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Revisão
1 – Qual o objetivo da análise de cluster?
2 – Descreva quatro exemplos de aplicação da análise de cluster.
3 – Quais os 2 métodos de agrupamento utilizados para gerar os clusters?
4 – Quais os passos 5 passos da análise estratégica a ser realizada na análise de cluster ?
5 – Qual o objetivo do dendograma?
6 – O dendograma pode ser sempre gerado?
7 – Por qual motivo as variáveis devem ser padronizadas antes da análise de cluster?
8 – Quais as medidas de posição e dispersão devem ser obtidas para caracterizar os grupos? 
9 – Qual a diferença entre medida de similaridade e medida de dissimilaridade?
10 – O coeficiente de correlação linear de Pearson é uma medida de similaridade ou dissimilaridade?
11 – A distância Euclidiana é uma medida de similaridade ou dissimilaridade?
12 – Quais foram as 3 técnicas de agrupamento apresentadas no curso ? Quais as diferenças entre essas técnicas?
13 - Com base nos dados abaixo construa o dendograma.
	Agglomeration Schedule
	Stage
	Cluster Combined
	Coefficients
	Stage Cluster First Appears
	Next Stage
	
	Cluster 1
	Cluster 2
	
	Cluster 1
	Cluster 2
	
	dimension0
	1
	6
	7
	1,52
	0
	0
	3
	
	2
	1
	2
	2,25
	0
	0
	5
	
	3
	6
	8
	5,10
	1
	0
	6
	
	4
	4
	5
	7,80
	0
	0
	7
	
	5
	1
	3
	10,52
	2
	0
	7
	
	6
	6
	9
	12,50
	3
	0
	8
	
	7
	1
	4
	13,10
	5
	4
	8
	
	8
	1
	6
	16,0
	7
	6
	0
14 – Divida as empresas apresentadas no dendograma em quatro grupos. 
Quais as empresas do grupo 1? Quais as empresas do grupo 2? Quais as empresas do grupo 3? Quais as empresas do grupo 4? 1111
15 ) Considerando os dados abaixo obtenha a distância Euclidiana entre o Angus Bacon e o Quarteirão.