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Aula 12 – 20/05/16 PROGRAMA DE AULA KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) MSA (Measure Sample Adequacy – Medida de Adequação da Amostra) Teste de Bartlett Escores fatoriais 9.1) Utilidade no trabalho 9.2) Agilidade no cumprimento de tarefas 9.3) Aumento de produtividade 9.4) Aumento das chances de sucesso da empresa/escritório 10.1) Clareza e compreensão no uso 10.2) Facilidade em tornar-se um usuário habilidoso 10.3) Facilidade de uso 10.4) Facilidade no aprendizado 11.1) Posse de recursos necessários (verba, equipamentos, etc.) 11.2) Posse de conhecimento específico para operar com internet banda larga 11.3) Compatibilidade com outros sistemas da empresa/escritório 11.4) Disponibilidade de suporte técnico interno para caso de dificuldades 12.1) Opinião de pessoas que influenciam minhas decisões 12.2) Opinião de pessoas importantes para mim 12.3) Apoio do(s) principal(is) responsável(is) pela administração da empresa/escritório 12.4) Apoio das pessoas que trabalham na empresa/escritório 13.1) Sua pretensão de adotar internet banda larga 13.2) Sua expectativa de efetivamente adotar internet banda larga 13.3) Seus planos para contratar um serviço de internet banda larga EXEMPLO 1- Parte do questionário KMO (KAISER - MEYER - OLKIN ) KMO: Medida que confronta as correlações entre pares de variáveis com as correlações residuais (a parte de cada variável que o modelo não captou). Desejável: valores maiores ou iguais a 0,5. Neste exemplo de Internet Banda Larga: Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0,854 KMO (KAISER - MEYER - OLKIN ) correlações entre pares de erros devem ser baixas correlações entre pares de variáveis devem ser altas KMO deve ser próximo de 1 e maior ou igual a 0,5 MSA (MEDIDA INDIVIDUAL DE ADEQUAÇÃO DA AMOSTRA PARA CADA VARIÁVEL) Similar à medida KMO para cada variável MSA (MEDIDA INDIVIDUAL DE ADEQUAÇÃO DA AMOSTRA PARA CADA VARIÁVEL) - Exemplo Internet Banda Larga O SPSS fornece os valores de MSA na diagonal da matriz anti-imagem. As correlações entre os erros (chamadas parciais ou residuais) são apresentadas fora da diagonal da matriz anti-imagem. O menor valor refere-se à variável 12.4 (0,76). Neste exemplo, não há evidências para a eliminação de nenhuma variável, pois todos esses índices são superiores a 0,5. Ações Corretivas Modelo final: KMO e MSAs devem ser maiores ou iguais a 0,5. se MSA for menor que 0,5, retirar a variável nunca retirar mais de uma variável em cada processamento TESTE DE ESFERICIDADE DE BARTLETT H0 : a matriz de correlação é uma matriz identidade. Expectativa: H0 falsa Se H0 falsa, realmente faz sentido ter usado a análise fatorial. Por quê? TESTE DE ESFERICIDADE DE BARTLETT Nível de significância do teste: em geral, 0,05 Sig: nível de significância calculado para cada teste. Se Sig for menor que 0,05, significa que a probabilidade de H0 ser verdadeira é muito pequena. Logo, H0 é falsa. Exemplo: Internet Banda Larga Decisão: H0 falsa. Logo, a matriz de correlação das variáveis originais é diferente da matriz identidade As correlações fora da diagonal são diferentes de zero, o que confirma a adequação do uso da análise fatorial ESCORES FATORIAIS F1 = W11 X1 + W12 X2 + ... ESCORES FATORIAIS = valores obtidos nessa expressão, substitituíndo-se os coefic. pelas cargas fatoriais (após muitas iterações) e as variáveis pelos seus valores observados BANCO DE DADOS DA PESQUISA INÍCIO linhas = questionários colunas = variáveis DEPOIS DA ANÁLISE FATORIAL linhas = questionários colunas = variáveis e escores fatoriais ESCORES FATORIAIS MÉTODO DE ESTIMAÇÃO MAIS USADO REGRESSION os escores têm média 0 e variância igual ao coeficiente de explicação de uma regressão múltipla ESCORES FATORIAIS Fator 1: Facilidade de uso da nova tecnologia Fator 2: Apoio das pessoas da empresa Fator 3: Produtividade / Eficiência Fator 4: Compatibilidade de equipamentos Fator 5: Intenção de adoção da nova tecnologia Neste arquivo, as 207 empresas avaliaram 19 aspectos sobre banda larga (19 variáveis) que foram sintetizados em 5 fatores. Para cada empresa é calculado o valor de cada fator (escore fatorial) e são incluídas 5 novas colunas no banco de dados. 