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EAD0351 Aula 12 Teoria

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Aula 12 – 20/05/16
PROGRAMA DE AULA
KMO (Kaiser – Meyer – Olkin)
MSA (Measure Sample Adequacy – Medida de Adequação da Amostra)
Teste de Bartlett
Escores fatoriais
9.1) Utilidade no trabalho
9.2) Agilidade no cumprimento de tarefas
9.3) Aumento de produtividade
9.4) Aumento das chances de sucesso da empresa/escritório
10.1) Clareza e compreensão no uso
10.2) Facilidade em tornar-se um usuário habilidoso
10.3) Facilidade de uso
10.4) Facilidade no aprendizado
11.1) Posse de recursos necessários (verba, equipamentos, etc.)
11.2) Posse de conhecimento específico para operar com internet banda larga
11.3) Compatibilidade com outros sistemas da empresa/escritório
11.4) Disponibilidade de suporte técnico interno para caso de dificuldades
12.1) Opinião de pessoas que influenciam minhas decisões
12.2) Opinião de pessoas importantes para mim
12.3) Apoio do(s) principal(is) responsável(is) pela administração da empresa/escritório
12.4) Apoio das pessoas que trabalham na empresa/escritório
13.1) Sua pretensão de adotar internet banda larga
13.2) Sua expectativa de efetivamente adotar internet banda larga
13.3) Seus planos para contratar um serviço de internet banda larga
 EXEMPLO 1- Parte do questionário 
KMO (KAISER - MEYER - OLKIN )
 KMO: Medida que confronta as correlações entre pares de variáveis com as correlações residuais (a parte de cada variável que o modelo não captou).
 Desejável: valores maiores ou iguais a 0,5.
Neste exemplo de Internet Banda Larga:
 Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0,854
KMO (KAISER - MEYER - OLKIN )
correlações entre pares de erros devem ser baixas
correlações entre pares de variáveis devem ser altas
KMO deve ser próximo de 1 e maior ou igual a 0,5
MSA (MEDIDA INDIVIDUAL DE ADEQUAÇÃO DA AMOSTRA PARA CADA VARIÁVEL)
 Similar à medida KMO para cada variável 
MSA (MEDIDA INDIVIDUAL DE ADEQUAÇÃO DA AMOSTRA PARA CADA VARIÁVEL)
- Exemplo Internet Banda Larga
O SPSS fornece os valores de MSA na diagonal da matriz anti-imagem.
As correlações entre os erros (chamadas parciais ou residuais) são apresentadas fora da diagonal da matriz anti-imagem.
O menor valor refere-se à variável 12.4 (0,76). Neste exemplo, não há evidências para a eliminação de nenhuma variável, pois todos esses índices são superiores a 0,5.
 Ações Corretivas 
Modelo final: KMO e MSAs devem ser maiores ou iguais a 0,5.
se MSA for menor que 0,5, retirar a variável
 nunca retirar mais de uma variável em cada processamento	
 TESTE DE ESFERICIDADE DE BARTLETT
H0 : a matriz de correlação é uma matriz identidade.
Expectativa: H0 falsa 
Se H0 falsa, realmente faz sentido ter usado a análise fatorial. Por quê?
 TESTE DE ESFERICIDADE DE BARTLETT
Nível de significância do teste: em geral, 0,05
Sig: nível de significância calculado para cada teste.
Se Sig for menor que 0,05, significa que a probabilidade de H0 ser verdadeira é muito pequena. Logo, H0 é falsa.
Exemplo: Internet Banda Larga
Decisão: H0 falsa.
Logo, a matriz de correlação das variáveis originais é diferente da matriz identidade
As correlações fora da diagonal são diferentes de zero, o que confirma a adequação do uso da análise fatorial 
 ESCORES FATORIAIS
F1 = W11 X1 + W12 X2 + ... 
ESCORES FATORIAIS = valores obtidos nessa expressão, substitituíndo-se os coefic. pelas cargas fatoriais (após muitas iterações) e as variáveis pelos seus valores observados
BANCO DE DADOS DA PESQUISA
INÍCIO
linhas = questionários
colunas = variáveis
DEPOIS DA ANÁLISE FATORIAL
linhas = questionários
colunas = variáveis e escores fatoriais
 ESCORES FATORIAIS
MÉTODO DE ESTIMAÇÃO MAIS USADO
REGRESSION
os escores têm média 0 e variância igual ao coeficiente de explicação de uma regressão múltipla
ESCORES FATORIAIS
Fator 1: Facilidade de uso da nova tecnologia 
Fator 2: Apoio das pessoas da empresa
Fator 3: Produtividade / Eficiência
Fator 4: Compatibilidade de equipamentos
Fator 5: Intenção de adoção da nova tecnologia
Neste arquivo, as 207 empresas avaliaram 19 aspectos sobre banda larga (19 variáveis) que foram sintetizados em 5 fatores. Para cada empresa é calculado o valor de cada fator (escore fatorial) e são incluídas 5 novas colunas no banco de dados.
9.1) Utilidade no trabalho
9.2) Agilidade no cumprimento de tarefas
9.3) Aumento de produtividade
9.4) Aumento das chances de sucesso da empresa/escritório
10.1) Clareza e compreensão no uso
10.2) Facilidade em tornar-se um usuário habilidoso
10.3) Facilidade de uso
10.4) Facilidade no aprendizado
11.1) Posse de recursos necessários (verba, equipamentos, etc.)
11.2) Posse de conhecimento específico para operar com internet banda larga
11.3) Compatibilidade com outros sistemas da empresa/escritório
11.4) Disponibilidade de suporte técnico interno para caso de dificuldades
12.1) Opinião de pessoas que influenciam minhas decisões
12.2) Opinião de pessoas importantes para mim
12.3) Apoio do(s) principal(is) responsável(is) pela administração da empresa/escritório
12.4) Apoio das pessoas que trabalham na empresa/escritório
13.1) Sua pretensão de adotar internet banda larga
13.2) Sua expectativa de efetivamente adotar internet banda larga
13.3) Seus planos para contratar um serviço de internet banda larga
Empresa
q9.1
q9.2
q9.3
q9.4
q10.1
q10.2
q10.3
q10.4
q11.1
q11.2
q11.3
q11.4
q12.1
q12.2
q12.3
q12.4
q13.1
q13.2
q13.3
1
8
6
5
3
3
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0
0
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0
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0
0
Respostas das 10 primeiras empresas
Empresa
q9.1
q9.2
q9.3
q9.4
q10.1
q10.2
q10.3
q10.4
q11.1
q11.2
q11.3
q11.4
q12.1
q12.2
q12.3
q12.4
q13.1
q13.2
q13.3
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3
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10
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9
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6
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10
10
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5
5
5
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0
0
0
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0
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0
0
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0
0
0
0
7
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10
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3
3
3
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1
1
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8
8
2
2
2
2
0
0
0
0
0
0
0
FATORES E CARGAS APÓS ROTAÇÃO
 
