75
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	F
	-0,043
	-0,093
	-0,248
	-0,025
	-0,08
	0,8
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	G
	-0,041
	-0,164
	0,023
	-0,295
	0,01
	0,257
	0,664
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	H
	0,077
	-0,034
	0,192
	-0,13
	-0,072
	0,012
	-0,364
	0,74
	
	
	
	
	
	
	
	
	I
	-0,118
	-0,05
	-0,131
	-0,077
	-0,214
	-0,128
	0,009
	0,078
	0,773
	
	
	
	
	
	
	
	J
	0,024
	-0,509
	-0,005
	0,151
	0,09
	-0,015
	0,049
	-0,116
	-0,092
	0,554
	
	
	
	
	
	
	L
	0,061
	-0,032
	-0,091
	-0,068
	-0,129
	-0,109
	0,036
	-0,129
	-0,128
	0,005
	0,683
	
	
	
	
	
	M
	0,051
	0,215
	0,021
	0,08
	0,057
	-0,169
	-0,167
	0,035
	-0,026
	-0,155
	-0,099
	0,711
	
	
	
	
	N
	-0,283
	-0,018
	-0,016
	0,069
	-0,067
	0,063
	-0,094
	-0,056
	0,167
	-0,116
	0,086
	0
	0,61
	
	
	
	O
	-0,02
	0,094
	-0,21
	-0,091
	-0,204
	-0,093
	-0,167
	0,035
	0,014
	-0,146
	0,066
	0,021
	-0,177
	0,742
	
	
	P
	-0,01
	0,111
	0,087
	0,043
	0,005
	-0,023
	0,074
	-0,129
	-0,012
	0,003
	-0,201
	-0,084
	-0,12
	-0,2
	0,711
	
	Q
	-0,009
	-0,051
	0,022
	-0,1
	0,074
	-0,178
	0,004
	0,052
	-0,078
	0,116
	0,102
	-0,18
	-0,032
	-0,101
	-0,388
	0,722
	Fatores
	Eigenvalues (autovalores)
	% da Variância
	% Var Acumulada
	1
	3,40806
	21,3
	21,3
	2
	2,1776
	13,6
	34,9
	3
	1,59087
	9,9
	44,9
	4
	1,22622
	7,7
	52,5
	5
	1,17758
	7,4
	59,9
	6
	0,95814
	6
	65,9
	7
	0,78977
	4,9
	70,8
	8
	0,77481
	4,8
	75,6
	9
	0,72622
	4,5
	80,2
	10
	0,5822
	3,6
	83,8
	11
	0,53181
	3,3
	87,1
	12
	0,50618
	3,2
	90,3
	13
	0,44775
	2,8
	93,1
	14
	0,42404
	2,7
	95,8
	15
	0,37871
	2,4
	98,1
	16
	0,30003
	1,9
	100
Teste de Esfericidade de Bartlett : 1063,3872, Significância = 0,000; KMO = 0,70871
Variáveis e Comunalidades
A	0,54998	F	0,56787	L	0,47276	Q	0,61301
B	0,69819	G	0,69518	M	0,43313
C	0,59384	H	0,61061	N	0,69422
D	0,68723	I	0,55875	O	0,56514
E	0,43961	J	0,75069	P	0,66013
a-	analise todas as estatísticas disponíveis
b-	dê sugestões para a melhoria dos resultados obtidos