Buscar

Aula 10 Multicolinearidade

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 3, do total de 17 páginas

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 6, do total de 17 páginas

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 9, do total de 17 páginas

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Prévia do material em texto

Aula 10
 
PROGRAMA DE AULA
Regressão linear múltipla
O problema da multicolinearidade
 
2
MULTICOLINEARIDADE
 
Multicolinearidade : consequência da existência de alta correlação entre duas ou mais variáveis independentes
Risco de interpretações errôneas da equação de regressão (sinais distorcidos dos coeficientes)
Risco nas projeções
 Como detectar a multicolinearidade ?
Sinais inesperados dos coeficientes e/ou
Variáveis com boa correlação com Y, mas com problema no teste t-Student (Ho verdadeira no teste de significância do coeficiente da variável no modelo de regressão)
Y
X1
X2
Y tem alta correlação com X1		situação adequada
Y tem alta correlação com X2		situação adequada
X1 tem alta correlação com X2		situação inadequada
Projetar (Estimar) as Vendas de um modelo específico de automóvel em função do Valor gasto em propaganda em jornal, tv e mala direta
EXEMPLO RESOLVIDO
Quanto maior o investimento em propaganda em jornal, maiores as vendas de automóvel.
Quanto maior o investimento em propaganda em tv, maiores as vendas de automóvel.
Quanto maior o investimento em propaganda em mala direta, maiores as vendas de automóvel.
Os sinais dos coeficientes de correlação devem ser os mesmos a serem obtidos na equação de regressão.
OBS: as variáveis independentes apresentam correlação expressiva entre si. Esses resultados podem impedir a permanência de todas as variáveis independentes no modelo final.
O modelo de regressão com as variáveis Gjornal, Gtv e Gmdireta explicou 84% da variância das vendas de automóvel (resultado satisfatório).
Vendas = a + b1 . Gjornal + b2 . Gtv + b3 . Gmdireta
Vendas = 9,371 + 1,140 . Gjornal + 0,970 . Gtv - 0,217 . Gmdireta
O coeficiente de Gmdireta tem sinal diferente do apresentado na matriz de correlação.
INTERPRETAÇÃO
H0: o coefic. linear é igual a zero
H1: o coefic. linear é diferente de zero
Área = 0,021115 é menor do que 0,05
Decisão: H0 falsa
H0: o coefic. de Gjornal é igual a zero
H1: o coefic. de Gjornal é diferente de zero
Área = 0,00000101 é menor do que 0,05
Decisão: H0 falsa
Idem Gtv
Decisão: H0 falsa
Problema: Gmdireta	Decisão: H0 verdadeira
Y = a + b1 . Gjornal + b2 . Gtv
Y = 8,384 + 1,082 . Gjornal + 0,84 . Gtv
INTERPRETAÇÃO
H0: o coefic. linear é igual a zero
H1: o coefic. linear é diferente de zero
Área = 0,03688 é menor do que 0,05
Decisão: H0 falsa
H0: o coefic. de Gjornal é igual a zero
H1: o coefic. de Gjornal é diferente de zero
Área = 0,0000017 é menor do que 0,05
Decisão: H0 falsa
H0: o coefic. de Gtv é igual a zero
H1: o coefic. de Gtv é diferente de zero
Área = 0,007165 é menor do que 0,05
Decisão: H0 falsa
TESTE F - SNEDECOR
AVALIA A SINERGIA ENTRE AS VARIÁVEIS INDEPENDENTES
ESTATÍSTICA F : RAZÃO ENTRE VARIÂNCIA DE Y EXPLICADA PELA REGRESSÃO E VARIÂNCIA NÃO EXPLICADA.
 H0: os coeficientes de todas as variáveis independentes são
 iguais a zero.
 H1: existe pelo menos um deles diferente de zero.
INTERPRETAÇÃO
H0: b1 = b2 = 0
H1: existe pelo menos um coeficiente bi diferente de 0
Este teste mede o desempenho global da reta de regressão e 
procura detectar se, de um modo geral, a regressão foi relevante.
Área = 0,0000000000472396 é menor do que 0,05
Decisão: H0 falsa
Logo, a regressão é relevante.
TESTE F - SNEDECOR
Fcrít
H0 verdadeira 
Fobs = 65,05973
Área hachurada do F observ até o infinito < 0,05
Decisão: H0 falsa
Área 0,05
PREVISÃO
QUAL A PREVISÃO DE VENDAS REFERENTE A GASTOS COM PROPAGANDA EM JORNAL DE 65 E GASTOS COM TV DE 40 ?
 Y = 8,384 + 1,082 . Gjornal + 0,84 . Gtv
 
 
 Y = 112,314
 COMO CONTORNAR O PROBLEMA DA MULTICOLINEARIDADE ?
 
