Baixe o app para aproveitar ainda mais
Esta é uma pré-visualização de arquivo. Entre para ver o arquivo original
BIOESTATÍSTICA Tipos de Variáveis PROF. EDUARDO FEDERIGHI BAISI CHAGAS DEFINIÇÕES - VARIÁVEIS É qualquer quantidade ou característica que pode assumir diferentes valores numéricos. Atributos, características ou medidas que podem sofrer flutuações entre pessoas ou populações são denominadas de varáveis. Os dados representam as informações que foram coletadas, as observações relativas a uma variável e que são codificadas usualmente em números. QUANTITATIVA x QUALITATIVA DESFECHO: aquilo que vai acontecer durante uma investigação na mensuração da condição de saúde-doença. Também denominada de variável dependente. EXPOSIÇÃO: o fator que precede o desfecho. Também chamado de fator de estudo, variável preditora ou variável independente. 3 Ho: não existe diferenças entre a média da pressão arteria de homens e mulheres de 35 a 45 anos. DESFECHO: aquilo que vai acontecer durante uma investigação na mensuração da condição de saúde-doença. Também denominada de variável dependente. PRESSÃO ARTERIAL EXPOSIÇÃO: o fator que precede o desfecho. Também chamado de fator de estudo, variável preditora ou variável independente. GÊNERO 4 VARIÁVEL E ESCALA DE MEDIDA NOMINAL Os dados são agrupados em categorias ou classes. Não existe ordem entre as categorias e suas representações, se numéricas, são destituídas de significado Numérico. Os principais dado nominais incluem: gênero, raça, evolução (morte ou sobrevivência), via de parto, cor dos olhos. Não permitem cálculos de média, desvio padrão e variância. São descritos principalmente pela distribuição de freqüência absoluta e relativa ORDINAL Os dados também são distribuídos em por categorias. Porém sua ordem tem significado e a ordem numérica representa a qualidade dos dados que esta sendo mensurada. Embora exista ordem entre as categorias, a diferença entre categorias adjacentes não tem o mesmo significado em toda a escala. Aqui incluem escores diversos como escala de Borg, Apgar, Papa Nicolau, estado Nutricional, etc.. Não permitem cálculos de média, desvio padrão e variância. INTERVALAR O valor zero é arbritários e não representa ausência da característica mensurada. O principal exemplo é a temperatura. A diferença entre duas medidas permite conhecer quanto um caso é menor, ou maior , que outro em relação as características que esta sendo mensurada. Os dados podem ser descritos por todas as medidas de Tendência Central (posição) e Dispersão (variabilidade) RAZÃO Escala de razões discreta: o resultado numérico da mensuração é um valor inteiro. Ex: número de refeições em um dia (nenhuma, uma, duas, três, quatro,...),freqüência de consumo semanal de determinado alimento (1 vez, 2 vezes, 3 vezes, 4 vezes, 5 vezes,6 vezes, 7 vezes) . Escala de razões contínua: o resultado numérico é um valor pertencente ao conjunto dos números reais R ={-∞;...; -38; ...; -0,3;...; 0;...0,2;...0,73;...; 1;...; 2,48;...; +∞}. Ex: idade (anos), peso (g), altura (cm),nível de retinol sérico (μg/dl), circunferência da cintura (cm). TRANSFORMAÇÃO DE DADOS As escalas apresentam capacidades de representar detalhes do fenômeno observado. É possível transformar dados desde de que se respeite a hierarquia e os atributos básico de cada uma. IMPORTÂNCIA DA DIFERENCIAÇÃO DAS ESCALAS DE MEDIDA
Compartilhar