Aula 5 ESTATISTICA BASICA PARA TESTAGEM

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Estatística básica para Testagem
O modelo da curva normal
Também conhecida como curva de sino
Modelo da curva normal é um ideal (baseia-se na teoria da probabilidade)
Propriedades do modelo da curva normal
Tem formato de sino
É bilateralmente simétrica
Caudas infinitas
Propriedades do modelo da curva normal
É unimodal
Tem média, mediana e moda que coincidem no centro da distribuição
Curva normal padronizada
A média é sempre 0 e o desvio-padrão sempre 1
O que define a áreas sob a curva são os DP, ou os z no caso da curva normal padronizada
Curva normal
Pode ser aplicada em diversos fenômenos da natureza:
Duração da gravidez humana
Salários dos empregados de uma empresa
Número de vezes que um adulto respira por minuto
Altura dos indivíduos
QI de estudantes univeritários
Níveis de colesterol de homens
Notas do exame do ENADE
Exemplo
Distribuição normal do QI na escala Wechsler, com desvio padrão 15.
 -69,26% tem um QI
					variando entre 85 e 115
					-menos de 3% podem ser
 					considerados pessoas com 				inteligência diferenciada
Relação entre média, mediana e moda
Indicativo da natureza da distribuição dos dados
Referenciais para interpretação de escores
Referenciais para interpretação de escores
1. Normas: a interpretação de testes referenciadas em normas usa padrões baseados no desempenho de grupos específicos de pessoas para fornecer informações para a interpretação de escores.
2. Critérios de Desempenho: quando a relação entre os itens ou tarefas de um teste e os padrões de desempenho é demonstrável e bem definida, os escores podem ser avaliados através de uma interpretação referenciada em critérios. 
Interpretação de testes referenciadas em normas
As normas são o referencial mais utilizada para a interpretação de escores de testes.
 Respondem à pergunta: “Como o desempenho deste testando se compara ao de outros?”
Interpretação de testes referenciadas em normas
1. Normas desenvolvimentais: O nível de desenvolvimento do indivíduo humano
2. Normas intragrupos: Um grupo padrão constituído pela população para qual esse teste foi construído
Normas Desenvolvimentais
Baseiam-se no desenvolvimento progressivo pelo qual o indivíduo humano passa ao longo de sua vida.
a) Escalas ordinais baseadas em sequências comportamentais
É uma escala, baseada em sequência do desenvolvimento comportamental, que pode ser usada como padrão (norma) para comparar o resultado de uma avaliação
Ex: Perfil Desenvolvimental Provence do Nascimento aos Três anos
Tem o objetivo de ajudar na identificação precoce de crianças com risco de problemas de desenvolvimento.
Interpretação de Testes Referenciadas em Normas
Ex: Perfil desenvolvimental Provence do nascimento ao três anos (Amostra)
Domínio
Faixa etária (meses)
Item
Comportamento
4 a 7
Senta-se sozinho por pouco tempo
Motor amplo
7 a 10
Apóia-separa ficar em pé
13 a 18
Caminha bemsozino
30 a 36
Sobe e desce escadas
Linguagem/
4a 7
Ri em voz alta
Comunicação
7 a 10
Responde ao “não”
13 a 18
Mostra o sapato quando solicitado
30 a 36
Conhece rimas ou canções
Normas Desenvolvimentais
B) Escalas ordinais baseadas em teoria
É a escala, como por exemplo, a dos estágios do desenvolvimento cognitivo da infância até a adolescência, proposta por Piaget.
1º período: Sensório-motor(0 a 2 anos)
2º período: Pré-operatório(2 a 7 anos) 
3º período: Operações concretas(7 a 11 ou 12 anos)
4º período: Operações formais(11 ou 12 anos em diante)
Normas desenvolvimentais
C) Escores de Idade Mental
Este critério foi criado por Binet e Simon (1905) que falavam em nível mental, que depois foi popularizado como idade mental. Estes autores construíram uma Avaliação de Inteligência, cujo resultado era dividido pela idade cronológica para se obter o QI.