EXCEL: eliminar a variável independente que apresentou o problema no teste t-Student; se houver mais de uma variável problemática, eliminar a pior e reprocessar os dados; nunca eliminar mais de uma variável no mesmo processamento.
SPSS: regressão stepwise: método de regressão, disponível no SPSS, que seleciona as variáveis independentes mais relacionadas com Y e menos relacionadas entre si.
Plan1
	Vendas	Gjornal	Gtv	Gmdireta
	6	1	3	4
	7	2	4	4
	15	3	8	16
	18	5	8	8
	20	8	10	30
	23	6	11	2
	30	10	15	10
	35	8	18	20
	40	5	20	10
	30	9	15	10
	50	12	13	5
	55	15	18	4
	40	20	15	23
	45	13	20	30
	30	18	15	20
	50	23	18	10
	55	25	25	25
	60	30	15	10
	30	10	15	34
	40	15	18	32
	45	18	24	25
	45	20	30	18
	50	25	25	30
	45	20	20	25
	60	28	25	35
	48	20	15	28
	65	32	21	30
	70	33	20	26
	55	30	17	21
	60	40	25	29
	
	RESUMO DOS RESULTADOS					Vendas	Gjornal
					Vendas	1
	Estatística de regressão				Gjornal	0.8799315579	1
	R múltiplo	0.8799315579
	R-Quadrado	0.7742795465
	R-quadrado ajustado	0.7662181018
	Erro padrão	8.1876675445
	Observações	30
	
	ANOVA
		gl	SQ	MQ	F	F de significação
	Regressão	1	6438.8054717464	6438.8054717464	96.0472432635	0.0000000001
	Resíduo	28	1877.0611949203	67.0378998186
	Total	29	8315.8666666667
	
		Coeficientes	Erro padrão	Stat t	valor-P	95% inferiores	95% superiores	Inferior 95,0%	Superior 95,0%
	Interseção	16.6330009375	2.8778276078	5.7797071974	0.0000033159	10.7380316931	22.527970182	10.7380316931	22.527970182
	Gjornal	1.434543595	0.1463764798	9.8003695473	0.0000000001	1.1347046317	1.7343825583	1.1347046317	1.7343825583
Plan2
	
Plan3
	
Plan1
	Vendas	Gjornal	Gtv	Gmdireta
	6	1	3	4
	7	2	4	4
	15	3	8	16
	18	5	8	8
	20	8	10	30
	23	6	11	2
	30	10	15	10
	35	8	18	20
	40	5	20	10
	30	9	15	10
	50	12	13	5
	55	15	18	4
	40	20	15	23
	45	13	20	30			Vendas	Gjornal	Gtv	Gmdireta
	30	18	15	20		Vendas	1
	50	23	18	10		Gjornal	0.8799315579	1
	55	25	25	25		Gtv	0.7697793192	0.6818632736	1
	60	30	15	10		Gmdireta	0.4242793544	0.5133923119	0.545406885	1
	30	10	15	34
	40	15	18	32
	45	18	24	25
	45	20	30	18
	50	25	25	30
	45	20	20	25
	60	28	25	35
	48	20	15	28
	65	32	21	30
	70	33	20	26
	55	30	17	21
	60	40	25	29
Plan2
	
Plan3
	
Plan1
		Vendas	Gjornal
		6	1
		7	2
		15	3
		18	5
		20	8
		23	6
		30	10
		35	8
		40	5
		30	9
		50	12
		55	15
		40	20
		45	13
		30	18
		50	23
		55	25
		60	30
		30	10
		40	15
		45	18
		45	20
		50	25
		45	20
		60	28
		48	20
		65	32
		70	33
		55	30
		60	40
	