F1
F2
F3
F4
F5
q9.1
0,28
0,04
0,80
0,14
0,27
q9.2
0,31
0,06
0,76
0,23
0,19
q9.3
0,17
0,00
0,87
0,14
0,13
q9.4
0,18
0,03
0,77
0,14
0,11
q10.1
0,84
0,02
0,26
0,23
0,14
q10.2
0,87
-0,04
0,24
0,25
0,15
q10.3
0,86
-0,03
0,26
0,30
0,12
q10.4
0,87
-0,05
0,21
0,22
0,09
q11.1
0,15
-0,20
0,27
0,74
0,14
q11.2
0,26
-0,06
0,10
0,82
0,19
q11.3
0,24
-0,05
0,14
0,82
0,14
q11.4
0,26
-0,08
0,16
0,82
0,08
q12.1
-0,03
0,88
0,02
-0,04
0,01
q12.2
-0,03
0,91
-0,02
-0,08
-0,05
q12.3
-0,02
0,92
0,05
-0,09
0,01
q12.4
0,00
0,94
0,05
-0,10
-0,04
q13.1
0,14
-0,01
0,17
0,22
0,90
q13.2
0,13
-0,03
0,19
0,17
0,94
q13.3
0,13
-0,03
0,23
0,10
0,93
Empresa 1 Escore fatorial antes da padronização no SPSS
F1 = 0,28.8 + 0,31.6 + 0,17.5 + 0,18.3 + 0,84.3 + 0,87.5 + 0,86.5 + 0,87.5 + 0,15.3 + 0,26.0 + 0,24.0 + 0,26.0 - 0,03.0 - 0,03.0 - 0,02.0 + 0,00.0 + 0,14.3 + 0,13.3 + 0,13.3 =22,7
ESCORES FATORIAIS PADRONIZADOS – 10 primeiras empresas
Empresa
F1
F2
F3
F4
F5
1
-1,09868
-1,54538
0,08677
-2,78692
-0,53382
2
2,63368
0,40351
-3,04982
-2,63487
-1,23777
3
-0,90236
1,20085
-0,10407
-0,2065
1,0432
4
0,18975
0,33078
-0,08441
-0,59398
0,33543
5
0,95572
0,63525
-0,93108
0,44777
-0,22093
6
-3,24893
-0,90123
-1,96317
-1,20745
-0,95733
7
-2,29428
0,39855
2,53248
-2,80033
-1,67452
8
-0,21036
0,98581
-0,09739
0,99038
-1,42707
9
0,97848
0,54913
-1,91751
-0,46709
-1,80244
10
0,87487
-1,41686
-1,97587
-2,21997
-1,41466
Fator 1: Facilidade de uso da nova tecnologia		(>) empresa 2 (<) empresa 6 
Fator 2: Apoio das pessoas da empresa		(>) empresa 3 (<) empresa 1 	
Fator 3: Produtividade / Eficiência			(>) empresa 7 (<) empresa 2
Fator 4: Compatibilidade de equipamentos		(>) empresa 8 (<) empresa 7
Fator 5: Intenção de adoção da nova tecnologia	(>) empresa 3 (<) empresa 9

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