Tabela de interpretação do escores de QI (expressões dos autores)
QI
Interpretação
140-160
Definitivamente superior
120-139
Superior
110-119
Médio Superior
90-109
Normal ou Médio
80-89
Médio Inferior
70-79
Deficiência Limítrofe
50-69
Cretino
30-49
Imbecil
-29
Idiota
Normas desenvolvimentais
D) Escores equivalentes a séries escolares
Este critério é utilizado para testes de desempenho acadêmico, e somente faz sentido quando se trata de disciplinas que são oferecidas numa sequência de várias séries escolares.
2. Normas Intragrupo
A maioria dos testes padronizados usa algum tipo de norma intragrupo
Oferecem um meio de avaliar o desempenho de uma pessoa em comparação com o de um ou mais grupos de referência apropriados.
Escores usados para expressar normas intragrupo
PERCENTIL
Indica a posição relativa de um testando comparada a um grupo de referência
Representa a porcentagem de pessoas no grupo de referência que teve escore igual ou inferior a um determinado escore bruto.
Diferente do escore percentual (%), que representa o número de respostas corretas que um indivíduo obtém em meio ao total possível em um teste.
Escores usados para expressar normas intragrupos
ESCORES PADRÕES
Esses escores transformam escores brutos em escalas que expressam a posição dos escores em relação À MÉDIA em unidades de DESVIO PADRÃO.
Ajuda a entender onde um determinado escore se encontra em relação aos demais numa distribuição.
Indica o quanto acima ou abaixo da média um escore está em termos de unidades de desvio padrão.
Interpretação de testes referenciados em critérios ou domínio
Características:
Tem por objetivo avaliar o grau em que os testandos são proficientes em certas habilidades ou domínios de conhecimento;
São pontuados de tal forma que o desempenho de uma pessoa não influencia o resultado relativo das outras – a comparação é da pessoa com o constructo em si.
É mais utilizado na avaliação educacional e ocupacional
Interpretação de testes referenciados em critérios ou domínio
Nesta interpretação:
“Quanto do domínio especificado o testando conhece?”
Os escores são apresentados em forma de porcentagem de respostas corretas
Leitura
Capítulos 2 e 3 do livro: Fundamentos da Testagem psicológica
Susana Urbina
Chart1
	0.0000669151
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	0.1933340584
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	0.0001762978
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68.26%
95.44%
99.72%
=NORMDIST(B2,$F$1,$H$1,FALSE).
Normal Curve
Chart2
	0.0000669151
	0.0001762978
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=NORMDIST(B2,$F$1,$H$1,FALSE).
Scores
Frequency
Chart3
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c
c
=NORMDIST(B2,$F$1,$H$1,FALSE).
Chart4
	0.0001338302
	0.0001986555
	0.0002919469
	0.0004247803
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	0.0008726827
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	0.0032668191
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	0.0104209348
	0.0135829692
0.0175283005
	0.0223945303
	0.0283270377
	0.0354745928
	0.043983596
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	0.0789501583
	0.0940490774
	0.1109208347
	0.1295175957
	0.1497274656
	0.171368592
	0.194186055
	0.217852177
	0.2419707245
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	0.3989422804
	0.3969525475
	0.391042694
	0.3813878155
	0.3682701403
	0.3520653268
	0.3332246029
	0.3122539334
	0.2896915528
	0.2660852499
	0.2419707245
	0.217852177
	0.194186055
	0.171368592
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	0.1295175957
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	0.0001986555
	0.0001338302
68.26%
95.44%
99.72%
Sheet1
			=NORMDIST(B2,$F$1,$H$1,FALSE).		mean	10	stdev	2						mean	0	stdev	1
	-4	2	0.0000669151								-4	-4	0.0001338302
	-3.75	2.5	0.0001762978								-3.9	-3.9	0.0001986555
	-3.5	3	0.0004363413								-3.8	-3.8	0.0002919469
	-3.25	3.5	0.001014524								-3.7	-3.7	0.0004247803			=A2*$H$1+$F$1.
	-3	4	0.0022159242								-3.6	-3.6	0.0006119019
	-2.75	4.5	0.0045467813								-3.5	-3.5	0.0008726827			=A2*$H$1+$F$1.