	
	
	
	
	
	
	
	
		RESUMO DOS RESULTADOS
	
		Estatística de regressão
		R múltiplo	0.8799315579
		R-Quadrado	0.7742795465
		R-quadrado ajustado	0.7662181018
		Erro padrão	8.1876675445
		Observações	30
	
		ANOVA
			gl	SQ	MQ	F	F de significação
		Regressão	1	6438.8054717464	6438.8054717464	96.0472432635	0.0000000001
		Resíduo	28	1877.0611949203	67.0378998186
		Total	29	8315.8666666667
	
			Coeficientes	Erro padrão	Stat t	valor-P	95% inferiores	95% superiores	Inferior 95,0%	Superior 95,0%
		Interseção	16.6330009375	2.8778276078	5.7797071974	0.0000033159	10.738038391	22.5279634841	10.738038391	22.5279634841
		Gjornal	1.434543595	0.1463764798	9.8003695473	0.0000000001	1.1347049724	1.7343822176	1.1347049724	1.7343822176
	
	
	
		RESULTADOS DE RESÍDUOS
	
	Observação	Vendas	Vendas previstas	Resíduos
	1	6	18.1	-12.1
	2	7	19.5	-12.5
	3	15	20.9	-5.9
	4	18	23.8	-5.8
	5	20	28.1	-8.1
	6	23	25.2	-2.2
	7	30	31.0	-1.0
	8	35	28.1	6.9
	9	40	23.8	16.2
	10	30	29.5	0.5
	11	50	33.8	16.2
	12	55	38.2	16.8
	13	40	45.3	-5.3
	14	45	35.3	9.7
	15	30	42.5	-12.5
	16	50	49.6	0.4
	17	55	52.5	2.5
	18	60	59.7	0.3
	19	30	31.0	-1.0
	20	40	38.2	1.8
	21	45	42.5	2.5
	22	45	45.3	-0.3
	23	50	52.5	-2.5
	24	45	45.3	-0.3
	25	60	56.8	3.2
	26	48	45.3	2.7
	27	65	62.5	2.5
	28	70	64.0	6.0
	29	55	59.7	-4.7
	30	60	74.0	-14.0
	
	
	
						0.9621780876		55.1567056598
	
						0.7853981634		45.0228246534
	
	
	
	
	
	
			RESUMO DOS RESULTADOS
			Estatística de regressão
	
			R-Quadrado	0.84
			Observações	3028721.28		54082.98
									171278.72
Plan1
	
Vendas
Previsto(a) Vendas
Gjornal
Vendas
Ajuste de uma reta
Plan2
		Gjornal	Vendas	lnGjornal
		1	6	0
		2	7	0.693
		3	15	1.099
		5	18	1.609
		8	20	2.079
		6	23	1.792
		10	30	2.303
		8	35	2.079
		5	40	1.609
		9	30	2.197
		12	50	2.485
		15	55	2.708
		20	40	2.996
		13	45	2.565
		18	30	2.890
		23	50	3.135
		25	55	3.219
		30	60	3.401
		10	30	2.303
		15	40	2.708
		18	45	2.890
		20	45	2.996
		25	50	3.219
		20	45	2.996
		28	60	3.332
		20	48	2.996
		32	65	3.466
		33	70	3.497
		30	55	3.401
		40	60	3.689
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
		RESUMO DOS RESULTADOS
	
		Estatística de regressão
		R múltiplo	0.8978616077
		R-Quadrado	0.8061554666
		R-quadrado ajustado	0.7992324476
		Erro padrão	7.5875492315
		Observações	30
	
		ANOVA
			gl	SQ	MQ	F	F de significação
		Regressão	1	6703.8813731146	6703.8813731146	116.4456519535	0
		Resíduo	28	1611.9852935521	57.5709033411
		Total	29	8315.8666666667
	
			Coeficientes	Erro padrão	Stat t	valor-P	95% inferiores	95% superiores	Inferior 95,0%	Superior 95,0%
		Interseção	-3.1968286039	4.3002413831	-0.743406781	0.4634281024	-12.0054736477	5.6118164399	-12.0054736477	5.6118164399
		lnGjornal	17.2608471696	1.5995597556	10.7909986541	0	13.9842975859	20.5373967532	13.9842975859	20.5373967532
	
