ESTISTISCA UNIDADE 1

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ESTISTISCA UNIDADE 1 ( REDES DE COMPUTADORES )
Pergunta 1
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	Após a definição do tema de interesse de um estudo estatístico e as variáveis de interesse relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
Obtenção e tabulação dos dados.
	Respostas:
	a. 
Tabulação e obtenção dos dados.
	
	b. 
Obtenção e tabulação dos dados.
	
	c. 
Elaboração de tabelas de frequência e organização dos dados.
	
	d. 
Elaboração de gráficos e tabulação dos dados.
	
	e. 
Elaboração de gráficos e organização dos dados.
	Feedback da resposta:
	Resposta: B.
Comentário: após a definição do tema de interesse de um estudo estatístico e as variáveis de interesse relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente, obtenção dos dados e tabulação desses dados, encontrando-se, assim, a tabela de dados brutos. Posteriormente, os dados são organizados e agrupados, permitindo a elaboração de tabelas de frequência e de gráficos.
	
	
	
Pergunta 2
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	Como a estatística pode ser dividida?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
	Respostas:
	a.
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a estatística combinatória, que realiza uma análise combinatória das amostras estudadas.
	
	b.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a inferência, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a estatística descritiva, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
	
	c.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a inferência, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a probabilidade, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
	
	d.
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística inferencial, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a estatística populacional, que estuda somente populações para obter diretamente as informações de interesse do estudo.
	
	e.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
	Feedback da resposta:
	Resposta: E
Comentário: a estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela “organização e o resumo dos dados que se tenha a respeito do conjunto estudado, de modo a descrevê-lo de maneira apropriada”; o estudo das probabilidades, que “busca definir se um determinado evento tende a acontecer frequentemente ou não”; e a inferência, ou estatística inferencial, “instrumental utilizado para transcender as informações a respeito de um dado conjunto para uma realidade maior”.
	
	
	
Pergunta 3
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	No contexto dos estudos estatísticos, podemos dizer que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d.
A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as características da população em questão.
	Respostas:
	a. 
Não há nenhuma relação entre população e amostra, pois se estuda sempre a população de um dado país.
	
	b.
A amostra é o conjunto com todos os elementos estudados, enquanto a população é um conjunto formado por uma parte dos elementos da amostra.
	
	c. 
Estuda-se sempre a população, pois nenhuma amostra pode representar a população com boa precisão.
	
	d.
A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as características da população em questão.
	
	e. 
Utilizam-se apenas amostras, pois é impossível ter acesso às populações.
	Feedback da resposta:
	Resposta: D
Comentário: em estatística, a população é o “conjunto com a totalidade dos elementos estudados”, enquanto a amostra é um conjunto formado por uma parte dos elementos da população e é estudada “no intuito de se conhecerem características do conjunto todo”.
	
	
	
Pergunta 4
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	O que é preciso fazer ao se definir as características de interesse de um estudo?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e.
Para cada característica, é preciso definir uma variável que armazene seu valor, verificar que tipo de valores a variável pode ter e classificá-la.
	Respostas:
	a. 
Escolher apenas características que possuam variáveis qualitativas.
	
	b. 
Escolher apenas características que possuam variáveis quantitativas.
	
	c. 
Escolher duas variáveis para cada característica, uma qualitativa e outra quantitativa.
	
	d. 
Para cada característica, é preciso fazer uma nova pesquisa.
	
	e.
Para cada característica, é preciso definir uma variável que armazene seu valor, verificar que tipo de valores a variável pode ter e classificá-la.
	Feedback da resposta:
	Resposta: E
Comentário: após escolher o estudo, a primeira coisa a ser feita é definir as suas características de interesse e, para cada característica: 1. Definir uma variável que armazene seu valor. 2. Verificar que tipo de valores a variável assume. 3. Classificar a variável.
	
	
	
Pergunta 5
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	Para identificar uma variável qualitativa ordinal, é preciso responder afirmativamente às seguintes perguntas:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
	Respostas:
	a. 
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
	
	b. 
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os valores?
	
	c. 
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros?
	
	d. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
	
	e. 
Esse valor é numérico? Não existe uma ordem natural para os valores?
	Feedback da resposta:
	Resposta: D
Comentário: esse valor é não numérico? Sim, então a variável é qualitativa (expressa uma qualidade). Existe uma ordem natural para os valores? Sim, então a variável é qualitativa ordinal (os dados podem ser ordenados).
	
