Aula7 Exercícios de Revisão

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ANÁLISE DISCRIMINANTE
Será utilizado o seguinte banco de dados:
Hair_HATCO: clientes de uma grande empresa que é fornecedora no setor industrial (HATCO – Hair, Anderson and Tatham Company)
Total de observações: 100
Variável dependente: X11 = comportamento de compra (0 = uso de especificação de compra, com detalhes das características do produto desejadas, 1 = análise do valor total)
2 grupos: 	0 - uso de especificação de compra
		1 = análise do valor total
Variáveis independentes: avaliação de 0 a 10 de atributos da HATCO:
X1 = rapidez na entrega do produto
X2 = nível de preço
X3 = flexibilidade de preço
X4 = imagem do fornecedor
X5 = serviço como um todo
X6 = imagem da força de vendas
X7 = qualidade do produto
1o exercício: Comente sobre as estatísticas descritivas e as correlações entre as variáveis independentes.
Hair_HATCO:
	Group Statistics
	
	
	
	
	
	
	Mean
	Std. Deviation
	N
	Specification Buying
	Delivery Speed
	2,71
	1,07
	25
	
	Price Level
	3,11
	1,22
	25
	
	Price Flexibility
	6,80
	0,80
	25
	
	Manufacturer Image
	5,17
	0,86
	25
	
	Service
	2,88
	0,93
	25
	
	Salesforce Image
	2,56
	0,70
	25
	
	Product Quality
	8,28
	0,93
	25
	Total Value Analysis
	Delivery Speed
	4,33
	0,99
	35
	
	Price Level
	1,77
	0,95
	35
	
	Price Flexibility
	8,84
	0,95
	35
	
	Manufacturer Image
	5,28
	1,32
	35
	
	Service
	3,01
	0,64
	35
	
	Salesforce Image
	2,72
	0,91
	35
	
	Product Quality
	6,02
	1,35
	35
	Total
	Delivery Speed
	3,66
	1,30
	60
	
	Price Level
	2,33
	1,25
	60
	
	Price Flexibility
	7,99
	1,34
	60
	
	Manufacturer Image
	5,24
	1,14
	60
	
	Service
	2,96
	0,77
	60
	
	Salesforce Image
	2,66
	0,82
	60
	
	Product Quality
	6,96
	1,63
	60
	Pooled Within-Groups Matrices
	
	
	
	
	
	
	
	
	Delivery
	Price 
	Price
	Manufacturer 
	Service
	Salesforce
	Product 
	
	
	Speed
	Level
	Flexibility
	Image
	
	Image
	Quality
	Correlation
	Delivery Speed
	1
	-0,004
	0,057
	0,251
	0,669
	0,249
	-0,020
	
	Price Level
	-0,004
	1
	-0,154
	0,282
	0,720
	0,200
	0,411
	
	Price Flexibility
	0,057
	-0,154
	1
	0,038
	-0,067
	0,027
	0,047
	
	Manufacturer Image
	0,251
	0,282
	0,038
	1
	0,428
	0,796
	0,313
	
	Service
	0,669
	0,720
	-0,067
	0,428
	1
	0,333
	0,271
	
	Salesforce Image
	0,249
	0,200
	0,027
	0,796
	0,333
	1
	0,257
	
	Product Quality
	-0,020
	0,411
	0,047
	0,313
	0,271
	0,257
	1
2o exercício: Teste a hipótese da igualdade da variância nos grupos.
Hair_HATCO:
	Test Results
	
	
	
	
	Box's M
	
	13,4519
	
	
	F
	Approx.
	2,11048
	
	
	
	df1
	6
	
	
	
	df2
	18256,4
	
	
	
	Sig.
	0,04868
	
	
	Tests null hypothesis of equal population covariance matrices.
3o exercício: Teste da hipótese de igualdade de média nos grupos e método stepwise.
Teste a igualdade de média dos grupos
Qual a primeira variável a ser incluída no modelo? Qual a justificativa?
Interprete os resultados obtidos para Wilks’lambda após a aplicação do método stepwise.
Hair_HATCO:
	Tests of Equality of Group Means
	
	
	
	
	