	
	
	
	
		Gjornal	Vendas	logGjornal	logVendas
		1	6	0	0.778
		2	7	0.301	0.845
		3	15	0.477	1.176
		5	18	0.699	1.255
		8	20	0.903	1.301
		6	23	0.778	1.362
		10	30	1.000	1.477
		8	35	0.903	1.544
		5	40	0.699	1.602
		9	30	0.954	1.477
		12	50	1.079	1.699
		15	55	1.176	1.740
		20	40	1.301	1.602
		13	45	1.114	1.653
		18	30	1.255	1.477
		23	50	1.362	1.699
		25	55	1.398	1.740
		30	60	1.477	1.778
		10	30	1.000	1.477
		15	40	1.176	1.602
		18	45	1.255	1.653
		20	45	1.301	1.653
		25	50	1.398	1.699
		20	45	1.301	1.653
		28	60	1.447	1.778
		20	48	1.301	1.681
		32	65	1.505	1.813
		33	70	1.519	1.845
		30	55	1.477	1.740
		40	60	1.602	1.778
	
	
	
		RESUMO DOS RESULTADOS
	
		Estatística de regressão
		R múltiplo	0.9281193368
		R-Quadrado	0.8614055033
		R-quadrado ajustado	0.8564556998
		Erro padrão	0.0993331344
		Observações	30
	
		ANOVA
			gl	SQ	MQ	F	F de significação
		Regressão	1	1.7171489442	1.7171489442	174.0282237964	0
		Resíduo	28	0.2762780047	0.0098670716
		Total	29	1.9934269489
	
			Coeficientes	Erro padrão	Stat t	valor-P	95% inferiores	95% superiores	Inferior 95,0%	Superior 95,0%
		Interseção	0.8496104226	0.0562970259	15.0915685044	0	0.7342911943	0.9649296509	0.7342911943	0.9649296509
		logx	0.6360900748	0.0482179537	13.1919757351	0	0.5373200755	0.7348600742	0.5373200755	0.7348600742
	
	
	
	
	
			7.073110169
	
	
	
			Coeficientes				Coeficientes
		Intersecção	0.8496			Interseção	-3.1968
		logGjornal	0.6361			lnGjornal	17.2608
Plan2
	
Gjornal
Vendas
Vendas versus gastos com propaganda em jornal
Plan3
	
Plan1
	Vendas	Gjornal	Gtv	Gmdireta
	6	1	3	4
	7	2	4	4
	15	3	8	16
	18	5	8	8
	20	8	10	30
	23	6	11	2
	30	10	15	10
	35	8	18	20
	40	5	20	10
	30	9	15	10
	50	12	13	5
	55	15	18	4
	40	20	15	23
	45	13	20	30			Vendas	Gjornal	Gtv	Gmdireta
	30	18	15	20		Vendas	1
	50	23	18	10		Gjornal	0.8799315579	1
	55	25	25	25		Gtv	0.7697793192	0.6818632736	1
	60	30	15	10		Gmdireta	0.4242793544	0.5133923119	0.545406885	1
	30	10	15	34
	40	15	18	32
	45	18	24	25
	45	20	30	18
	50	25	25	30
	45	20	20	25
	60	28	25	35
	48	20	15	28
	65	32	21	30
	70	33	20	26
	55	30	17	21
	60	40	25	29
	
	
	RESUMO DOS RESULTADOS
	
	Estatística de regressão
	R múltiplo	0.917
	R-Quadrado	0.840
	R-quadrado ajustado	0.822
	Erro padrão	7.149
	Observações	30
	
	ANOVA
		gl	SQ	MQ	F	F de significação
	Regressão	3	6986.8930344028	2328.9643448009	45.5637880954	0.0000000002
	Resíduo	26	1328.9736322638	51.1143704717
	Total	29	8315.8666666667
	