	
	
Pergunta 6
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	Para identificar uma variável quantitativa discreta, é preciso responder afirmativamente às seguintes perguntas:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros?
	Respostas:
	a. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
	
	b. 
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
	
	c. 
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros?
	
	d. 
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os valores?
	
	e. 
Esse valor é não numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros?
	Feedback da resposta:
	Resposta: C
Comentário: esse valor é numérico? Sim, então a variável é quantitativa. Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros? Sim, então a variável é quantitativa discreta.
	
	
	
Pergunta 70,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	Realizou-se uma pesquisa sobre o perfil dos profissionais da área de TI. Foram analisadas, entre outras, as seguintes características: escolaridade, idade (em anos), línguas estrangeiras e tempo de atuação no mercado (em meses, incluindo valores intermediários, por exemplo: 18,5 meses). Essas variáveis correspondem, respectivamente, a:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua.
	Respostas:
	a. 
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua.
	
	b. 
Qualitativa nominal, quantitativa discreta, qualitativa ordinal e quantitativa contínua.
	
	c. 
Qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e quantitativa discreta.
	
	d. 
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa discreta.
	
	e. 
Quantitativa discreta, qualitativa nominal, quantitativa contínua, qualitativa ordinal.
	Feedback da resposta:
	Resposta: A
Comentário: a escolaridade pode assumir valores como “ensino médio completo”, “ensino superior incompleto”, “ensino superior completo” etc. Portanto, é uma variável qualitativa ordinal (podemos ordenar os dados não numéricos). A idade, em anos, pode assumir valores numéricos discretos (por exemplo, 20 anos, 25 anos, 30 anos etc.), logo, é uma variável quantitativa discreta. Línguas estrangeiras podem assumir valores como “inglês”, “espanhol”, “francês” etc. Assim, é uma variável qualitativa nominal, pois não há uma ordem natural para os dados. O tempo de atuação no mercado pode assumir, segundo o enunciado, valores intermediários, por exemplo: 24,5 meses, 36,8 meses etc. Portanto, é uma variável quantitativa contínua (quaisquer valores numéricos em um dado intervalo).
	
	
	
Pergunta 8
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	Sobre dados quantitativos, podemos afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
	Respostas:
	a.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
	
	b.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
	
	c.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser contínuos, quando assumem apenas alguns valores, ou discretos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
	
	d.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem apenas alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
	
	e.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem apenas alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
	Feedback da resposta:
	Resposta: B
Comentário: os dados quantitativos expressam quantidades e são associados a valores numéricos. Podem ser subdivididos em discretos e contínuos. Os dados quantitativos discretos “podem assumir apenas alguns valores em um certo intervalo”. Os dados quantitativos contínuos “podem assumir qualquer valor em um certo intervalo”.
	
	
	
Pergunta 9
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	Sobre os dados qualitativos, podemos afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
	Respostas:
	a.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser ordinais, quando não possuem uma ordem natural, ou nominais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
	
	b.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
	
	c.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
	
	d.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando não possuem uma ordem natural, ou contínuos, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
	
	e.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
	Feedback da resposta:
	Resposta: C
Comentário: os dados qualitativos expressam qualidades e são associados a valores não numéricos. Podem ser subdivididos em nominais e ordinais. Os dados qualitativos nominais “não têm uma ordem natural”. Os dados qualitativos ordinais “são aqueles que se pode ordenar”, ou seja, “têm naturalmente uma ordem”.
	
	
	
Pergunta 10
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	São exemplos de variáveis quantitativas discretas:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas da empresa.
	Respostas:
	a. 
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas da empresa.
	
	b. 
Sistemas operacionais, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas da empresa.
	
	c. 
Número de computadores, quantidade de servidores, operadoras de telefonia móvel, salas da empresa.
	
	d. 
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, tamanho das salas da empresa.
	
	e. 
Número de computadores, linguagens de programação, linhas telefônicas, salas da empresa.
	Feedback da resposta:
	Resposta: A.
Comentário: as variáveis “número de computadores”, “quantidade de servidores”, “linhas telefônicas” e “salas da empresa” podem assumir apenas valores numéricos inteiros, por exemplo, número de computadores = 10, quantidade de servidores = 2, linhas telefônicas = 4 e salas da empresa = 20. Portanto, essas variáveis são quantitativas discretas (não é possível ter 2,5 computadores, por exemplo). Sistemas operacionais podem assumir apenas valores não numéricos (Linux, MAC OS, Windows). O mesmo vale para operadoras de telefonia móvel (Oi, Tim, Claro, Vivo) e para linguagens de programação (por exemplo, C, C++, Pascal etc.), essas são variáveis qualitativas nominais (não há uma ordem natural). Finalmente, o tamanho das salas pode ser, por exemplo, pequeno, médio ou grande. Então, essa é uma variável qualitativa ordinal (há uma ordem natural).