	Wilks' Lambda
	F
	df1
	df2
	Sig.
	Delivery Speed
	0,614
	36,526
	1
	58
	1E-07
	Price Level
	0,716
	22,953
	1
	58
	1E-05
	Price Flexibility
	0,430
	76,995
	1
	58
	1E-13
	Manufacturer Image
	0,997
	0,145
	1
	58
	0,7044
	Service
	0,993
	0,414
	1
	58
	0,5226
	Salesforce Image
	0,991
	0,522
	1
	58
	0,473
	Product Quality
	0,528
	51,951
	1
	58
	8E-10
	Variables Entered/Removed
	
	
	
	
	
	Entered
	Min. D Squared
	
	
	
	
	
	
	Statistic
	Exact F
	
	
	
	Step
	
	
	Statistic
	df1
	df2
	Sig.
	1
	Price Flexibility
	5,280
	76,995
	1
	58
	1,1E-13
	2
	Product Quality
	9,269
	66,422
	2
	57
	0
	3
	Delivery Speed
	11,256
	52,829
	3
	56
	2,4E-16
	Wilks' Lambda
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Number of Variables
	Lambda
	df1
	df2
	df3
	Exact F
	
	
	
	Step
	
	
	
	
	
	Statistic
	df1
	df2
	Sig.
	1
	1
	0,430
	1
	1
	58
	76,995
	1
	58
	1,079E-13
	2
	2
	0,300
	2
	1
	58
	66,422
	2
	57
	0
	3
	3
	0,261
	3
	1
	58
	52,829
	3
	56
	2,39E-16
4o exercício: Quais as expressões da função discriminante padronizada e não padronizada?
Hair_HATCO:
	Standardized Canonical Discriminant Function Coefficients
	
	Function
	
	
	1
	
	Delivery Speed
	0,421
	
	Price Flexibility
	0,688
	
	Product Quality
	-0,587
	
	Canonical Discriminant Function Coefficients
	
	Function
	
	1
	Delivery Speed
	0,411
	Price Flexibility
	0,774
	Product Quality
	-0,490
	(Constant)
	-4,279
	Unstandardized coefficients
5o exercício: Quais os centróides de cada grupo? Recalcule os seus valores usando a função discriminante não padronizada.
Hair_HATCO:
	Functions at Group Centroids
	
	
	
	
	
	
	
	
	Function
	
	
	
	
	
	
	
	
	1
	
	
	
	
	
	
	
	Specification Buying
	-1,957
	
	
	
	
	
	
	
	Total Value Analysis
	1,398
	
	
	
	
	
	
	
	Unstandardized canonical discriminant functions evaluated at group means
6o exercício: Qual a importância das variáveis em termos de pesos e cargas discriminantes? Qual a melhor estatística para se fazer o ranking das variáveis?
Hair_HATCO:
	Structure Matrix
	
	
	Function
	
	1
	Price Flexibility
	0,685
	Product Quality
	-0,563
	Delivery Speed
	0,472
	Price Level
	-0,348
	Service
	0,076
	Manufacturer Image
	-0,052
	Salesforce Image
	-0,028
7o exercício: Qual o valor do eigenvalue? Interprete os resultados obtidos para correlação canônica e Wilks’lambda e relacione-os entre si.
Hair_HATCO:
	Eigenvalues
	
	
	
	
	Function
	Eigenvalue
	% of Variance
	Cumulative %
	Canonical Correlation
	1
	2,830
	100
	100
	0,859600744
8o exercício: Obtenha o escore de corte com base nos centróides, faça as alocações dos 3 primeiros elementos com base neste escore de corte e refaça as alocações com base no coeficiente de classificação de Fisher.
Hair_HATCO:
	Classification Function Coefficients
	
	
	
	Specification Buying
	Total Value Analysis
	Delivery Speed
	2,306
	3,684
	
	Price Flexibility
	8,102
	10,699
	
	Product Quality
	5,534
	3,890
	
	(Constant)
	-54,267
	-67,685
	
	Fisher's linear discriminant functions
	
	
9o exercício: Interprete a matriz de classificação. Considerando a precisão da classificação, valeu a pena ter usado o modelo discriminante?
Hair_HATCO:
	Classification Results
	
	
	
	
	
	
	
	Predicted Group Membership
	Total
	
	
	
	Specification Buying
	Total Value Analysis
	Original
	Count
	Specification Buying
	24
	1
	25
	
	
	Total Value Analysis
	2
	33
	35
	
	%
	Specification Buying
	96
	4
	100
	
	
	Total Value Analysis
	5,7143
	94,29
	100
	
	95,0% of original grouped cases correctly classified.