9.1) Utilidade no trabalho 9.2) Agilidade no cumprimento de tarefas 9.3) Aumento de produtividade 9.4) Aumento das chances de sucesso da empresa/escritório 10.1) Clareza e compreensão no uso 10.2) Facilidade em tornar-se um usuário habilidoso 10.3) Facilidade de uso 10.4) Facilidade no aprendizado 11.1) Posse de recursos necessários (verba, equipamentos, etc.) 11.2) Posse de conhecimento específico para operar com internet banda larga 11.3) Compatibilidade com outros sistemas da empresa/escritório 11.4) Disponibilidade de suporte técnico interno para caso de dificuldades 12.1) Opinião de pessoas que influenciam minhas decisões 12.2) Opinião de pessoas importantes para mim 12.3) Apoio do(s) principal(is) responsável(is) pela administração da empresa/escritório 12.4) Apoio das pessoas que trabalham na empresa/escritório 13.1) Sua pretensão de adotar internet banda larga 13.2) Sua expectativa de efetivamente adotar internet banda larga 13.3) Seus planos para contratar um serviço de internet banda larga Empresa q9.1 q9.2 q9.3 q9.4 q10.1 q10.2 q10.3 q10.4 q11.1 q11.2 q11.3 q11.4 q12.1 q12.2 q12.3 q12.4 q13.1 q13.2 q13.3 1 8 6 5 3 3 5 5 5 3 0 0 0 0 0 0 0 3 3 3 2 4 0 0 0 10 10 10 10 0 5 0 0 0 10 5 10 0 0 0 3 7 8 6 9 7 6 5 9 9 9 9 0 8 8 9 10 10 10 10 4 8 8 7 7 9 9 9 7 8 7 5 6 5 5 6 7 8 8 8 5 5 5 7 10 10 10 10 10 5 10 10 10 5 10 5 5 5 10 5 6 0 0 0 0 0 0 0 0 7 0 0 0 0 8 0 0 0 0 0 7 10 10 10 10 3 3 3 3 0 0 0 0 7 7 7 7 0 0 0 8 7 8 7 7 6 10 8 8 10 10 8 8 7 7 8 9 5 2 0 9 0 0 5 7 10 7 8 10 5 3 5 10 5 6 10 5 0 0 0 10 1 1 1 6 6 8 8 8 2 2 2 2 0 0 0 0 0 0 0 Respostas das 10 primeiras empresas Empresa q9.1 q9.2 q9.3 q9.4 q10.1 q10.2 q10.3 q10.4 q11.1 q11.2 q11.3 q11.4 q12.1 q12.2 q12.3 q12.4 q13.1 q13.2 q13.3 1 8 6 5 3 3 5 5 5 3 0 0 0 0 0 0 0 3 3 3 2 4 0 0 0 10 10 10 10 0 5 0 0 0 10 5 10 0 0 0 3 7 8 6 9 7 6 5 9 9 9 9 0 8 8 9 10 10 10 10 4 8 8 7 7 9 9 9 7 8 7 5 6 5 5 6 7 8 8 8 5 5 5 7 10 10 10 10 10 5 10 10 10 5 10 5 5 5 10 5 6 0 0 0 0 0 0 0 0 7 0 0 0 0 8 0 0 0 0 0 7 10 10 10 10 3 3 3 3 0 0 0 0 7 7 7 7 0 0 0 8 7 8 7 7 6 10 8 8 10 10 8 8 7 7 8 9 5 2 0 9 0 0 5 7 10 7 8 10 5 3 5 10 5 6 10 5 0 0 0 10 1 1 1 6 6 8 8 8 2 2 2 2 0 0 0 0 0 0 0 FATORES E CARGAS APÓS ROTAÇÃO F1 F2 F3 F4 F5 q9.1 0,28 0,04 0,80 0,14 0,27 q9.2 0,31 0,06 0,76 0,23 0,19 q9.3 0,17 0,00 0,87 0,14 0,13 q9.4 0,18 0,03 0,77 0,14 0,11 q10.1 0,84 0,02 0,26 0,23 0,14 q10.2 0,87 -0,04 0,24 0,25 0,15 q10.3 0,86 -0,03 0,26 0,30 0,12 q10.4 0,87 -0,05 0,21 0,22 0,09 q11.1 0,15 -0,20 0,27 0,74 0,14 q11.2 0,26 -0,06 0,10 0,82 0,19 q11.3 0,24 -0,05 0,14 0,82 0,14 q11.4 0,26 -0,08 0,16 0,82 0,08 q12.1 -0,03 0,88 0,02 -0,04 0,01 q12.2 -0,03 0,91 -0,02 -0,08 -0,05 q12.3 -0,02 0,92 0,05 -0,09 0,01 q12.4 0,00 0,94 0,05 -0,10 -0,04 q13.1 0,14 -0,01 0,17 0,22 0,90 q13.2 0,13 -0,03 0,19 0,17 0,94 q13.3 0,13 -0,03 0,23 0,10 0,93 Empresa 1 Escore fatorial antes da padronização no SPSS F1 = 0,28.8 + 0,31.6 + 0,17.5 + 0,18.3 + 0,84.3 + 0,87.5 + 0,86.5 + 0,87.5 + 0,15.3 + 0,26.0 + 0,24.0 + 0,26.0 - 0,03.0 - 0,03.0 - 0,02.0 + 0,00.0 + 0,14.3 + 0,13.3 + 0,13.3 =22,7 ESCORES FATORIAIS PADRONIZADOS – 10 primeiras empresas Empresa F1 F2 F3 F4 F5 1 -1,09868 -1,54538 0,08677 -2,78692 -0,53382 2 2,63368 0,40351 -3,04982 -2,63487 -1,23777 3 -0,90236 1,20085 -0,10407 -0,2065 1,0432 4 0,18975 0,33078 -0,08441 -0,59398 0,33543 5 0,95572 0,63525 -0,93108 0,44777 -0,22093 6 -3,24893 -0,90123 -1,96317 -1,20745 -0,95733 7 -2,29428 0,39855 2,53248 -2,80033 -1,67452 8 -0,21036 0,98581 -0,09739 0,99038 -1,42707 9 0,97848 0,54913 -1,91751 -0,46709 -1,80244 10 0,87487 -1,41686 -1,97587 -2,21997 -1,41466 Fator 1: Facilidade de uso da nova tecnologia (>) empresa 2 (<) empresa 6 Fator 2: Apoio das pessoas da empresa (>) empresa 3 (<) empresa 1 Fator 3: Produtividade / Eficiência (>) empresa 7 (<) empresa 2 Fator 4: Compatibilidade de equipamentos (>) empresa 8 (<) empresa 7 Fator 5: Intenção de adoção da nova tecnologia (>) empresa 3 (<) empresa 9
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