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Transformações Lineares Definição. Sejam V e W espaços vetoriais. Uma aplicação T:V → W é denominada transformação (ou aplicação) linear de V em W se satisfaz: (i) T(u + v) = T(u) + T(v), (ii) T(αv) = αT(u), para quaisquer u, v ∈ V e todo α∈ ℝ. (iii) T(0) = 0. De fato. T(0) = T(u + (-u)) = T(u) + T(-u) = T(u) +(– T(u)) = 0. Caso T(0) ≠ 0 então T: V → W não é linear Exemplo T: R2 → R2 definida por T(x,y) = (x+1,2y) não é linear. Basta observar que T(0,0) = (1,0) ≠ (0,0). Exemplo. Seja T: R2 → R3 definida por T(x,y) = (4x,-8y,x + y). Verificaremos que T é uma aplicação linear. Exemplo. Seja T: R2 → R3 definida por T(x,y) = (4x,-8y,x + y). Verificaremos que T é uma aplicação linear. - Observemos que T(0,0) = (0,0,0), mas isto não é suficiente para garantirmos que T seja linear. - Verificaremos se as duas condições da definição são satisfeitas. (i) Sejam u = (x1,y1) e v = (x2,y2) vetores do R 2 , então: Verificar se T é uma transformação (aplicação )linear. 2. Seja T: R3 R2 a aplicação linear definida por T(x,y,z) = (x,y), denominada de projeção do R3 sobre R2 , isto é sobre o plano xy, veja figura 06, a seguir. Verificar se é uma transformação (aplicação )linear. Então, T(αu) =αT(u),∀α ∈R,∀u∈R3. Das condições (i) e (ii) temos que T que a projeção do R3 sobre o R2 é uma aplicação linear. Verificar se é uma transformação (aplicação )linear. Verificar se é uma transformação (aplicação )linear. Verificar se T é uma transformação (aplicação )linear. Núcleo de uma Transformação Linear IMAGEM [(1,0,1)] é a base vetorial que forma o núcleo = { (x,0) + (y,y) + (-z,0) } É a base vetorial que forma a imagem É o conjunto que forma a imagem Imagem Im(T) = { x(1,0,1) + y(2,1,3) + z(-1,2,1); x, y, z ∈ ℝ } Base de vetores que formam a imagem Imagem x=3 e y=-1 Determinar a transformação linear T Determinar a transformação linear T Escrevemos um vetor genérico do espaço como uma combinação linear dos vetores dessa base
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