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EXERCÍCIOS 
Considere que em uma ANOVA uma variável tivesse nível de significância igual a 0,22. 
qual a H0 testada?
H0: a média da variável é igual nos grupos.
qual seria a decisão neste teste de hipótese?
Decisão: H0 verdadeira.
Logo, não valeu a pena incluir esta variável na técnica de análise de conglomerados.
2) Observe a seguinte tabela de Análise de Variância e assinale a alternativa correta, onde alfa = nível de significância do teste = 5%:
�
a) Todas as variáveis conseguem diferenciar os clusters com alfa 5% e também com alfa 3%.
b) Apenas duas das variáveis podem ser consideradas significativas com alfa 5%, ou seja, apenas duas delas conseguem diferenciar os clusters.
c) A variável “d4” é a variável que mais ajuda na diferenciação dos clusters, seguida pela variável “d3”.
d) A variável “d1” é a variável que mais auxilia na diferenciação dos clusters, enquanto a variável “d4” é a que menos auxilia.
e) A variável “d1” é a variável que mais auxilia na diferenciação dos clusters, seguida pela variável “d3”.
�
3) Observe a seguinte tabela de Análise de Variância e assinale a alternativa correta:
�
a) A variável que mais influencia na diferenciação dos agrupamentos é a questão 5, seguida pela questão 4.
b) A variável questão 5 é a que menos influencia na diferenciação dos agrupamentos, enquanto a variável que mais influencia é a questão 7.
c) A variável questão 1 é a que mais influencia na diferenciação dos agrupamentos, seguida pela questão 8.
d) A variável questão 5 é a que mais influencia na diferenciação dos agrupamentos, seguida pela questão 2.
e) A variável questão 1 é a que menos influencia na diferenciação dos agrupamentos, enquanto a variável que mais influencia é a questão 2.
�
4) Considere as estatísticas descritivas para os agrupamentos a seguir e assinale a alternativa correta.
	
Variável
	Grupo 1
	Grupo 2
	
	Média
	Desvio-padrão
	Coeficiente de variação
	Média
	Desvio-padrão
	Coeficiente de variação
	Atendimento
	4,3
	1,54
	35,8%
	6,26
	1,25
	20%
	Estrutura
	5,67
	2,22
	39,2%
	6,83
	1,56
	22,8%
	Variedade
	2,63
	1,74
	66,2%
	6,17
	1,5
	24,3%
a) O grupo 1 apresenta notas menores nas três variáveis do estudo. Isto indica que estes consumidores se mostram menos satisfeitos com o atendimento, estrutura e variedade de produtos que os consumidores do grupo 2. Pode-se perceber que os casos são mais homogêneos em suas opiniões.
b) O grupo 2 apresenta notas menores nas três variáveis do estudo. Isto indica que estes consumidores se mostram mais satisfeitos com o atendimento, estrutura e variedade de produtos que os consumidores do grupo 1. Pode-se notar que os casos são relativamente homogêneos.
c) O grupo 1 apresenta menores notas nas três variáveis do estudo. Isto indica que estes consumidores se mostram mais satisfeitos com o atendimento, estrutura e variedade de produtos que os consumidores do grupo 2. Pode-se dizer que os casos são pouco homogêneos. 
d) O grupo 2 apresenta maiores notas nas três variáveis do estudo. Isto indica que estes consumidores se mostram mais satisfeitos com o atendimento, estrutura e variedade de produtos que os consumidores do grupo 1. Pode-se notar que os casos são mais homogêneos. 
e) Ambos os grupos apresentam opinião semelhante com relação às variáveis do estudo e possuem pouca variabilidade. Isto indica que ambos os grupos estão satisfeitos com o atendimento, estrutura e variedade de produtos.
5) Suponha uma pesquisa com os alunos de Administração da FEA para avaliação da qualidade do curso de graduação. Considere as variáveis: 
- V1: gênero: masc, fem
- V2: idade (valor pontual)
- V3: período cursado: diurno, noturno
- V4: atividade: só estuda, trabalha e estuda
- V5: classe social: AB, C, DE
- V6: número de moradores no domicílio
- V7: salário do chefe da família
- V8: escolaridade do chefe da família
V9 a V18: notas de 0 a 10 para os seguintes aspectos:
- V9: corpo docente: didática
- V10: corpo docente: método de ensino
- V11: corpo docente: relacionamento com os alunos
- V12: secretaria de graduação: agilidade no atendimento
- V13: secretaria de graduação: qualidade das informações fornecidas
- V14: restaurante
- V15: lanchonete
- V16: estacionamento
- V17: biblioteca
- V18: portal do Erudito
- V19: Conceito geral sobre o curso: ótimo, bom, regular, ruim, péssimo
- V20: (escala de 0 a 100%) Probabilidade de indicar o curso para os amigos
Preencha as tabelas a seguir:
Tabela 1: escala das variáveis
	Nominal
	Ordinal
	Razão
	V1, V3, V4
	V5, V8, V19
	V2, V6, V7, V9 a V18, V20
Tabela 2: variáveis que poderiam ser usadas para:
	Formação de clusters
	Análise do perfil dos clusters
	V2, V6, V7, V9 a V18, V20
	todas
Considere os métodos de formação de conglomerados: Hierarchical Cluster e K-Means. Qual ou quais deles poderiam ser usados se a amostra desta pesquisa tivesse:
- Tamanho 100? Por quê?
Ambos. Inicialmente o método hierárquico para se identificar o número adequado de grupos. Depois o K-Means para melhorar a distribuição dos elementos dentro dos grupos.
- Tamanho 600? Por quê?
Ambos. Na amostra de 600 somente o K-Means. Mas, antes, aplicar o método hierárquico em uma sub-amostra.
ANOVA
37,560
3
,247
257
152,280
,000
28,545
3
,277
257
103,009
,000
20,868
3
,260
257
80,396
,020
21,768
3
,282
257
77,288
,030
d1
d2
d3
d4
Mean Square
df
Cluster
Mean Square
df
Error
F
Sig.
ANOVA
15,743
2
1,538
47
10,235
,000
49,415
2
2,233
47
22,130
,000
16,490
2
,703
47
23,473
,000
36,646
2
1,098
47
33,387
,000
96,035
2
,836
47
114,821
,000
19,388
2
,930
47
20,851
,000
24,276
2
,807
47
30,066
,000
31,921
2
2,484
47
12,852
,000
quest1
quest2
quest3
quest4
quest5
quest6
quest7
quest8
Mean Square
df
Cluster
Mean Square
df
Error
F
Sig.