	-2.5	5	0.0087641502								-3.4	-3.4	0.0012322192
	-2.25	5.5	0.0158698259								-3.3	-3.3	0.0017225689
	-2	6	0.0269954833								-3.2	-3.2	0.0023840882			=NORMDIST(B2,$F$1,$H$1,FALSE).
	-1.75	6.5	0.0431386594								-3.1	-3.1	0.0032668191
	-1.5	7	0.0647587978								-3	-3	0.0044318484
	-1.25	7.5	0.0913245427								-2.9	-2.9	0.0059525324
	-1	8	0.1209853623								-2.8	-2.8	0.0079154516
	-0.75	8.5	0.1505687161								-2.7	-2.7	0.0104209348
	-0.5	9	0.1760326634								-2.6	-2.6	0.0135829692
	-0.25	9.5	0.1933340584								-2.5	-2.5	0.0175283005
	0	10	0.1994711402								-2.4	-2.4	0.0223945303
	0.25	10.5	0.1933340584								-2.3	-2.3	0.0283270377
	0.5	11	0.1760326634								-2.2	-2.2	0.0354745928
	0.75	11.5	0.1505687161								-2.1	-2.1	0.043983596
	1	12	0.1209853623								-2	-2	0.0539909665
	1.25	12.5	0.0913245427								-1.9	-1.9	0.0656158148
	1.5	13	0.0647587978								-1.8	-1.8	0.0789501583
	1.75	13.5	0.0431386594								-1.7	-1.7	0.0940490774
	2	14	0.0269954833								-1.6	-1.6	0.1109208347
	2.25	14.5	0.0158698259								-1.5	-1.5	0.1295175957
	2.5	15	0.0087641502								-1.4	-1.4	0.1497274656
	2.75	15.5	0.0045467813								-1.3	-1.3	0.171368592
	3	16	0.0022159242								-1.2	-1.2	0.194186055
	3.25	16.5	0.001014524								-1.1	-1.1	0.217852177
	3.5	17	0.0004363413								-1	-1	0.2419707245
	3.75	17.5	0.0001762978								-0.9	-0.9	0.2660852499
	4	18	0.0000669151								-0.8	-0.8	0.2896915528
											-0.7	-0.7	0.3122539334
											-0.6	-0.6	0.3332246029
											-0.5	-0.5	0.3520653268
											-0.4	-0.4	0.3682701403
											-0.3	-0.3	0.3813878155
											-0.2	-0.2	0.391042694
											-0.1	-0.1	0.3969525475
											0	0	0.3989422804
											0.1	0.1	0.3969525475
											0.2	0.2	0.391042694
											0.3	0.3	0.3813878155
											0.4	0.4	0.3682701403
											0.5	0.5	0.3520653268
											0.6	0.6	0.3332246029
											0.7	0.7	0.3122539334
											0.8	0.8	0.2896915528
											0.9	0.9	0.2660852499
											1	1	0.2419707245
											1.1	1.1	0.217852177
											1.2	1.2	0.194186055
											1.3	1.3	0.171368592
											1.4	1.4	0.1497274656
											1.5	1.5	0.1295175957
											1.6	1.6	0.1109208347
											1.7	1.7	0.0940490774
											1.8	1.8	0.0789501583
											1.9	1.9	0.0656158148
											2	2	0.0539909665
											2.1	2.1	0.043983596
											2.2	2.2	0.0354745928
											2.3	2.3	0.0283270377
											2.4	2.4	0.0223945303
											2.5	2.5	0.0175283005
											2.6	2.6	0.0135829692
											2.7	2.7	0.0104209348
											2.8	2.8	0.0079154516
											2.9	2.9	0.0059525324
											3	3	0.0044318484
											3.1	3.1	0.0032668191
											3.2	3.2	0.0023840882
											3.3	3.3	0.0017225689
											3.4	3.4	0.0012322192
											3.5	3.5	0.0008726827
											3.6	3.6	0.0006119019
											3.7	3.7	0.0004247803
											3.8	3.8	0.0002919469
											3.9	3.9	0.0001986555
											4	4	0.0001338302
Sheet2
	
Sheet3