		Coeficientes	Erro padrão	Stat t	valor-P	95% inferiores	95% superiores	Inferior 95,0%	Superior 95,0%
	Interseção	9.371	3.817941793	2.4545250755	0.0211146846	1.5233369747	17.2191307607	1.5233369747	17.2191307607
	Gjornal	1.140	0.1795833457	6.3468400796	0.0000010124	0.7706476804	1.5089258716	0.7706476804	1.5089258716
	Gtv	0.970	0.2987051311	3.2490080751	0.0031897442	0.3564977902	1.5844929757	0.3564977902	1.5844929757
	Gmdireta	-0.217	0.155226307	-1.3991061115	0.1735984069	-0.5362505274	0.101894378	-0.5362505274	0.101894378
Plan2
	
Plan3
	
Plan1
	Vendas	Gjornal	Gtv	Gmdireta
	6	1	3	4
	7	2	4	4
	15	3	8	16
	18	5	8	8
	20	8	10	30
	23	6	11	2
	30	10	15	10
	35	8	18	20
	40	5	20	10
	30	9	15	10
	50	12	13	5
	55	15	18	4
	40	20	15	23
	45	13	20	30			Vendas	Gjornal	Gtv	Gmdireta
	30	18	15	20		Vendas	1
	50	23	18	10		Gjornal	0.8799315579	1
	55	25	25	25		Gtv	0.7697793192	0.6818632736	1
	60	30	15	10		Gmdireta	0.4242793544	0.5133923119	0.545406885	1
	30	10	15	34
	40	15	18	32
	45	18	24	25
	45	20	30	18
	50	25	25	30
	45	20	20	25
	60	28	25	35
	48	20	15	28
	65	32	21	30
	70	33	20	26
	55	30	17	21
	60	40	25	29
Plan2
	
Plan3
	
Plan1
	Vendas	Gjornal	Gtv	Gmdireta
	6	1	3	4
	7	2	4	4
	15	3	8	16
	18	5	8	8
	20	8	10	30
	23	6	11	2
	30	10	15	10
	35	8	18	20
	40	5	20	10
	30	9	15	10
	50	12	13	5
	55	15	18	4
	40	20	15	23
	45	13	20	30			Vendas	Gjornal	Gtv	Gmdireta
	30	18	15	20		Vendas	1
	50	23	18	10		Gjornal	0.8799315579	1
	55	25	25	25		Gtv	0.7697793192	0.6818632736	1
	60	30	15	10		Gmdireta	0.4242793544	0.5133923119	0.545406885	1
	30	10	15	34
	40	15	18	32
	45	18	24	25
	45	20	30	18
	50	25	25	30
	45	20	20	25
	60	28	25	35
	48	20	15	28
	65	32	21	30
	70	33	20	26
	55	30	17	21
	60	40	25	29
	
	
	RESUMO DOS RESULTADOS
	
	Estatística de regressão
	R múltiplo	0.917
	R-Quadrado	0.840
	R-quadrado ajustado	0.822
	Erro padrão	7.149
	Observações	30
	
	ANOVA
		gl	SQ	MQ	F	F de significação
	Regressão	3	6986.8930344028	2328.9643448009	45.5637880954	0.0000000002
	Resíduo	26	1328.9736322638	51.1143704717
	Total	29	8315.8666666667
	
		Coeficientes	Sig.			95% inferiores	95% superiores	Inferior 95,0%	Superior 95,0%
	Interseção	9.371	0.0211146846			1.5233369747	17.2191307607	1.5233369747	17.2191307607
	Gjornal	1.140	0.0000010124			0.7706476804	1.5089258716	0.7706476804	1.5089258716
	Gtv	0.970	0.0031897442			0.3564977902	1.5844929757	0.3564977902	1.5844929757
	Gmdireta	-0.217	0.1735984069			-0.5362505274	0.101894378	-0.5362505274	0.101894378
Plan2
	
Plan3
	
Plan1
	Vendas	Gjornal	Gtv	Gmdireta
	6	1	3	4
	7	2	4	4
	15	3	8	16
	18	5	8	8
	20	8	10	30
	23	6	11	2
	30	10	15	10
	35	8	18	20
	40	5	20	10
	30	9	15	10
	50	12	13	5
	55	15	18	4
	40	20	15	23
	45	13	20	30			Vendas	Gjornal	Gtv	Gmdireta
	30	18	15	20		Vendas	1
	50	23	18	10		Gjornal	0.8799315579	1
	55	25	25	25		Gtv	0.7697793192	0.6818632736	1
	60	30	15	10		Gmdireta	0.4242793544	0.5133923119	0.545406885	1
	30	10	15	34
	40	15	18	32
	45	18	24	25
	45	20	30	18
	50	25	25	30
	45	20	20	25
	60	28	25	35
	48	20	15	28
	65	32	21	30
	70	33	20	26
	55	30	17	21
	60	40	25	29
	
	
	NOVA REGRESSÃO MÚLTIPLA
	
	Estatística de regressão
	R múltiplo	0.910
	R-Quadrado	0.828
	R-quadrado ajustado	0.815
	Erro padrão	7.275
	Observações	30
	
	ANOVA
		gl	SQ	MQ	F	F de significação
	Regressão	2	6886.8367609677	3443.4183804839	65.0597275133	0
	Resíduo	27	1429.0299056989	52.9270335444
	Total	29	8315.8666666667
	
		Coeficientes	Erro padrão	Stat t	valor-P	95% inferiores	95% superiores	Inferior 95,0%	Superior 95,0%
	Interseção	8.384	3.818077212	2.1957834206	0.0368796905	0.54962855	16.2177127311	0.54962855	16.2177127311
	Gjornal	1.082	0.1778064977	6.0841366917	0.0000016955	0.7169704831	1.4466275904	0.7169704831	1.4466275904
	Gtv	0.840	0.288862959	2.9094801316	0.0071645938	0.2477436026	1.4331384774	0.2477436026	1.4331384774
Plan2
	
Plan3
	
Plan1
		Vendas	Gjornal
		6	1
		7	2
		15	3
		18	5
		20	8
		23	6
		30	10
		35	8
		40	5
		30	9
		50	12
		55	15
		40	20
		45	13
		30	18
		50	23
		55	25
		60	30
		30	10
		40	15
		45	18
		45	20
		50	2545	20
		60	28
		48	20
		65	32
		70	33
		55	30
		60	40
	
	
	
	
	
	
	
	
	
		RESUMO DOS RESULTADOS
	
		Estatística de regressão
		R múltiplo	0.8799315579
		R-Quadrado	0.7742795465
		R-quadrado ajustado	0.7662181018
		Erro padrão	8.1876675445
		Observações	30
	
		ANOVA
			gl	SQ	MQ	F	F de significação
		Regressão	1	6438.8054717464	6438.8054717464	96.0472432635	0.0000000001
		Resíduo	28	1877.0611949203	67.0378998186
		Total	29	8315.8666666667
	
			Coeficientes	Erro padrão	Stat t	valor-P	95% inferiores	95% superiores	Inferior 95,0%	Superior 95,0%
		Interseção	16.6330009375	2.8778276078	5.7797071974	0.0000033159	10.738038391	22.5279634841	10.738038391	22.5279634841
		Gjornal	1.434543595	0.1463764798	9.8003695473	0.0000000001	1.1347049724	1.7343822176	1.1347049724	1.7343822176
	
	
	
		RESULTADOS DE RESÍDUOS
	
	Observação	Vendas	Vendas previstas	Resíduos
	1	6	18.1	-12.1
	2	7	19.5	-12.5
	3	15	20.9	-5.9
	4	18	23.8	-5.8
	5	20	28.1	-8.1
	6	23	25.2	-2.2
	7	30	31.0	-1.0
	8	35	28.1	6.9
	9	40	23.8	16.2
	10	30	29.5	0.5
	11	50	33.8	16.2
	12	55	38.2	16.8
	13	40	45.3	-5.3
	14	45	35.3	9.7
	15	30	42.5	-12.5
	16	50	49.6	0.4
	17	55	52.5	2.5
	18	60	59.7	0.3
	19	30	31.0	-1.0
	20	40	38.2	1.8
	21	45	42.5	2.5
	22	45	45.3	-0.3
	23	50	52.5	-2.5
	24	45	45.3	-0.3
	25	60	56.8	3.2
	26	48	45.3	2.7
	27	65	62.5	2.5
	28	70	64.0	6.0
	29	55	59.7	-4.7
	30	60	74.0	-14.0
	
	
	
						0.9621780876		55.1567056598
	
						0.7853981634		45.0228246534
	
	
	
	
	
	
			NOVA REGRESSÃO MÚLTIPLA
			Estatística de regressão
	
			R-Quadrado	0.83
			Observações	30
	
	
	
	
	
	
	
									28721.28		54082.98
									171278.72
Plan1
	
Vendas
Previsto(a) Vendas
Gjornal
Vendas
Ajuste de uma reta
Plan2
		Gjornal	Vendas	lnGjornal
		1	6	0
		2	7	0.693
		3	15	1.099
		5	18	1.609
		8	20	2.079
		6	23	1.792
		10	30	2.303
		8	35	2.079
		5	40	1.609
		9	30	2.197
		12	50	2.485
		15	55	2.708
		20	40	2.996
		13	45	2.565
		18	30	2.890
		23	50	3.135
		25	55	3.219
		30	60	3.401
		10	30	2.303
		15	40	2.708
		18	45	2.890
		20	45	2.996
		25	50	3.219
		20	45	2.996
		28	60	3.332
		20	48	2.996
		32	65	3.466
		33	70	3.497
		30	55	3.401
		40	60	3.689
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
		RESUMO DOS RESULTADOS
	
		Estatística de regressão
		R múltiplo	0.8978616077
		R-Quadrado	0.8061554666
		R-quadrado ajustado	0.7992324476
		Erro padrão	7.5875492315
		Observações	30
	
		ANOVA
			gl	SQ	MQ	F	F de significação
		Regressão	1	6703.8813731146	6703.8813731146	116.4456519535	0
		Resíduo	28	1611.9852935521	57.5709033411
		Total	29	8315.8666666667
	
			Coeficientes	Erro padrão	Stat t	valor-P	95% inferiores	95% superiores	Inferior 95,0%	Superior 95,0%
		Interseção	-3.1968286039	4.3002413831	-0.743406781	0.4634281024	-12.0054736477	5.6118164399	-12.0054736477	5.6118164399
		lnGjornal	17.2608471696	1.5995597556	10.7909986541	0	13.9842975859	20.5373967532	13.9842975859	20.5373967532
	
	
	
	
	
		Gjornal	Vendas	logGjornal	logVendas
		1	6	0	0.778
		2	7	0.301	0.845
		3	15	0.477	1.176
		5	18	0.699	1.255
		8	20	0.903	1.301
		6	23	0.778	1.362
		10	30	1.000	1.477
		8	35	0.903	1.544
		5	40	0.699	1.602
		9	30	0.954	1.477
		12	50	1.079	1.699
		15	55	1.176	1.740
		20	40	1.301	1.602
		13	45	1.114	1.653
		18	30	1.255	1.477
		23	50	1.362	1.699
		25	55	1.398	1.740
		30	60	1.477	1.778
		10	30	1.000	1.477
		15	40	1.176	1.602
		18	45	1.255	1.653
		20	45	1.301	1.653
		25	50	1.398	1.699
		20	45	1.301	1.653
		28	60	1.447	1.778
		20	48	1.301	1.681
		32	65	1.505	1.813
		33	70	1.519	1.845
		30	55	1.477	1.740
		40	60	1.602	1.778
	
	
	
		RESUMO DOS RESULTADOS
	
		Estatística de regressão
		R múltiplo	0.9281193368
		R-Quadrado	0.8614055033
		R-quadrado ajustado	0.8564556998
		Erro padrão	0.0993331344
		Observações	30
	
		ANOVA
			gl	SQ	MQ	F	F de significação
		Regressão	1	1.7171489442	1.7171489442	174.0282237964	0
		Resíduo	28	0.2762780047	0.0098670716
		Total	29	1.9934269489
	
			Coeficientes	Erro padrão	Stat t	valor-P	95% inferiores	95% superiores	Inferior 95,0%	Superior 95,0%
		Interseção	0.8496104226	0.0562970259	15.0915685044	0	0.7342911943	0.9649296509	0.7342911943	0.9649296509
		logx	0.6360900748	0.0482179537	13.1919757351	0	0.5373200755	0.7348600742	0.5373200755	0.7348600742
	
	
	
	
	
			7.073110169
	
	
	
			Coeficientes				Coeficientes
		Intersecção	0.8496			Interseção	-3.1968
		logGjornal	0.6361			lnGjornal	17.2608
Plan2
	
Gjornal
Vendas
Vendas versus gastos com propaganda em jornal
Plan3
	
Plan1
	Vendas	Gjornal	Gtv	Gmdireta
	6	1	3	4
	7	2	4	4
	15	3	8	16
	18	5	8	8
	20	8	10	30
	23	6	11	2
	30	10	15	10
	35	8	18	20
	40	5	20	10
	30	9	15	10
	50	12	13	5
	55	15	18	4
	40	20	15	23
	45	13	20	30			Vendas	Gjornal	Gtv	Gmdireta
	30	18	15	20		Vendas	1
	50	23	18	10		Gjornal	0.8799315579	1
	55	25	25	25		Gtv	0.7697793192	0.6818632736	1
	60	30	15	10		Gmdireta	0.4242793544	0.5133923119	0.545406885	1
	30	10	15	34
	40	15	18	32
	45	18	24	25
	45	20	30	18
	50	25	25	30
	45	20	20	25
	60	28	25	35
	48	20	15	28
	65	32	21	30
	70	33	20	26
	55	30	17	21
	60	40	25	29
	
	
	NOVA REGRESSÃO MÚLTIPLA
	
	Estatística de regressão
	R múltiplo	0.910
	R-Quadrado	0.828
	R-quadrado ajustado	0.815
	Erro padrão	7.275
	Observações	30
	
	ANOVA
		gl	SQ	MQ	F	F de significação
	Regressão	2	6886.8367609677	3443.4183804839	65.0597275133	0
	Resíduo	27	1429.0299056989	52.9270335444
	Total	29	8315.8666666667
	
		Coeficientes	Sig.			95% inferiores	95% superiores	Inferior 95,0%	Superior 95,0%
	Interseção	8.384	0.0368796905			0.54962855	16.2177127311	0.54962855	16.2177127311
	Gjornal	1.082	0.0000016955			0.7169704831	1.4466275904	0.7169704831	1.4466275904
	Gtv	0.840	0.0071645938			0.2477436026	1.4331384774	0.2477436026	1.4331384774
Plan2
	
Plan3
	
Plan1
	Vendas	Gjornal	Gtv	Gmdireta
	6	1	3	4
	7	2	4	4
	15	3	8	16
	18	5	8	8
	20	8	10	30
	23	6	11	2
	30	10	15	10
	35	8	18	20
	40	5	20	10
	30	9	15	10
	50	12	13	5
	55	15	18	4
	40	20	15	23
	45	13	20	30			Vendas	Gjornal	Gtv	Gmdireta
	30	18	15	20		Vendas	1
	50	23	18	10		Gjornal	0.8799315579	1
	55	25	25	25		Gtv	0.7697793192	0.6818632736	1
	60	30	15	10		Gmdireta	0.4242793544	0.5133923119	0.545406885	1
	30	10	15	34
	40	15	18	32
	45	18	24	25
	45	20	30	18
	50	25	25	30
	45	20	20	25
	60	28	25	35
	48	20	15	28
	65	32	21	30
	70	33	20	26
	55	30	17	21
	60	40	25	29
	
	
	NOVA REGRESSÃO MÚLTIPLA
	
	Estatística de regressão
	R múltiplo	0.910
	R-Quadrado	0.828
	R-quadrado ajustado	0.815
	Erro padrão	7.275
	Observações	30
	
	ANOVA
		gl	SQ	MQ	F	Sig.
	Regressão	2	6886.8367609677	3443.4183804839	65.0597275133	0
	Resíduo	27	1429.0299056989	52.9270335444
	Total	29	8315.8666666667
	
		Coeficientes	valor-P			95% inferiores	95% superiores	Inferior 95,0%	Superior 95,0%
	Interseção	8.384	0.0368796905			0.54962855	16.2177127311	0.54962855	16.2177127311
	Gjornal	1.082	0.0000016955			0.7169704831	1.4466275904	0.7169704831	1.4466275904
	Gtv	0.840	0.0071645938			0.2477436026	1.4331384774	0.2477436026	1.4331384774
Plan2
	
Plan3

Outros materiais